ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تحتاجها للنجاح؟

كان هناك وقت أعطتك فيه معرفة كيفية استخدام جدول البيانات ميزة. الآن، قد تكون معرفة كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا ضروريًا بنفس القدر. في استبيان ماكينزي، أفاد 78% من المشاركين أن شركاتهم تستخدم الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة أو أكثر من وظائف الأعمال.

لم تعد التكنولوجيا مخصصة للمهندسين أو الباحثين بعد الآن. يستخدمه الكتاب لاستكشاف الأفكار، ويستخدمه المصممون لاختبار الاختلافات، بينما يستخدمه المحللون لهيكلة الأفكار. إنها الظهور في الأوصاف الوظيفيةومراجعات الأداء والأدوات اليومية.

لهذا السبب أصبح من المهم بالنسبة لك تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية. إذا كنت تتساءل عما يجب التركيز عليه وسبب أهميته، فهذا الدليل مناسب لك.

ما هي مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية؟

مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية هي القدرات التي تسمح لشخص ما باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنتج المحتوى الأصلي. قد يكون المحتوى نصًا أو صورًا أو صوتًا أو رمزًا أو فيديو.

تصبح هذه المهارات مفيدة بسرعة عبر الأدوار الإبداعية والاستراتيجية والتشغيلية والتحليلية. على المستوى الأساسي، تتضمن مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية فهم ما يمكن للأدوات القيام به وما لا تستطيع القيام به. يتضمن ذلك معرفة كيفية تأطير التعليمات بوضوح والقدرة على معرفة متى يكون الإخراج مفيدًا أو مضللًا أو مجرد حشو.

على سبيل المثال، قد يستخدم شخص ما في مجال التسويق الذكاء الاصطناعي لتبادل الأفكار حول سطور موضوع البريد الإلكتروني. قد يؤدي إدخال بسيط مثل «كتابة عناوين البريد الإلكتروني» إلى عرض أفكار عامة.

ولكن إذا أعطوا النموذج بعض السياق، مثل نقاط الضعف لدى الجمهور أو أهداف الحملة، فسيحصلون عادةً على نتائج أفضل. تعد هذه القدرة على تشكيل الطلب بشكل مدروس واحدة من أهم مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

10 مهارات توليدية للذكاء الاصطناعي للعمال المعاصرين

في السنوات القليلة الماضية، قامت منظمة العفو الدولية الصناعات العالمية المتغيرة وفرضت الحاجة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي. فيما يلي 10 مهارات توليدية للذكاء الاصطناعي يمكن للعمال المعاصرين تعلمها لتحسين فائدتها في مكان العمل.

1. التأطير الفوري وتصميم التعليمات

تتطلب أدوات الذكاء الاصطناعي إدخال مطالبة استنادًا إلى عرض المخرجات. لذلك، تتضمن هذه المهارة كتابة المدخلات التي توجه النموذج نحو مخرجات مفيدة مدركة للسياق. الصياغة الذكية ليست كافية للتأطير السريع. بدلاً من ذلك، تحتاج إلى كتابة مطالبات واضحة وهادفة.

يستلزم ذلك إعطاء الخلفية، وتحديد النغمة، وتحديد الجمهور، وتحديد الهيكل، والصراحة بشأن ما تريده وما لا تريده. التأطير الفوري مهم لأن المطالبات ذات الإطارات السيئة تضيع الوقت وتنتج نتائج عامة أو غير ذات صلة. تساعد المدخلات المهيكلة على تقليل الضوضاء والاقتراب من المخرجات القابلة للاستخدام من البداية.

أين يكون ذلك مفيدًا: كتابة المحتوى، ونسخ UX، ودعم العملاء، ووثائق المنتج، والاتصالات الداخلية، وحتى إنشاء المسودات القانونية.

2. تقييم المخرجات والحكم

تنتج النماذج التوليدية محتوى معقولًا، وليس بالضرورة محتوى صحيحًا أو مفيدًا. من المهم جدًا أن تكون قادرًا على تقييم المخرجات بعين ناقدة. يجب أن تكون قادرًا على اكتشاف الأخطاء والتحقق من الحقائق والحكم على الصلة. بدون هذه المهارة، يخاطر العمال بالاعتماد على معلومات غير صحيحة أو اتخاذ قرارات بناءً على الإنتاج الضعيف.

أين يكون ذلك مفيدًا: الأدوار البحثية الثقيلة وعمليات التحرير والتسويق والمراجعة القانونية والتوثيق الفني.

3. الصقل التكراري

يأتي عدد قليل جدًا من المخرجات المفيدة من موجه واحد. التحسين التكراري يعني تشكيل النتائج عبر عدة جولات من التفاعل، وتعديل المدخلات بناءً على ما يعيده النموذج. يقلل التكرار من الجهد الضائع ويؤدي إلى مخرجات أكثر وضوحًا وتخصيصًا. كما أنه يبني الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من سير العمل.

تتضمن المهارة إعادة كتابة المطالبات، وتقسيم الطلبات إلى خطوات أصغر، واختبار الاختلافات، والتحلي بالمنهجية بشأن التحسين.

أين يكون ذلك مفيدًا: كتابة الإعلانات، وبناء العروض التقديمية، واستراتيجية المحتوى، والبرمجة، واتصالات المبيعات، وتطوير المقترحات.

4. فهم النموذج الأساسي

لا يحتاج العمال إلى أن يكونوا مهندسي الذكاء الاصطناعي، لكنهم بحاجة إلى فهم عام لكيفية عمل النماذج التوليدية. يجب أن تعلم أن العارضات لا «يعرفن» الأشياء. بدلاً من ذلك، يتم إنشاؤها بناءً على بيانات الاحتمالات والتدريب.

يؤدي سوء فهم كيفية عمل هذه الأدوات إلى افتراضات ضعيفة وأخطاء في الحكم. لذا، فإن محو الأمية النموذجي الأساسي يسمح للناس باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر مسؤولية.

أين يكون ذلك مفيدًا: يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في كل مكان، لا سيما في الأدوار التي تنطوي على الامتثال أو المواد الموجهة للجمهور أو البيانات الحساسة.

5. حساسية البيانات والتحكم في المعلومات

غالبًا ما تتطلب أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية من المستخدمين إرسال نص أو مستندات أو ملفات. إن معرفة ما يمكن تضمينه بأمان وما يجب إبعاده أمر ضروري لأسباب تتعلق بالخصوصية والتنظيم.

يجب أن تفهم أنواع البيانات التي لا يجب مشاركتها مطلقًا مع أنظمة الطرف الثالث وأن تتعرف على قيود إعدادات خصوصية الأداة. يمكن أن يؤدي سوء التعامل مع البيانات الحساسة إلى انتهاكات أو غرامات أو الإضرار بالسمعة.

أين يكون ذلك مفيدًا: الرعاية الصحية والمالية والقانونية والموارد البشرية والحكومة وأي دور في التعامل مع المعلومات الشخصية أو الداخلية.

6. مطابقة حالة الاستخدام

لا تستفيد كل مهمة من الذكاء الاصطناعي التوليدي. من المهارات المهمة معرفة متى يجب استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ومتى لا يتم ذلك.

تستلزم هذه المهارة تحديد المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تسريع العمل أو دعمه أو تنظيمه دون زيادة المخاطر أو تقليل الجودة. تحتاج إلى معرفة كيفية التعرف على عمليات سير العمل التي تستفيد من السرعة والتنوع مقارنة بتلك التي تحتاج إلى معالجة يدوية دقيقة.

يؤدي سوء تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى إهدار الوقت أو تحقيق نتائج رديئة. لذلك، تبحث المنظمات عن العمال الذين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي بعناية لتحسين الإنتاجية.

أين يكون ذلك مفيدًا: إدارة المشاريع والتسويق وتصميم التدريب وخدمة العملاء وعمليات الفريق.

7. استخدام المدخلات والمخرجات متعددة الوسائط

من خلال الأدوات التي تتعامل الآن مع النصوص والصور والصوت والفيديو، يحتاج العمال إلى فهم كيفية استخدام تنسيقات الإدخال المختلفة وقراءة المخرجات بما يتجاوز الكلمات المكتوبة. يتضمن إرسال لقطات الشاشة أو الملاحظات الصوتية أو الرسوم البيانية كمدخلات، والقدرة على إنشاء أو تفسير المخرجات بتنسيقات مثل المخططات أو الإطارات الشبكية أو المرئيات أو الجداول الزمنية.

تتوسع العديد من منصات الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء النص، والعمال الذين يبقون نصًا فقط يحدون ما يمكنهم تحقيقه. في المقابل، يفتح العمل متعدد الوسائط إمكانيات أكثر ثراءً.

أين يكون ذلك مفيدًا: التصميم والتعليم وتطوير المنتجات ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي والتدريب الداخلي.

8. تكامل سلسلة الأدوات

غالبًا ما يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أفضل عند دمجه مع أنظمة أخرى، مثل برامج تحرير المستندات، وإدارة علاقات العملاء، ومنصات المشاريع، وجداول البيانات، وما إلى ذلك، ويركز تكامل سلسلة الأدوات على دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات سير العمل الأوسع.

تشمل المهارة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتصل بـ Slack أو Notion أو Excel أو Jira، وبناء تدفقات عمل قصيرة عبر أدوات بدون تعليمات برمجية مثل Zapier. على المستوى الأساسي، يجب عليك ببساطة فهم كيفية نقل المخرجات من نظام إلى آخر.

أين يكون ذلك مفيدًا: العمليات وفرق التسويق وتمكين المبيعات وإنتاج المحتوى وسير عمل التحليلات.

9. الاستخدام المسؤول والوعي بالإنصاف

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز التحيزات أو إنتاج محتوى غير لائق أو غير حساس. من المهم للعمال فهم هذا وتحمل المسؤولية عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.

قد يحمل الإخراج الذي يبدو جيدًا للوهلة الأولى إشارات غير مقصودة. يدرك المستخدمون المسؤولون هذه المخاطر ويتخذون إجراءات للحد منها، خاصة إذا كانوا يعملون في مجالات تخضع لقوانين مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي كما تتطلب التشريعات الإقليمية الأخرى الامتثال.

وهذا يعني مراجعة المحتوى من أجل الإنصاف، والتعرف على التحيز المدمج، وتجنب الصور النمطية غير الملائمة، وتطبيق المراجعة الأخلاقية في القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أين يكون ذلك مفيدًا: التوظيف والاتصالات والتعليم والعمل السياسي والمشاركة العامة والأدوار التي تركز على التنوع.

10. التطبيق الإبداعي والاستكشاف

يجب أن يكون أي شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرًا على توسيع خياله. يعني التطبيق الإبداعي دفع الأدوات لتوليد أفكار غير متوقعة أو اختلافات جديدة أو أساليب جديدة لمشاكل مألوفة.

على سبيل المثال، يمكنك طرح أسئلة غير عادية أو اختبار الحدود أو إعادة مزج الأفكار. يمكن للعمال الذين يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي كمصدر للطاقة الإبداعية إيجاد حلول جديدة بشكل أسرع من أولئك الذين يستخدمونه فقط للسرعة.

أين يكون ذلك مفيدًا: العلامة التجارية واستراتيجية المحتوى وتصميم المنتجات ومختبرات الابتكار وتخطيط الأحداث والعمل الاستراتيجي طويل الأجل.

كيفية دمج مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية في القوى العاملة لديك

أنت بحاجة إلى تعليم داخلي منظم لدمج مهارات الذكاء الاصطناعي العامة في القوى العاملة لديك. واحدة من أكثر الطرق فعالية للقيام بذلك هي عن طريق بناء دورات قصيرة ومركزة التي تعلم الاستخدام العملي.

يجب تصميم الدورات التدريبية حول المهام الحقيقية التي تؤديها فرقك بالفعل. على سبيل المثال، قد يتعلم فريق خدمة العملاء كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص التفاعلات أو اقتراح الردود. وبالمثل، يمكن لفريق التسويق استكشاف اختبار العناوين، وتصور الحملة، وتوليد المنشورات الاجتماعية.

يمكن التعامل مع تصميم الدورة التدريبية داخليًا أو بمساعدة الأنظمة الأساسية التي تسمح بتطوير محتوى مخصص. صندوق الدورة يعد خيارًا ممتازًا في هذا الصدد لأنه يأتي مع ميزات مثل مولد تقييم الذكاء الاصطناعي، ومصنف الذكاء الاصطناعي، وروبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي، والميزات التفاعلية، وتوافر الهاتف المحمول، وما إلى ذلك.

قم بتضمين كل من الممارسة الموجهة والاستكشاف المفتوح. بالإضافة إلى ذلك، استخدم أمثلة مستمدة من البيانات الفعلية أو السيناريوهات لزيادة الملاءمة. والأهم من ذلك، إنشاء نقاط تفتيش حيث يراجع المشاركون مخرجات الذكاء الاصطناعي من أجل الجودة أو الإنصاف أو الملاءمة.

فيما يلي بعض أفضل الممارسات التي يجب اتباعها في هذا الصدد:

• قدم حالة استخدام واحدة أو حالتين لكل فريق قبل التوسع.
• اجمع بين الوحدات ذاتية التشغيل مع الإرشادات المباشرة أو المناقشات.
• اطلب من الفرق مشاركة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي وما ينجح.
• استمر في تحديث محتوى المقرر الدراسي الخاص بك حيث تتغير الأدوات بسرعة ويتم تقديم ميزات جديدة كل يوم.

معظم الموظفين على دراية بالفعل بأهمية الذكاء الاصطناعي في حياتهم العملية. ومع ذلك، كمنظمة، يمكنك أيضًا بناء ثقافة التعلم حيث يكون الجميع متحمسين لتبني مهارات جديدة. عندما يتم تدريب الفرق على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لغرض معين، يظهر ذلك في نتائج إبداعية في جميع المجالات.

الخاتمة

في هذه المرحلة، من المعروف أن استخدام الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه، ولكنه ضرورة. يمكن الوصول إلى الأدوات، ولكن القيمة الحقيقية تكمن في كيفية استخدام الناس لها. هذا هو المكان الذي تأتي فيه المهارات.

تقوم المنظمات التي تستثمر في هذه المهارات اليوم بإعداد فرقها لمواكبة التقدم والقيادة. وبالمثل، فإن الأفراد الذين يأخذون الوقت الكافي لبناء الطلاقة الآن سيكونون مجهزين بشكل أفضل للعمل بذكاء والتكيف بشكل أسرع.

أسئلة متكررة

لماذا يعتبر التأطير السريع مهمًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

التأطير الفوري يوجه الذكاء الاصطناعي نحو إنتاج مخرجات ذات صلة وعالية الجودة. عندما تضيف السياق والنبرة وتفاصيل الجمهور والتعليمات الواضحة، فإنك تقلل النتائج الغامضة أو العامة.

كيف يعمل تقييم المخرجات على تحسين استخدام الذكاء الاصطناعي؟

يتحقق تقييم المخرجات مما إذا كان المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي دقيقًا ومفيدًا. تستلزم المهارة التحقق من الحقائق واكتشاف الأخطاء والحكم على ما إذا كانت النتيجة تلبي احتياجاتك. وبدون ذلك، تخاطر الفرق بالتصرف بناءً على معلومات غير صحيحة أو متحيزة، والتي يمكن أن تضر بعملية صنع القرار.

ما هو التحسين التكراري في عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي؟

التحسين التكراري يعني تحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي على مدار جولات متعددة من خلال تعديل المطالبات وتقسيم المهام إلى خطوات واختبار الاختلافات. إنها تنتج نتائج أكثر دقة وتخصيصًا مع تقليل الجهد الضائع.

كيف يمكن لأنظمة LMS المدعومة بالذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات على دمج مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية في القوى العاملة لديها؟

تعمل منصات LMS مثل Coursebox على تبسيط تكامل مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية من خلال تمكين المؤسسات من بناء دورات قصيرة ومركزة مصممة خصيصًا لمهام مكان العمل الحقيقية. من خلال ميزات مثل مولد التقييم الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، ومصنف الذكاء الاصطناعي، والعناصر التفاعلية، وروبوت الدردشة المدمج بالذكاء الاصطناعي، يجعل Coursebox تصميم الدورة التدريبية جذابًا ويمكن الوصول إليه. يضمن توفر الهاتف المحمول للموظفين إمكانية التعلم في أي وقت.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية؟

يتضمن الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التحقق من المخرجات بحثًا عن التحيز والإنصاف والحساسية قبل المشاركة. وهذا يعني تجنب الصور النمطية الضارة واحترام الخصوصية واتباع القوانين أو السياسات ذات الصلة.