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June 1, 2025

LMS Analytics: el secreto para un rendimiento un 24% mejor

¿Sus empleados luchan por alcanzar su máximo potencial? Descubra cómo los análisis del LMS pueden hacer un seguimiento del progreso, identificar las brechas de habilidades y mejorar la capacitación.

LMS Analytics: el secreto para un rendimiento un 24% mejor

¿Tiene dificultades para ver si la capacitación de sus empleados realmente funciona? No estás solo. Muchas empresas invierten en formación, pero no tienen una forma clara de medir el progreso o el impacto.

Entonces, ¿cómo sabe si sus empleados realmente están aprendiendo y mejorando?

Aquí es donde entran en juego los análisis de LMS.

El LMS con análisis lo ayuda a realizar un seguimiento del progreso de los empleados, detectar brechas de habilidades y mejorar los programas de capacitación en función de datos reales. Los estudios muestran que las empresas que utilizan el análisis del LMS obtienen un aumento del 24% en el rendimiento de los empleados.

Businesses with LMS analytics and employee performance.

Si está preparado para hacer que sus empleados sean más productivos, esto es lo que necesita saber:

¿Qué es LMS Analytics y cómo funciona?

El análisis del LMS se refiere a los datos y conocimientos recopilados de un sistema de gestión del aprendizaje. Ayuda a las empresas a comprender cómo los empleados interactúan con los cursos, a hacer un seguimiento de su progreso e identificar las áreas en las que pueden tener dificultades. En lugar de adivinar si la formación es eficaz, la analítica del LMS proporciona datos reales para medir el éxito del aprendizaje y mejorar los programas de formación.

Piense en ello como un rastreador de actividad física, pero para aprender, del mismo modo que un rastreador de actividad física cuenta sus pasos y monitorea su frecuencia cardíaca, los análisis del LMS registran el progreso de los empleados, las puntuaciones de los cuestionarios, las tasas de finalización de los cursos y el tiempo dedicado al aprendizaje.

Qué rastrean los análisis de LMS

Los análisis del LMS recopilan datos automáticamente cada vez que un empleado interactúa con un curso. He aquí cómo hacerlo:

  • Rastrea el progreso: Registra las lecciones completadas, el tiempo dedicado a los módulos y los puntajes de los cuestionarios.
  • Identificación de brechas de habilidades: Destaca las áreas en las que los empleados tienen más dificultades.
  • Perspectivas de participación: Mide los niveles de participación e interacción en el curso.
  • Tendencias de rendimiento: Muestra cómo el aprendizaje se traduce en un mejor desempeño laboral.

Por qué los métodos de entrenamiento tradicionales son insuficientes

Limitation of traditional training methods.

Muchas empresas siguen confiando en la formación presencial, los manuales impresos o los cursos genéricos en línea. Si bien estos métodos funcionaron en el pasado, carecen de información basada en datos para medir el progreso y la eficacia.

He aquí por qué los métodos de aprendizaje tradicionales no dan resultados:

1. Entrenamiento único para todos

En la formación tradicional, todos consumen el mismo material, independientemente de sus conocimientos o experiencia. Esto se traduce en ineficiencia, ya que los alumnos se sienten desconectados debido al material redundante. La formación personalizada basada en los datos de análisis del LMS, por otro lado, proporciona contenido personalizado para cada individuo.

2. Falta de compromiso

Estar sentado durante largas conferencias o leer manuales densos puede resultar abrumador y olvidable. Sin elementos interactivos, los empleados pierden el interés rápidamente. Sin embargo, con los análisis del LMS, los gerentes pueden monitorear los niveles de compromiso, las tasas de participación y el comportamiento de aprendizaje. Esto permite a las empresas integrar la gamificación, el contenido multimedia y más para mejorar la retención.

3. Sin comentarios en tiempo real

En la formación tradicional, los empleados no reciben comentarios inmediatos sobre su progreso. La mayoría de los errores pasan desapercibidos y no hay una forma clara de medir las mejoras. Por el contrario, los análisis del LMS ayudan a realizar un seguimiento del rendimiento en tiempo real y ofrecen información instantánea sobre las puntuaciones de los cuestionarios, el tiempo dedicado a los módulos y las tasas de finalización.

Seis métricas de análisis de LMS que las empresas deben conocer

LMS Analytics metrics.

Antes de pasar a los beneficios de usar la analítica del LMS, analicemos las métricas clave que utilizan los gerentes para evaluar el desempeño de los empleados.

1. Porcentaje de finalización del curso

Esta métrica indica el porcentaje de alumnos que terminan un curso. Una tasa de finalización alta generalmente significa que el contenido es atractivo y relevante, mientras que una tasa baja significa que el curso necesita mejorar.

Supervisar las estadísticas de finalización de los cursos puede ayudarte a identificar qué cursos atraen a los alumnos y cuáles pueden requerir ajustes.

2. Participación de los alumnos

Las métricas de participación evalúan la forma en que los alumnos interactúan activamente con los materiales del curso. Esto incluye el tiempo dedicado a los cursos, la participación en los debates y la frecuencia de los inicios de sesión. Los altos niveles de participación suelen estar asociados a una mejor retención y aplicación del conocimiento.

Las organizaciones que rastrean y mejoran la participación de los alumnos han informado de mejores resultados de capacitación.

3. Rendimiento de la evaluación

La evaluación de las puntuaciones de los alumnos en los cuestionarios y las pruebas proporciona información sobre su comprensión del material. Si los puntajes son consistentemente bajos, puede indicar que el contenido del curso necesita aclaraciones o que se necesita apoyo adicional. Por el contrario, las puntuaciones altas sugieren una entrega eficaz del contenido.

4. Tiempo hasta la finalización

La siguiente métrica mide el tiempo promedio que los alumnos tardan en completar un curso. Los tiempos de finalización más largos de lo esperado sugieren que el material es demasiado complejo o que los alumnos tienen dificultades para equilibrar la formación con otras responsabilidades. Ajustar la duración o la estructura del curso puede ayudar a optimizar la eficiencia del aprendizaje.

5. Tasas de entrega

También es importante identificar el punto en el que los alumnos se desconectan o abandonan un curso, lo que puede resaltar áreas de contenido específicas que pueden resultar problemáticas o poco atractivas. Abordar estos puntos de abandono puede mejorar las tasas generales de finalización de los cursos.

6. Puntuaciones de satisfacción

La recopilación de comentarios a través de encuestas o evaluaciones ayuda a medir la satisfacción de los alumnos con el contenido, la impartición y la experiencia general del curso. Si los puntajes de satisfacción son altos, significa una mayor motivación y mejores resultados de aprendizaje.

Tres beneficios clave de la analítica de LMS para el crecimiento de los empleados

La analítica del LMS supone un punto de inflexión para las empresas que buscan mejorar la formación de los empleados. Va más allá de las conjeturas y proporciona datos precisos sobre cómo aprenden los empleados y dónde necesitan apoyo. Estas son las principales ventajas de la analítica del LMS para el crecimiento de los empleados:

1. Seguimiento del progreso y mejora del rendimiento

Con la analítica del LMS, se realiza un seguimiento de cada paso del proceso de aprendizaje. Los gerentes pueden ver:

  • Tasas de finalización del curso: ¿Quién está terminando su formación y quién se está quedando atrás?
  • Puntuaciones de cuestionarios y exámenes: Qué tan bien los empleados entienden el material.
  • Tiempo dedicado a la formación: Identificar los niveles de participación y los patrones de aprendizaje.

Estos datos ayudan a evaluar el progreso de los empleados y a garantizar que la capacitación se traduzca en habilidades para el mundo real. Los gerentes pueden intervenir desde el principio para ofrecer apoyo si alguien tiene dificultades con un tema.

2. Identificar las brechas de habilidades y personalizar la capacitación

No todos los empleados aprenden de la misma manera ni al mismo ritmo. La analítica del LMS identifica las dificultades de las personas y permite a las empresas adaptar la formación a sus necesidades específicas.

  • Rutas de aprendizaje personalizadas: Asigne cursos a los empleados en función de sus niveles de habilidad.
  • Entrenamiento adaptativo: Si los empleados dominan un tema rápidamente, pueden saltarse las lecciones repetitivas.
  • Desarrollo de habilidades específicas: Concéntrese en lo que más importa para cada función.

Esta personalización es la manera de acelerar el desarrollo de habilidades y de retener mejor el conocimiento.

3. Impulsar el compromiso y la retención de los empleados

Cuando los empleados están comprometidos y felices, permanecen más tiempo y se desempeñan mejor. De hecho, los estudios demuestran que 94% de los empleados quédate si una empresa invierte en ellos y los mantiene comprometidos. La analítica del LMS mejora la participación en la formación al hacer que el aprendizaje sea interactivo, orientado a los objetivos y gratificante. Estos incluyen:

  • Motivación a través de la gamificación: Las funciones de gamificación, como las insignias, las tablas de clasificación y las recompensas, mantienen a los empleados motivados.
  • Hitos del éxito: Los hitos de aprendizaje claros dan a los empleados una sensación de logro.
  • Compromiso con la retroalimentación y la capacitación: La retroalimentación regular y el seguimiento del progreso hacen que la capacitación sea más atractiva y significativa.
Employees and learning.

Cómo la analítica de LMS ayuda a los gerentes a tomar mejores decisiones

Los gerentes siempre están alerta y buscan constantemente formas de desarrollar mejores equipos, mejorar el rendimiento y alinear la capacitación con los objetivos empresariales. Sin embargo, sin datos reales, tomar las decisiones correctas sobre el desarrollo de los empleados se convierte en un desafío extremo.

El análisis de datos del LMS cambia eso por completo. ¿Cómo? Al proporcionar información clara y práctica que ayude a los gerentes a tomar decisiones informadas. Echemos un vistazo más de cerca:

1. Uso de datos para brindar mejores comentarios y apoyo

Los análisis del LMS brindan a los gerentes una visión completa del progreso de los empleados, lo que les permite proporcionar comentarios más efectivos y oportunos. En lugar de basarse en conjeturas, también pueden utilizar datos precisos:

  • Identificar patrones de aprendizaje: Con él, los gerentes pueden identificar las áreas en las que los empleados sobresalen y tienen dificultades.
  • Planes de desarrollo personalizados: Cuando los gerentes comprenden las necesidades de aprendizaje de cada empleado, pueden crear programas de capacitación personalizados que sean más efectivos.
  • Supervise el progreso en el tiempo: Al hacer un seguimiento continuo de los empleados, los gerentes evalúan el impacto de las intervenciones de capacitación y se aseguran de que los empleados estén en el camino correcto para alcanzar sus objetivos.

De acuerdo con La investigación de IBM, las empresas que confiaron en el análisis del LMS informaron de un aumento del 10% en la productividad y una mejora del 13% en el rendimiento de los empleados.

LMS Analytics and employee performance and productivity.

2. Alinear la formación con los objetivos empresariales

Uno de los desafíos empresariales para las empresas es garantizar que la formación de los empleados respalde directamente el crecimiento empresarial. La analítica del LMS cierra esta brecha al mostrar cómo el aprendizaje se traduce en mejoras del rendimiento. Esto lo facilita al:

  • Mapear las habilidades con las necesidades estratégicas: Esto ayuda a identificar las competencias necesarias para el crecimiento empresarial y garantiza que las iniciativas de formación estén centradas y sean pertinentes.
  • Evaluación del impacto de la formación: Al vincular los resultados del aprendizaje con los indicadores clave de desempeño, los gerentes pueden evaluar cómo las iniciativas de capacitación contribuyen al desempeño empresarial general.
  • Adaptarse a los cambios del mercado: Los datos en tiempo real permiten realizar ajustes ágiles en los programas de capacitación, lo que mantiene a la fuerza laboral alineada con las cambiantes demandas de la industria.

En particular, 72% de alto rendimiento las organizaciones se aseguran de que sus objetivos de aprendizaje se alineen estrechamente con los objetivos empresariales.

Organization and learning goals.

Cómo implementar el análisis de LMS en su organización

Como ya comprenderá, los análisis del LMS pueden ayudar a las empresas a mejorar la formación de los empleados utilizando datos reales. Muestra lo que funciona y lo que no, y cómo hacer que el aprendizaje sea más efectivo. El primer paso para incorporar esto en su organización es elegir un LMS con sólidas funciones de análisis. Para ello, sigue estos pasos:

1. Identifique lo que su empresa necesita

Antes de elegir un LMS, piense en lo que su Requisitos de LMS son. ¿Necesitas un mejor seguimiento? ¿Formación más personalizada? ¿Informes más sencillos?

Cuando comprenda sus objetivos, podrá elegir un LMS que se ajuste al lema de su empresa.

2. Busque funciones analíticas sólidas

Recuerde que no todas las plataformas LMS son iguales. Por lo tanto, elija una que incluya:

  • Seguimiento del progreso: Vea cuántos empleados completan los cursos y con qué rapidez aprenden.
  • Puntuaciones de cuestionarios y exámenes: Averigüe si los empleados entienden el material de formación.
  • Informes de participación: Comprueba la frecuencia con la que los empleados inician sesión e interactúan con el contenido.
  • Tableros personalizados: Vea y analice los datos de aprendizaje de una manera que tenga sentido para su empresa.
  • Integración de sistemas: Se conecta con el software de recursos humanos para realizar un seguimiento conjunto del rendimiento y la formación.

3. Elija un LMS que sea fácil de usar

Si su LMS es complicado, sus empleados comenzarán a perder interés. Por eso, el LMS que elija debe ser fácil de navegar tanto para los formadores como para los empleados. Una buena experiencia de usuario significa una mayor participación y mejores resultados.

4. Elija un proveedor que ofrezca un buen soporte

Incluso el mejor LMS puede tener problemas técnicos. Asegúrate de que el proveedor que elijas ofrezca atención al cliente, tutoriales y formación para que tu equipo pueda utilizarlo de forma eficaz.

5 mejores prácticas para utilizar la formación basada en datos

Si quieres que tus empleados trabajen al máximo, aquí te explicamos cómo puedes utilizar estos análisis de la mejor manera:

1. Establezca metas claras

Debes tener un objetivo claro. Ya sea que esté intentando aumentar los niveles de habilidad, reducir el tiempo de capacitación o mejorar el desempeño de los empleados, debe saber lo que quiere. Establecer objetivos te ayuda a medir el impacto de la formación.

2. Supervise el progreso con regularidad

Verifique con frecuencia las tasas de finalización, los puntajes de los exámenes y los niveles de participación. Si los empleados no terminan los cursos o obtienen puntajes bajos en los cuestionarios, es posible que sea necesario ajustar el contenido de la capacitación. También puedes usar un Generador de cuestionarios con IA de Coursebox para generar evaluaciones de los empleados e incluso automatizar el proceso de verificación para ver qué empleados tienen el mejor desempeño.

3. Personalice el aprendizaje para cada empleado

Cada persona tiene una forma diferente de comprender y aprender las cosas. Al utilizar la analítica del LMS, puedes hacerte una idea clara de lo que funciona y utilizarla para crear rutas de aprendizaje personalizadas. Si alguien ya conoce un tema, puede saltárselo; si alguien tiene problemas con un tema, puede obtener ayuda adicional.

4. Haga que el aprendizaje sea más atractivo

Los datos pueden mostrar qué es lo que mantiene motivados a los empleados. Puedes usar funciones como insignias, tablas de clasificación y recompensas para que la formación sea divertida e interactiva para tus empleados. Empresas que utilizan elementos de gamificación en LMS para sus procesos de formación e incorporación, informe a 60% de aumento en el compromiso de los empleados.

Gamification in training and onboarding.

5. Utilice la inteligencia artificial para un entrenamiento más inteligente

Algunas plataformas de LMS utilizan la IA para sugerir planes de aprendizaje personalizados. Incluso las grandes empresas como Johnson & Johnson y DHL utilizan la IA para hacer un seguimiento de las habilidades y recomendar la formación. Estas empresas utilizan plataformas como Coursebox para Vídeos de formación generados por IA, lo que facilita que sus empleados aprendan y perfeccionen sus habilidades.

Libere todo el potencial de la analítica de LMS con la formación basada en IA

La analítica del LMS ha transformado la forma en que las empresas rastrean el progreso, personalizan el aprendizaje y mejoran el compromiso de los empleados. Al utilizar datos reales, las empresas pueden garantizar que la formación sea práctica, relevante y esté alineada con los objetivos empresariales.

Pero, ¿qué pasa si ni siquiera tienes un LMS o no sabes cómo obtener el mejor contenido del curso?

Ahí es donde entra Coursebox. Tenemos lo mejor LMS de IA generativa con análisis avanzados que le ayudarán a realizar un seguimiento de sus empleados y crear los mejores programas de formación.

Entonces, ¿estás listo para mejorar tu entrenamiento? ¡Empieza gratis hoy mismo!

Preguntas frecuentes

1. ¿Cómo ayudan los análisis del LMS a mejorar el ROI de la formación?

Los análisis del LMS rastrean las tasas de finalización, los niveles de participación y las métricas de rendimiento, lo que ayuda a las empresas a ver cómo la formación afecta a la productividad. Al identificar qué cursos funcionan y cuáles no, las empresas pueden reducir los costos innecesarios e invertir en programas de capacitación adecuados que generen resultados positivos.

2. ¿Qué tipo de datos rastrea un LMS?

Un sistema de gestión del aprendizaje rastrea:

  • Tasas de progreso y finalización del curso
  • Puntuaciones de los cuestionarios y tendencias de rendimiento
  • Tiempo dedicado a los módulos de formación
  • Niveles de compromiso del empleado
  • Brechas de habilidades y áreas de mejora
  • Comentarios y preferencias de aprendizaje

3. ¿Cómo pueden los análisis del LMS evitar que los empleados falten a la formación?

Muchos empleados se apresuran a completar la capacitación solo para marcar una casilla. Sin embargo, con los análisis del LMS, puedes detectar fácilmente los niveles bajos de participación haciendo un seguimiento del tiempo dedicado a los cursos, los intentos de hacer los cuestionarios y las tasas de interacción. Los gerentes pueden intervenir con opciones de aprendizaje más atractivas si los empleados omiten el contenido o no aprueban las evaluaciones.

4. ¿Con qué frecuencia se deben revisar los análisis del LMS?

Lo ideal es que las empresas analicen los datos del LMS semanalmente o mensualmente. Las revisiones periódicas ayudan a identificar las primeras señales de alerta, como la falta de interés de los empleados, las dificultades para aprender o los cursos ineficaces, antes de que se conviertan en problemas mayores.

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