eラーニングでスキーマ理論を使用する10の方法

業界の革新により、オンライン学習の競争はますます激しくなっています。私たちは毎日、新しいコースを見たり、 インストラクショナルデザイン ツールが市場に出回っているため、優れたコンテンツが目立たなくなっています。

インストラクショナルデザイナーやコース作成者であれば、実際に学習者を教育する、記憶に残り、インパクトの強いオンラインコースを作ることを目指すべきです。 スキーマ理論 それを手伝うことができます。

スキーマ理論は、人々がどのように知識をスキーマと呼ばれる精神的枠組みとして整理し、解釈するかを説明しています。これらのスキーマは、学習者が新しい教材を理解する方法、情報を思い出す方法、スキルを職場に適用する方法に直接影響します。これらのスキーマをアクティブにして拡張すると、より効果的になります。 eラーニング: 学習者は知識をよりよく保持し、より早く学び、自信を持ってスキルを伝えることができます。

この投稿では、eラーニングプログラムでスキーマ理論を使用するための、研究に裏打ちされた実践的な10の方法を探ります。それでは早速見ていきましょう。

スキーマ理論とは

スキーマ理論とは、知識と経験を整理する精神構造を指します。学習者が新しい情報に出会うと、脳は自動的にそれをすでに知っていること、つまり既存のスキーマと結びつけようとします。

これが、学習において事前知識が非常に重要である理由です。新しい事実が確立されたスキーマに自然に当てはまれば、理解と想起はより早く、より深くなります。

スキーマ理論はもともとによって提案されました バートレット、さらにピアジェが開発。成人の場合、スキーマは複雑で広く普及しており、長年の経験を経て構築されています。インストラクショナルデザイナーは、eラーニングを学習者にとって本当に有意義で効率的なものにするために、これらのスキーマを理解して活用する必要があります。

eラーニングでスキーマ理論が重要な理由

デジタル学習環境では、学習者に情報が殺到することがよくあります。新しい概念を関連するスキーマに結び付ける方法がなければ、学習者は圧倒されたり、教材から引き離されたりするかもしれません。

スキーマ中心設計により回避が可能 情報過負荷 学習者が知っていることから知る必要があることへの架け橋を築くことによってこれまでの経験を生かすことができる学習者は、コース全体を通してモチベーションと自信を保ち、積極的に取り組むことができます。

スキーマ理論をeラーニングに適用する10の実用的な方法

活用できる方法をいくつかご紹介します スキーマ理論 デジタルトレーニングを作成または更新する際のビルディングブロックとして。

1。事前知識を有効にする

学習者の事前知識を活性化することは、スキーマ理論を実行に移すための基本的な方法です。学習者に関連のある過去の経験を思い出させたり、話し合ったりするように促すことで、新しい情報を定着させることができる既存のスキーマを学習者の脳が提唱するようになります。

ディスカッションプロンプト、フラッシュバックシナリオ、または簡単な事前評価でレッスンを始めると、有意義な学習の準備が整います。たとえば、サイバーセキュリティモジュールでは、まず受講者にフィッシングメールやオンライン詐欺に関する自分の体験を語ってもらうことがあります。これにより、新しい教材と学習者がすでに知っている内容を結びつけることができます。

このような活性化には、オンライン掲示板、簡単な調査、インタラクティブなブレインストーミング活動など、さまざまなデジタル形式があります。

2。チャンク情報とスキャフォールドコンテンツ

チャンキングとは、複雑な情報をより小さく、より管理しやすい単位に分解するプロセスです。これにより、認知的リソースに負担をかけずにスキーマを開発できます。スキャフォールディングはこれを拡張して、より難しいコンテンツを徐々に導入する支援的なステップを作成します。

プロセス全体を一度に説明するのではなく、論理的な順序で概念を紹介できます。単純なものから複雑なもの、あるいは一般的なものから具体的なものまであります。そうすることで、学習者が堅牢なスキーマを構築しやすくなります。

3。現実世界のアナロジーとシナリオを使う

アナロジーは、スキーマ理論の核となる要素である、なじみのあるものとなじみのないものの間のギャップを埋めるのに役立ちます。アナロジーは、新しいアイデアを既存のスキーマに関連付けることで、抽象的または技術的なコンテンツにアクセスしやすくなります。

現実の問題に根ざしたシナリオにより、学習者は新しい内容を日常の精神的枠組みにマッピングすることができます。eラーニングでは、 インタラクティブシナリオまたは分岐ケーススタディ スキーマ構築への直接ルートです。

たとえば、医療コンプライアンスコースでは、共感できる患者との対話の話を使うことで、学習者は現実的な状況に「足を踏み入れ」、理解を深めることができるようになります。これらのストーリーは、学習者に以前の経験を思い出し、それをシナリオと比較し、決定が下されるたびにスキーマを適応させるよう促します。

4。コンセプトマップとグラフィックオーガナイザーを構築

関係を視覚化することは、強力なスキーマ構築アクティビティです。コンセプトマップとグラフィックオーガナイザーは、学習者が新しい情報を整理し、それがすでに知っていることとどのように関連しているかを示すのに役立ちます。

プロセス、カテゴリー、因果関係をマッピングすることで、学習者は内部スキーマを外部化して再構築します。これにより、目に見えない思考の道が見え、アクセスしやすくなります。

5。ストーリーテリングとナラティブを活用

ストーリーテリングには、スキーマ理論を介して新しい情報への認知的な「フック」を作成する生来の能力があります。興味をそそる物語に新しい概念を組み込むと、学習者は自然とコースの教材を自分の人生における既存の個人的な話や職業上の話と結びつけます。

優れたストーリーは、学習者が事実、プロセス、新しい視点を土台にするためのフレームワークとなります。

eラーニングでは、実際の仕事の課題を反映したオーディオ、ビデオ、またはリッチテキストのシナリオを通じて、マルチメディアのストーリーテリングを活用できます。たとえば、ビジネス倫理モジュールは、学習者がジレンマを乗り越えて主人公を導き、自分の相対的な経験を振り返るという、連続した物語として展開される場合があります。このような感情的・認知的関与により、新しいスキーマはより強力になり、必要なときに簡単に検索できるようになります。

6。学習アクティビティのコンテキスト化

文脈化は、本物の意味のある状況での抽象学習の基礎となります。新しい教材が学習者の役割やニーズから切り離されていると感じると、覚えられにくくなります。顧客からの問い合わせ、機器のトラブルシューティング、コンプライアンス報告など、実際のタスクに教訓を組み込むことで、学習内容に関連性が高く記憶に残るものにすることができます。

7。熟考と自己説明を促す

リフレクションは、学習者に一時停止を促し、新しい情報をすでに知っていることと意識的に結び付けるように促し、スキーマの修正や拡張を促進します。自己説明とは、意思決定の背後にある理由や戦略を明確にする行為であり、 問題解決。どちらのプロセスもエンゲージメントを深め、スキーマのつながりを強化します。

リフレクションジャーナルとディスカッションスレッドを通じて、eラーニングでは両方の戦略を実装できます。これにより、学習者は自分のスキーマを分析し、疑問を投げかけ、再構築するようになります。時間が経つにつれて、これは専門家のような思考と遠方への移転を促進します。

8。社会的交流を促進する

学習は本質的に社会的であり、これはスキーマ理論によって強調されている原則です。ディスカッション、ディベート、ピア・ツー・ピア・レビューは、学習者に多様なスキーマに触れさせ、相違点を調整し、自分の理解のギャップを埋めることを求めます。

ソーシャル・ラーニングはスキーマの交渉と強化を促し、それによって学習の深さを高めます。例えば、クリエイティブ・ライティング・コースのピアレビュー・アクティビティでは、参加者は複数の視点を体験し、批評することができます。これにより、より豊かで柔軟なスキーマを一緒に構築できます。

9。誤解への対処と是正

学習者の既存のスキーマが不正確または不完全である場合があります。スキーマ理論では、こうした誤解を浮き彫りにして訂正できるようにし、将来のエラーを回避することを推奨しています。

診断クイズ、ケーススタディディベート、またはシミュレーションベースの評価は、欠陥のあるスキーマを見つけて修正するための強力なツールです。実践的に言えば、eラーニングの安全コースは、学習者にシミュレートされた作業環境で危険を特定させることから始まるかもしれません。 即時フィードバック 誤認箇所があれば強調表示し、学習者にスキーマの調整を促します。

10。インタラクティブなシミュレーションと分岐シナリオを使用する

シミュレーションと分岐シナリオは、学習者を有意義な実践に没頭させ、安全な環境でメンタルモデルを使った積極的な実験を可能にします。学習者は潜在的な結果を探り、戦略を調整し、すぐに結果を確認できるため、抽象的な概念を堅牢で柔軟なスキーマに変えることができます。

たとえば、リーダーシップトレーニングのシミュレーションでは、学習者に対立の解決の責任を負わせ、複数の選択肢とリアルタイムのフィードバックを提供できます。学習者はさまざまな戦略を試し、その結果を振り返りながら、後で実際の状況で活用するスキーマを改良したり拡張したりします。

Courseboxがeラーニングのスキーマ理論をどのようにサポートするか

スキーマ理論は、効果的な学習の秘訣を解き明かします。つまり、新しい知識を有意義な精神的枠組みの中でつなぎ、繰り返し、適用することです。これまでの経験を生かし、ストーリーを活用し、概念を視覚化し、学習者が生成したコンテンツを奨励するたびに、学習者が長続きする強力なスキーマを構築できるようになります。

Courseboxを使用すると、eラーニングワークフロー全体でスキーマ理論を簡単に活用できます。AIを活用したツールにより、トレーナーは効果的な事前評価や足場モジュールを設計し、個々のスキーマに合わせたパーソナライズされた学習ジャーニーを提供できます。

コースボックスオファー インタラクティブクイズ、 グレーディングツール、および AI チャットボット講師 コースでの即時のフィードバックと仲間とのコラボレーションをサポートします。

Courseboxの直感的なデザインとスマートな自動化により、これらの実践的な戦略をすぐに実行することができます。 今すぐ無料でサインアップ eラーニングでスキーマ理論を最適な方法で使用すること。

eラーニングのスキーマ理論に関するFAQ

スキーマ理論とは何か、なぜそれがeラーニングで重要なのか？

スキーマ理論は、学習者がどのように知識をスキーマと呼ばれるメンタルフレームワークにまとめるかを説明しています。これにより、学習者は新しい情報をより効率的に解釈、保存、取得できます。eラーニングでは、スキーマ理論を理解することが重要です。というのも、事前の知識や実際の経験につながるレッスンは、より効果的に記憶され、より自信を持って適用される傾向があるからです。インストラクショナルデザイナーは、これらの精神構造を活用したり発展させたりすることで、デジタルコースにおけるエンゲージメント、定着率、批判的思考を高めることができます。

インストラクショナルデザイナーはどのようにして事前知識を活用してより良い学習につなげることができるでしょうか？

事前知識の活性化は、スキーマ理論の実用的な応用です。インストラクショナルデザイナーは、各モジュールの最初に事前評価、シナリオベースの質問、または振り返りのプロンプトを使用して、学習者が関連する経験を思い出すように促すことができます。このプロセスにより、学習者は新しいアイデアを既存のスキーマと結び付ける準備が整い、新しい教材を理解して吸収するための強固な基盤が築かれます。

スキーマ理論を使用して誤解に対処する最善の方法は何ですか？

スキーマ理論によると、学習者は多くの場合、精神的枠組みに蓄積された先入観や誤解を持って到着します。これらに対処する最善の方法は、診断クイズ、実践的なシナリオ、またはオープンディスカッションを通じて誤解を明らかにし、的を絞ったフィードバックと是正体験を提供することです。

Courseboxはeラーニングにおけるスキーマベースの学習をどのようにサポートしていますか？

CourseboxのAI搭載機能により、スキーマベースの学習が簡単かつ効果的に行えます。このプラットフォームには、インタラクティブなクイズ、AI アセスメント、AI を活用したチャットボットのチューターが用意されています。これらのツールにより、講師はインタラクティブな事前評価や分岐シナリオを開発して、学習者が以前の知識や経験とつながるのに役立ちます。