LMS 애널리틱스: 성능 24% 개선의 비결
직원들이 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 고군분투하고 있습니까?LMS 분석을 통해 진행 상황을 추적하고 기술 격차를 식별하며 교육을 개선할 수 있는 방법을 알아보십시오.
직원들이 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 고군분투하고 있습니까?LMS 분석을 통해 진행 상황을 추적하고 기술 격차를 식별하며 교육을 개선할 수 있는 방법을 알아보십시오.
직원 교육이 실제로 효과가 있는지 확인하는 데 어려움을 겪고 계신가요?여러분은 혼자가 아닙니다.많은 기업이 교육에 투자하지만 진행 상황이나 영향을 측정할 명확한 방법이 없습니다.
그렇다면 직원들이 실제로 배우고 발전하고 있는지 어떻게 알 수 있을까요?
바로 LMS 분석이 필요한 곳입니다.
분석 기능이 포함된 LMS를 사용하면 직원의 진행 상황을 추적하고 기술 격차를 발견하며 실제 데이터를 기반으로 교육 프로그램을 개선할 수 있습니다.연구에 따르면 LMS 분석을 사용하는 기업은 직원 성과가 24% 향상되는 것으로 나타났습니다.
직원의 생산성을 높일 준비가 되었다면 다음과 같은 사항을 알아두어야 합니다.
LMS 분석이란 학습 관리 시스템에서 수집한 데이터 및 통찰력을 말합니다.이를 통해 기업은 직원들이 코스에 어떻게 참여하는지 이해하고, 진행 상황을 추적하고, 어려움을 겪을 수 있는 부분을 파악할 수 있습니다.LMS 분석은 교육이 효과적인지 추측하는 대신 실제 데이터를 제공하여 학습 성공을 측정하고 교육 프로그램을 개선합니다.
피트니스 트래커라고 생각하시면 됩니다. 하지만 학습용으로는 피트니스 트래커가 걸음 수를 세고 심박수를 모니터링하는 것처럼 LMS Analytics에서는 직원의 진행 상황, 퀴즈 점수, 교육 과정 완료율 및 학습에 소요된 시간을 추적합니다.
LMS 분석은 직원이 코스와 상호 작용할 때마다 자동으로 데이터를 수집합니다.방법은 다음과 같습니다.
많은 기업들이 여전히 강의실 교육, 인쇄된 매뉴얼 또는 일반 온라인 과정에 의존하고 있습니다.과거에는 이러한 방법이 효과가 있었지만 진행 상황과 효과를 측정할 수 있는 데이터 기반 인사이트가 부족했습니다.
기존 학습 방법이 결과를 제공하지 못하는 이유는 다음과 같습니다.
전통적인 교육에서는 지식이나 경험에 관계없이 모든 사람이 동일한 자료를 사용합니다.그 결과 중복된 자료로 인해 학습자의 참여도가 떨어진다고 느끼기 때문에 효율성이 떨어집니다.반면 LMS 분석 데이터를 기반으로 하는 맞춤형 교육은 모든 개인에게 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다.
긴 강의를 듣거나 빽빽한 매뉴얼을 읽는 것은 벅차고 잊어버릴 수 있습니다.인터랙티브 요소가 없으면 직원들은 금세 흥미를 잃게 됩니다.하지만 관리자는 LMS 분석을 통해 참여 수준, 참여율, 학습 행동을 모니터링할 수 있습니다.이를 통해 기업은 게임화, 멀티미디어 콘텐츠 등을 통합하여 유지율을 높일 수 있습니다.
기존 교육에서는 직원들이 진행 상황에 대한 즉각적인 피드백을 받지 못했습니다.실수는 대부분 알아차리지 못하는 경우가 많으며 개선을 측정할 명확한 방법이 없습니다.반대로 LMS 분석은 실시간 성과를 추적하는 데 도움이 되며 퀴즈 점수, 모듈에 소요된 시간 및 완료율에 대한 즉각적인 통찰력을 제공합니다.
LMS 분석 사용의 이점을 살펴보기 전에 관리자가 직원 성과를 평가하는 데 사용하는 주요 지표에 대해 알아보겠습니다.
이 지표는 강좌를 완료한 수강생의 비율을 나타냅니다.일반적으로 완료율이 높으면 내용이 흥미롭고 관련성이 높다는 의미이고, 낮은 완료율은 교육 과정의 개선이 필요함을 의미합니다.
교육 과정 완료 통계를 모니터링하면 수강생이 공감하는 강좌와 조정이 필요한 과정을 식별하는 데 도움이 됩니다.
참여 지표는 학습자가 강의 자료와 얼마나 활발하게 상호 작용하는지 평가합니다.여기에는 강좌에 소요한 시간, 토론 참여, 로그인 빈도 등이 포함됩니다.참여도가 높으면 일반적으로 지식 유지 및 적용 능력이 향상됩니다.
학습자 참여를 추적하고 강화하는 조직은 교육 결과가 개선되었다고 보고했습니다.
퀴즈 및 테스트에서 학습자의 점수를 평가하면 자료에 대한 이해도를 파악할 수 있습니다.점수가 지속적으로 낮으면 강좌 내용에 대한 설명이 필요하거나 추가 지원이 필요하다는 의미일 수 있습니다.반대로 높은 점수는 효과적인 콘텐츠 전달을 의미합니다.
다음 지표는 학습자가 강좌를 완료하는 데 걸리는 평균 시간을 측정합니다.완료 시간이 예상보다 길면 자료가 너무 복잡하거나 학습자가 교육과 다른 책임의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪고 있다는 것을 알 수 있습니다.과정 길이 또는 구조를 조정하면 학습 효율성을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
수강생이 강좌에서 탈퇴하거나 강좌를 그만두는 시점을 파악하는 것도 중요합니다. 이를 통해 문제가 되거나 참여도가 떨어질 수 있는 특정 콘텐츠 영역을 강조할 수 있습니다.이러한 이탈점을 해결하면 전체 교육 과정 완료율을 높일 수 있습니다.
설문조사나 평가를 통해 피드백을 수집하면 교육 과정 콘텐츠, 전달 및 전반적인 경험에 대한 학습자의 만족도를 측정하는 데 도움이 됩니다.만족도 점수가 높으면 동기 부여가 높아지고 학습 성과가 향상된다는 의미입니다.
LMS 분석은 직원 교육을 개선하고자 하는 기업의 판도를 바꿀 것입니다.추측에 의존하는 수준을 뛰어넘어 직원들이 학습하는 방식과 지원이 필요한 부분에 대한 정확한 데이터를 제공합니다.직원 성장을 위한 LMS 분석의 주요 이점은 다음과 같습니다.
LMS 분석을 사용하면 학습 프로세스의 모든 단계를 추적할 수 있습니다.관리자는 다음을 확인할 수 있습니다.
이 데이터는 직원의 진행 상황을 평가하고 교육이 실제 기술에 적용되는지 확인하는 데 도움이 됩니다.특정 주제에 대해 어려움을 겪는 사람이 있을 경우 관리자는 일찍 개입하여 지원을 제공할 수 있습니다.
모든 직원이 같은 방식이나 속도로 배우는 것은 아닙니다.LMS 분석을 통해 개인이 어려움을 겪는 부분을 정확히 찾아내고 기업은 특정 요구 사항에 맞게 교육을 조정할 수 있습니다.
이러한 개인화는 기술 개발 속도를 높이고 지식을 더 잘 보존할 수 있는 방법입니다.
직원들이 참여하고 행복할 때 더 오래 머물고 더 나은 성과를 거둘 수 있습니다.실제로 연구 결과에 따르면 전체 직원의 94% 회사가 투자하고 참여를 유지한다면 계속 머물러야 합니다.LMS 분석은 대화형 학습을 목표 지향적이고 보람있게 만들어 교육 참여도를 높입니다.여기에는 다음이 포함됩니다.
관리자는 항상 긴장하며 더 나은 팀을 개발하고 성과를 개선하며 비즈니스 목표에 맞게 교육을 조정할 방법을 끊임없이 모색합니다.하지만 실제 데이터가 없으면 직원 개발에 관한 올바른 결정을 내리기가 매우 어려워집니다.
LMS 데이터 분석은 이러한 상황을 완전히 바꿉니다.어떻게?관리자가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 명확하고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
LMS 분석을 통해 관리자는 직원의 진행 상황을 완벽하게 파악할 수 있으므로 보다 효과적이고 시기적절한 피드백을 제공할 수 있습니다.추측에 의존하는 대신 정확한 데이터를 사용할 수도 있습니다.
에 따르면 IBM의 리서치, LMS 분석을 사용한 기업은 생산성이 10% 증가하고 직원 성과가 13% 향상되었다고 보고했습니다.
기업의 비즈니스 과제 중 하나는 직원 교육이 비즈니스 성장을 직접 지원하는지 확인하는 것입니다.LMS 분석은 학습이 어떻게 성과 개선으로 이어지는지를 보여줌으로써 이러한 격차를 해소합니다.이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
특히, 72% 의 고성능 조직은 학습 목표가 비즈니스 목표와 밀접하게 일치하는지 확인합니다.
지금쯤이면 이해할 수 있듯이 LMS 분석은 기업이 실제 데이터를 사용하여 직원 교육을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.효과가 있는 것과 그렇지 않은 것, 학습 효과를 높이는 방법을 보여줍니다.이를 조직에 통합하기 위한 첫 번째 단계는 강력한 분석 기능을 갖춘 LMS를 선택하는 것입니다.이를 위해서는 다음 단계를 따르십시오.
LMS를 선택하기 전에 다음 사항에 대해 생각해 보십시오. LMS 요구 사항 입니다.더 나은 트래킹이 필요하신가요?더 맞춤화된 교육을 원하시나요?보고가 더 쉬울까요?
목표를 이해하면 회사의 모토에 맞는 LMS를 선택할 수 있습니다.
모든 LMS 플랫폼이 같은 것은 아니라는 점을 기억하십시오.따라서 다음을 포함하는 제품을 선택하세요.
LMS가 복잡하면 직원들이 흥미를 잃기 시작할 것입니다.그렇기 때문에 트레이너와 직원 모두가 쉽게 사용할 수 있는 LMS를 선택해야 합니다.사용자 경험이 좋으면 참여도가 높아지고 결과가 좋아집니다.
아무리 뛰어난 LMS라도 기술적 문제가 발생할 수 있습니다.팀에서 효과적으로 사용할 수 있도록 고객 지원, 튜토리얼, 교육을 제공하는 제공업체를 선택하세요.
직원들이 최대한의 성과를 발휘하기를 원하는 경우 이러한 분석을 가장 좋은 방법으로 사용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
분명한 목표가 있어야 합니다.기술 수준 향상, 교육 시간 단축, 직원 성과 향상 등 무엇을 원하든, 무엇을 원하는지 알아야 합니다.목표를 설정하면 교육의 영향을 측정하는 데 도움이 됩니다.
완료율, 테스트 점수, 참여 수준을 자주 확인하세요.직원이 교육 과정을 완료하지 못했거나 퀴즈 점수가 낮은 경우 교육 내용을 조정해야 할 수 있습니다.또한 다음을 사용할 수 있습니다. 코스박스의 AI 퀴즈 생성기 직원 평가를 생성하고 검사 프로세스를 자동화하여 어떤 직원이 가장 성과가 좋은지 확인할 수 있습니다.
사물을 이해하고 배우는 방법은 사람마다 다릅니다.LMS 분석을 사용하면 무엇이 효과가 있는지 명확하게 파악하고 이를 바탕으로 맞춤형 학습 경로를 만들 수 있습니다.주제를 이미 알고 있는 사람은 건너뛰어도 되고, 특정 주제에 대해 어려움을 겪고 있는 사람은 추가 도움을 받을 수 있습니다.
데이터를 통해 무엇이 직원들에게 동기를 부여하는지 알 수 있습니다.배지, 순위표, 보상과 같은 기능을 사용하여 직원들이 재미있고 인터랙티브한 방식으로 교육을 받을 수 있습니다.를 사용하는 회사 LMS의 게임화 요소 교육 및 온보딩 프로세스에 대한 보고서 a 60% 부스트 직원 참여에서.
일부 LMS 플랫폼은 AI를 사용하여 맞춤형 학습 계획을 제안합니다.Johnson & Johnson 및 DHL과 같은 대기업도 AI를 사용하여 기술을 추적하고 교육을 권장합니다.이러한 회사는 Coursebox와 같은 플랫폼을 다음과 같은 용도로 사용합니다. AI 생성 교육 비디오직원들이 자신의 기술을 더 쉽게 배우고 연마할 수 있도록 합니다.
LMS 분석은 기업이 진행 상황을 추적하고, 학습을 개인화하고, 직원 참여를 개선하는 방식을 변화시켰습니다.기업은 실제 데이터를 사용하여 교육이 실용적이고 관련성이 높으며 비즈니스 목표에 부합하도록 할 수 있습니다.
하지만 LMS가 없거나 최상의 강의 콘텐츠를 얻는 방법을 모른다면 어떻게 해야 할까요?
이것이 바로 코스박스가 필요한 이유입니다.저희는 최고를 갖추고 있습니다. 제너레이티브 AI LMS 직원을 추적하고 최고의 교육 프로그램을 만드는 데 도움이 되는 고급 분석 기능을 제공합니다.
자, 이제 훈련 수준을 높일 준비가 되셨나요?오늘 무료로 시작하세요!
LMS 분석은 완료율, 참여 수준 및 성과 지표를 추적하여 기업이 교육이 생산성에 미치는 영향을 파악할 수 있도록 합니다.어떤 과정이 효과가 있고 어떤 과정이 효과가 없는지 식별함으로써 기업은 불필요한 비용을 줄이고 긍정적인 결과를 가져오는 적절한 교육 프로그램에 투자할 수 있습니다.
학습 관리 시스템은 다음을 추적합니다.
많은 직원들이 단지 체크 박스를 확인하기 위해 서둘러 교육을 받습니다.하지만 LMS 분석을 사용하면 강좌에 소요된 시간, 퀴즈 시도 횟수, 상호 작용 비율을 추적하여 참여도가 낮은 수준을 쉽게 찾아낼 수 있습니다.직원이 콘텐츠를 건너뛰거나 평가에 실패하는 경우 관리자는 더 매력적인 학습 옵션을 사용하여 개입할 수 있습니다.
기업에서는 LMS 데이터를 매주 또는 매월 분석하는 것이 가장 좋습니다.정기적인 검토를 통해 직원 참여도가 떨어지거나 학습자가 어려움을 겪거나 교육 과정의 효율성이 떨어지는 등의 조기 경고 징후를 파악하여 더 큰 문제가 발생하기 전에 미리 파악할 수 있습니다.