eラーニングにおけるギブズ・リフレクティブ・サイクルとは

今日のeラーニング環境は、数年前とは大きく異なっています。リフレクションは変革と永続的な理解を促すため、学習において重要な部分となっています。ギブズ・リフレクション・サイクルは、内省的思考と自主学習を促進するフレームワークです。

批判的思考に根ざした6段階のサイクルですが、現代のデジタルのニーズにも柔軟に対応できます。 学習環境。ギブズ・サイクルは単なるリフレクション・ツールではなく、主体性を育むきっかけにもなります。学習者が疑問を抱き、適応できるよう支援します。

この記事では、Gibbs Reflective Cycleがeラーニングエコシステムにどのように適合するか、そしてなぜそれが今までにないほど重要になっているのかを探ります。また、これをオンラインコースに組み込む方法についてのヒントも提供します。

ギブズ反射サイクルとは？

ギブズ・リフレクティブ・サイクルは、過去の経験を再検討するための単なるツールではありません。むしろ、より深い理解とよりスマートな行動への入り口なのです。

1988年に教育理論家のグラハム・ギブスによって最初に導入されたこのモデルは、医療や教育からビジネスに至るまで、さまざまな分野にわたるリフレクション・プラクティスの基礎となっています。 リーダーシップ開発。

このサイクルがこれほど長続きする理由は何ですか？このサイクルは、個人が自分の経験を分析し、教訓を抽出し、その洞察を今後適用するのに役立つ、明確で反復可能な構造になっています。

このサイクルは6つの異なる段階に分かれています。

• [説明] — 何が起きたの？
• 気持ち — 何を考え、何を感じていましたか？
• 評価 — 体験の良かった点と悪い点はどこですか？
• 分析 —なぜ物事はあんなふうに起こったのですか？
• 結論 — 今までと違ったやり方でできたことはありますか？
• アクションプラン — 次回、このような状況にどう対処していきますか？

各ステップは最後のステップに基づいています。そのため、表面的な観察にとどまらず、批判的な考察へと進むことが学習者に促されます。その結果、自分の学習プロセスに対する認識が深まります。

eラーニング環境では、このモデルはパッシブ消費をアクティブエンゲージメントに変換します。これにより、学習者は自分が何を学んだかだけでなく、どのように学んだか、そして今後どのようにアプローチを適応させることができるかを評価できるようになります。

このモデルは学界で生まれたものですが、現実世界との関連性は否定できません。ベッドサイドでのマナーを磨く学生看護師から、失敗したプロジェクトの立ち上げを切り開く企業チームまで、Gibbs' Cycle は明確かつ目的を持って前に進むためのフレームワークを提供します。

ギブズ・リフレクティブ・サイクルの段階

すでに述べたように、ギブズ反射サイクルには6つの段階があります。これらについて詳しく説明しましょう。

[説明]

この段階では、事実を把握することに集中します。非常に客観的で、何が起こったのかを説明しているだけなので、解釈は必要ありません。必要に応じて、コンテキストと背景情報を提供する必要があります。ただし、この時点では前提条件や解釈は避けてください。

あなたがインストラクショナルデザイナーで、次のようなものを作ったとしましょう ゲーミフィケーションEラーニング モジュール。インタラクティブだと感じた学習者もいれば、ナビゲートに苦労した学習者もいました。説明は、フィードバックがモジュールによって大きく異なるということです。

気持ち

次の段階は、体験を取り巻く感情的な風景を振り返ることです。感情を認めると、反応を理解しやすくなり、後で分析する際に判断が曇るのを防ぐことができます。

たとえば、モジュールの発売にワクワクしたと感じているかもしれません。しかし、フィードバックを読んでいるうちに、落胆したように感じました。また、このプロジェクトに多大なエネルギーを注いだために、インターフェースに不満を感じ、防御的だと感じた学習者の数にも驚きました。

評価

ここでは、体験を評価し、何がうまくいったか、何がうまくいかなかったかを判断します。基本的に、この段階では客観的な分析と感情的反応の橋渡しをします。

この例では、ポジティブな面を見ることになるかもしれません。つまり、学習者の中にはあなたの創造性を賞賛し、熱心に取り組んでいる人がいるということです。しかし、オンボーディングのプロセスが不明確で、他の人が疎外感を抱いているように見えました。あなたの評価では、これほど幅広いデジタル流暢さがユーザビリティに大きな影響を与えるとは予想していなかったということです。

分析

さて、あなたはもっと深く掘り下げてください。どのような根本的な要因が結果に貢献したのでしょうか？この段階では、地表レベルの観測が戦略的洞察になります。

たとえば、モジュールの問題は、すべてのユーザーが同じ快適さを持っているという前提から生じたと分析できます。 ゲーミフィケーション環境。事前に多様な学習者プロフィールで十分なユーザーテストを実施していなかった。さらに、指示にはテキストが多く含まれていたため、エンゲージメントに影響が出ていました。

結論

問題を分析したら、代替案を検討できます。状況を改善できる方法を考えてください。

モジュールの最初にガイド付きチュートリアルを作成しておくべきだったかもしれません。同様に、学習者のさまざまなニーズに応えるために、ゲーム形式と従来の形式の両方でコンテンツにアクセスする方法を複数提供できたはずです。

アクションプラン

このステージでは、インサイトを行動に移す準備が整いました。ここで成長が根付くのは、内省的なプロセスを将来を見据えたパフォーマンスに変えているからです。

上の例では、将来のモジュールで行う変更を決定できます。たとえば、さまざまな学習者グループでユーザビリティテストを実施し、学習者が好みの形式を選択できるようにモジュール化されたコンテンツを作成できます。また、オンボーディングの手間を減らすために、インタラクティブモジュールの最初に短い説明動画を追加することもできます。

ギブズ・リフレクティブ・サイクルを使ってオンラインコースを改善するには？

最初の試行で常に優れたコースを作成できるとは限りません。オンラインコースを成功させるには、多くの反復と改善が必要です。Gibbs Reflect Cycleは、学習者の体験のあらゆる側面を検証し、生のフィードバックを洗練された学習デザインに変えるアプローチを提供することで、そのプロセスを支援します。

このサイクルを利用してeラーニング体験を向上させる方法をご紹介します。

説明から始める

eラーニング教材を改善する最初のステップは、何が起こっているのかを特定することです。改善したいコースまたはモジュールを選択してください。ドロップアウト率が高いので、何が問題なのかを判断したいかもしれません。

次に、すべてを明確かつ事実に基づいて文書化します。ここでは観察結果を収集しているだけなので、すぐに結論を出さないでください。

個人投資を切り離す

何かに多くの時間とお金を費やすと、それに個人的に愛着を感じるのは自然なことです。しかし、そうなると客観的に評価することが難しくなります。

コースの成果に対する自分の感情的な反応を認識して、そこから離れられるようにしましょう。全体像を把握し、改善が必要な分野を特定するのに役立ちます。

目標は、投資を正当化したり正当化したりすることではなく、コースの有効性を客観的に分析することです。

根本原因の分析

ここでは、サイクルの評価段階と分析段階を組み合わせています。学習者のフィードバック、個人的な観察、分析ツールを活用して、パフォーマンスに関する洞察を得てください。

次に、コースの結果に対して特定の反応があった理由を特定します。たとえば、受講者からのフィードバックから、コースがテキストが多すぎて、エンゲージメント率が低かったことが分かる場合があります。同様に、分析ツールでは、学習者の大多数が特定のセクションで途中退したことが示され、コンテンツや配信に潜在的な問題があることが示される場合があります。

結論を導き出す

コースで気づいたパターンを、今度は実践するための原則に変えることができます。もしかしたら、コース形式を多様化したり、双方向性を増やしたりする必要があるかもしれません。指示をより明確にする必要があるか、アセスメントデザインを現実世界のアプリケーションにより近いものにする必要があるでしょう。

この段階では、コース提供の方法やツールに欠点があることに気付くかもしれません。たとえば、現在のツールは機能が豊富でなく、直感的でも十分ではないかもしれません。

その場合は、次のような代替手段があります コースボックス AIを搭載しており、コースの作成が簡単になるため、最良の選択です。また、アセスメントを採点するためのAIグレーダーも搭載されています。さらに、AI クイズジェネレーターは教材を使ってアセスメントを作成します。学習者は、コース内容に関するトレーニングを行うチャットボットからリアルタイムで支援を受けることもできます。

アクションプランの作成

何が問題で、何を修正する必要があるかがわかったので、問題を解決するための積極的な措置を講じることができます。たとえば、既存のコース作成ツールをCourseboxに置き換えることができます。

同様に、エンゲージメントが低いことが懸念される場合は、ビジュアルやインタラクティブな要素を追加してコースをより魅力的にすることもできます。 ゲーミフィケーション この点でも役立ちます。

アクションプランが何であれ、分析と説明に従ったものでなければなりません。当て推量に基づかないようにしてください。代わりに、学習者からの実際のフィードバックとコースの自己観察を活用して、情報に基づいた意思決定を行ってください。

結論

ギブズ・リフレクティブ・サイクルはかなり包括的であるため、複数のユースケースがあります。eラーニングでは、インストラクションデザイナーがより優れた、より学習者に合ったコースを作成するのに役立ちます。

Courseboxのようなツールは、分析および評価段階で発生する可能性のある問題のほとんどを解決するのに役立ちます。これを使えば、評価や学習意欲を向上させることができます。また、コースの作成がより迅速かつ直感的になります。

さらに、eラーニング体験を成功させるには、継続的な反復が必要です。フィードバックが増えたり、新しいコース内容がリリースされたりしたら、その影響を熟考し、必要に応じて変更を加える必要があります。