O modelo de ensino de aprendizagem cognitiva usa tarefas e atividades do mundo real para facilitar o aprendizado. Explore seu potencial em eLearning e ensino on-line.
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Você já consultou um especialista e se perguntou como eles faziam uma tarefa difícil parecer tão fácil? Não se trata apenas de talento, mas também de como eles aprendem. O Modelo de Aprendizagem Cognitiva é uma abordagem de ensino que ajuda os alunos a desenvolver conhecimentos aprendendo diretamente com mentores experientes.
Enquanto a maioria dos modelos tradicionais se concentra no aprendizado por memorização e repetição, o modelo de ensino de aprendizagem cognitiva enfatiza o fazer e o aprender com a experiência. Em áreas como medicina e desenvolvimento de software, essa abordagem é ainda mais proeminente.
O artigo abaixo aborda detalhadamente o modelo de ensino de aprendizagem cognitiva. Também explica como os educadores podem usá-lo para criar experiências de aprendizagem impactantes.
O modelo de ensino de aprendizagem cognitiva é uma abordagem que enfatiza a aprendizagem por meio de experiências guiadas, semelhantes aos estágios tradicionais, mas com foco em habilidades cognitivas e metacognitivas. Foi desenvolvido por Allan Collins, John Seely Brown e Susan E. Newman em 1989.
O modelo visa tornar o pensamento especializado visível para os alunos, permitindo que eles observem, pratiquem e refinem suas habilidades em contextos do mundo real. Nesse modelo de ensino, os principais componentes incluem modelagem, coaching, andaimes, articulação, reflexão e exploração.
Um exemplo desse modelo é Ensino recíproco em leitura, desenvolvido por Annemarie Sullivan Palincsar e Ann L. Brown em 1984. Estudantes e professores se revezam conduzindo discussões sobre segmentos de texto. Eles se concentram em estratégias como questionar, resumir, esclarecer e prever. Estudos mostram que essa abordagem melhora a compreensão da leitura.
Embora a base do aprendizado seja a mesma em ambos os métodos, tradicional e modelos cognitivos diferem de certas maneiras. Vamos discutir.
Os estágios tradicionais são práticos e geralmente se concentram no desenvolvimento de habilidades físicas. Por exemplo, o aprendizado de um chef domina as técnicas de faca. O especialista mostra a habilidade e o aprendiz pratica até aperfeiçoá-la.
Enquanto isso, o aprendizado cognitivo aprimora as habilidades cognitivas e metacognitivas, que são os processos de pensamento por trás do desempenho do especialista. Em vez de apenas observar um especialista, os alunos são orientados sobre como abordar os problemas. Eles podem então analisar as informações e tomar decisões.
Por exemplo, em um programa de treinamento médico, um aprendiz tradicional observa os médicos realizando cirurgias e gradualmente auxilia. Em um modelo cognitivo, o aprendiz também estaria envolvido em discussões sobre raciocínio diagnóstico, estratégias de tomada de decisão e técnicas de avaliação do paciente, explicitando o processo de pensamento do especialista.
O aprendizado tradicional envolve principalmente o aprendizado implícito. Em palavras simples, os aprendizes observam e imitam os especialistas ao longo do tempo. O mestre pode não explicar cada passo, esperando que o aprendiz aprenda técnicas por meio da repetição e da experiência.
O aprendizado cognitivo adota uma abordagem diferente. Envolve instrução explícita, em que especialistas detalham seus processos de pensamento e abordagens de resolução de problemas para torná-los visíveis para os alunos.
No exemplo acima, os médicos explicariam explicitamente o raciocínio por trás de cada decisão. Os alunos entendem como abordar situações semelhantes no futuro.
Os estágios tradicionais geralmente são informais. O aprendizado acontece conforme necessário, com base nas tarefas em questão, sem um currículo estruturado.
No aprendizado cognitivo, as experiências de aprendizado planejadas ajudam a desenvolver as habilidades do aluno. Há um currículo ou curso adequado que os aprendizes precisam concluir. O programa de treinamento médico teria sessões específicas sobre todas as técnicas de avaliação e estratégias de tomada de decisão.
Mencionamos seis componentes do modelo de ensino de aprendizagem cognitiva acima. Aqui está uma visão geral detalhada desses componentes.
Nesta etapa, os alunos aprendem observando um especialista. O instrutor demonstra a habilidade enquanto a explica aos alunos, que observam como o especialista está abordando uma tarefa. Como o instrutor está pensando em voz alta, os processos mentais são claros para os alunos.
Digamos que você esteja ministrando um curso de análise de dados. O instrutor percorre um conjunto de dados e explica como eles identificam tendências e aplicam modelos estatísticos. Eles narram seu processo de pensamento, dizendo coisas como: “Primeiro, verifico se há valores ausentes porque dados incompletos podem distorcer os resultados.”
Os alunos então começam a praticar a habilidade com base na orientação do instrutor. Nesse processo, o instrutor monitora o progresso dos alunos e fornece feedback.
No curso de análise de dados, o instrutor pode fornecer aos alunos um conjunto de dados para limparem sozinhos. Eles também analisam o trabalho do aluno e o ajudam a refinar sua abordagem.
O andaime fornece suporte estruturado aos alunos e os ajuda a concluir tarefas que não seriam capazes de realizar sozinhos. À medida que se tornam confiantes em suas habilidades, o instrutor pode lentamente remover a assistência até que os alunos possam trabalhar de forma independente.
Inicialmente, o instrutor fornece uma lista de verificação passo a passo para analisar um conjunto de dados. Com o tempo, eles removem partes da lista de verificação, incentivando os alunos a desenvolverem seu próprio fluxo de trabalho. Eventualmente, os alunos devem concluir uma análise sem orientação externa.
O instrutor faria com que os alunos verbalizassem seu processo de raciocínio e tomada de decisão, o que ajuda a fortalecer sua compreensão. Os alunos esclarecem por que fizeram as escolhas que fizeram.
Por exemplo, um aluno apresenta sua análise de dados para a turma. Eles explicam por que selecionaram um algoritmo e um fluxo de trabalho específicos para analisar seus dados. O instrutor e os colegas então fazem perguntas e fornecem feedback para melhorar a compreensão do aluno.
Nesta etapa, os alunos comparam seu trabalho com a abordagem de um especialista ou discutem o assunto com seus colegas. A ideia por trás dessa prática é avaliar seu trabalho. Por exemplo, no curso de análise de dados, os alunos podem revisar sua versão com o instrutor para perceber as diferenças.
Nesse estágio, os alunos aplicam o que aprenderam a desafios novos e desconhecidos, testando diferentes abordagens e desenvolvendo habilidades de resolução de problemas. No curso, a tarefa final pode exigir que os alunos analisem um novo conjunto de dados sem a orientação do instrutor. Agora eles precisam selecionar os métodos apropriados e apresentar suas descobertas.
Se você estiver criando um curso on-line, veja como você pode aplicar o modelo de ensino de aprendizagem cognitiva a ele.
Em seu curso, mostre uma habilidade ou conceito enquanto mostra como os especialistas pensam. Basicamente, não basta colocar texto na tela e encerrar o dia. Em vez disso, crie aulas em vídeo nas quais um instrutor pense em voz alta enquanto resolve um problema ou usa gravações de tela para orientar os alunos em uma tarefa. Você também pode fornecer estudos de caso anotados para mostrar a tomada de decisões por especialistas em ação.
Não espere até o final do curso para dar feedback aos alunos. Em vez disso, espalhe-o por todo o curso, permitindo que os alunos façam avaliações e questionários.
Quando você usa Coursebox, um criador de cursos de IA, isso se torna muito simples. Seu gerador de questionários de IA cria automaticamente questionários com base no conteúdo do seu curso. O avaliador de IA então marca esses questionários para fornecer feedback instantâneo aos alunos.
Coursebox's Chatbot de IA fornece ainda dicas e orientações aos alunos durante todo o curso. Ele é treinado sobre o conteúdo do seu curso para que possa fornecer respostas relevantes e úteis às perguntas dos alunos para facilitar o aprendizado.
Você também pode integrar fóruns de discussão ao curso para permitir que os alunos façam perguntas e recebam feedback dos colegas.
Certifique-se de que os alunos tenham apoio suficiente no início para entender os conceitos que você está ensinando. Em seguida, reduza esse suporte à medida que você os orienta para a maestria.
Por exemplo, comece com exercícios guiados e depois faça a transição para projetos autodirigidos. Nos primeiros dois ou três questionários, você pode oferecer listas de verificação ou glossários. Mas nas avaliações posteriores, retire esses recursos. Você também pode usar caminhos de aprendizagem adaptativos, em que os alunos são orientados a revisar conteúdos específicos com base no desempenho do questionário.
Os alunos devem explicar seu pensamento e comparar seu trabalho com o de outros para solidificar sua compreensão. Você pode fazer isso pedindo que gravem breves explicações em vídeo sobre seu trabalho.
Da mesma forma, incentive os alunos a participarem de fóruns de discussão e compartilharem seus processos de pensamento com os colegas. Você também pode incluir instruções de autorreflexão em suas tarefas para impulsioná-los à metacognição.
Por fim, permita que seus alunos apliquem suas habilidades em cenários do mundo real. Você pode atribuir a eles projetos abertos com várias soluções possíveis ou fornecer acesso a estudos de caso reais.
Por exemplo, se você está ensinando um curso de treinamento de vendas, você pode fornecer aos alunos dados reais de uma empresa e pedir que eles criem uma estratégia de vendas com base nesses dados. Isso não apenas reforçará suas habilidades, mas também lhes dará uma ideia do que podem esperar do setor.
Como você pode ver, o modelo de ensino de aprendizagem cognitiva é relativamente diferente de sua contraparte tradicional. É mais interativo e tem como objetivo oferecer melhores resultados de aprendizagem. No entanto, para que funcione, você deve fazer isso da maneira certa.
Você não deve apenas ensinar aos alunos como fazer algo, mas também por que você adotou a abordagem ou usou o método que usou e quando essas estratégias são apropriadas. Resumindo, não ensine apenas a habilidade, mas também o pensamento por trás dela.
O Coursebox pode facilitar ainda mais isso, permitindo que você adicionar questionários e avaliações para testar o conhecimento do aluno enquanto ele aprende. Em seguida, você mesmo pode fornecer feedback a eles ou deixar que o avaliador de IA faça isso em seu nome.
