LMS アナリティクス:パフォーマンスを 24% 向上させる秘訣

従業員研修が実際に効果を上げているか確認するのに苦労していませんか？あなたは一人ではありません。多くの企業はトレーニングに投資していますが、進捗状況や影響を測定する明確な方法がありません。

では、従業員が本当に学び、向上しているかどうかはどうすればわかりますか？

そこで、LMS アナリティクスの出番です。

分析機能を備えたLMSは、実際のデータに基づいて従業員の進捗状況を追跡し、スキルギャップを特定し、トレーニングプログラムを改善するのに役立ちます。調査によると、LMS アナリティクスを利用している企業では、従業員のパフォーマンスが 24% 向上しています。

従業員の生産性を高める準備ができているなら、知っておくべきことは次のとおりです。

LMS アナリティクスとは何か、どのように機能するのか

LMS分析とは、学習管理システムから収集されたデータと洞察を指します。企業が従業員がどのようにコースに参加しているかを理解し、進捗状況を追跡し、苦戦している分野を特定するのに役立ちます。LMS アナリティクスは、トレーニングが効果的かどうかを推測する代わりに、学習の成果を測定してトレーニングプログラムを改善するための実際のデータを提供します。

フィットネストラッカーのようなものと考えてください。しかし、学習に関しては、フィットネストラッカーが歩数をカウントして心拍数を監視するのと同じように、LMS Analyticsは従業員の進捗状況、クイズのスコア、コース修了率、学習に費やした時間を追跡します。

LMS アナリティクスが追跡する内容

LMS Analyticsは、従業員がコースを操作するたびに自動的にデータを収集します。その方法は次のとおりです。

• 進捗状況を追跡する: 完了したレッスン、モジュールに費やした時間、クイズの得点を記録します。
• スキルギャップの特定: 従業員が最も苦労している分野を強調しています。
• エンゲージメントインサイト: コースへの参加レベルとインタラクションレベルを測定します。
• パフォーマンストレンド: 学習がどのように職務遂行能力の向上につながるかを示します。

従来のトレーニング方法では不十分な理由

多くの企業は今でも教室でのトレーニング、印刷されたマニュアル、または一般的なオンラインコースに依存しています。これらの方法はこれまで有効でしたが、進捗状況や効果を測定するためのデータ主導型の洞察には欠けています。

従来の学習方法では成果が得られない理由は次のとおりです。

1。フリーサイズトレーニング

従来のトレーニングでは、知識や経験に関係なく、全員が同じ教材を使用します。その結果、学習者は教材が重複しているためにやる気がなくなるため、非効率になります。一方、LMS の分析データに基づいてカスタマイズされたトレーニングでは、各個人に合わせたコンテンツが提供されます。

2。エンゲージメントの欠如

長時間の講義を受けたり、内容の濃いマニュアルを読んだりすると、圧倒され、忘れられがちです。インタラクティブな要素がないと、従業員はすぐに興味を失います。しかし、LMS アナリティクスを使えば、マネージャーはエンゲージメントレベル、参加率、学習行動をモニタリングできます。これにより、企業はゲーミフィケーションやマルチメディアコンテンツなどを統合して定着率を高めることができます。

3。リアルタイムフィードバックなし

従来のトレーニングでは、従業員は進捗状況についてすぐにフィードバックを得ることができませんでした。間違いはほとんど気づかれず、改善を測る明確な方法もありません。それどころか、LMS アナリティクスはパフォーマンスをリアルタイムで追跡し、クイズの得点、モジュールに費やした時間、および修了率を瞬時に把握するのに役立ちます。

企業が知っておくべき6つのLMS分析指標

LMS Analyticsを使用する利点に移る前に、マネージャーが従業員のパフォーマンスを評価するために使用する主要な指標について説明しましょう。

1。コース修了率

この指標は、コースを修了した学習者の割合を示します。通常、修了率が高い場合はコンテンツが魅力的で関連性があることを意味し、修了率が低い場合はコースを改善する必要があることを意味します。

コース修了統計をモニタリングすると、どのコースが学習者の心に響き、どのコースを調整する必要があるかを特定するのに役立ちます。

2。学習者エンゲージメント

エンゲージメント指標は、学習者がコース教材をどの程度積極的に利用しているかを評価します。これには、コースに費やした時間、ディスカッションへの参加、ログインの頻度などが含まれます。通常、エンゲージメントレベルが高いほど、知識の定着率と応用力が向上します。

学習者のエンゲージメントを追跡して強化している組織は、トレーニングの成果が向上したと報告しています。

3。アセスメント・パフォーマンス

クイズやテストで学習者の得点を評価することで、教材に対する理解度を高めることができます。スコアが一貫して低い場合は、コースの内容を明確にする必要があるか、追加のサポートが必要である可能性があります。逆に、スコアが高い場合は、効果的なコンテンツ配信を示唆しています。

4。完了までの時間

次の指標は、学習者がコースを修了するまでにかかる平均時間を測定します。修了時間が予想よりも長い場合は、教材が複雑すぎるか、学習者がトレーニングと他の責任とのバランスを取るのが難しいと考えられます。コースの長さや構成を調整することで、学習効率を最適化できます。

5。ドロップオフ料金

また、学習者がコースをやめたり、コースから脱退したりするポイントを特定することも重要です。これにより、問題のあるコンテンツや興味のない特定のコンテンツ分野が浮き彫りになります。こうしたドロップオフポイントに対処することで、コース全体の修了率を向上させることができます。

6。満足度スコア

アンケートや評価を通じてフィードバックを収集すると、コースの内容、実施内容、全体的な体験に対する学習者の満足度を評価するのに役立ちます。満足度スコアが高ければ、モチベーションが高まり、学習成果も向上します。

LMS Analyticsが従業員の成長にもたらす3つの主なメリット

LMS アナリティクスは、従業員研修の改善を目指す企業にとって画期的なものです。推測に頼るだけでなく、従業員の学習方法やサポートが必要な箇所に関する正確なデータが得られます。LMS アナリティクスが従業員の成長にもたらす主なメリットは次のとおりです。

1。進捗状況とパフォーマンスの改善の追跡

LMS Analyticsでは、学習プロセスのすべてのステップが追跡されます。マネージャーは以下を確認できます。

• コース修了率: 誰がトレーニングを終え、誰が遅れをとっているのか?
• クイズとテストのスコア: 従業員が資料をどれだけよく理解しているか。
• トレーニングに費やした時間: エンゲージメントレベルと学習パターンの特定

このデータは、従業員の進捗状況を評価し、トレーニングが実際のスキルに変換されていることを確認するのに役立ちます。あるトピックで困っている人がいたら、マネージャーは早い段階でサポートを提供することができます。

2。スキルギャップの特定とトレーニングのパーソナライズ

すべての従業員が同じ方法または同じペースで学習するわけではありません。LMS Analyticsは、個人が苦労している点を特定し、企業が特定のニーズに合わせてトレーニングを調整できるようにします。

• カスタムラーニングパス: 従業員のスキルレベルに基づいてコースを割り当てます。
• アダプティブトレーニング: 従業員がトピックをすぐに習得できれば、繰り返しのレッスンをスキップできます。
• 対象を絞ったスキル開発: それぞれの役割にとって最も重要なことに焦点を当てます。

このパーソナライゼーションは、スキルの開発を早め、知識を定着させる方法です。

3。従業員のエンゲージメントと定着率を高める

従業員がエンゲージメントを高め、満足していると、より長く働き続けることができ、業績も向上します。実際に、次のようなことが研究で示されています。 従業員の 94% 企業が彼らに投資し、彼らのエンゲージメントを維持すれば留まるでしょう。LMS Analyticsは、学習をインタラクティブで目標指向で、やりがいのあるものにすることで、トレーニングのエンゲージメントを向上させます。これらには以下が含まれます。

• ゲーミフィケーションによるモチベーション: バッジ、リーダーボード、報酬などのゲーミフィケーション機能により、従業員のモチベーションを維持できます。
• 成功のマイルストーン: 明確な学習マイルストーンは、従業員に達成感を与えます。
• フィードバックとトレーニングへの取り組み: 定期的なフィードバックと進捗状況の追跡により、トレーニングはより魅力的で有意義なものになります。

LMS Analyticsがマネージャーのより良い意思決定にどのように役立つか

マネージャーは常に気を引き締め、より良いチームを作り、パフォーマンスを向上させ、トレーニングをビジネス目標に合わせる方法を常に模索しています。しかし、実際のデータがなければ、従業員の能力開発について正しい意思決定を行うことは非常に困難になります。

LMS データ分析はそれを完全に変えます。どうやって？マネージャーが情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ、明確で実用的な洞察を提供することで。詳しく見てみましょう。

1。データを使用してより良いフィードバックとサポートを提供する

LMS分析により、マネージャーは従業員の進捗状況を包括的に把握できるため、より効果的でタイムリーなフィードバックを提供できます。推測に頼るのではなく、正確なデータを使用することもできます。

• 学習パターンを特定する: これがあれば、マネージャーは従業員が優れていて苦労している分野を特定できます。
• パーソナライズされた開発計画: マネージャーが各従業員の学習ニーズを理解していれば、より効果的なカスタマイズされたトレーニングプログラムを作成できます。
• 経時的な進捗状況の監視: 従業員を継続的に追跡することで、マネージャーはトレーニング介入の影響を評価し、従業員が目標達成に向けて正しい道を歩んでいることを確認します。

によると IBMのリサーチ、LMS アナリティクスを利用した企業では、生産性が 10% 向上し、従業員のパフォーマンスが 13% 向上したと報告されています。

2。トレーニングをビジネス目標に合わせる

企業にとってのビジネス上の課題の1つは、従業員研修がビジネスの成長を直接支援することを確認することです。LMS アナリティクスは、学習がどのように業績向上につながるかを示すことで、このギャップを埋めます。これを容易にするには以下の方法があります。

• スキルを戦略的ニーズに合わせる: これにより、ビジネスの成長に必要なコンピテンシーを特定でき、トレーニングの取り組みが的を絞った適切なものになります。
• トレーニング効果の評価: 学習成果を主要業績評価指標に関連付けることで、マネージャーはトレーニングイニシアチブが全体的な業績にどのように貢献するかを評価できます。
• 市場の変化への適応: リアルタイムのデータにより、トレーニングプログラムをアジャイルに調整できるため、変化する業界の需要に合わせて労働力を調整できます。

特に、 72% の高パフォーマンス 組織は、学習目標がビジネス目標と密接に一致していることを確認します。

組織に LMS アナリティクスを実装する方法

もうご存知かもしれませんが、LMS分析は、企業が実際のデータを使用して従業員のトレーニングを改善するのに役立ちます。何が効果的で何が効果的でないか、そして学習をより効果的にする方法がわかります。これを組織に組み込むための第一歩は、強力な分析機能を備えたLMSを選ぶことです。そのためには、次の手順に従ってください。

1。ビジネスに必要なものを特定する

LMSを選ぶ前に、自分が何をしているのかを考えてください LMS の要件 です。もっと良い追跡が必要か？もっと個人に合わせたトレーニングを？レポートが簡単になりましたか？

目標を理解すれば、会社のモットーに合ったLMSを選ぶことができます。

2。強力な分析機能を探してください

すべての LMS プラットフォームが同じというわけではないことに注意してください。そのため、以下を含むものを選択してください。

• 進捗状況の追跡: 何人の従業員がコースを修了し、どれだけ早く習得できるかを確認できます。
• クイズ & テストスコア: 従業員がトレーニング教材を理解しているかどうかを確認してください。
• エンゲージメントレポート: 従業員がどのくらいの頻度でログインしてコンテンツを操作しているかを確認します。
• カスタムダッシュボード: ビジネスにとって意味のある方法で学習データを表示および分析できます。
• システムインテグレーション: 人事ソフトウェアと接続して、パフォーマンスとトレーニングを一緒に追跡します。

3。使いやすい LMS を選びましょう

LMSが複雑だと、従業員は興味を失い始めます。だからこそ、講師にとっても従業員にとっても、LMSは簡単に操作できるものを選ぶべきです。優れたユーザーエクスペリエンスは、エンゲージメントが高まり、結果も向上します。

4。サポートの行き届いたプロバイダーを選びましょう。

最高のLMSでも技術的な問題が発生する可能性があります。チームが効果的に利用できるように、選択するプロバイダーがカスタマーサポート、チュートリアル、トレーニングを提供していることを確認してください。

データ主導型トレーニングを使用するための 5 つのベストプラクティス

従業員に最大限に働いてもらいたいなら、これらの分析を最適な方法で使用する方法は次のとおりです。

1。明確な目標を設定する

明確な目標が必要です。スキルレベルの向上、研修時間の短縮、従業員のパフォーマンスの向上など、目的が何であれ、自分が何を望んでいるかを知っておく必要があります。目標を設定すると、トレーニングの影響を測定するのに役立ちます。

2。進捗状況を定期的に監視する

修了率、テストスコア、エンゲージメントレベルを頻繁に確認してください。従業員がコースを修了していない場合や、クイズの得点が低い場合は、トレーニング内容の調整が必要になることがあります。また、を使用することもできます。 コースボックスのAIクイズジェネレーター 従業員評価を生成し、さらにチェックプロセスを自動化して、どの従業員が最高のパフォーマンスを発揮しているかを確認することもできます。

3。従業員一人ひとりに合わせて学習内容をカスタマイズする

物事の理解と学習の仕方は人によって異なります。LMS アナリティクスを使うことで、何がうまくいっているのかを明確に把握し、それを利用してカスタマイズされた学習パスを作成できます。あるトピックをすでに知っている人がいれば、そのトピックをスキップできます。あるテーマで苦労している人がいれば、追加の支援を受けることができます。

4。学習をより魅力的にする

データは、従業員のモチベーションを維持する要因を示すことができます。バッジ、リーダーボード、報酬などの機能を使用して、従業員にとってトレーニングを楽しくインタラクティブなものにすることができます。を使用する企業 LMS のゲーミフィケーション要素 彼らのトレーニングとオンボーディングプロセスのレポートa 60% ブースト 従業員エンゲージメントにおいて

5。AI を使ってよりスマートなトレーニングを

LMS プラットフォームの中には、AI を使用してパーソナライズされた学習計画を提案するものもあります。ジョンソン・エンド・ジョンソンやDHLのような大企業でも、スキルの追跡やトレーニングの推奨にAIを活用しています。これらの企業では、Courseboxのようなプラットフォームを次のような用途に使用しています。 AI で生成されたトレーニングビデオ、従業員が自分のスキルを学び、磨きやすくなります。

AI を活用したトレーニングで LMS アナリティクスの可能性を最大限に引き出す

LMS Analyticsは、企業が進捗状況を追跡し、学習内容をパーソナライズし、従業員エンゲージメントを向上させる方法を一変させました。実際のデータを使用することで、企業はトレーニングを実用的で関連性が高く、ビジネス目標に沿ったものにすることができます。

しかし、LMSすら持っていない場合や、最高のコースコンテンツを取得する方法がわからない場合はどうでしょうか。

それがコースボックスの出番です。私たちは最高のものを取り揃えています ジェネレーティブ・人工知能 (LMS) 従業員を追跡し、最適なトレーニングプログラムを作成するのに役立つ高度な分析機能を備えています。

では、トレーニングのレベルを上げる準備はできていますか？今すぐ無料で始めましょう！

よくある質問

1。LMS アナリティクスはトレーニングの ROI を向上させるのにどのように役立つのでしょうか?

LMS Analyticsは、修了率、エンゲージメントレベル、パフォーマンス指標を追跡し、トレーニングが生産性にどのように影響するかを企業が把握するのに役立ちます。どのコースが効果的でどのコースが効果的でないかを特定することで、企業は不必要なコストを削減し、プラスの成果をもたらす適切なトレーニングプログラムに投資することができます。

2。LMS はどのような種類のデータを追跡しますか?

学習管理システムは以下を追跡します。

• コースの進捗状況と修了率
• クイズの得点とパフォーマンスの傾向
• トレーニングモジュールに費やした時間
• 従業員エンゲージメントレベル
• スキルギャップと改善領域
• フィードバックと学習の好み

3。LMS アナリティクスを使えば、従業員が研修をスキップするのを防ぐにはどうすればよいでしょうか。

多くの従業員は、チェックボックスにチェックを入れるためだけに急いで研修を受けます。しかし、LMS アナリティクスでは、コースに費やした時間、クイズの試行回数、インタラクション率を追跡することで、エンゲージメントレベルが低いことを簡単に検出できます。従業員が内容をスキップしたり評価に不合格になったりした場合でも、マネージャーはより魅力的な学習オプションで介入できます。

4。LMS アナリティクスはどのくらいの頻度で見直すべきか？

理想的には、企業はLMSデータを毎週または毎月分析する必要があります。定期的なレビューは、大きな問題になる前に、やる気のない従業員、苦労している学習者、効果のないコースなど、早期に警告する兆候を特定するのに役立ちます。