初创公司的学习文化：我们团队如何一起学习 AI

一家小型初创公司是如何建立高绩效学习文化的？答案是让每个团队都一起跟上 AI 的发展。

在 Coursebox AI，AI 运用能力是整个团队的共同技能。市场、客户支持、学习体验团队，以及我们的创始人和工程团队，大家互相学习，分享行之有效的做法，因为只有人人都跟得上，小团队才能发挥出大团队的战斗力。

这套学习文化是我们有意为之的：我们反复测试，调整了行不通的部分，而且到现在还在继续完善。

我们为什么开始一起学习 AI

最初的目的很简单：无论担任什么角色，Coursebox AI 的每个人都应该把 AI 用到位。AI 每周都在变化，作为一家 AI 公司，我们自己更要紧跟最新动态。联合创始人 Alex Hey 把提升全员的 AI 能力，列为整个团队提高效率的优先事项。

回头看，最需要这件事的人其实是我。刚开始时，我是房间里技术最不熟练的一个，市场团队在 AI 方面也稍微落后一点，主要是因为我（现在我可以坦诚地这么说了！）。最让我感激的是，团队把弥合这一技能差距当成了工作的一部分，所以我从来不用一个人硬扛。

我们团队不大，所以在如何让工作自动化、如何改进产品、选用哪些工具以及如何协作上，都得精打细算。我们的目标是：整个团队一起跟上 AI，并因此表现得更好。

我们如何建立学习文化

起初只有我们几个人聚在 1 个房间里，为非技术团队定期开 AI 会议，而远远领先于我们其他人的 Parshad Desai，就成了第一位带我们入门的人。我们至今仍向他学习，小组也由此不断壮大。

随后我们测试并调整了会议的形式：

• 午餐会：已取消。 它又一次从午餐会开始，我们也又一次很快发现这是个糟糕的主意。有趣的是，开会时间其实没怎么变，我们只是把午餐推迟了半小时。
• 1 分钟展示分享：保留。 每个人分享自己做出了什么、遇到了什么阻碍，然后大家一起商定下一步。
• 每两周一次：保留。 我们起初每周开一次，后来改为每 2 周一次，与工程团队学习会的节奏保持一致，这样大家在两次会议之间有时间做实验。
• 实验清单：保留。 每个人离开时都带着一份自己的待测试清单，要在下次会议前完成（没错，就是作业）。
• 异步知识分享：新增。 Carolina Martin 建议，只要做出有用的东西就立刻分享，于是有了我们的 #tech-tips Slack 频道，如今全公司的人都会在里面发布工具、提示词和配置方案。
• 开放小组：新增。 新同事可以按自己的意愿加入，所以小组越来越大。

我们的学习文化每周是什么样子

人人分享，人人学习

这就是最朴素的协作学习：谁先摸索出新东西，就演示给其他人看，不论职位高低；几个月前还落在后面的人，现在也会分享自己的配置。有一次 Parshad 发现接入的工具太多会拖慢 Claude，于是关掉不用的工具，立刻进了每个人的作业清单。

我们快速测试，并分享所学

新工具会被迅速测试，结果也会分享出来，包括行不通的部分，这样下一个人就能省下时间。联合创始人兼首席执行官 Travis Clapp 会用 Claude 为新功能创意做出原型，带到与工程团队的会议上，让大家都能点击体验，并当场看到更新。

共享的操作手册

当某个工作流程被证明行之有效，它就会变成团队其他人可以复用的技能、提示词或配置方案。Carolina 用浏览器中的 Claude 在新功能发布前进行测试，并附上截图和书面报告交给工程团队，随后又让 Claude 做出测试工具的初始版本，交给我们的首席技术官 Toni Arrebola，目标是做出一款全团队都能使用的工具。

在自动化与人工参与之间找到平衡

我们把 AI 用到极致，同时清楚其中的风险，所以一直在寻找自动化流程与人工环节之间的平衡，也在寻找自动化与我们自身批判性思考之间的平衡。最终的产出一定由人来审核。

会议之外的学习

我们的工程团队有自己的每周学习会，由 Toni 主持；我们也经常参加珀斯的 AI 活动，了解最新的工具，并把收获带回团队。

从我的第一个 AI 任务到今天

在第一次学习会上，我的任务是注册好自己的 Claude 账号，并检查它能否与 Canva 配合使用。

几周后，我做了一个每日指挥中心，每天早上它都会向我呈现当天要做的决策、要完成的任务和优先事项。

几个月后，我的作业是尝试用 Claude Code 剪辑视频，而如今我已经用它剪辑我们客户的案例研究视频了。

这一切大多始于同事给我演示的某个做法，现在我也会和团队分享自己的配置。我最喜欢的一次学习会，是向团队展示我个人是如何使用 Claude 的：怎样做调研，怎样组合不同的要素，怎样请它给出反馈来让自己进步，以及接下来可以尝试哪些增长思路。

为什么学习文化能造就高绩效团队

一个人分享的每个工作流程，都能为其他所有人节省时间，收益在整个团队里不断叠加。小团队因此能完成更多事情，我们也能把更多时间留给真正需要人来做的工作。Secure Meters在更大的规模上也是这样做的：它把专家们的知识做成了 40 门课程，供 500 多名员工学习。

这也让我们更懂得自己所做的产品。我们是一家做教育的公司，学习本来就是我们的一部分，而我们自己使用 AI 的心得，又会反过来融入我们开发面向员工培训的 AI 的过程。我们的客户OPTVSN Journey已经借助 Coursebox 培训了 500 多名产品经理掌握 AI。

如果你加入 Coursebox AI，不管担任什么角色，提升 AI 能力都是工作的一部分，而你的第一次学习会，多半也会以一份作业收尾（抱歉啦！）。