Calendar Icon - Dark X Webflow Template
June 4, 2025

教育における認知的実習モデルとそのeラーニングへの利用とは

教育における認知的見習いモデルでは、現実世界の課題や活動を利用して学習を促進します。eラーニングとオンライン教育におけるその可能性を探ってください。

教育における認知的実習モデルとそのeラーニングへの利用とは

専門家を見て、どうして難しいタスクがこんなに簡単に見えるようになったのか疑問に思ったことはありませんか?才能だけでなく、彼らがどのように学ぶかも重要です。コグニティブ・アプレンティスシップ・モデルは、経験豊富なメンターから直接学ぶことで、学生が専門知識を身につけるのに役立つ教育アプローチです。

従来のモデルのほとんどは暗記と繰り返しによる学習に重点を置いていますが、認知的見習い教育モデルは実践と経験からの学習に重点を置いています。医学やソフトウェア開発などの分野では、このアプローチがさらに顕著です。

以下の記事では、教育の認知的見習いモデルについて詳しく説明しています。また、教育者がどのように活用してインパクトのある学習体験を生み出すことができるかについても説明しています。

教育における認知的見習いモデルとは

認知的見習い教育モデルは、従来の見習いと同様ですが、認知能力とメタ認知能力に焦点を当てた、ガイド付きの経験を通じた学習に重点を置いたアプローチです。1989年にアラン・コリンズ、ジョン・シーリー・ブラウン、スーザン・E・ニューマンによって開発されました。

Cognitive Apprenticeship Model of Teaching

このモデルは、学習者が専門的な思考を見えるようにし、学習者が実際の状況でスキルを観察し、実践し、磨くことができるようにすることを目的としています。この教育モデルの主な要素には、次のようなモデリングが含まれます。 コーチング、足場、アーティキュレーション、リフレクション、エクスプロレーション。

このモデルの例は次のとおりです。 読書における相互教育1984年にアンネマリー・サリバン・パリンサーとアン・L・ブラウンによって開発されました。学生と教師が交代でテキストセグメントに関するディスカッションを行います。彼らは質問、要約、明確化、予測などの戦略に焦点を当てています。このアプローチにより読解力が向上することが研究で示されています。

教育における認知的見習いモデルは、従来の見習いとどう違うのですか?

見習いの基本はどちらの方法でも同じですが、伝統的と 認知モデル 特定の点で異なります。話し合いましょう。

認知能力に焦点を当てる

従来の見習いは実践型で、多くの場合、身体的スキルの開発に重点を置いています。たとえば、シェフの見習いはナイフのテクニックを習得します。専門家は技術を示し、見習いは完成するまで練習します。

一方、認知実習では、専門家としてのパフォーマンスの背後にある思考プロセスである認知能力とメタ認知能力が磨かれます。学習者は専門家を見ているだけでなく、問題への取り組み方を指導します。その後、学習者は情報を分析して意思決定を下すことができます。

たとえば、医療研修プログラムでは、従来の実習生が医師が手術を行うのを観察し、徐々に支援していきます。コグニティブ・モデルでは、実習生は診断上の推論、意思決定戦略、患者評価手法についての議論にも参加し、専門家の思考プロセスを明確にします。

明示的な指示

従来の見習いには、主に暗黙の学習が含まれます。簡単に言うと、実習生は時間をかけて専門家を見守り、真似するということです。マスターは、実習生が繰り返し経験を積んで技術を身につけることを期待して、すべてのステップを説明するわけではないかもしれません。

認知的実習は異なるアプローチを取ります。これには、専門家が自分の思考プロセスと問題解決アプローチを分解して学習者に見えるようにする明示的な指導が含まれます。

上の例では、医師は各決定の背後にある理由を明確に説明します。学習者は将来、似たような状況にどのように対処すればよいかを理解しています。

計画的な学習体験

伝統的な見習いはしばしば非公式です。学習は、体系化されたカリキュラムがなくても、目前の課題に基づいて必要に応じて行われます。

コグニティブ・アプレンティスシップでは、計画的な学習体験が学習者のスキルの構築に役立ちます。実習生が修了しなければならない適切なカリキュラムやコースワークがあります。医療研修プログラムでは、すべての評価手法と意思決定戦略に関する特定のセッションが行われます。

教育における認知的実習モデルの構成要素

先ほど、教育における認知的見習いモデルの6つの要素について述べました。これらのコンポーネントの詳細な概要は次のとおりです。

Components of the Cognitive Apprenticeship Model of Teaching

モデリング

このステップでは、学生は専門家を見ながら学びます。インストラクターは学習者に説明しながらスキルを実演し、学習者はエキスパートがタスクにどのように取り組んでいるかを観察します。インストラクターは大声で考えているので、学習者には精神的なプロセスがはっきりとわかります。

データ分析コースを教えているとしましょう。講師はデータセットを順を追って説明し、傾向を特定して統計モデルを適用する方法を説明します。彼らは次のようなことを言って、自分の思考プロセスを語ります。 「まず、欠損値がないか確認します。不完全なデータは結果を歪める可能性があるからです。」

コーチング

その後、学生はインストラクターの指導に基づいてスキルの練習を開始します。このプロセスでは、インストラクターは学習者の進捗状況を監視し、フィードバックを行います。

データ分析コースでは、講師が学生にデータセットを渡して自分でクリーニングしてもらうことができます。また、学習者の課題をレビューし、アプローチの改善を支援します。

足場

スキャフォールディングは、学習者に体系的なサポートを提供し、学習者が一人ではできないタスクを完了するのに役立ちます。学習者が自分の能力に自信を持つようになると、学習者が自立して取り組めるようになるまで、インストラクターは徐々に支援をやめることができます。

最初に、インストラクターはデータセットを分析するためのステップバイステップのチェックリストを提供します。時間が経つにつれて、チェックリストの一部が削除され、学生が独自のワークフローを開発するよう促します。最終的に、学生は外部からの指導なしに分析を完了しなければなりません。

アーティキュレーション

インストラクターは、学習者に推論と意思決定のプロセスを言葉で表現させ、理解を深めるのに役立ちます。学生は、自分がそうした選択をした理由を明確にします。

たとえば、学生がデータ分析をクラスに発表するとします。データを分析するために特定のアルゴリズムとワークフローを選択した理由を説明します。その後、インストラクターとクラスメートが質問をし、学生の理解を深めるためのフィードバックを行います。

リフレクション

このステップでは、学習者は自分の作業を専門家のアプローチと比較したり、同僚と話し合ったりします。このプラクティスの背後にある考え方は、自分の学習を評価することです。たとえば、データ分析コースでは、学生は教員と一緒に自分のバージョンを確認して違いに気付くことができます。

探検

この段階では、学生はさまざまなアプローチを試し、問題解決スキルを身に付けることで、学んだことを新しくてなじみのない課題に応用します。コースの最終課題では、講師の指導なしに、学生が新しいデータセットを分析しなければならない場合があります。次に、適切な方法を選択し、その結果を提示する必要があります。

eラーニングにおける教育の認知的実習モデルの使用方法

オンラインコースを作成する場合、認知的見習い教育モデルをオンラインコースに適用する方法は次のとおりです。

スキルやコンセプトのデモンストレーション

コースでは、専門家がどのように考えているかを示しながら、スキルやコンセプトを示してください。基本的に、画面にテキストを載せて終わりにするだけではいけません。代わりに、講師が問題を解決しながら声を出して考えたり、画面の録画を使って生徒に課題を説明したりするビデオ講義を作成しましょう。また、専門家による意思決定が実際に行われていることを示す注釈付きのケーススタディを提供することもできます。

フィードバックとガイダンスを提供する

受講者へのフィードバックは、コース終了まで待たないでください。代わりに、学生に評価や小テストを受けさせることで、コース全体にフィードバックを散りばめましょう。

使用する場合 コースボックス、AIコースビルダー、これはとても簡単になります。AIクイズジェネレーターは、コースの内容に基づいて自動的にクイズを作成します。その後、AI 採点者がこれらのクイズに採点を行い、学習者に即座にフィードバックを提供します。

コースボックス AI チャットボット さらに、コース全体を通して学生にヒントとガイダンスを提供します。受講者の質問に対して適切で役立つ回答を提供して学習を促進できるよう、コースの内容に基づいてトレーニングされています。

また、ディスカッションフォーラムをコースに統合して、学生が質問をしたり、仲間からフィードバックを受け取ったりできるようにすることもできます。

サポートを徐々に減らす

最初に、学習者が教えている概念を理解するのに十分なサポートを受けられるようにしましょう。そして、学習者を習熟へと導くにつれて、このサポートを減らします。

たとえば、ガイド付きの演習から始めて、その後、自主的なプロジェクトに移行します。最初の 2 ~ 3 回のクイズでは、チェックリストや用語集を用意できます。しかし、後の評価では、これらのリソースは持ち去ってください。また、次の方法も使用できます。 適応型学習パス学習者はクイズの成績に基づいて特定のコンテンツを復習するように指示されます。

リフレクションとメタ認知を奨励する

学生は自分の考えを説明し、自分の作品を他の人と比較して理解を深める必要があります。そのためには、自分の作品についての短いビデオ説明を録画してもらいます。

同様に、学生にディスカッションフォーラムに参加し、自分の思考プロセスを仲間と共有するように促してください。また、課題に内省を促すメッセージを含めて、生徒にメタ認知を促すこともできます。

自立した問題解決の育成

最後に、生徒に実際のシナリオでスキルを応用させてください。考えられる複数のソリューションを含む自由参加型のプロジェクトを学生に割り当てたり、実際のケーススタディへのアクセスを提供したりできます。

たとえば、教えている場合 セールストレーニングコース、学生に企業の実際のデータを提供し、そのデータに基づいて販売戦略を作成するように依頼できます。受講生のスキルを強化するだけでなく、この業界で期待できることを味わってもらうこともできます。

結論

お分かりのように、教育における認知的見習いモデルは、従来の教育モデルとは比較的異なります。よりインタラクティブで、より良い学習成果を提供することを目指しています。ただし、これが機能するためには、正しく行う必要があります。

学習者に何かをする方法を教えるだけでなく、なぜそのアプローチをとったのか、なぜその方法を使用したのか、そしてこれらの戦略が適切な場合についても教えるべきです。要するに、スキルだけでなく、その背後にある考え方も教えるべきなのです。

Courseboxでは、次のことを可能にすることで、これをさらに容易にすることができます クイズを追加 また、学習者が学習している間に知識をテストするための評価もあります。その後、自分でフィードバックを提供することも、AI 採点者に代わってフィードバックをしてもらうこともできます。

Latest articles

Browse all
パスワードは12文字以上で、数字と記号を含む大文字と小文字を少なくとも含んでいる必要があります
リダイレクトされるまで、しばらくお待ちください。
おっと!何かがおかしくなった。