メリルの指導の第一原則とは

優れた教育とは、情報を明確かつ整理された方法で提示する必要があるということだけではありません。また、情報は定着していなければなりません。そのためには、インストラクショナル・デザインは、人々が新しい情報を学び、処理する方法を認識していなければなりません。

ユタ州立大学の著名な教育者で名誉教授でもあるM・デイビッド・メリルは、このニーズを満たすために指導の第一原則を開発しました。多くの教育者や著者は、これらの原則の基本的な性質とその有効性について意見が一致しています。

このガイドでは、指導の第一原則について詳しく説明し、それらをどのように使用するかについて説明します オンラインコースの作成 結果をもたらし、 学生を引き付け続ける。

指導の第一原則とは

デヴィッド・メリルの指導の第一原則 は、環境や科目に関係なく、すべての効果的な教育は同じ基本原則に従うという考えに基づいた5つのガイドラインのセットです。このアプローチは、情報の提供だけにとどまりません。その代わり、現実世界での問題解決と能動的な学習に重点を置いています。

自転車の乗り方を覚えるのが良い比較になるでしょう。物理学の講義から始めないよね？その代わり、補助輪から始めて、誰かから何らかの指導を受けることになるでしょう。その後、練習を重ね、最終的には補助なしでバランスを取り、乗りこなす方法を学びます。

指導の第一原則は、オンラインコースでも同様の学習体験を足場に組み込むことに重点を置いています。学習者はただ受動的に知識を吸収するのではなく、積極的に知識に触れるべきだと言っています。

それでは、このアプローチの 5 つの原則を見てみましょう。

タスク中心または問題中心

メリルは、人は事実を学ぶだけでなく、実際の問題の解決に取り組むときに最もよく学ぶと言います。この仮定の背後にある考え方は、学習者の目標に関連する課題に取り組むことです。

プログラミングコースを例にとってみましょう。すぐに、簡単な時間管理アプリを作成するなどの課題が生徒に与えられます。こうすることで、生徒は学習しながらその知識を目の前の課題に応用できます。

アクティベーション

新しい学習は、私たちがすでに知っていることに基づいています。Merrillは、新しい概念を導入する前に、事前知識を活かすことの重要性を強調しています。

簡単に言うと、学生は教材に記載されている指示を使用して事前知識を思い出すことができれば、より多くを学ぶ傾向があります。たとえば、コーディングコースでは、新しい概念に取り掛かる前に、現在の知識を使って与えられた課題をどのように解決するかを考えてもらうことができます。

デモンストレーション

学習者は、説明を読むだけでなく、モデル、デモンストレーション、または明確な例を見ると概念をより早く理解できます。要するに、伝えるよりも見せることの方が良いということです。eラーニングでは、教育者が解決中の課題や問題のビデオデモンストレーションを、段階的な説明とともに見せることを意味する場合があります。

[アプリケーション]

学生は自分の知識を真に理解するために応用し、実践しなければなりません。メリルは、学習は生徒がただ聞くだけでなく、実際に聞くときに起こると強調しています。また、教育者はプロセス全体を通して学生にフィードバックと適切なガイダンスを提供する必要があります。

インテグレーション

メリルのアプローチの最後の原則は統合です。つまり、学習者は新しいスキルを振り返り、話し合う必要があります。その後、学習者はそれをさまざまな状況に適用する必要があります。

たとえば、学生が時間管理アプリを作成したら、コース全体で得た知識を使って別のソフトウェアやアプリを作成するように求めることができます。また、教育者は学生をディスカッショングループに分け、生徒が洞察を共有し、お互いから学ぶことができるようにすることもできます。

メリルの原則と他の学習理論

効果的な学習の枠組みは、メリルの指導の第一原則だけではありません。他にもたくさんあります。 教育理論 それぞれ独自のアプローチがあります。では、メリルのモデルはどのように比較されるのでしょうか？以下で比較を行います。

メリルの原則とブルームの分類法

ブルームの分類法 記憶から創造までの6つのレベルに学習を整理します。学習目標を立てるのに役立つガイドですが、明確な指導方法は示されていません。

これらのレベルには以下が含まれます。

• 覚えている: 事実と情報を思い出すこと
• 理解: アイデアとコンセプトの理解
• 申請中: 実践的な場面での知識の活用
• 分析中: 情報を細分化してその部分を理解する
• 評価中: 基準と証拠に基づく判断
• 作成中: アイデアを組み合わせて新しいものを形作る

Bloomのタクソノミーは指導の指針というよりは学習段階の分類に重点を置いていますが、Merrillのフレームワークはアクション指向です。たとえば、ブルームのタクソノミーを使用する理科の授業では、まず重要な用語の定義に重点を置き、メリルのアプローチは簡単な実験の設計などの現実世界の問題から始めるかもしれません。

メリルの原則と構成主義

構成主義は、学習者が経験に基づいて独自の知識を構築することを提案します。探求と発見に重点を置いており、多くの場合、直接の指導は最小限です。基本的に、学習者は積極的に情報を探し、独自の理解を深めることが奨励されます。

一方、メリルのモデルはより構造化されており、学習者を特定の目標に向けて導くための具体的な指導ステップやアクティビティが用意されています。

ただし、どちらの理論も、実践的な学習と学習プロセスへの積極的な関与を優先しています。また、どちらも、教師から学習者への受動的な知識移転という考え方を否定しています。

メリルの原則とガニェの9つの指導イベント

ガニェのモデル 効果的な教育のための9つのステップを概説しています。これらは以下のとおりです。

1. 注目を集める
2. 学習者に目標を伝える
3. 以前の学習の想起を促す
4. コンテンツを小さなステップで提示
5. 学習ガイダンスを提供する
6. 学習者のパフォーマンスを引き出す
7. パフォーマンスに関するフィードバックを送る
8. パフォーマンスを評価
9. 定着率の向上と他分野への移行

メリルのモデルと同様に、ガニェのアプローチもブルームのタクソノミーと比較してより体系的で規範的です。ただし、メリルの原則は特定のステップではなく、中核となる学習条件に焦点を当てているのに対し、この方法では詳細な指導順序が提供されています。

両方を適用するとしたら セールストレーニング もちろん、ガニェのモデルはやる気を起こさせるストーリーから始まるかもしれません。しかし、Merrillのモデルは、学習者が解決すべき現実世界の販売課題に真っ向から飛び込むことになるでしょう。

eラーニング体験の創出における指導の第一原則の活用方法

指導の第一原則をeラーニングに適用する方法は次のとおりです。次の例を使用します セールスコース 各ステップを実際にどのように実装できるかをさらに紹介します。

現実世界の問題から始める

人は本当の課題に取り組むときに最もよく学びます。学習者をセールス理論で圧倒する代わりに、自分の仕事を反映したシナリオから始めましょう。たとえば、学生がためらい続ける見込み客と電話に出ているようなシナリオを作成できます。

学生は顧客を引き付け続ける方法を考え出す必要があるため、このシナリオは学生を引き付けるでしょう。また、生徒はモチベーションを感じ、自分の学習に主体的に取り組むようになります。

事前知識を有効にする

新しい販売戦略を導入する前に、学習者がすでに知っていることにつなげるのを手伝ってください。友人や家族に商品を買わせたり、食事をするレストランを選んだりするよう説得できたときのことを考えてもらうこともできます。当時うまくいったことを振り返ってもらいましょう。次に、説得の概念と、それが営業にどのように適用されるかを紹介できます。

実際の例を使ったデモンストレーション

学習者が点と点をつなげるのをさらに助けるには、シミュレーションやケーススタディを通じて現実世界の行動を見せてください。経験豊富な営業担当者が、躊躇している顧客からの反対意見を処理している動画を見せてもよいでしょう。

ビデオは重要な場面で一時停止し、顧客の懸念を反映したり、自由回答形式の質問をしたりするなどの特定の手法が効果的に機能する理由を説明しています。必要なのは 学習管理システム (LMS) またはもちろん、このステップを正しく行うためのこのタイプのインタラクティブ機能をサポートするプラットフォーム。

コースボックス いくつかのインタラクティブな要素とビジュアルをサポートしているため、優れた選択肢です。また、プラットフォームの AI を使用して、コースにクイズや評価を追加することもできます。

このプラットフォームには、学生が行き詰まったときに追加のガイダンスを提供できるAIチャットボットチューター（コースでトレーニングを受けた）も付属しています。

積極的な応募を奨励する

学習者が新しいスキルを習得するには練習する必要があることはすでに説明しました。コースでは、学習者が教えた戦略を適用することを要求するインタラクティブなアクティビティを用意する必要があります。

たとえば、疑似営業の電話がかかってきて、異議申し立てを処理して商談を成立させる必要がある場合などです。また、お互いにロールプレイをさせたり、さまざまな戦術の理解度をテストする演習を書いてもらったりすることもできます。その際に、回答に対するフィードバックを提供しましょう。

学習を統合して長期的に定着させる

振り返りと議論はeラーニングの重要な側面です。学習者が新しいスキルをさまざまなシナリオに応用する機会を提供する必要があります。たとえば、最初から最後まで処理できるセールスシミュレーションを提供しましょう。次に、パフォーマンスに関するフィードバックを提供します。

このコースでは、ディスカッションフォーラムで経験を共有するよう促すこともできます。学生は自分の経験を振り返りながら、仲間から多くのことを学ぶことができます。

結論

メリルの指導の第一原則は、eラーニングをよりインタラクティブでインパクトのあるものにすると言っても間違いありません。ただし、これらの成果を達成するには、テクノロジーとコースキュレーションの完璧な組み合わせが必要です。

幸いなことに、CourseboxはAIを活用したコース構築機能、AI評価ジェネレーター、などを提供することで技術要件に対応します。 AI チャットボット講師、マルチメディアとインタラクティブ要素のサポート。コースデザインに関しては、ケーススタディや実際の状況を利用して、長期的な成功につながる学習を強化することができます。