Hebben uw werknemers moeite om hun volledige potentieel te bereiken? Ontdek hoe LMS-analyses de voortgang kunnen volgen, hiaten in vaardigheden kunnen identificeren en de training kunnen verbeteren.
.webp)
Heb je moeite om te zien of de opleiding van je medewerkers echt werkt? Je bent niet alleen. Veel bedrijven investeren in opleiding, maar hebben geen duidelijke manier om de voortgang of impact te meten.
Dus, hoe weet u of uw werknemers echt leren en verbeteren?
Dit is waar LMS-analyses van pas komen.
LMS met analyses helpt je de voortgang van werknemers bij te houden, hiaten in vaardigheden op te sporen en trainingsprogramma's te verbeteren op basis van echte gegevens. Studies tonen aan dat bedrijven die LMS-analyses gebruiken, de prestaties van werknemers met 24% zien verbeteren.
Als u klaar bent om uw werknemers productiever te maken, moet u het volgende weten:
LMS-analyse verwijst naar de gegevens en inzichten die zijn verzameld via een leerbeheersysteem. Het helpt bedrijven te begrijpen hoe werknemers met cursussen omgaan, hun voortgang bij te houden en gebieden te identificeren waar ze het moeilijk kunnen hebben. In plaats van te raden of training effectief is, levert LMS-analyse echte gegevens om het leersucces te meten en trainingsprogramma's te verbeteren.
Zie het als een fitnesstracker, maar om te leren: net zoals een fitnesstracker je stappen telt en je hartslag bijhoudt, houden LMS-analyses de voortgang van werknemers, quizscores, voltooiingspercentages van cursussen en de tijd die ze aan leren besteden bij.
LMS-analyse verzamelt automatisch gegevens telkens wanneer een medewerker een cursus volgt. Zo doe je dat:
Veel bedrijven vertrouwen nog steeds op klassikale opleidingen, gedrukte handleidingen of generieke online cursussen. Hoewel deze methoden in het verleden hebben gewerkt, missen ze datagestuurde inzichten om de voortgang en effectiviteit te meten.
Dit is waarom traditionele leermethoden geen resultaten opleveren:
Bij traditionele trainingen gebruikt iedereen hetzelfde materiaal, ongeacht zijn kennis of ervaring. Dit leidt tot inefficiëntie, omdat leerlingen zich niet betrokken voelen door overtollig materiaal. Gepersonaliseerde training op basis van LMS-analysegegevens biedt daarentegen inhoud op maat voor elk individu.
Lange lezingen volgen of uitgebreide handleidingen lezen kan overweldigend en vergeetbaar zijn. Zonder interactieve elementen verliezen werknemers snel hun interesse. Met LMS-analyses kunnen managers echter de mate van betrokkenheid, participatiegraad en leergedrag volgen. Dit stelt bedrijven in staat gamification, multimedia-inhoud en meer te integreren om de retentie te verbeteren.
Bij traditionele trainingen krijgen werknemers niet onmiddellijk feedback over hun voortgang. Fouten blijven meestal onopgemerkt en er is geen duidelijke manier om verbeteringen te meten. Integendeel, LMS-analyses helpen de prestaties in realtime bij te houden en bieden direct inzicht in de scores van de quiz, de tijd die aan modules is besteed en de voltooiingspercentages.
Voordat we verder gaan met de voordelen van het gebruik van LMS-analyses, bespreken we de belangrijkste statistieken die managers gebruiken om de prestaties van werknemers te beoordelen.
Deze statistiek geeft het percentage cursisten aan dat een cursus voltooit. Een hoog voltooiingspercentage betekent meestal dat de inhoud boeiend en relevant is, terwijl een laag percentage betekent dat de cursus moet worden verbeterd.
Door de statistieken over het voltooien van cursussen bij te houden, kun je bepalen welke cursussen aanslaan bij studenten en welke mogelijk moeten worden aangepast.
Engagementstatistieken beoordelen hoe actief leerlingen omgaan met cursusmateriaal. Dit omvat de tijd die aan cursussen wordt besteed, deelname aan discussies en de frequentie van aanmeldingen. Hoge betrokkenheid wordt doorgaans geassocieerd met een beter behoud en betere toepassing van kennis.
Organisaties die de betrokkenheid van leerlingen volgen en vergroten, hebben melding gemaakt van verbeterde trainingsresultaten.
Het evalueren van de scores van leerlingen op quizzen en tests geeft inzicht in hun begrip van de stof. Als de scores constant laag zijn, kan dit erop wijzen dat de inhoud van de cursus verduidelijking behoeft of dat aanvullende ondersteuning nodig is. Omgekeerd wijzen hoge scores op een effectieve levering van inhoud.
De volgende statistiek meet de gemiddelde tijd die leerlingen nodig hebben om een cursus te voltooien. Langer dan verwachte voltooiingstermijnen duiden erop dat het materiaal te complex is of dat leerlingen moeite hebben om een evenwicht te vinden tussen training en andere verantwoordelijkheden. Het aanpassen van de cursusduur of -structuur kan helpen de leerefficiëntie te optimaliseren.
Het is ook belangrijk om vast te stellen op welk moment studenten een cursus beëindigen of stoppen, waarbij specifieke inhoudsgebieden kunnen worden benadrukt die mogelijk problematisch of oninteressant zijn. Door deze afleverpunten aan te pakken, kan het algemene voltooiingspercentage van de cursus worden verbeterd.
Het verzamelen van feedback via enquêtes of evaluaties helpt om de tevredenheid van cursisten over de inhoud, de levering en de algehele ervaring van de cursus te meten. Als de tevredenheidsscores hoog zijn, betekent dit meer motivatie en betere leerresultaten.
LMS-analyse is een doorbraak voor bedrijven die de opleiding van werknemers willen verbeteren. Het gaat verder dan gissen en biedt nauwkeurige gegevens over hoe werknemers leren en waar ze ondersteuning nodig hebben. Dit zijn de belangrijkste voordelen van LMS-analyses voor de groei van werknemers:
Met LMS-analyses wordt elke stap van het leerproces bijgehouden. Managers kunnen zien:
Deze gegevens helpen de voortgang van werknemers te evalueren en ervoor te zorgen dat de training zich vertaalt in vaardigheden uit de praktijk. Managers kunnen vroeg ingrijpen om ondersteuning te bieden als iemand moeite heeft met een onderwerp.
Niet elke werknemer leert op dezelfde manier of in hetzelfde tempo. LMS-analyses brengen aan het licht waar individuen het moeilijk hebben en stellen bedrijven in staat de training af te stemmen op hun specifieke behoeften.
Deze personalisatie is de manier om vaardigheden sneller te ontwikkelen en kennis beter vast te houden.
Wanneer werknemers betrokken en tevreden zijn, blijven ze langer en presteren ze beter. Studies tonen zelfs aan dat 94% van de werknemers blijven als een bedrijf in hen investeert en hen betrokken houdt. LMS-analyses verbeteren de betrokkenheid bij trainingen door leren interactief, doelgericht en lonend te maken. Deze omvatten:
Managers zijn altijd scherp en zoeken voortdurend naar manieren om betere teams te ontwikkelen, de prestaties te verbeteren en de training af te stemmen op de bedrijfsdoelstellingen. Zonder echte gegevens wordt het echter een enorme uitdaging om de juiste beslissingen te nemen over de ontwikkeling van werknemers.
LMS-gegevensanalyse brengt daar volledig verandering in. Hoe? Door duidelijke, bruikbare inzichten te bieden die managers helpen weloverwogen beslissingen te nemen. Laten we het eens nader bekijken:
LMS-analyses geven managers een volledig beeld van de voortgang van werknemers, waardoor ze effectievere en tijdige feedback kunnen geven. In plaats van te vertrouwen op gissingen, kunnen ze ook nauwkeurige gegevens gebruiken:
Volgens IBM's onderzoekrapporteerden bedrijven die op LMS-analyses vertrouwden een productiviteitsstijging van 10% en een verbetering van de prestaties van werknemers met 13%.
Een van de zakelijke uitdagingen voor bedrijven is ervoor te zorgen dat de opleiding van werknemers de bedrijfsgroei rechtstreeks ondersteunt. LMS-analyses overbruggen deze kloof door te laten zien hoe leren zich vertaalt in prestatieverbeteringen. Het faciliteert dit door:
Met name 72% van de goed presterende organisaties zorgen ervoor dat hun leerdoelen nauw aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen.
Zoals u inmiddels wel begrijpt, kunnen LMS-analyses bedrijven helpen de opleiding van werknemers te verbeteren met behulp van echte gegevens. Het laat zien wat werkt en wat niet, en hoe je leren effectiever kunt maken. De eerste stap om dit in uw organisatie te integreren, is kiezen voor een LMS met sterke analysefuncties. Volg daarvoor deze stappen:
Voordat u een LMS kiest, moet u nadenken over wat uw LMS-vereisten zijn. Heb je een betere tracking nodig? Meer gepersonaliseerde training? Eenvoudiger rapporteren?
Als u uw doelstellingen begrijpt, kunt u een LMS kiezen dat past bij het motto van uw bedrijf.
Onthoud dat niet alle LMS-platforms hetzelfde zijn. Kies er dus een die het volgende bevat:
Als uw LMS ingewikkeld is, zullen uw werknemers hun interesse beginnen te verliezen. Daarom moet het LMS dat je kiest eenvoudig te navigeren zijn voor zowel trainers als werknemers. Een goede gebruikerservaring betekent meer betrokkenheid en betere resultaten.
Zelfs het beste LMS kan technische problemen hebben. Zorg ervoor dat de provider die je kiest klantenondersteuning, tutorials en training biedt, zodat je team er effectief gebruik van kan maken.
Als u wilt dat uw werknemers optimaal kunnen werken, kunt u deze analyses als volgt op de beste manier gebruiken:
Je moet een duidelijk doel hebben. Of u nu uw vaardigheidsniveau wilt verhogen, de trainingstijd wilt verkorten of de prestaties van uw medewerkers wilt verbeteren, u moet weten wat u wilt. Door doelen te stellen kun je de impact van training meten.
Controleer vaak de voltooiingspercentages, testscores en engagementniveaus. Als werknemers de cursussen niet afronden of laag scoren op quizzen, moet de trainingsinhoud mogelijk worden aangepast. Je kunt ook gebruik maken van een AI-quizgenerator van Coursebox om beoordelingen van werknemers te genereren en zelfs het controleproces te automatiseren om te zien welke werknemers het beste presteren.
Iedereen heeft een andere manier om dingen te begrijpen en te leren. Door LMS-analyses te gebruiken, kunt u een duidelijk beeld krijgen van wat werkt en dat gebruiken om aangepaste leertrajecten te creëren. Als iemand een onderwerp al kent, kan hij het overslaan; als iemand met een onderwerp worstelt, kan hij extra hulp krijgen.
Gegevens kunnen laten zien wat werknemers gemotiveerd houdt. Je kunt functies zoals badges, klassementen en beloningen gebruiken om training leuk en interactief te maken voor je werknemers. Bedrijven die gebruik maken van gamification-elementen in LMS voor hun trainings- en onboardingprocessen rapporteer een 60% boost in de betrokkenheid van werknemers.
Sommige LMS-platforms gebruiken AI om gepersonaliseerde leerplannen voor te stellen. Zelfs grote bedrijven zoals Johnson & Johnson en DHL gebruiken AI om vaardigheden bij te houden en trainingen aan te bevelen. Deze bedrijven gebruiken platforms zoals Coursebox voor Door AI gegenereerde trainingsvideo's, waardoor het voor hun werknemers gemakkelijker wordt om hun vaardigheden te leren en te verbeteren.
LMS-analyses hebben de manier veranderd waarop bedrijven hun voortgang bijhouden, het leerproces personaliseren en de betrokkenheid van werknemers verbeteren. Door echte gegevens te gebruiken, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat de training praktisch en relevant is en is afgestemd op de bedrijfsdoelstellingen.
Maar wat als je niet eens een LMS hebt of niet weet hoe je de beste cursusinhoud kunt krijgen?
Dat is waar Coursebox van pas komt. We hebben de beste Generatieve AI LMS met geavanceerde analyses waarmee u uw werknemers kunt volgen en de beste trainingsprogramma's kunt opstellen.
Dus, ben je klaar om je training naar een hoger niveau te tillen? Begin vandaag nog gratis!
LMS-analyses houden voltooiingspercentages, engagementniveaus en prestatiestatistieken bij, zodat bedrijven kunnen zien hoe training de productiviteit beïnvloedt. Door vast te stellen welke cursussen werken en welke niet, kunnen bedrijven onnodige kosten besparen en investeren in adequate trainingsprogramma's die positieve resultaten opleveren.
Een leerbeheersysteem volgt:
Veel werknemers volgen een opleiding om een vakje aan te vinken. Met LMS-analyses kun je echter eenvoudig lage engagementniveaus detecteren door de tijd die je besteedt aan cursussen, quizpogingen en interactiepercentages bij te houden. Managers kunnen ingrijpen met boeiendere leeropties als werknemers inhoud overslaan of niet slagen voor de beoordelingen.
Idealiter zouden bedrijven LMS-gegevens wekelijks of maandelijks moeten analyseren. Regelmatige beoordelingen helpen bij het identificeren van vroegtijdige waarschuwingssignalen, zoals ontkoppelde werknemers, leerlingen die het moeilijk hebben of ineffectieve cursussen, voordat ze grotere problemen worden.
