eラーニングにおける自己決定理論（SDT）とは

真に変革をもたらすeラーニングの秘訣が、内容を増やすことではなく、より深いモチベーションにあるとしたらどうでしょうか。自己決定理論 (SDT) は、人々がどのように学習に取り組むかを再定義する、研究に裏打ちされたフレームワークです。

SDTは、外部のインセンティブから内部の推進に焦点を移します。そうなると、エンゲージメントが本物らしくなり、定着率が急上昇します。現代の組織はもはや受動的な消費を想定して設計されていません。彼らは好奇心と深いオーナーシップを育むエコシステムを構築しようとしています。

以下では、SDTによって特定された3つの基本的な心理的ニーズと、それらをeラーニングに適用してモチベーションとエンゲージメントを促進する方法を詳しく見ていきます。

自己決定理論（SDT）とは何ですか？

自己決定理論（SDT）は、1980年代半ばにエドワード・デシとリチャード・ライアンによって導入された心理学の枠組みです。この理論は、コントロールやコンプライアンスではなく、成長して学びたいという自然な欲求によって、何が人間の行動を真に動かしているのかを探求しています。

人は報われたり罰せられたりしたときにのみ行動するという時代遅れの考えに異議を唱え、代わりに本質的な動機に基づいて構築されたモデルを提供します。デシとライアンの研究では、自律性、能力、関連性という3つの基本的な心理的ニーズが満たされたときに最もモチベーションが高まることが明らかになりました。

自律性とは選択を行う自由を指し、能力とは習得と進歩の感覚です。関連性とは、他者とのつながりの感覚です。これらのニーズが満たされると、学習は課題ではなく、天職のように感じられます。

eラーニングの文脈では、SDTは主体性を促す体験の創出を支援します。学習者に厳格なコンテンツを強制するものではありません。

自己決定の基本的な前提条件

自己決定の中心には2つの強力なアイデアがあります。1つ目は、人間は自然に成長する傾向があるということです。私たちは生き延びるために鍛えられているだけでなく、精神的、感情的、社会的に進化しなければなりません。

だからこそ、学習とは、あらゆる経験を通じて限界に挑戦し、新しい課題を克服し、より強い自己意識を築くことです。

2つ目の基本的な前提は、個人の選択に根ざしたモチベーションは、報酬やプレッシャーによって動機付けられるモチベーションよりもはるかに持続可能であるということです。成績、昇進、賞賛などの外部からのインセンティブは短期的な行動に影響を与える可能性がありますが、それが永続的なコミットメントを促進することはめったにありません。

真の原動力は、学び、向上したいという願望から生まれます。モチベーションが内側から来ると、エンゲージメントが深まり、変革が可能になります。

自己決定の核となる要素

職場やデジタル学習プラットフォームで成長するには、人々はコンテンツ以上のものを必要としています。彼らには3つの心理的栄養素が必要です。

自律性

学習者は、自分の行動はプレッシャーではなく個人の選択から生じていると感じる必要があります。自分の目標に沿った有意義な行動を取ることができれば、モチベーションが高まります。自律性により、学習者は自由に自分の興味を探求し、学習の道のりを自分でコントロールできると感じることができます。

コンピテンス

成長は、課題に立ち向かい、スキルを身に付ける能力にかかっています。学習者がどんなに小さな進歩を経験しても、自信がつきます。その自信がさらなる努力を促します。その結果、習熟感は自分の可能性に対する信念を強めます。

関連性

人々はつながりを感じると成長します。メンターシップを通じてであれ、 ピアコラボレーション、または共通の目標、人間関係はモチベーションにおいて重要な役割を果たします。学習者が支えられ、大切にされていると感じると、エンゲージメントの感情的な基盤が築かれます。

SDTの3つの要素に影響を与える要因

上記の3つの中核的ニーズを強化または弱める要因は2つあります。1つ目は、外部報酬の悪用です。学習者がすでに個人的な目標や目的によって本質的に動機づけられている場合、ポイントや賞品などの外発的なインセンティブを導入することは裏目に出る可能性があります。

この効果は、過剰正当化効果と呼ばれます。これは、外部からの報酬がタスクに従事する主な理由のように感じられるようになったときに起こります。学習者は自分の行動に主体性を感じなくなり、その結果、内なる意欲が薄れていく可能性があります。

ただし、すべての外部入力が有害というわけではありません。適切なタイミングで誠実なフィードバックを行うことで、学習者の能力感を高めることができます。フィードバックが学習者の努力や進歩に集中すると、自信を高める役割を果たします。

違いは、外部入力の配信方法にあります。報酬やフィードバックが操作的だと感じると、自律性が低下します。しかし、励ましや支援があれば、本質的なエンゲージメントが深まります。

自立した個人の属性

自決心のある人は、明快さと意図を持って世界を動き回っています。彼らは他の誰かが自分の進路を描いてくれるのを待たない。代わりに、彼らが主導権を握ります。

そのような個人の決定的な特徴は、自分の人生を強くコントロールしているという感覚です。彼らは自分の選択が重要であり、努力と粘り強さが経験する結果を形作ることができると信じています。彼らは障害を障害としてではなく、勇気を持って乗り越えなければならない課題として捉えています。

これらの人々は内側からモチベーションを得ます。彼らは表彰や賞品、プレッシャーなどには依存しません。むしろ、内なる目標と個人的な価値観が彼らを導きます。彼らの意欲は、意義と自分の思い通りに成長したいという願望に根ざしています。

さらに重要なのは、彼らは意図的であるため、自分の願望に合った行動を選択するということです。注意散漫や他人の期待によって軌道から外れることはありません。代わりに、彼らは自分にとって重要なことに集中し続けます。説明責任の観点からも、意思決定は自分で行い、あらゆる経験を学習に生かします。

eラーニングで自己決定理論 (SDT) を使用する方法

すでに述べたように、SDTは学習や職場開発など、さまざまな分野に適用できます。以下では、この理論がeラーニング戦略をどのように改善できるかを説明します。

自律のためのオンラインコースの設計

自律性は本質的なモチベーションの基礎です。従来の学習環境では、学習者は受動的な受け手であることが多いです。しかし、eラーニングでは、台本をひっくり返す機会があります。

オンラインコースでは、学習者に有意義な選択肢を与えることができます。たとえば、生徒に別の選択肢を持たせることができます。 学習経路、コンテンツ形式、および評価タイプ。

リーダーシップコースを作成するとします。ある学習者はケーススタディを検討し、別の学習者はケーススタディを検討することを好むかもしれません。 ロールプレイングシナリオ。どちらも同じ目標に向かって努力しますが、自主性を感じる自律性があります。

柔軟なペースで進めることで、自律性を育むこともできます。学習者が自分のペースで進歩できれば、学習意欲を維持できる傾向が高まり、プレッシャーや意欲の低下を感じる可能性が低くなります。そのため、学習者に探求の余地を与えるチェックポイントを設けてコースを構築しましょう。

チャレンジとサポートによる能力の構築

コンピテンスとは、学習者にスキルを習得することで得られる自信を与えることです。SDTに基づいたeラーニング環境では、学習者に負担をかけずに伸ばせるようにコンテンツを構成する必要があります。

足場はここでの第一歩です。基礎となる資料から始めて、さらに複雑な課題を導入してください。学習者は自分の成長を目の当たりにすると、モチベーションが保たれやすくなります。また、学習者に自分のやっていることが正しいことや改善できる点を知らせるために、即座にフィードバックを提供することもできます。

また、インタラクティブなシミュレーションを組み込んで プロジェクトベースの評価。これらにより、学習者は知識を実践的な場面で応用することができます。

これらの機能に対応するには、信頼できるコースビルダーが必要です。 コースボックス こっちはいい候補だインタラクティブな要素をサポートしており、AI を活用した評価を生成して AI で採点することができます。そのため、前述の要素を通じて能力を構築しながら、時間を節約できます。

つながりを体験につなげる

インストラクショナルデザイナーは、コースにおける関連性を見落としがちです。学習を成功させるために欠かせないのは、帰属意識とつながりです。

プラットフォームにコミュニティを組み込むことで、つながりを育むことができます。ディスカッションフォーラム、ピアレビュー、共同プロジェクトは、共通の目的意識を生み出します。

たとえば、学習者を招待して、あるトピックについての感想を共有したり、他の人の経験に返答したりできます。貢献を強調し、共有されたマイルストーンを祝いましょう。このような有意義な交流は、共感とつながりを育みます。

ここではインストラクターも重要な役割を果たします。パーソナライズされたフィードバックとビデオメッセージにより、学習者はサポートされていると感じることができます。

評価メカニズムの再構築

多くの学習者は、評価を不安や罰と関連付けています。SDTは異なる視点を提供します。成長のためのツールとして評価を提示しています。

探求を促す形成的評価をコースに取り入れるべきです。こうしたテストは、ローステークスのクイズや、実験ができるシナリオベースのタスクという形をとることもできます。

また、評価後に反省するためのスペースを空けてください。学習者は自分自身についてどのようなことを発見しましたか？

ゲーミフィケーション モチベーションもサポートできます。たとえば、コースへの参加を促すために、ポイントやバッジを提供することができます。しかし、それはあなたの本質的な目標に沿ったものでなければなりません。進歩と学習を強調する報酬をデザインしましょう。

目的主導型の学習ジャーニーを作成

モチベーションの重要な側面は目的です。学習者は、自分がコンテンツに夢中になっている理由と、それが職業生活にどのような価値をもたらすのかを理解する必要があります。

そのため、コースで学習教材が重要な理由をより深く理解する必要があります。学習者がどのように仕事で秀でるか、問題を解決するかなど、現実世界への影響に関するコンテンツを作成してください。

さらに重要なのは、学習を学習者の幅広いアイデンティティに結び付けることです。自分の成長を、なりたい自分になるための旅として視覚化してもらいましょう。学習者がコースが自分の個人的な目標に合っていると感じると、モチベーションは自然で持続的になります。

結論

自己決定理論（SDT）は、インパクトのある学習を生み出すための人間中心のアプローチを提供します。この理論で強調されている3つの心理的ニーズをサポートするコースを設計すると、コンテンツ配信が持続的な成長へとさらに一歩進みます。

さらに重要なのは、SDTベースの学習は、学習が学習者の成長と能力の向上に役立つことを学習者に教えることです。つまり、講師としてのあなたにとっても学習者にとっても双方にメリットのある状況なのです。