Cultura dell'apprendimento in una startup: come il nostro team impara l'AI insieme

Può una piccola startup costruire una cultura dell'apprendimento ad alte prestazioni? Da noi funziona così: tutti i team imparano l'AI insieme.

In Coursebox AI saper usare bene l'AI è una competenza di squadra. Marketing, supporto, learning experience, i fondatori e il team di ingegneria imparano gli uni dagli altri e condividono ciò che funziona, perché un team piccolo rende come uno grande solo se tutti restano al passo.

Questa cultura l'abbiamo costruita di proposito, l'abbiamo messa alla prova, abbiamo cambiato ciò che non funzionava e non abbiamo ancora finito.

Perché abbiamo iniziato a imparare l'AI insieme

All'inizio l'obiettivo era semplice: ogni persona di Coursebox AI doveva ottenere il massimo dall'AI, qualunque fosse il suo ruolo. L'AI cambia ogni settimana e, essendo un'azienda che fa AI, dobbiamo essere noi i primi a stare al passo con le novità. Alex Hey, il nostro co-fondatore, ha reso la formazione sull'AI una priorità di produttività per tutto il team.

Col senno di poi, ero io ad averne più bisogno. Quando abbiamo iniziato, nella stanza nessuno era meno tecnico di me, e il team marketing era un po' indietro sull'AI, soprattutto per colpa mia (ora posso ammetterlo senza problemi!). Quello che apprezzo di più è che il team ha reso colmare quel divario di competenze parte del lavoro, così non ho mai dovuto cavarmela senza aiuto.

Siamo un team piccolo, quindi dobbiamo scegliere con intelligenza come automatizziamo il lavoro, come miglioriamo il prodotto, quali strumenti usiamo e come lavoriamo insieme. L'obiettivo: un team intero che sta al passo con l'AI insieme e rende di più grazie a questo.

Come abbiamo costruito la nostra cultura dell'apprendimento

Siamo partiti in pochi, in 1 stanza, con un incontro regolare sull'AI per il team non tecnico, e Parshad Desai, che era anni luce avanti a tutti noi, è stato il nostro primo formatore. Impariamo ancora da lui e da allora il gruppo è cresciuto.

Poi abbiamo messo alla prova il formato e lo abbiamo cambiato:

• Incontro a pranzo: abbandonato. Anche stavolta era nato come incontro a pranzo e anche stavolta ci siamo resi conto subito che era una pessima idea. Il bello è che l'orario non lo abbiamo mai cambiato davvero: abbiamo solo spostato il pranzo di mezz'ora.
• Show and tell da 1 minuto: mantenuto. Ognuno racconta cosa ha costruito e dove si è bloccato, poi concordiamo i prossimi passi.
• Cadenza quindicinale: mantenuta. Siamo partiti con un incontro a settimana e siamo passati a uno ogni 2 settimane, con lo stesso ritmo delle sessioni di formazione del team di ingegneria, così tutti hanno il tempo di sperimentare nel frattempo.
• Backlog di esperimenti: mantenuto. Ognuno esce con la propria lista di cose da provare prima della sessione successiva (sì, i compiti a casa).
• Condivisione asincrona: aggiunta. Carolina Martin ha proposto di condividere qualsiasi cosa utile nel momento in cui viene creata, e da lì è nato il nostro canale Slack #tech-tips, dove oggi tutta l'azienda pubblica strumenti, prompt e configurazioni.
• Gruppo aperto: aggiunto. I nuovi colleghi si uniscono quando vogliono, così il gruppo continua a crescere.

Come si presenta ogni settimana la nostra cultura dell'apprendimento

Tutti condividono, tutti imparano

Questo è apprendimento collaborativo nella sua forma più semplice. Chi scopre qualcosa per primo la mostra agli altri, qualunque sia il suo ruolo, e chi fino a pochi mesi fa era indietro ora condivide le proprie configurazioni. Quando Parshad ha notato che troppi strumenti collegati rallentavano Claude, disattivare quelli inutilizzati è finito subito tra i compiti a casa di tutti.

Testiamo in fretta e condividiamo quello che impariamo

I nuovi strumenti vengono provati subito e i risultati condivisi, compreso ciò che non ha funzionato, così chi viene dopo risparmia tempo. Travis Clapp, nostro co-fondatore e CEO, prototipa nuove idee di funzionalità con Claude e le porta a una riunione con il team di ingegneria, così tutti possono cliccarci dentro e vederle aggiornate al momento.

Playbook condivisi

Quando un workflow dimostra di funzionare, diventa una skill, un prompt o una configurazione riutilizzabile per il resto del team. Carolina ha usato Claude nel browser per testare le nuove funzionalità prima del rilascio, con screenshot e un report scritto per il team di ingegneria, poi ha fatto creare a Claude una prima versione di uno strumento di test e l'ha passata al nostro CTO, Toni Arrebola, con l'obiettivo di arrivare a uno strumento che tutto il team possa usare.

L'equilibrio giusto tra automazione e tocco umano

Spingiamo l'AI il più lontano possibile restando consapevoli dei rischi, quindi cerchiamo di continuo l'equilibrio tra flussi di lavoro automatizzati e momenti di contatto umano, e tra automazione e nostro spirito critico. L'output finale lo rivede sempre una persona.

Imparare anche fuori dagli incontri

Il team di ingegneria organizza sessioni di formazione settimanali guidate da Toni, e noi andiamo regolarmente a eventi sull'AI a Perth per stare al passo con gli strumenti più recenti e portare quello che impariamo al team.

Dal mio primo compito con l'AI a oggi

Nella mia prima sessione dovevo configurare il mio account Claude e verificare se potesse lavorare con Canva.

Dopo qualche settimana ho creato un centro di comando quotidiano che ogni mattina mi accoglie con le decisioni da prendere, le attività da svolgere e le priorità della giornata.

Dopo qualche mese, il mio compito a casa era provare Claude Code per il montaggio video, e oggi con Claude Code monto i video dei casi studio dei nostri clienti.

Quasi tutto è partito da qualcosa che mi ha mostrato un collega, e ora condivido anche io le mie configurazioni con il team. Una delle mie sessioni preferite è stata quella in cui ho mostrato al team come uso Claude io: come faccio ricerca, come combino elementi diversi, come chiedo feedback per migliorare e quali idee di crescita potremmo provare dopo.

Perché una cultura dell'apprendimento costruisce un team ad alte prestazioni

Quando una persona condivide un workflow, tutti gli altri risparmiano tempo: i vantaggi si sommano in tutto il team. Così un team piccolo riesce a fare di più e lascia più spazio al lavoro che richiede davvero una persona. Secure Meters applica lo stesso principio su scala più ampia: 40 corsi creati a partire dalle conoscenze dei suoi specialisti, per oltre 500 dipendenti.

Ci rende anche più bravi in ciò che vendiamo. Siamo un'azienda di formazione, quindi imparare fa parte di ciò che siamo, e quello che scopriamo usando l'AI in prima persona torna utile a come sviluppiamo l'AI per la formazione dei dipendenti. Uno dei nostri clienti, OPTVSN Journey, con Coursebox ha formato oltre 500 product manager sull'AI.

Se arrivi in Coursebox AI, la formazione sull'AI fa parte del lavoro, qualunque sia il tuo ruolo, e la tua prima sessione finirà probabilmente con dei compiti a casa (scusa!).