__wf_نحتفظ بالميراث
June 1, 2025

تحليلات LMS: سر الأداء الأفضل بنسبة 24٪

هل يكافح موظفوك للوصول إلى إمكاناتهم الكاملة؟ اكتشف كيف يمكن لتحليلات LMS تتبع التقدم وتحديد فجوات المهارات وتحسين التدريب.

هل تجد صعوبة في معرفة ما إذا كان تدريب موظفيك يعمل بالفعل؟ أنت لست وحدك. تستثمر العديد من الشركات في التدريب ولكن ليس لديها طريقة واضحة لقياس التقدم أو التأثير.

إذن، كيف تعرف ما إذا كان موظفوك يتعلمون ويتحسنون حقًا؟

هذا هو المكان الذي تأتي فيه تحليلات LMS.

يساعدك نظام إدارة التعلم مع التحليلات على تتبع تقدم الموظفين وتحديد الفجوات في المهارات وتحسين برامج التدريب بناءً على بيانات حقيقية. تشير الدراسات إلى أن الشركات التي تستخدم تحليلات LMS تشهد زيادة بنسبة 24٪ في أداء الموظفين.

Businesses with LMS analytics and employee performance.

إذا كنت مستعدًا لزيادة إنتاجية موظفيك، فإليك ما تحتاج إلى معرفته:

ما هي تحليلات LMS وكيف تعمل؟

تشير تحليلات LMS إلى البيانات والرؤى التي تم جمعها من نظام إدارة التعلم. فهي تساعد الشركات على فهم كيفية تفاعل الموظفين مع الدورات وتتبع تقدمهم وتحديد المجالات التي قد يواجهون فيها صعوبات. بدلاً من تخمين ما إذا كان التدريب فعالًا، توفر تحليلات LMS بيانات حقيقية لقياس نجاح التعلم وتحسين برامج التدريب.

فكر في الأمر وكأنه متتبع للياقة البدنية - ولكن للتعلم، تمامًا كما يحسب متتبع اللياقة خطواتك ويراقب معدل ضربات القلب، تتعقب تحليلات LMS تقدم الموظفين، ودرجات الاختبار، ومعدلات إكمال الدورة، والوقت الذي تقضيه في التعلم.

ما هي مسارات تحليلات LMS

تقوم تحليلات LMS تلقائيًا بجمع البيانات في كل مرة يتفاعل فيها الموظف مع الدورة التدريبية. فيما يلي كيفية القيام بذلك:

  • تتبع التقدم: يسجل الدروس المكتملة والوقت المستغرق في الوحدات ودرجات الاختبار.
  • تحديد الفجوات في المهارات: يسلط الضوء على المجالات التي يعاني فيها الموظفون أكثر من غيرهم.
  • رؤى المشاركة: يقيس مستويات المشاركة في الدورات والتفاعل.
  • اتجاهات الأداء: يوضح كيف يترجم التعلم إلى أداء وظيفي أفضل.

لماذا تفشل أساليب التدريب التقليدية

Limitation of traditional training methods.

لا تزال العديد من الشركات تعتمد على التدريب في الفصول الدراسية أو الكتيبات المطبوعة أو الدورات العامة عبر الإنترنت. على الرغم من نجاح هذه الأساليب في الماضي، إلا أنها تفتقر إلى الرؤى القائمة على البيانات لقياس التقدم والفعالية.

إليك سبب فشل أساليب التعلم التقليدية في تحقيق النتائج:

1. تدريب بمقاس واحد يناسب الجميع

في التدريب التقليدي، يستهلك الجميع نفس المواد، بغض النظر عن معرفتهم أو خبرتهم. يؤدي هذا إلى عدم الكفاءة، حيث يشعر المتعلمون بعدم التفاعل بسبب المواد الزائدة عن الحاجة. من ناحية أخرى، يوفر التدريب المخصص المستند إلى بيانات تحليلات LMS محتوى مخصصًا لكل فرد.

2. عدم المشاركة

يمكن أن يكون الجلوس في محاضرات طويلة أو قراءة كتيبات كثيفة أمرًا مربكًا ويمكن نسيانه. بدون عناصر تفاعلية، يفقد الموظفون الاهتمام بسرعة. ومع ذلك، باستخدام تحليلات LMS، يمكن للمديرين مراقبة مستويات المشاركة ومعدلات المشاركة وسلوك التعلم. يتيح ذلك للشركات دمج الألعاب ومحتوى الوسائط المتعددة والمزيد لتعزيز الاستبقاء.

3. لا توجد ملاحظات في الوقت الفعلي

في التدريب التقليدي، لا يحصل الموظفون على تعليقات فورية حول تقدمهم. غالبًا ما تمر الأخطاء دون أن يلاحظها أحد، ولا توجد طريقة واضحة لقياس التحسن. على العكس من ذلك، تساعد تحليلات LMS على تتبع الأداء في الوقت الفعلي وتقديم رؤى فورية حول درجات الاختبار والوقت المستغرق في الوحدات ومعدلات الإنجاز.

ستة مقاييس لتحليلات LMS يجب أن تعرفها الشركات

LMS Analytics metrics.

قبل أن ننتقل إلى فوائد استخدام تحليلات LMS، دعونا نناقش المقاييس الرئيسية التي يستخدمها المديرون لتقييم أداء الموظفين.

1. نسبة إكمال الدورة

يشير هذا المقياس إلى النسبة المئوية للمتعلمين الذين أنهوا الدورة التدريبية. عادةً ما يعني معدل الإكمال المرتفع أن المحتوى جذاب وملائم، بينما يعني المعدل المنخفض أن الدورة التدريبية تحتاج إلى تحسين.

يمكن أن تساعدك مراقبة إحصائيات إكمال الدورة التدريبية في تحديد الدورات التدريبية التي تلقى صدى لدى المتعلمين والتي قد تتطلب تعديلات.

2. مشاركة المتعلم

تعمل مقاييس المشاركة على تقييم مدى تفاعل المتعلمين بنشاط مع مواد الدورة التدريبية. ويشمل ذلك الوقت المستغرق في المقررات الدراسية والمشاركة في المناقشات وتكرار عمليات تسجيل الدخول. عادةً ما ترتبط مستويات المشاركة العالية بالاحتفاظ بالمعرفة وتطبيقها بشكل أفضل.

أبلغت المنظمات التي تتعقب وتعزز مشاركة المتعلم عن نتائج تدريب محسنة.

3. أداء التقييم

يوفر تقييم درجات المتعلمين في الاختبارات والاختبارات نظرة ثاقبة لفهمهم للمواد. إذا كانت الدرجات منخفضة باستمرار، فقد يشير ذلك إلى أن محتوى الدورة التدريبية يحتاج إلى توضيح أو أن الدعم الإضافي ضروري. على العكس من ذلك، تشير الدرجات العالية إلى تقديم محتوى فعال.

4. وقت الانتهاء

يقيس هذا المقياس التالي متوسط الوقت الذي يستغرقه المتعلمون لإكمال الدورة التدريبية. تشير أوقات الإنجاز الأطول من المتوقع إلى أن المواد معقدة للغاية أو أن المتعلمين يواجهون صعوبة في موازنة التدريب مع المسؤوليات الأخرى. يمكن أن يساعد تعديل طول الدورة التدريبية أو هيكلها في تحسين كفاءة التعلم.

5. معدلات الإنزال

من المهم أيضًا تحديد النقطة التي ينسحب فيها المتعلمون من الدورة التدريبية أو يتسربون منها، والتي يمكن أن تسلط الضوء على مجالات المحتوى المحددة التي قد تكون مشكلة أو غير جذابة. يمكن أن تؤدي معالجة نقاط التسرب هذه إلى تحسين معدلات إكمال الدورة بشكل عام.

6. درجات الرضا

يساعد جمع التعليقات من خلال الاستطلاعات أو التقييمات على قياس رضا المتعلم عن محتوى الدورة التدريبية وتقديمها والخبرة العامة. إذا كانت درجات الرضا عالية، فهذا يعني زيادة الحافز ونتائج التعلم الأفضل.

ثلاث فوائد رئيسية لتحليلات LMS لنمو الموظفين

تعد تحليلات LMS بمثابة تغيير لقواعد اللعبة للشركات التي تتطلع إلى تحسين تدريب الموظفين. إنها تتجاوز التخمين وتوفر بيانات دقيقة حول كيفية تعلم الموظفين والأماكن التي يحتاجون فيها إلى الدعم. فيما يلي الفوائد الرئيسية لتحليلات LMS لنمو الموظفين:

1. تتبع التقدم وتحسين الأداء

باستخدام تحليلات LMS، يتم تتبع كل خطوة من خطوات عملية التعلم. يمكن للمديرين رؤية:

  • معدلات إكمال الدورة: من ينهي تدريبه ومن يتخلف عن الركب؟
  • درجات الاختبار والاختبار: مدى فهم الموظفين للمواد.
  • الوقت المستغرق في التدريب: تحديد مستويات المشاركة وأنماط التعلم.

تساعد هذه البيانات في تقييم تقدم الموظفين والتأكد من أن التدريب يترجم إلى مهارات في العالم الحقيقي. يمكن للمديرين التدخل مبكرًا لتقديم الدعم إذا كان شخص ما يعاني من مشكلة في موضوع ما.

2. تحديد الفجوات في المهارات وتخصيص التدريب

لا يتعلم كل موظف بنفس الطريقة أو بنفس الوتيرة. تحدد تحليلات LMS الأماكن التي يعاني فيها الأفراد وتسمح للشركات بتخصيص التدريب وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة.

  • مسارات تعليمية مخصصة: قم بتعيين دورات للموظفين بناءً على مستويات مهاراتهم.
  • التدريب التكيفي: إذا أتقن الموظفون موضوعًا ما بسرعة، فيمكنهم تخطي الدروس المتكررة.
  • تطوير المهارات المستهدفة: ركز على الأمور الأكثر أهمية لكل دور.

هذا التخصيص هو الطريق لتطوير المهارات بشكل أسرع والاحتفاظ بالمعرفة بشكل أفضل.

3. تعزيز مشاركة الموظفين والاحتفاظ بهم

عندما يكون الموظفون منخرطين وسعداء، فإنهم يبقون لفترة أطول ويؤدون أداءً أفضل. في الواقع، تظهر الدراسات ذلك 94% من الموظفين ابق إذا استثمرت الشركة فيها وحافظت على تفاعلها. تعمل تحليلات LMS على تحسين المشاركة التدريبية من خلال جعل التعلم تفاعليًا وموجهًا نحو الهدف ومجزيًا. وتشمل هذه:

  • التحفيز من خلال التلعيب: تعمل ميزات الألعاب مثل الشارات ولوحات الصدارة والمكافآت على تحفيز الموظفين.
  • معالم النجاح: تمنح مراحل التعلم الواضحة الموظفين إحساسًا بالإنجاز.
  • المشاركة في التغذية الراجعة والتدريب: التعليقات المنتظمة وتتبع التقدم تجعل التدريب أكثر جاذبية وفائدة.
Employees and learning.

كيف تساعد LMS Analytics المديرين على اتخاذ قرارات أفضل

المدراء دائمًا على أهبة الاستعداد ويبحثون باستمرار عن طرق لتطوير فرق أفضل وتحسين الأداء ومواءمة التدريب مع أهداف العمل. ومع ذلك، بدون بيانات حقيقية، يصبح اتخاذ القرارات الصحيحة بشأن تطوير الموظفين أمرًا صعبًا للغاية.

تعمل تحليلات بيانات LMS على تغيير ذلك تمامًا. كيف؟ من خلال توفير رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ تساعد المديرين على اتخاذ قرارات مستنيرة. دعونا نلقي نظرة فاحصة:

1. استخدام البيانات لتقديم ملاحظات ودعم أفضل

توفر تحليلات LMS للمديرين رؤية كاملة لتقدم الموظفين، مما يسمح لهم بتقديم ملاحظات أكثر فعالية وفي الوقت المناسب. بدلاً من الاعتماد على التخمين، يمكنهم استخدام بيانات دقيقة أيضًا:

  • تحديد أنماط التعلم: باستخدامه، يمكن للمديرين تحديد المجالات التي يتفوق فيها الموظفون ويكافحون.
  • خطط تطوير شخصية: عندما يفهم المديرون احتياجات التعلم لكل موظف، يمكنهم إنشاء برامج تدريب مخصصة أكثر فعالية.
  • راقب التقدم بمرور الوقت: من خلال التتبع المستمر للموظفين، يقوم المديرون بتقييم تأثير التدخلات التدريبية والتأكد من أن الموظفين يسيرون على الطريق الصحيح لتحقيق أهدافهم.

وفقًا لـ أبحاث آي بي إم، سجلت الشركات التي اعتمدت على تحليلات نظام إدارة التعلم (LMS) زيادة بنسبة 10٪ في الإنتاجية وتحسنًا بنسبة 13٪ في أداء الموظفين.

LMS Analytics and employee performance and productivity.

2. مواءمة التدريب مع أهداف الأعمال

أحد تحديات الأعمال للشركات هو التأكد من أن تدريب الموظفين يدعم نمو الأعمال بشكل مباشر. تعمل تحليلات LMS على سد هذه الفجوة من خلال إظهار كيفية ترجمة التعلم إلى تحسينات في الأداء. إنه يسهل ذلك من خلال:

  • مهارات رسم الخرائط للاحتياجات الاستراتيجية: يساعد ذلك في تحديد الكفاءات المطلوبة لنمو الأعمال ويضمن تركيز جهود التدريب وملاءمتها.
  • تقييم تأثير التدريب: من خلال ربط نتائج التعلم بمؤشرات الأداء الرئيسية، يمكن للمديرين تقييم كيفية مساهمة مبادرات التدريب في الأداء العام للأعمال.
  • التكيف مع تغيرات السوق: تسمح البيانات في الوقت الفعلي بإجراء تعديلات سريعة على برامج التدريب، مما يحافظ على توافق القوى العاملة مع متطلبات الصناعة المتغيرة.

ومن الجدير بالذكر، 72% من الأداء العالي تضمن المنظمات أن أهداف التعلم الخاصة بها تتوافق بشكل وثيق مع أهداف العمل.

Organization and learning goals.

كيفية تنفيذ تحليلات LMS في مؤسستك

كما قد تفهم الآن، يمكن أن تساعد تحليلات LMS الشركات على تحسين تدريب الموظفين باستخدام بيانات حقيقية. إنه يوضح ما ينجح وما لا ينجح وكيفية جعل التعلم أكثر فعالية. الخطوة الأولى لدمج هذا في مؤسستك هي اختيار LMS بميزات تحليلات قوية. لذلك، اتبع الخطوات التالية:

1. حدد ما يحتاجه عملك

قبل اختيار LMS، فكر في ما لديك متطلبات نظام إدارة التعلم هم. هل تحتاج إلى تتبع أفضل؟ تدريب أكثر تخصيصًا؟ إعداد تقارير أسهل؟

عندما تفهم أهدافك، ستتمكن من اختيار نظام إدارة التعلم (LMS) الذي يناسب شعار شركتك.

2. ابحث عن ميزات التحليلات القوية

تذكر أنه ليست كل منصات LMS هي نفسها. لذلك، اختر واحدًا يتضمن:

  • تتبع التقدم: تعرف على عدد الموظفين الذين يكملون الدورات ومدى سرعة تعلمهم.
  • نتائج الاختبار والاختبار: اكتشف ما إذا كان الموظفون يفهمون المواد التدريبية.
  • تقارير المشاركة: تحقق من عدد المرات التي يقوم فيها الموظفون بتسجيل الدخول والتفاعل مع المحتوى.
  • لوحات معلومات مخصصة: عرض بيانات التعلم وتحليلها بطريقة مناسبة لنشاطك التجاري.
  • تكامل النظام: يتصل ببرنامج الموارد البشرية لتتبع الأداء والتدريب معًا.

3. اختر LMS سهل الاستخدام

إذا كان نظام إدارة التعلم الخاص بك معقدًا، فسيبدأ موظفوك في فقدان الاهتمام. لهذا السبب يجب أن يكون نظام LMS الذي تختاره سهلًا للتنقل لكل من المدربين والموظفين. تجربة المستخدم الجيدة تعني مشاركة أعلى ونتائج أفضل.

4. اختر مزودًا يقدم دعمًا جيدًا

حتى أفضل أنظمة إدارة التعلم يمكن أن تواجه مشكلات فنية. تأكد من أن الموفر الذي تختاره يقدم دعم العملاء والبرامج التعليمية والتدريب حتى يتمكن فريقك من استخدامه بفعالية.

أفضل 5 ممارسات لاستخدام التدريب القائم على البيانات

إذا كنت تريد أن يعمل موظفوك على أكمل وجه، فإليك كيفية استخدام هذه التحليلات بأفضل طريقة:

1. ضع أهدافًا واضحة

يجب أن يكون لديك هدف واضح. سواء كنت تحاول زيادة مستويات المهارة أو تقليل وقت التدريب أو تعزيز أداء الموظفين، يجب أن تعرف ما تريد. تحديد الأهداف يساعدك على قياس تأثير التدريب.

2. راقب التقدم بانتظام

تحقق من معدلات الإكمال ودرجات الاختبار ومستويات المشاركة كثيرًا. إذا لم ينهِ الموظفون الدورات التدريبية أو حصلوا على درجات منخفضة في الاختبارات، فقد يحتاج محتوى التدريب إلى تعديلات. يمكنك أيضًا استخدام مولد اختبار الذكاء الاصطناعي من Coursebox لإنشاء تقييمات الموظفين وحتى أتمتة عملية التحقق لمعرفة الموظفين الأفضل أداءً.

3. تخصيص التعلم لكل موظف

كل شخص لديه طريقة مختلفة لفهم الأشياء وتعلمها. باستخدام تحليلات LMS، يمكنك الحصول على فكرة واضحة عما يعمل واستخدامه لإنشاء مسارات تعليمية مخصصة. إذا كان شخص ما يعرف موضوعًا بالفعل، فيمكنه تخطيه؛ إذا كان شخص ما يعاني من موضوع ما، فيمكنه الحصول على مساعدة إضافية.

4. اجعل التعلم أكثر جاذبية

يمكن أن تُظهر البيانات ما يحافظ على تحفيز الموظفين. يمكنك استخدام ميزات مثل الشارات ولوحات الصدارة والمكافآت لجعل التدريب ممتعًا وتفاعليًا لموظفيك. الشركات التي تستخدم عناصر التلعيب في LMS بالنسبة لعمليات التدريب والإعداد الخاصة بهم، قم بالإبلاغ أ زيادة بنسبة 60% في مشاركة الموظفين.

Gamification in training and onboarding.

5. استخدم الذكاء الاصطناعي للتدريب الأكثر ذكاءً

تستخدم بعض منصات LMS الذكاء الاصطناعي لاقتراح خطط تعلم مخصصة. حتى الشركات الكبرى مثل Johnson & Johnson و DHL تستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع المهارات والتوصية بالتدريب. تستخدم هذه الشركات منصات مثل Coursebox لـ مقاطع فيديو تدريبية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على موظفيهم تعلم مهاراتهم وصقلها.

أطلق العنان للإمكانات الكاملة لتحليلات LMS من خلال التدريب المدعوم بالذكاء الاصطناعي

لقد غيرت تحليلات LMS كيفية تتبع الشركات للتقدم وتخصيص التعلم وتحسين مشاركة الموظفين. باستخدام البيانات الحقيقية، يمكن للشركات التأكد من أن التدريب عملي وملائم ومتوافق مع أهداف العمل.

ولكن، ماذا لو لم يكن لديك حتى LMS أو لا تعرف كيفية الحصول على أفضل محتوى للدورة التدريبية؟

هذا هو المكان الذي يأتي فيه Coursebox. لدينا الأفضل نظام إدارة التعلم التوليدي بالذكاء الاصطناعي مع التحليلات المتقدمة التي ستساعدك على تتبع موظفيك وإنشاء أفضل البرامج التدريبية.

إذن، هل أنت مستعد لرفع مستوى تدريبك؟ ابدأ مجانًا اليوم!

الأسئلة الشائعة

1. كيف تساعد تحليلات LMS في تحسين عائد الاستثمار في التدريب؟

تتعقب تحليلات LMS معدلات الإنجاز ومستويات المشاركة ومقاييس الأداء، مما يساعد الشركات على معرفة كيفية تأثير التدريب على الإنتاجية. من خلال تحديد الدورات التي تعمل وأيها لا تعمل، يمكن للشركات خفض التكاليف غير الضرورية والاستثمار في برامج التدريب المناسبة التي تحقق نتائج إيجابية.

2. ما نوع البيانات التي يتعقبها نظام LMS؟

يتتبع نظام إدارة التعلم:

  • معدلات تقدم الدورة وإكمالها
  • درجات الاختبار واتجاهات الأداء
  • الوقت المستغرق في الوحدات التدريبية
  • مستويات مشاركة الموظفين
  • فجوات المهارات ومجالات التحسين
  • الملاحظات وتفضيلات التعلم

3. كيف يمكن لتحليلات LMS منع الموظفين من تخطي التدريب؟

يندفع العديد من الموظفين إلى التدريب فقط لتحديد المربع. ومع ذلك، باستخدام تحليلات LMS، يمكنك بسهولة اكتشاف مستويات المشاركة المنخفضة من خلال تتبع الوقت المستغرق في الدورات التدريبية ومحاولات الاختبار ومعدلات التفاعل. يمكن للمديرين التدخل بخيارات تعلم أكثر جاذبية إذا تخطى الموظفون المحتوى أو فشلوا في التقييمات.

4. كم مرة يجب مراجعة تحليلات LMS؟

من الناحية المثالية، يجب على الشركات تحليل بيانات LMS أسبوعيًا أو شهريًا. تساعد المراجعات المنتظمة في تحديد علامات الإنذار المبكر، مثل الموظفين غير المنخرطين، أو المتعلمين المتعثرين، أو الدورات غير الفعالة، قبل أن تصبح مشاكل أكبر.

كبير مسؤولي التسويق في كورس بوكس للذكاء الاصطناعي

أحدث المقالات

تصفح الكل
يجب أن تتكون كلمة المرور من 12 حرفًا على الأقل وأن تحتوي على أحرف كبيرة وصغيرة على الأقل، مع رقم ورمز
يرجى الانتظار حتى تتم إعادة توجيهك.
عفوًا! حدث خطأ ما.