Culture d'apprentissage en startup : comment notre équipe apprend l'IA ensemble

Comment une petite startup construit une culture d'apprentissage performante, où chaque équipe progresse sur l'IA en même temps que les autres.

Chez Coursebox AI, la maîtrise de l'IA est une compétence d'équipe. Marketing, support, expérience d'apprentissage, fondateurs et ingénieurs apprennent les uns des autres et partagent ce qui marche : une petite équipe ne rivalise avec une grande que si tout le monde suit le rythme.

Cette culture d'apprentissage, nous l'avons voulue, testée, corrigée là où elle ne fonctionnait pas, et elle n'est toujours pas terminée.

Pourquoi nous avons commencé à apprendre l'IA ensemble

L'objectif de départ était simple : que chacun chez Coursebox AI tire le meilleur parti de l'IA, quel que soit son rôle. L'IA change chaque semaine et, en tant qu'entreprise spécialisée en IA, nous devons rester nous-mêmes à la page. Alex Hey, notre cofondateur, a fait de la montée en compétences sur l'IA une priorité de productivité pour toute l'équipe.

Avec le recul, c'est moi qui en avais le plus besoin. Au départ, j'étais la personne la moins technique de la pièce, et l'équipe marketing avait un peu de retard sur l'IA, en grande partie à cause de moi (je peux enfin le dire honnêtement !). Ce que j'apprécie le plus, c'est que l'équipe a fait de cet écart de compétences à combler une partie du travail, si bien que je n'ai jamais eu à tout comprendre sans aide.

Nous sommes une petite équipe : nous devons donc être malins sur la façon d'automatiser notre travail, d'améliorer le produit, de choisir nos outils et de collaborer. L'objectif : une équipe entière qui suit l'évolution de l'IA ensemble, et qui performe mieux grâce à cela.

Comment nous avons construit notre culture d'apprentissage

Nous avons commencé à quelques-uns dans une seule salle, avec une réunion régulière sur l'IA pour l'équipe non technique, et Parshad Desai, qui avait une longueur d'avance sur nous tous, a été notre premier formateur. Nous continuons d'apprendre de lui, et le groupe s'est agrandi depuis.

Ensuite, nous avons testé et ajusté le format :

• Réunion pendant le déjeuner : abandonnée. Là encore, tout a commencé par une réunion pendant le déjeuner, et là encore nous avons vite compris que c'était une très mauvaise idée. Détail amusant : nous n'avons presque pas touché à l'horaire, nous avons simplement décalé le déjeuner d'une demi-heure.
• Présentation éclair d'1 minute : conservée. Chacun partage ce qu'il a réalisé et ce qui l'a bloqué, puis nous convenons des prochaines étapes.
• Rythme toutes les 2 semaines : conservé. Nous avons commencé chaque semaine, puis sommes passés à un rythme de 2 semaines, calé sur celui des sessions d'apprentissage de l'équipe d'ingénierie, pour que chacun ait le temps d'expérimenter entre-temps.
• Liste d'expériences à tester : conservée. Chacun repart avec sa propre liste de choses à essayer avant la prochaine session (oui, des devoirs).
• Partage de connaissances asynchrone : ajouté. Carolina Martin a proposé de partager tout ce qui est utile dès que c'est créé, et c'est devenu notre canal Slack #tech-tips, où toute l'entreprise publie aujourd'hui outils, instructions et configurations.
• Groupe ouvert : ajouté. Les nouveaux collègues rejoignent le groupe s'ils le souhaitent, et il ne cesse donc de s'agrandir.

À quoi ressemble notre culture d'apprentissage chaque semaine

Chacun transmet, chacun apprend

C'est l'apprentissage collaboratif dans sa forme la plus simple. Celui qui comprend quelque chose en premier le montre aux autres, quel que soit son titre, et la personne qui était à la traîne il y a quelques mois partage maintenant ses propres configurations. Quand Parshad a remarqué que trop d'outils connectés ralentissaient Claude, désactiver ceux qu'on n'utilisait pas s'est retrouvé aussitôt sur la liste de devoirs de tout le monde.

Nous testons vite et partageons ce que nous apprenons

Les nouveaux outils sont testés rapidement et les résultats partagés, y compris ce qui n'a pas marché, pour que la personne suivante gagne du temps. Travis Clapp, notre cofondateur et PDG, prototype de nouvelles idées de fonctionnalités avec Claude et les apporte à une réunion avec l'équipe d'ingénierie : chacun peut cliquer dedans et voir le résultat mis à jour sur-le-champ.

Des modes d'emploi partagés

Quand une méthode de travail a fait ses preuves, elle devient un skill, une instruction ou une configuration réutilisable pour le reste de l'équipe. Carolina a utilisé Claude dans le navigateur pour tester les nouvelles fonctionnalités avant leur sortie, avec captures d'écran et rapport écrit pour l'équipe d'ingénierie, puis a demandé à Claude de créer une première version d'un outil de test, qu'elle a confiée à notre directeur technique, Toni Arrebola, dans le but d'obtenir un outil que toute l'équipe puisse utiliser.

Le bon équilibre entre automatisation et touche humaine

Nous poussons l'IA aussi loin que possible tout en restant conscients des risques ; nous cherchons donc sans cesse l'équilibre entre processus automatisés et points de contact humains, et entre automatisation et esprit critique. Une personne relit toujours le résultat final.

Apprendre au-delà de la réunion

Notre équipe d'ingénierie organise ses propres sessions d'apprentissage hebdomadaires, animées par Toni, et nous participons régulièrement à des événements sur l'IA à Perth pour suivre les derniers outils et en rapporter les enseignements à l'équipe.

De ma première tâche avec l'IA à aujourd'hui

Lors de ma première session, ma tâche était de configurer mon compte Claude et de vérifier s'il pouvait fonctionner avec Canva.

Quelques semaines plus tard, j'ai créé un centre de commande quotidien qui m'accueille chaque matin avec les décisions à prendre, les tâches à faire et les priorités de la journée.

Quelques mois plus tard, mes devoirs étaient d'essayer Claude Code pour le montage vidéo, et aujourd'hui je monte avec lui nos vidéos d'études de cas clients.

Tout a commencé par quelque chose qu'un collègue m'a montré, et maintenant je partage moi aussi mes propres configurations avec l'équipe. Une de mes sessions préférées a été de montrer à l'équipe comment j'utilise Claude personnellement : comment je fais mes recherches, comment je combine différents éléments, comment je demande du feedback pour progresser, et quelles idées de croissance nous pourrions essayer ensuite.

Pourquoi une culture d'apprentissage fait une équipe performante

Chaque méthode qu'une personne partage fait gagner du temps à tous les autres, et les gains se cumulent dans toute l'équipe. Une petite équipe en fait plus, et nous consacrons davantage de temps au travail qui demande un humain. Secure Meters applique le même principe à grande échelle : 40 formations créées à partir du savoir de ses spécialistes, pour plus de 500 employés.

Cela nous rend aussi meilleurs dans ce que nous vendons. Nous sommes une entreprise de formation : apprendre fait partie de notre identité, et ce que nous découvrons en utilisant nous-mêmes l'IA nourrit la façon dont nous concevons l'IA pour la formation des employés. OPTVSN Journey, l'un de nos clients, a formé plus de 500 chefs de produit à l'IA avec Coursebox.

Si vous rejoignez Coursebox AI, la montée en compétences sur l'IA fait partie du poste, quel que soit votre rôle, et votre première session se terminera probablement avec des devoirs (pardon !).