什么是评估的有效性

无论是哪种评估类型，结果都必须满足一个前提条件才能提供任何有意义的信息。这就是评估的有效性。当我们获得正确的有效性时，我们所做的不仅仅是生成分数。我们为学习、发展和机会创造有意义的途径。

但是评估的有效性到底是什么？简而言之，它是评估衡量其本应衡量内容的程度。评估影响着许多学习者的生活。它们影响学生对自己的看法和教师的教学方式。

因此，如果我们想要赋予权力而不是限制的评估，就需要对有效性有细致的理解。在本指南中，我们介绍了有效性的重要性以及如何将其纳入 在线课程。

电子学习中评估的有效性是什么？

评估的有效性是指我们所衡量的内容反映了真正重要的因素的信心。在以个性化和创新为常态的电子学习中，确保有效性变得更加复杂和重要。

基本上，有效性提出了我们是否在衡量我们打算测量的内容的问题。这听起来可能很简单，但在数字学习环境中，评估通常不仅限于多项选择题，还涉及模拟、同行评审或互动任务，答案需要精心设计和反思。

评估中有几种类型的有效性：

• 内容有效期： 评估是否涵盖所有相关材料？它检查问题或任务是否反映了所教内容的全部范围。
• 构造有效性： 评估是否衡量的是基础技能或概念？该类型侧重于任务如何捕捉批判性思维或创造力等抽象特征。
• 标准有效性： 评估结果与现实结果或外部基准的协调程度如何？通过将您的评估与其他可信衡量标准进行比较，这是对您的评估的验证。
• 人脸有效期： 评估看起来像是在衡量它声称的内容吗？尽管面孔有效性与其说是统计证据，不如说是感知，但会影响学习者的信任和参与度。

评估有效性的示例

我们已经介绍过，有效性意味着能够准确衡量我们打算在评估中衡量的内容。但是它实际上如何适用于现实生活中的情况呢？

假设有一门关于项目管理的在线课程。最终评估是一项以术语为重点的定时多项选择测试。问题在于：该测试是否真的衡量了某人管理真实项目的能力？

可能不是。它可以记录记忆，但不能捕捉决策、团队合作、冲突解决或时间管理，这些对角色至关重要。

现在，想象一下同一门课程的不同评估。要求学员制定项目计划并在共享工作空间中与同行协作。他们还必须通过以下方式应对范围的意外变化 分支模拟。

设置更为复杂，但与实际设置更加一致 能力 被教导。因此，在后一种情况下，有效性更强。

为什么评估的有效性很重要？

在任何评估中，有效性不仅很重要，因为它可能是监管机构或权威机构所要求的。相反，评估之有效还有其他几个理由。

培养可信度

没有有效性，即使是最复杂的工具也有可能变成噪音。生成的结果看起来很正式，但很少说明学习者实际知道或能做什么。

相比之下，当评估有效时，它就会成为一个强有力的视角。它清晰地向我们展示了技能、差距、成长和潜力。

现实世界的后果

有效性实际上对课程的实际结果有很大贡献。假设企业电子学习计划旨在提高员工的数据分析技能。

但是，最终测试仅衡量理论定义，而不是实际应用。现在，公司可能会将某人认证为 “合格”，而实际上，该人可能难以将这些技能应用到现实世界中。结果，员工将表现不佳并错过机会。

在教育环境中，风险甚至更高。想象一下学生正在上在线科学课程。如果评估只奖励记住公式，而不是将其应用于实际问题，那么该学生可能会在不真正理解材料的情况下获得高分。后来，在更高级的课程或工作场所中，差距开始显现出来。

在更广泛的范围内，评估的有效性还会影响资金、招聘、政策和晋升。因此，这不仅仅是个人表现。它塑造了我们学习和工作的系统。

支持创新

当评估有效时，它们还可以支持创新。 有效的评估 激发学生的创造力和批判性思维。

当注意力从记忆转移到应用和解决问题时，鼓励学生跳出框框思考，寻找独特的解决方案。除了支持课堂创新外，这种方法还使学生为将来在工作场所取得成功做好准备，在工作场所中，创造性的问题解决能力和适应能力受到高度重视。

评估的四大支柱和有效性的适用范围

有效性是评估的四大支柱之一。让我们讨论其他三个及其与有效性的关系。

目的

任何评估的第一个支柱是目的。你为什么要评估某件事？你可以这样做来检查学习者的基本理解或指导未来的学习。

假设你正在创建一门数字营销课程。本课程评估的目的是让学员为开展真正的活动做好准备。为此，评估必须超越理论，测试实践技能。

有效性

第二个原则是有效性，我们已经在上面详细解释过了。在这里，你问问自己：我们真的在衡量我们所说的吗？

例如，如果您的课程目标是教授策略，而最终测试仅询问营销术语的定义，则评估未通过有效性测试。一种更有效的方法是分析活动和解释指标。这些任务反映了现实世界中真正重要的技能。

可靠性

一旦你知道评估是有效的，下一步就是保持一致性。可靠性意味着结果应稳定且可重复。如果两个技能相似的学习者在相似的条件下参加相同的评估，他们的结果应该一致。

例如，如果要求学员评估样本活动，但评分完全取决于单个教师的主观观点，则结果可能会有很大差异。相反，如果你添加一个 详细评分规则 或者让多个审阅者检查评估，结果将更加一致。

在数字平台中，自动评分也可以支持可靠性。例如， 课程箱，一个由人工智能驱动的课程构建器，有一个 AI 平地机。您可以使用该工具创建 AI 生成的评估，然后让 AI 评分者根据您提供的评分量规对评估进行评分。

由于标记是自动化的且基于评分标准，因此不存在被征服的风险。因此，结果将是一致和可靠的。

价值

最好的评估不只是测试，还能教学。他们应该提供学习者可以使用的见解，教育工作者可以据此采取行动。

在上面的数字营销课程示例中，评估可能会以对学员策略的详细反馈而告终。当学员看到他们可以如何进步，而教师则清楚地知道在哪里为他们提供支持时，评估就会带来真正的价值。

如何使您的在线课程评估有效？

在为在线课程创建评估时，请使用以下提示来满足有效性要求。

以结局为出发点

每一项有效的评估都要从清晰开始。在课程结束之前，学员应该能够做什么？如果你的课程教的是创意写作，那么你的评估不应该围绕语法练习。它应该要求学习者创作和反思实际写作。

理想情况下，评估应与学习目标直接挂钩。例如，如果创意写作课程说学员在课程结束时能够写出一篇500字的短篇小说，那么评估应该要求学员做到这一点。

将评估格式与技能相匹配

你为课程选择的评估类型应取决于你所教的技能。例如，在创意写作课程中，书面短篇小说可能是评估学习者运用所学概念和技巧的能力的最佳方式。

但是，在数据分析课程中，评估应要求学员解释真实的数据集，然后根据模式做出决策。同时，多选题可能适用于测试学生在历史或生物学等课程中对特定事实或概念的了解。

整合现实世界背景

评估越能反映技能的使用环境，其有效性就越高。例如，在创业课程中，要求学员起草一份商业理念的宣传资料比要求他们列出商业生命周期的各个阶段要有效得多。

其想法是使评估尽可能真实并与现实世界情景相关。这样，学员就能了解他们所学内容的实际应用。

提供强化学习目标的反馈

正如我们在上面介绍的那样，学员应在评估中获得深思熟虑和有针对性的反馈。这不仅是要告诉他们什么是对的（或错误的），还要告诉他们为什么重要。然后，他们可以将评估与现实世界的能力联系起来。

如果您使用课盒，则可以为每位学员提供个人反馈。或者，人工智能评分者可以对评估进行标记，然后学员可以将他们的结果与评分量规进行对比，以了解自己的不足之处。

结论

教学设计者经常忽视评估的重要性，将所有精力集中在课程内容上。但是，如果评估无效，则无法准确衡量学员的理解程度。

有效性也是其他两个评估支柱（可靠性和价值）的先导。因此，如果你弄错了，整个评估过程可能会崩溃。本指南中的提示，结合 自动评估工具 像Coursebox一样，可以帮助避免常见的有效性陷阱。