Generatieve AI herschrijft de werkregels. Lees meer over de generatieve AI-vaardigheden die je nodig hebt om voorop te blijven lopen in je werk en waarom ze belangrijk zijn op werkplekken.
.webp)
Er was een tijd dat je een voorsprong had als je wist hoe je een spreadsheet moest gebruiken. Nu is het misschien net zo essentieel om te weten hoe je met generatieve AI moet werken. In een McKinsey-enquêtegaf 78% van de respondenten aan dat hun bedrijf AI gebruikt in een of meer bedrijfsfuncties.
De technologie is niet meer voorbehouden aan ingenieurs of onderzoekers. Schrijvers gebruiken het om ideeën te verkennen, ontwerpers gebruiken het om variaties te testen, terwijl analisten het gebruiken om inzichten te structureren. Het is verschijnt in functieomschrijvingen, prestatiebeoordelingen en alledaagse hulpmiddelen.
Daarom is het belangrijk voor jou geworden om generatieve AI-vaardigheden te ontwikkelen. Als je je afvraagt waar je je op moet concentreren en waarom dat belangrijk is, dan is deze gids iets voor jou.
Generatieve AI-vaardigheden zijn de vaardigheden waarmee iemand AI-systemen kan gebruiken die originele inhoud produceren. De inhoud kan bestaan uit tekst, afbeeldingen, audio, code of video.
Deze vaardigheden worden snel bruikbaar in creatieve, strategische, operationele en analytische functies. Op basisniveau omvatten generatieve AI-vaardigheden inzicht in wat de tools wel en niet kunnen doen. Dat houdt in dat je weet hoe je instructies duidelijk moet formuleren en dat je kunt zien wanneer de output nuttig, misleidend of gewoon opvullend is.
Iemand in marketing kan bijvoorbeeld AI gebruiken om te brainstormen over de onderwerpregels van e-mails. Een eenvoudige invoer zoals „e-mailkoppen schrijven” kan algemene ideeën opleveren.
Maar als ze het model wat context geven, zoals pijnpunten van het publiek of campagnedoelen, behalen ze meestal betere resultaten. Dat vermogen om een verzoek doordacht vorm te geven is een van de belangrijkste generatieve AI-vaardigheden.
In de afgelopen jaren heeft AI veranderde wereldwijde industrieën en verplichtte de noodzaak van AI-adoptie. Hier zijn 10 generatieve AI-vaardigheden die moderne werknemers kunnen leren om hun bruikbaarheid op de werkplek te verbeteren.
AI-tools vereisen dat je een prompt invoert op basis waarvan ze een output tonen. Deze vaardigheid omvat dus het schrijven van input die het model naar bruikbare, contextbewuste resultaten leidt. Slimme frasering is niet genoeg voor een snelle kadrering. In plaats daarvan moet u duidelijke en doelgerichte aanwijzingen schrijven.
Het houdt in dat je achtergrondinformatie geeft, de toon zet, het publiek definieert, de structuur schetst en expliciet moet zijn over wat je wel en niet wilt. Snel inlijsten is belangrijk omdat slecht ingekaderde prompts tijd verspillen en generieke of irrelevante resultaten opleveren. Gestructureerde ingangen helpen het geluid te verminderen en komen vanaf het begin dichter bij bruikbare uitgangen.
Waar het nuttig is: Het schrijven van inhoud, UX-copy, klantenondersteuning, productdocumentatie, interne communicatie en zelfs het genereren van juridische concepten.
Generatieve modellen produceren plausibele inhoud, niet noodzakelijk correcte of bruikbare inhoud. Het is erg belangrijk om resultaten met een kritische blik te kunnen evalueren. Je moet fouten kunnen herkennen, feiten kunnen verifiëren en de relevantie kunnen beoordelen. Zonder deze vaardigheid lopen werknemers het risico te vertrouwen op onjuiste informatie of beslissingen te nemen op basis van zwakke output.
Waar het nuttig is: Functies met veel onderzoek, redactionele processen, marketing, juridische beoordeling en technische documentatie.
Zeer weinig bruikbare resultaten komen van een enkele prompt. Iteratieve verfijning betekent het vormgeven van resultaten over verschillende interactierondes, waarbij de invoer wordt aangepast op basis van wat het model retourneert. Iteratie vermindert verspilde moeite en leidt tot duidelijkere, meer op maat gemaakte resultaten. Het vergroot ook het vertrouwen in het gebruik van AI als onderdeel van een workflow.
De vaardigheid omvat het herschrijven van prompts, het opsplitsen van verzoeken in kleinere stappen, het testen van variaties en het methodisch omgaan met verbeteringen.
Waar het nuttig is: Copywriting, het samenstellen van presentaties, contentstrategie, programmering, verkoopcommunicatie en ontwikkeling van voorstellen.
Werknemers hoeven geen AI-ingenieurs te zijn, maar ze moeten wel een algemeen begrip hebben van hoe generatieve modellen werken. Je moet weten dat modellen dingen niet „weten”. In plaats daarvan worden ze gegenereerd op basis van waarschijnlijkheids- en trainingsgegevens.
Misverstand over de werking van deze instrumenten leidt tot slechte aannames en inschattingsfouten. Basismodelgeletterdheid stelt mensen dus in staat om AI op een meer verantwoorde manier te gebruiken.
Waar het nuttig is: Overal worden AI-tools gebruikt, vooral in functies die betrekking hebben op naleving, openbaar materiaal of gevoelige gegevens.
Generatieve AI-tools vereisen vaak dat gebruikers tekst, documenten of bestanden indienen. Weten wat veilig is om op te nemen en wat er buiten moet worden gehouden, is zowel om privacyredenen als om wettelijke redenen van cruciaal belang.
U moet begrijpen welke soorten gegevens nooit mogen worden gedeeld met systemen van derden en u moet de beperkingen van de privacyinstellingen van de tool erkennen. Verkeerd gebruik van gevoelige gegevens kan leiden tot inbreuken, boetes of reputatieschade.
Waar het nuttig is: Gezondheidszorg, financiën, juridische zaken, HR, overheid en elke rol die persoonlijke of interne informatie verwerkt.
Niet elke taak heeft baat bij generatieve AI. Een belangrijke vaardigheid is om te weten wanneer je generatieve AI moet gebruiken en wanneer niet.
Deze vaardigheid omvat het identificeren van taken waarbij AI het werk kan versnellen, ondersteunen of structureren zonder het risico te verhogen of de kwaliteit te verminderen. U moet leren herkennen welke workflows baat hebben bij snelheid en variatie in vergelijking met workflows die zorgvuldig handmatig moeten worden afgehandeld.
Verkeerd toegepaste AI verspilt tijd of levert slechtere resultaten op. Organisaties zoeken dus naar werknemers die AI doordacht kunnen gebruiken om de productiviteit te verbeteren.
Waar het nuttig is: Projectmanagement, marketing, trainingsontwerp, klantenservice en teamactiviteiten.
Met tools die nu tekst, afbeeldingen, audio en video verwerken, moeten werknemers begrijpen hoe ze verschillende invoerformaten kunnen gebruiken en hoe ze de uitvoer kunnen lezen die verder gaan dan geschreven woorden. Het omvat het indienen van schermafbeeldingen, spraaknotities of diagrammen als invoer, en het kunnen genereren of interpreteren van outputs in formaten zoals grafieken, wireframes, beelden of tijdlijnen.
Veel AI-platforms breiden zich verder uit dan alleen tekst, en werknemers die alleen tekst gebruiken, beperken wat ze kunnen bereiken. Multimodaal werken biedt daarentegen rijkere mogelijkheden.
Waar het nuttig is: Ontwerp, onderwijs, productontwikkeling, inhoud op sociale media en interne training.
Generatieve AI werkt vaak het beste in combinatie met andere systemen, zoals documenteditors, CRM's, projectplatforms, spreadsheets, enz. De integratie van de gereedschapsketen richt zich op de integratie van AI in bredere workflows.
De vaardigheid omvat het gebruik van AI-tools die verbinding maken met Slack, Notion, Excel of Jira, en het bouwen van korte workflows via tools zonder code, zoals Zapier. Op het basisniveau moet u gewoon begrijpen hoe u de output van het ene systeem naar het andere kunt overbrengen.
Waar het nuttig is: Operationele processen, marketingteams, verkoopondersteuning, contentproductie en analyseworkflows.
AI kan vooroordelen versterken of inhoud produceren die ongepast of ongevoelig is. Het is belangrijk dat werknemers dit begrijpen en verantwoordelijkheid nemen voor de manier waarop AI wordt gebruikt.
Uitvoer dat in één oogopslag goed lijkt, kan onbedoelde signalen bevatten. Verantwoordelijke gebruikers zijn zich bewust van deze risico's en nemen maatregelen om ze te verminderen, vooral als ze werken in gebieden waar wetten zoals de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie en andere regionale wetgeving vereist naleving.
Dit betekent dat de inhoud eerlijk moet worden beoordeeld, ingebouwde vooroordelen moeten worden herkend, ongepaste stereotypen moeten worden vermeden en ethische toetsing moet worden toegepast bij door AI ondersteunde beslissingen.
Waar het nuttig is: Aanwerving, communicatie, onderwijs, beleidswerk, publieke betrokkenheid en op diversiteit gerichte functies.
Iedereen die generatieve AI gebruikt, moet zijn verbeeldingskracht kunnen uitbreiden. Creatieve toepassing betekent tools gebruiken om onverwachte ideeën, nieuwe variaties of nieuwe benaderingen van bekende problemen te genereren.
Je kunt bijvoorbeeld ongebruikelijke vragen stellen, grenzen testen of ideeën remixen. Werknemers die generatieve AI als een bron van creatieve energie beschouwen, kunnen sneller nieuwe oplossingen vinden dan mensen die deze alleen voor snelheid gebruiken.
Waar het nuttig is: Branding, contentstrategie, productontwerp, innovatielabs, evenementenplanning en strategisch werk op lange termijn.
Je hebt gestructureerd intern onderwijs nodig om genAI-vaardigheden in je personeelsbestand te integreren. Een van de meest effectieve manieren om dit te doen is door korte, gerichte cursussen bouwen die praktisch gebruik aanleren.
Cursussen moeten worden ontworpen rond echte taken die je teams al uitvoeren. Een klantenserviceteam kan bijvoorbeeld leren hoe ze AI kunnen gebruiken om interacties samen te vatten of reacties voor te stellen. Op dezelfde manier zou een marketingteam onderzoek kunnen doen naar het testen van krantenkoppen, het bedenken van campagne-ideeën en het genereren van sociale berichten.
Het cursusontwerp kan intern worden afgehandeld of met behulp van platforms die de ontwikkeling van inhoud op maat mogelijk maken. Coursebox is in dit opzicht een uitstekende optie omdat het wordt geleverd met functies zoals een AI-beoordelingsgenerator, een AI-grader, een AI-chatbot, interactieve functies, mobiele beschikbaarheid, enzovoort.
Omvat zowel begeleide oefeningen als verkenning met een open einde. Gebruik bovendien voorbeelden die zijn ontleend aan uw werkelijke gegevens of scenario's om de relevantie te vergroten. Het belangrijkste is om checkpoints te creëren waar deelnemers AI-resultaten beoordelen op kwaliteit, eerlijkheid of relevantie.
Hier zijn enkele praktische tips die u in dit verband kunt volgen:
De meeste werknemers zijn al bekend met het belang van AI in hun werkleven. Als organisatie kun je echter ook een leercultuur creëren waarin iedereen enthousiast is om nieuwe vaardigheden aan te leren. Wanneer teams worden getraind om generatieve AI doelgericht te gebruiken, komt dat over de hele linie tot uiting in creatieve resultaten.
Op dit moment is het algemeen bekend dat AI-gebruik niet alleen een trend is, maar een noodzaak. De tools zijn toegankelijk, maar de echte waarde ligt in de manier waarop mensen ze gebruiken. Dat is waar vaardigheden van pas komen.
Organisaties die vandaag in deze vaardigheden investeren, stellen hun teams samen om gelijke tred te houden en leiding te geven. Op dezelfde manier zullen mensen die nu de tijd nemen om vloeiend te leren, beter toegerust zijn om slimmer te werken en zich sneller aan te passen.
Prompt framing helpt AI om relevante resultaten van hoge kwaliteit te produceren. Wanneer je context, toon, doelgroepgegevens en duidelijke instructies toevoegt, verminder je vage of algemene resultaten.
De outputevaluatie controleert of door AI gegenereerde inhoud nauwkeurig en nuttig is. De vaardigheid omvat het controleren van feiten, het opsporen van fouten en het beoordelen of het resultaat aan uw behoeften voldoet. Zonder deze informatie lopen teams het risico te handelen op basis van onjuiste of bevooroordeelde informatie, wat de besluitvorming kan schaden.
Iteratieve verfijning betekent het verbeteren van de AI-output over meerdere rondes door prompts aan te passen, taken in stappen op te splitsen en variaties te testen. Het levert nauwkeurigere en op maat gemaakte resultaten op, terwijl verspilde moeite tot een minimum wordt beperkt.
LMS-platforms zoals Coursebox vereenvoudigen de integratie van generatieve AI-vaardigheden door organisaties in staat te stellen korte, gerichte cursussen op te stellen die zijn afgestemd op echte taken op de werkplek. Met functies zoals een door AI aangedreven beoordelingsgenerator, AI-beoordelaar, interactieve elementen en een ingebouwde AI-chatbot maakt Coursebox het ontwerpen van cursussen aantrekkelijk en toegankelijk. De mobiele beschikbaarheid zorgt ervoor dat werknemers op elk moment kunnen leren.
Verantwoord AI-gebruik houdt in dat de resultaten worden gecontroleerd op vooringenomenheid, eerlijkheid en gevoeligheid voordat ze worden gedeeld. Het betekent het vermijden van schadelijke stereotypen, het respecteren van de privacy en het volgen van relevante wetten of beleidsregels.
