エージェンティック AI 教育 101: 学習を近代化する方法

ウェブサイトが人々に採用される最も斬新なサイバー技術であった時代がありました。その後、アプリが登場しました。今はAIエージェントの時代です。経営幹部は、人々がAIエージェントをこれまで以上に頻繁に使用するようになると考えています。 2031年以降のアプリまたはウェブサイト。発展途上市場では、 33% の組織 すでにジェネレーティブAIの使用を開始しています。

したがって、AIは今や現代の組織の一部であり、日常業務だけでなく学習においても使用されていると言っても間違いありません。実際、エージェント型AI教育は、自律的な選択や状況への対応に役立つため、組織学習が一段と向上します。

企業やトレーニングプロバイダーにとって、これは静的なコース提供から、AIが学習プロセスの積極的なパートナーとして参加する動的な環境への移行を示しています。この仕組みを詳しく見てみましょう。

エージェンシー AI とは

エージェンティックAIとは、学習プロセスをある程度自律的に導く人工知能システムを使用することです。従来の AI ツールは定義済みのコマンドに従います。ただし、AI エージェントは状況に応じた意思決定を行い、複雑な入力に応答し、フィードバックに基づいてアクションを調整します。

教育分野の AI エージェントは、学習の共同参加者とほとんど同じように機能します。人間が絶え間なく介入しなくても、進捗状況を分析し、理解のギャップを特定し、次のステップを提案することができます。彼らの関与能力は、知識構築がより迅速に行えるインタラクティブな環境を作り出します。

ガートナーの予測 2028年までに、エンタープライズソフトウェアの 33% がエージェント AI を組み込むようになると予測されています。しかし、ガートナーが「エージェンシーギャップ」と表現しているように、人間の介入と同期して機能する必要があります。

現在の確定的チャットボットとLLMベースのアシスタントは、最も低い範囲で動作します。静的タスク、リアクティブなタスク、単純なタスクを、多くの場合監視下で、わかりやすい環境で処理します。

一方、ヒューマンエージェンシーは適応行動や積極的な計画にまで及びます。時間が経つにつれて、AIエージェントは改善するにつれて、このギャップをある程度埋めるようになり、したがって採用率が高くなると推定されています。今のところ、最良の結果を得るには、人間と AI エージェントが共同参加者として行動する必要があります。

AI エージェントの仕組み

AIエージェントは、データを処理し、パターンを認識し、結果を予測するアルゴリズムに依存しています。フィードバックから学習してパフォーマンスを向上させることで、時間の経過とともに行動を適応させることができます。

ほとんどのAIエージェントは、知覚、推論、行動のサイクルを経て動作します。まず、センサーデータ、ユーザーコマンド、または他のシステムからの情報など、環境からの入力を収集します。次に、機械学習モデルまたはルールベースのシステムを使用してこの入力を分析し、最善の行動方針を決定します。最後に、通知の送信やユーザーとのやり取りなどの意思決定を行います。

高度なAIエージェントが組み込む 強化学習これにより、アクションを試し、成功と失敗から学ぶことができます。時間が経つにつれて、よりインテリジェントで状況に応じた意思決定が容易になります。

組織学習に AI エージェントを使用する理由

学習を支援するために AI エージェントに頼る理由はたくさんあります。いくつか見てみましょう。

高度なスキルの構築

教育におけるエージェンティックAIは、技術的知識の向上だけにとどまりません。で取り上げた研究内容は ピアソン 2024 年度末 AI レポート AI学習ツールが、分析的思考、適応性、敏捷性などの本質的なライフスキルを育むことができることを示しています。Pearson+ eTextbooksのAI機能を使用した学生は、認知能力と批判的思考能力が強化され、積極的な取り組みが4倍に向上しました。組織にとっては、これは自立した思考ができる総合的な専門家を育成するトレーニングプログラムの作成に役立ちます。

教育者とトレーナーのサポート

また、AI エージェントはインストラクター、コーチ、メンターの作業負荷を軽減します。ピアソンの調査では、米国の高等教育教員の 77% が、2年制大学と4年制教育機関の両方で、ジェネレーティブAIを指導に組み込むことを計画していることもわかりました。AI 主導のツールは、チューターがまとめ、フラッシュカード、模擬テスト、学習ガイドを作成するのに役立ちます。

その良い例が コースボックスのAIチャットボット講師。Courseboxで作成したすべてのコースで自動的にトレーニングを行い、学習者にリアルタイムのサポートを提供します。これにより、学習者は教育者が不在時でも情報を入手し、疑問を解決できます。また、コースボックスには AI 評価ジェネレーターとグレーダー これにより、コースに基づいてテストが作成され、提供されたルーブリックに従ってテストが採点されます。

AI 時代に向けた人材の準備

今日の仕事には、技術的な専門知識以上のものが求められています。テクノロジー主導の職場では、リーダーシップ、コラボレーション、モチベーション、共感、影響力などの社会的能力や対人能力がますます不可欠になっています。

AI エージェントはキャパシティを解放することで貢献します。ジェネレーティブAIが労働者を救える研究プロジェクト 週あたり7,800万時間 2026年までにルーチンタスクの自動化を通じて。

組織の学習環境では、この効率性により、従業員は管理業務からイノベーションなどのより価値の高い活動に集中できるようになります。そのため、エージェンシー AI 教育は、従来の学習モデルでは対応しづらい方法で効率性を向上させることができます。

組織でエージェンティックAI教育を活用する方法

エージェント型AI教育を試してみる時が来たと判断したなら、あなたは正しい道を歩んでいます。しかし、単に新しいツールを入手するだけでは不十分です。

組織の目標に沿った戦略的な連携と、思慮深い実施が求められます。以下のプラクティスは、組織がこのアプローチを実行に移すのに役立ちます。

明確な学習目標から始める

まず最初に、何ですか 学習目標 達成したいか?いくつか見てごらん スマートラーニング目標の例 このステップで正確さを出すのに苦労しているなら。

オンボーディングプログラムは、新入社員の立ち上げ時間を短縮することを目的とする場合もあれば、リーダーシップトラックは意思決定と対人スキルを重視する場合もあります。その場合、エージェンシー AI を単独で使用するのではなく、これらの優先事項に合わせて構成する必要があります。その方法は次のとおりです。

• スキルの特定: 技術的な専門知識から適応性や共感などの対人関係の強みまで、現在および将来の業務に最も関連するスキルに焦点を当てます。
• 測定可能な成果を設定: 漠然とした目標ではなく、進捗状況をどのように追跡するかを決めてください。たとえば、オンボーディング時間の短縮や認定合格率の向上などを測定できます。

学習パートナーとしての AI エージェントの導入

AIエージェントは、教育プロセスにおける積極的な協力者として位置付けられると優れています。シナリオを通して学習者を導き、パーソナライズされたフィードバックを提供し、進捗状況に基づいて進路を調整することができます。

没入型の学習体験にこれらを使用する方法は次のとおりです。

• 現実世界の課題をシミュレート: AI ドリブンの作成 学習シミュレーション 複雑で職務特有の状況を反映しています。営業チームは、毎回異なる対応ができるAIエージェントと交渉の練習をすることができます。
• 状況に応じたフィードバックを提供: AI エージェントを使用して学習者の回答を分析し、実行可能な提案を行います。たとえば、戦略提案の論理的なギャップを指摘したり、問題解決のための代替アプローチを提案したりできます。
• 熟考を促す: AIエージェントが詳細な質問をするインタラクションを設計し、学習者に意思決定の背後にある理由を明確に説明するように促します。

AI ツールでトレーナーとマネージャーをサポート

AIはインストラクターに取って代わるものではありません。むしろ、指導や指導の能力を高めるべきです。

たとえば、AI エージェントを使用して、フラッシュカード、練習問題、ケーススタディを数分で作成できます。同様に、トレーナーは AI エージェントが搭載したダッシュボードを使用して、特定の概念に苦戦している学習者を特定し、早期に介入することができます。

もう1つのユースケースは、AIに繰り返しのタスクを処理させることで学習体験をパーソナライズすることです。その後、トレーナーは個別のコーチングとリーダーシップ開発に時間を割くことができます。

ソフトスキル開発をプログラムに統合

組織は、対人関係や認知的成長の価値を見落としながら、技術的な知識を優先することがよくあります。エージェンシー AI はバランスを取るのに役立ちます。たとえば、次のようなことが可能になります。 シナリオベースの学習 AI主導のロールプレイ演習により、学習者は制御された環境でリーダーシップとコラボレーションを実践できます。

また、学習者に AI エージェントのシナリオを定期的に見直すよう促すこともできます。こうすることで、スキルは習得されるだけでなく、内面化されます。

AI を使用して効率を向上

エージェンティックAIは、トレーニングの反復的な側面を自動化して、組織全体でより価値の高い活動を行う能力を高めることができます。その方法は次のとおりです。

• 管理上の過負荷を軽減：AIエージェントを使用して、トレーニングセッションのスケジュール設定、証明書の作成、モジュール修了通知の送信、評価採点の管理、出席状況の追跡を行います。
• ルーチンアセスメントの自動化: AIエージェントが練習課題を採点し、無料の講師に即座にフィードバックを提供して、より深い交流を図ることができます。
• チーム間の拡張: AIエージェントは、品質を損なうことなく、複数の部門や地域で一貫したトレーニング体験を提供できるようにします。

エージェント型AI学習におけるガバナンスと倫理的保護手段を構築する方法

AIがあるところならどこでも、倫理的に使用する必要があります。そのため、AI エージェントを学習に使用する場合は、明確な監視が必要です。

自律性の境界を定義することから始めます。AI エージェントが下す権限を持つ決定と、人間による監視が必要な決定を決定します。たとえば、AI は推奨事項を提示できますが、業績評価はマネージャーに任せるべきです。

次に、規制や組織のポリシーに従って学習者データを収集して保存することで、データのプライバシーを維持します。また、AI が生成したコンテンツとフィードバックを定期的に見直して、正確性と公平性を確認してください。

結論

エージェント型AI教育は、戦略的にアプローチした場合に最も効果的です。学習を、技術的な専門知識と人間中心の能力の両方を強化する、動的で参加型のプロセスに変えることができます。

ただし、そのためには、AIと人間のハイブリッド形式の学習が必要です。AIは学習プロセスをサポートし、人間の教育者やメンターは洞察を取り入れて個別のフィードバックや現実世界の知識を得ることができます。Courseboxは、迅速なコース生成、自動採点、リアルタイムサポートをサポートすることで、このハイブリッドのAIの一部となり得ます。 無料デモを予約 ツールの動作を確認できます。

よくあるご質問

教育におけるエージェント型AIは従来のAIと何が違うのでしょうか？

エージェントAIは固定コマンドにとどまりません。状況に応じた意思決定、動的なやりとり、課題の解決に向けて学習者を導くことができます。そのため、学習プロセスのパートナーとしての役割を果たし、教育者を支援します。

エージェンシー AI 教育を複数のチームや地域にまたがって拡張することはできますか？

AIエージェントの利点の1つは、大規模なグループに一貫したトレーニング体験を提供できることです。これは、チームが分散している組織や、統一された基準を必要とするグローバルな事業を展開している組織に役立ちます。

小規模な組織はエージェンシー AI 教育を効果的に導入できるか？

Courseboxのようなプラットフォームにより、小規模な組織でもインフラストラクチャに多額の費用をかけずに高度なAI主導の学習ツールにアクセスできます。インタラクティブなコース、アセスメント、リアルタイムサポート機能を生成できるため、小規模なチームでもプロレベルのトレーニング体験を提供できます。

エージェント型AIを使用する場合、人間による監視はどのような役割を果たすのでしょうか？

AIエージェントは学習者に推奨事項を提示して指導できますが、組織は公平性と信頼を維持するために、評価、昇進、認定承認などの決定を人間の監督下に置く必要があります。

組織がエージェンティックAI教育を始めるのに役立つツールは何か?

Courseboxは、組織がAI主導のコースを迅速に設計できるようにする1つのオプションです。AI アセスメント生成、即時採点、インタラクティブ機能、AI 主導のコース作成、学習者にリアルタイムで対応できるチャットボットチューターなどを提供します。

通常、従業員はAIガイド付き学習にどのように反応しますか？

反応はさまざまですが、多くの学習者はAIエージェントが提供するパーソナライズされたガイダンスとインタラクティブな体験を高く評価しています。AI が人間の指導を補完するものであることを従業員が認識するにつれて、やがて受け入れられていくのが普通です。