エラボレーション理論とは

インストラクショナルデザイン理論は、教育者が効果的で魅力的な学習体験を生み出すのに役立ちます。これらのフレームワークは、心理学、教育、システム思考における数十年にわたる研究から生まれました。

そのような理論の1つは 精緻化理論、1970年代後半にチャールズ・ライゲルースによって開発されました。この理論は、学生が教材を理解して覚えやすくするために、内容を単純なものから複雑なものまで順番に並べることの重要性を説明しています。

この理論について知っておくべきことはすべてここにあります。

エラボレーション理論とは

20世紀のほとんどの間、教育は教師中心のモデルに依存していました。このモデルでは、インストラクターが信頼できる知識源として機能していました。その結果、標準化されたカリキュラム、受動的な学生の参加、暗記が当たり前になりました。

しかし、過去数十年にわたって、教育はより学習者中心になりました。最近の理論では、学生の積極的な関与、個人に合わせた学習体験、批判的思考スキルに重点が置かれています。今や教師は単なる講師ではなくファシリテーターであり、学生は自分の学習に責任を持つようになっています。

Reigeluthの精緻化理論は、そのような理論の完璧な例です。の影響を強く受けています。 ジェローム・ブルーナーのスパイラルカリキュラムこれは、学習者は時間の経過とともに複雑さが増していく中で、重要なアイデアを再検討すべきだと提案しています。

この理論の中心的な原則は、教育者はエピトームと呼ばれる簡単な概要から始めるように指導を順序付けるべきだということです。その後、学習者はそれをゆっくりと詳しく説明し、進むにつれて複雑さを増していく必要があります。こうすることで、学習者はより詳細な概念に進む前に強固な基礎を築くことができます。

エラボレーション理論のコア原理

エラボレーション理論の核となる原則は次のとおりです。

単純なシーケンスから複雑なシーケンスまで

エラボレーション理論の主な原則は、コンテンツを単純な順序から複雑な順序に整理することです。つまり、学習者はまず、縮図と呼ばれるコンテンツの簡略版に触れることになります。これは、次第に詳細で複雑なレッスンの基礎となるでしょう。

この縮図により、学習者は基本的な概念やスキルの大まかな概要を把握できるため、具体的に説明する前に「全体像」を把握できます。

このシーケンスのおかげで、後続の各レッスンは前のレッスンの上に構築され、学習を続けるにつれて徐々に複雑さが増します。この方法により、生徒は理解を深めることができます。

たとえば、プログラミングのような手続き型の知識を教える場合、講師は「Hello World」のような基本的な構文から始めるかもしれません。その後、ループや条件文に進むことができます。生物学の場合は、オルガネラを詳細に調べる前に、まず細胞構造の概要から始めるかもしれません。

有意義なコンテキスト作成

この理論はまた、学習者が新しいアイデアを既存の認知的枠組みに統合できるような有意義な文脈を作ることを奨励します。学習者は、新しい情報を事前知識に結び付けることで、教材をよりよく理解し、記憶することができます。

たとえば、歴史を教える場合、講師は学生がすでに知っている現代のシナリオから類推を引き出すことがあります。こうすることで、抽象的な概念を身近な経験に結び付けることができます。

7つの主要戦略

精緻化理論は、教師が使用すべき7つの主要な戦略を概説しています。

• 精巧なシーケンス： 「縮図」を出発点として、シンプルなものから複雑なものまでコンテンツを整理します。
• 前提条件となるシーケンス: 学習者がより高度な教材に進む前に、基本的なスキルや概念を習得していることを確認します。
• 要約: 定着に役立つように、以前に取り上げた内容の要約を定期的に提供する。
• 合成: 学習者がさまざまな情報をつなげて統合することを奨励します。
• アナロジー: 比較を使用して、新しい情報を慣れ親しんだ概念やアイデアに関連付けます。
• 認知戦略: 学習者が理解を深めるための視覚化やニーモニックなどのメンタルツールを開発するのを支援します。
• 学習者管理: ペースやトピックの順序の選択など、学習プロセスについて生徒にある程度の自主性を与えます。

さまざまなタイプのエラボレーション

この理論で概説されているエラボレーションには、次の2種類があります。

コンセプトの精緻化

概念の精緻化とは、学習者が抽象的な概念や理論的枠組みを理解できるようにすることです。学習者に抽象概念の簡単な概要を示し、徐々に複雑になっていきます。このアプローチは、学習者が長期的な定着をサポートする強固な認知構造を構築するのに役立ちます。

たとえば、経済学の教師が需要と供給の基本的な概念を簡単なグラフや例を使って紹介するかもしれません。学習者が進歩するにつれて、政府の政策や世界的な出来事などの外部要因が市場のダイナミクスにどのように影響するかなど、より難しいシナリオを探求できるようになります。こうすることで、学生は概念だけでなく、そのつながりや応用についても理解できるようになります。

手続きの精緻化

一方、手続き型の精緻化は、実践的な作業における知識の応用に焦点を当てています。学習者が特定のスキルや手順を習得するための一連のステップを案内します。これは、学習者が理論的な知識を現実世界の状況に応用する必要がある場合に役立ちます。

たとえば、医療研修プログラムでは、教師はCPRなどの基本的な応急処置から始めて、徐々に外科シミュレーションなどのより複雑な処置に進むことがあります。学習者は、実際のシナリオに適用する前に、制御された条件下で各ステップを練習します。

エラボレーション理論のためのインストラクションデザイン

エラボレーション理論を実装するには、マクロレベルとミクロレベルの両方のインストラクショナルデザイン戦略に従う必要があります。

マクロレベルの命令設計

マクロレベルでは、幅広い指導目標と順序の整理に集中できます。要は、コース構造のハイレベルなフレームワークを作ることです。これには、主要な概念の特定、それらを教える順序の決定、各トピックが以前のトピックに基づいて構築されていることを確認することが含まれます。

たとえば、コンピュータプログラミングのコースでは、マクロレベルの設計によって、基本的な構文から高度なアルゴリズムへの移行が概説されることがあります。

マイクロレベルのインストラクションデザイン

デイブ・メリルのコンポーネントディスプレイ理論 (CDT) 詳細な授業計画に非常に役立ちます。CDTは、教師が複雑なコンテンツを扱いやすい部分に分解し、効果的な学習に役立つように整理するのに役立ちます。

必要なことは、プレゼンテーション、練習、フィードバックなど、レッスンの重要な部分を特定し、学習効率を最大化するようにそれらを調整することだけです。この理論は、マクロレベルで確立されたより広範な枠組みの中で、詳細な授業内容を体系的に整理する方法を提供してくれるため、を完全に補完するものです。

コースデザインにエラボレーション理論を適用する手順

エラボレーション理論をコースに適用するには、次の手順に従ってください。

ステップ 1: 大まかな概要から始める (縮図)

まず、受講者に教科の簡単な概要を伝えます。この縮図は、トピックの本質を捉え、さらに詳しく説明するための基礎となるはずです。

ステップ 2: 徐々に複雑さを増やす

学習者が基本的な概念を理解したら、徐々に複雑なトピックを紹介できます。ニュアンスや例外を追加したり、より深い理論的説明を加えたりすることもできます。

ステップ 3: 定期的にまとめて合成する

学習プロセス全体を通して、以前に取り上げた内容の要約を定期的に提供する必要があります。そうすれば、学習者に新しい情報をすでに知っている内容と統合するように促すことができます。これにより、学習者の定着率が高まり、知識を実用的な場面で応用できるようになります。

エラボレーション理論の批判と限界

精緻化理論は、学生の認知構造の安定性を高め、知識の定着と伝達の向上につながります。また、意味のある文脈を通じて生徒のモチベーションを高め、学習プロセスをより細かく制御できるようになります。これらすべての利点にもかかわらず、この理論は依然として批判されています。

真の学習理論ではない

最も一般的な批判の1つは、エラボレーション理論は真の学習理論というよりはむしろモデルまたは設計プロセスであるというものです。批評家は、この理論は内容の整理方法や順序付けの仕方に重点を置いており、学習に関わる基礎となる認知プロセスを実際には扱っていないと主張しています。彼らは、理論には実際の学習メカニズムとより密接に連携した原則が必要だと主張している。

知識タイプの簡易分類

精緻化理論は、概念、手順、原則という3種類の知識のみを区別します。これによりインストラクショナル・デザインは単純になりますが、過度に還元的である可能性もあります。調査の結果、この理論を作成する際に考慮すべき知識のカテゴリーがはるかに多いことが明らかになった。

明確に定義されていない学習領域における課題

理論はまた、一般的な概念は常に学習者の事前理解に最も近いと仮定しています。による研究 ウィルソン・アンド・コール (1992) この仮定は普遍的に有効ではないことを示しました。特に、学生の事前知識が一般的な概念と一致しない可能性がある不明確な学習領域ではそうです。これにより、単純なシーケンスアプローチから複雑なシーケンスアプローチへのアプローチの有効性が低下する可能性があります。

ライゲルスの反応:条件の簡略化法 (SCM)

これらの批判に対処するために、チャールズ・ライゲルスは 条件の簡略化法 (SCM) 1992年に。SCMはより包括的なアプローチであり、インストラクショナルデザイナーが専門家と協力して、タスクまたはドメイン全体を表す「単純なケース」を特定することを提案しています。このケースはコースの「縮図」であり、複雑な分野や明確に定義されていない領域であっても、簡単な出発点からメリットを得られるようになります。

結論

精緻化理論には限界がありますが、その長所は間違いなく短所を上回ります。Reigeluth は、こうした懸念の一部に対処するために、条件を簡略化する方法 (SCM) も導入しました。

自分のコースにエラボレーション理論を実装したい場合は、Courseboxのようなツールが最適な方法かもしれません。これにより、エラボレーション理論の原則に従いながら、魅力的で効果的な学習体験を簡単に作成できます。

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