Calendar Icon - Dark X Webflow Template
August 8, 2024

スキルベーストレーニングとは何か、その実施方法

スキルベースのトレーニングは、従業員が双方に利益をもたらす特定の能力を習得するのに役立ちます。この強力なアプローチがどのように人材を増やすことができるのか、そしてなぜそれがビジネスにとって重要なのかをご紹介します。

目次

新型コロナウイルス(COVID-19)、コストの上昇、従業員不足などの課題から、学位取得よりもスキルが重要であることが明らかになったため、雇用者は現在、学位よりもスキルに重点を置いて採用を再考しています。

ボーイング、ウォルマート、IBMなどの有名企業はスキルに基づいて雇用し、かつては見過ごされていた多くの人々に門戸を開いています。また、多くの企業が、現在の従業員にスキルベースのトレーニングに投資し、従業員の成長、新しい能力の習得、昇進を支援しています。

この記事では、スキルベースのトレーニングが重要である理由を説明し、このアプローチの長所と短所を見ていきます。まず、スキルベーストレーニングとは実際にどのようなものかを説明することから始めましょう。

スキルベースのトレーニングの意味とは?

統計情報 学習・能力開発の専門家の約 70% は、組織内のスキルギャップを埋めることができないと示唆しています。同じように感じているのはあなただけではありません。

職場環境は変化し続けているため、従業員に適切なスキルを身に付けることはもはやオプションではなく、必要なことです。そこで役立つのが、スキルベースの学習です。見落としがちな従来のトレーニングとは異なり、スキルベースの学習ではアプローチが逆転します。

従業員が仕事を上手にこなすために必要な特定のスキルを身に付けることに重点を置いているため、コンピテンシーベースの学習とも呼ばれます。

スキルベースのトレーニングは、万能の方法ではなく、従業員のニーズと強みに応じて学習をカスタマイズし、スキルのギャップを埋め、パフォーマンスを向上させます。また、従業員のモチベーションと自信も高まります。

それが理由です 企業研修向けLMS、など コースボックス AI 最近とても人気が高まっています。実際、以上 80% の組織がLMSを使用しています プロセス全体を合理化し、企業や従業員のトレーニングを容易にするのに役立つからです。

スキルベースのトレーニング例

多くの企業や学校では、人々が新しいテクノロジーや業界の変化に遅れずについていけるように、スキルベースのトレーニングを実施しています。スキルベースのトレーニングの例をいくつか見てみましょう。

AT&Tの将来を見据えた労働力イニシアチブ

AT&Tは、急速に変化するテクノロジーのために多くの従業員がスキルを失っていることに気づき、会社を設立しました ビッグリスキリングプログラム。サイバーセキュリティ、デジタルネットワーク、データサイエンスなどの重要なスキルに焦点を当てたオンラインコースを提供し、大学と協力し、社内トレーニングを作成しました。

これにより、AT&Tは訓練を受けた従業員が新しい技術職に異動できるようになり、外部からの雇用を減らすことができました。また、従業員のエンゲージメントが維持され、キャリアで成長する機会も増えました。

アマゾンのスキルアップ2025プログラム

アマゾンは支出を増やす予定 2025年までに12億ドルを投じて30万人の従業員を教育する

このプログラムには、ソフトウェアエンジニアリングへの切り替えを希望するユーザー向けの Amazon Technical Academy と、機械学習に飛び込みたい技術者向けの Machine Learning University が含まれています。

これにより、従業員はAmazonやテクノロジー業界の他の場所でより良い職に就くための新しいスキルを身に付けることができます。初期のフィードバックは好意的で、多くの従業員がより高い給与でより良い仕事に就いています。

メリーランド州実習訓練プログラム (MATP)

実習制度は、教室での学習と実践的な実務経験を組み合わせて、学生に仕事でスキルを学ぶ機会を与えます。たとえば、 メリーランド州見習い訓練プログラム 学生と地元の雇用主をペアにして、3年生または4年生から始めて、さまざまな分野で実際の経験を積むための仕事ベースの学習を行います。

学生は実践することで学び、トレーニング中にお金を稼ぐことができるため、選択したキャリアに直接足を踏み入れることが容易になります。

シミュレーションと AR/VR トレーニング

シミュレーショントレーニングでは、仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) を使用して現実的な学習環境を作成します。これは、研修生が実際のリスクなしに安全にスキルを練習できる医療などの分野に最適です。たとえば、看護学生は VR を使用して、シミュレートされた環境で患者ケアを実践できます。

eラーニングコース

eLearningは、自分のペースで学習できる柔軟なオンラインコースを提供しています。 インタラクティブな e ラーニングソフトウェア 好む コースボックス AI 組織が技術スキルとコミュニケーションやチームワークなどの即戦力スキルの両方を教えるための魅力的なレッスンを作成するのに役立ちます。

バーチャルトレーナー

バーチャルトレーナーは実際の機器を模倣するので、学生は実際のハードウェアなしで練習できます。これは実際のタスクを学ぶためのビデオゲームのようなもので、生徒はアクションを繰り返して即座にフィードバックを得ることができます。

この方法は自信をつけ、学生が職場で使うツールに慣れるのに役立ちます。

プロジェクトベースの学習 (PBL)

プロジェクトベースの学習(PBL)では、学生が実際のプロジェクトに取り組むことで学ぶことができます。次のようなプログラム 点火する 学生が問題を解決し、ソリューションを設計し、プロトタイプを構築できるさまざまなプロジェクトを含め、創造的に考え、チームとして働く方法を教えます。

メンタリングセッション

メンタリングでは、経験豊富な個人と初心者を組み合わせて、アドバイス、スキル、ヒントを共有します。このセットアップは、新しい学習者が自信を持って現実世界についての洞察を得るのに役立つと同時に、より上級の学生には自分の知っていることを教える機会を与えるのに役立ちます。

スキルベースのトレーニングが職場で重要なのはなぜですか?

スキルベースのトレーニングと 企業研修のベストプラクティス 人々が個人的にも職業的にも成長するのを助けます。具体的には、従業員が実践的なスキルを身につけると、自信、仕事の満足度、機知が高まります。

スキルベースのトレーニングがどのように職場に活力を与えることができるかをご紹介します。

  • ROIの向上: スキルベースのトレーニングは、従業員と雇用者の両方に高い投資収益率をもたらします。
  • 問題解決の向上: 従業員はより優れた問題解決スキルを身につけ、それぞれの役割においてより効果的に働けるようになります。
  • 本物のコミュニケーション: トレーニングは、人々がより明確かつ効果的にコミュニケーションをとるのに役立ちます。
  • より鋭い分析スキル: 従業員は複雑な情報を分析して理解する能力を向上させます。
  • 現実世界での経験: 実践的な応用を通して学ぶことで、従業員は実践的な経験を積むことができます。
  • 創造性と革新性の強化: スキルベースのトレーニングは、創造的思考と新しいアイデアを育みます。
  • より強い目的意識: 従業員はよりモチベーションが高まり、仕事へのつながりを感じます。
  • より良いコラボレーション: トレーニングは、従業員間のチームワークとコラボレーションを向上させます。

スキルベースのトレーニングプロ

スキルベースのトレーニングが職場にどのように役立つかがわかったところで、スキルベースのトレーニングの長所を詳しく見てみましょう。

より魅力的な学習

スキルベースのトレーニングは、従来の講義よりもはるかにインタラクティブです。多くの場合、マイクロラーニング、ハンズオンアクティビティ、シミュレーション、ゲームが含まれているため、学習がより楽しく実践的になります。

それが理由です 従業員は5倍以上の教材を学びました 従来の学習方法よりもオンライン学習方法を使用する。

この強力なアプローチ、特に組み合わせると 企業研修における個別学習のためのAIツールは、従業員が新しいスキルが日常業務にどのように適用されるかを理解するのに役立ち、学んだことを覚えやすくなります。

従業員の幸せと離職率の低下

ギャラップは言う ミレニアル世代の 87% 会社に留まるためにはキャリア開発が重要だと考えてください。次のような企業 SAS スキルベースのトレーニングを提供することで、有能な労働者を引き付け、維持します。これにより、離職率を減らし、従業員の満足度を維持できます。

生産性の向上

特定のスキルのトレーニングは、従業員がより効率的に働くのに役立ちます。たとえば、アジャイル手法のトレーニングを受けたチームは、プロジェクトをより適切に処理し、物事をより早く終わらせることができ、全体的な仕事の質を向上させることができます。

職務遂行能力の向上

調査によると 72% の企業 継続的な学習に集中すると、パフォーマンスが向上します。たとえば、交渉スキルのトレーニングを受けた営業チームは、より多くの商談を成立させ、収益を増やすことができます。

キャリアの柔軟性

さまざまなスキルを持つことで、従業員は新しい役割に適応したり、分野を切り替えたりしやすくなります。たとえば、ユーザーエクスペリエンス (UX) のトレーニングを受けたグラフィックデザイナーは、新しい役割にスムーズに移行できます。社内モビリティをサポートする企業もそうです。 従業員を長く雇用し続ける

スキルベースのトレーニングの短所

人生のあらゆることと同様に、スキルベースのトレーニングは完璧ではありません。スキルベーストレーニングの短所をいくつか説明しましょう。

適切なスキルを見つける

特に業界の要求は急速に変化しているため、どのスキルを学ぶべきかを判断するのは難しいです。トレーニングプログラムを最新の状態に保つことは常に課題です。

適切なトレーニングの実施

既製のトレーニングは、特定のニーズに合わないことがよくあります。企業は、固有のスキルギャップに対処するためにカスタムコンテンツを作成する必要がある場合があります。専門家を巻き込み、 適切な LMS の選択 トレーニングが実用的で有用なものになるようにするのに役立ちます。

成功の測定

従来のテストでは、誰かが本当に仕事に取り組む準備ができているかどうかは示されないかもしれません。ただし、企業は以下を利用することで、従業員がどの程度新しいスキルを習得したかを簡単に測定できます。 学習分析ツール

スキルの適用

仕事で新しいスキルを使うのは難しい場合があります。企業文化やサポートの欠如などの要因により、学んだことを応用することが難しくなります。

リソース要求

スキルベースのトレーニングプログラムの設定と維持には多くの時間、費用、リソースが必要であり、一部の組織にとっては大きなハードルとなる可能性があります。

明るい面は?スキルベースのトレーニングの大部分はオンラインで行われていますが、 従業員が作業を完了するまでの時間が短縮そのため、トレーニングコストが削減されます。

変化への抵抗

一部の従業員、特に高齢の従業員は、新しいスキルベースのトレーニング方法に抵抗し、従来の学習方法を好む場合があります。幸い、できることはあります。 成人学習者のやる気を引き出す 企業での学習を成功に導くために、実証済みの戦略を用いて、継続的なスキル開発を進めることを目指しています。

Coursebox AIで組織のスキルギャップを埋めましょう!

スキルベースの学習は、従業員の成長と仕事での成功に役立つ優れた方法です。実践的なスキルに焦点を当てることで、従業員は変化に遅れずについていき、仕事をより良く遂行することができます。スキルベースのトレーニングをどこから始めればよいかわからない場合は、次の手順に従ってください。

  1. 従業員の現在のスキルを評価し、スキルギャップ分析、業績レビュー、アンケートを使用してギャップを特定します。
  2. トレーニングを会社の目標に合わせてください。スキル開発の明確な目標を設定し、学習が主要なビジネス指標にどのように影響するかを追跡できます。
  3. カスタマイズされた学習コンテンツを作成します。手っ取り早い授業にはマイクロラーニングを利用しましょう。 49% の従業員が、学習する時間がないと回答、実践的応用のためのシナリオベースの学習、ガイダンスのためのメンターシッププログラム。
  4. リーダーシップのサポートを得て、インセンティブを提供し、トレーニングに簡単にアクセスできるようにすることで、学習文化を育みます モバイル学習アプリ
  5. 楽しい学習体験で従業員を引き付けましょう。組み込む ゲーミフィケーション、社会的学習を奨励し、新しいスキルをすぐに適用できるような活動を設計します。 コースボックス AI このすべてをお手伝いできるので デモを予約 今日は重労働をやろう

それを覚えておいてください 効果的なスキルベースの学習は継続的なプロセスです。より良い結果を得るには、フィードバックに基づいてプログラムを定期的に更新する必要があります。

AI を活用したツールで、チームをより迅速かつ効果的にトレーニングできます。

今すぐ無料で始めましょう。

Latest articles

Browse all
Welcome aboard!
Your registration was successful
We are currently performing scheduled maintenance to improve the platform, so you won’t be able to log in just yet.

Don't worry—your account is secure. We will send you a confirmation email as soon as we are back online.
おっと!何かがおかしくなった。