オンライン学習でパフォーマンス基準評価を行うには？

パフォーマンス基準評価とは、明確なベンチマークに基づいて学習者を評価することです。これらのベンチマークには、タスク完了、知識のデモンストレーション、スキルの実践的な応用などが含まれます。

従来の教室では、成績はルーブリックとインストラクターの観察によって判断されることがよくあります。しかし、オンライン教育は状況を変えています。現在、デジタルプラットフォームにより、これらの標準を一貫して大規模に適用することが容易になっています。

この記事では、パフォーマンス基準が何を意味するのか、なぜ重要なのか、スマートシステムがより優れた評価をどのようにサポートするのかを詳しく説明します。

パフォーマンス基準評価とは

パフォーマンス基準は、学習活動における成功とはどのようなものかを定義する測定可能な指標です。これにより、教育者は公平に採点し、学習者は自分に何が期待されているかを知ることができます。

従来の教室では、これはルーブリックやチェックリストを意味するかもしれません。オンライン学習では、それを組み込むことができます デジタル評価 または特定のスキルにリンクされています。

ヘルスケアコースを教えているとしましょう。成績評価基準の 1 つとして、「脳卒中のリスク要因の 5 つのうち 3 つを正しく特定する」というものがあります。それは明らかです。測定可能です。また、成功とはどのようなものかを学生と教員の両方に伝えます。

デジタルライティングコースでは、基準は次のようになります。 「正しい書式、文法、行動を促すフレーズを含む300語のブログ投稿を書いてください。」 繰り返しますが、具体的です。また、一貫して評価できる品質基準も設定されています。

オフライン環境では、パフォーマンス評価は主観的な観察に依存することがよくあります。オンラインプラットフォームはその主観性を低下させます。学習者の作業があらかじめ定義された成果とどの程度一致しているかを追跡できます。これには、学習者がどの程度指示に従っているか、知識を適用しているか、シミュレートされたシナリオにリアルタイムで対応できるかなどが含まれます。

パフォーマンス基準は単なる採点ツールではありません。カリキュラム設計の指針にもなります。これにより、講師は暗記的な想起だけでなく、実際のスキルにも焦点を当てて評価を行うことができます。これにより、オンライン学習がより実践的になり、職場のニーズに合わせたものになります。

オンライン学習でパフォーマンス基準が重要な理由

ソース: 世界を学ぼう

明確な基準がないと、オンライン評価は曖昧に感じることがあります。学習者は、講師が何を期待しているのかを理解するのに苦労します。

教育者は一貫性のない採点を行うことがあります。成績基準はその問題を解決します。それらは共通の基準を提供し、すべての人に利益をもたらします。

インストラクターは、公平性を保つためにこれらの基準を使用します。50人の学生が課題を提出したとしましょう。基準が明確であれば、例えば、 「明確な紹介、2つの議論、1つの要約を含めてください」 — そうすれば、すべての提出物は同じ方法で判断されます。

また、基準はコースの目標と直接一致しています。カスタマーサポートのスキルを教えることが目標であれば、評価にもそれを反映させる必要があります。学生は単なるクイズではなく、ロールプレイを行うこともあります。成績は、口調、共感、解決のステップに基づいて評価されます。正解だけではありません。

学習者にとって、この明快さは自信につながります。学習者は課題を提出する前に何をすべきかを理解しています。フィードバックを受け取ると、具体的なアクションが強調され、次のような曖昧なコメントは強調されません。 「改善が必要です。」

明確な基準もサポートします スキルベースの進捗管理。学生は、自分が習得したコンピテンシーと作業が必要なコンピテンシーを確認できます。これは、自分のペースで進める学習環境や非同期学習環境では特に重要です。学習者にはロードマップがあり、各タスクはより大きなスキル目標につながります。

実践的なのは、成績基準によって教育の規模を拡大しやすくなるということです。何百人もの学生に教えているなら、直感に頼ることはできません。

ルール、ルーブリック、システムが必要です。そこで、デジタルプラットフォーム、特に自動化機能を備えたプラットフォームが不可欠になります。

LMS プラットフォームでよりスマートなパフォーマンス基準評価を行う方法

今日では、基本的なパフォーマンス基準評価機能から高度なパフォーマンス基準評価機能までを提供するLMSプラットフォームを簡単に見つけることができます。そのようなプラットフォームの 1 つは コースボックス。これにより、教育者はパフォーマンス基準を評価に組み込むことができます。インストラクターは、ゼロから始める代わりに、組み込みのツールを使用して学習成果を実際のタスクにマッピングできます。

Courseboxを使用すると、教育者はスキルの目標に合わせてクイズや短い形式の回答をデザインできます。システムは、学習者がパフォーマンス基準を満たしているかどうかを自動的に評価できます。たとえば、回答に必須キーワードが含まれているか、論理的な構造に従っているかなどです。

AI が生成するフィードバックも別の機能です。ある学習者が課題を提出したとします。このシステムでは、「素晴らしい構成だが、2 番目のパラグラフの重要なポイントを見逃してしまった」というインサイトが瞬時に得られます。このようなフィードバックは、一般的な評価だけでなく、期待されるパフォーマンスにもとづいています。

Courseboxはスキルのタグ付けもサポートしています。教育者がコンテンツを作成するときに、「批判的思考」や「顧客とのコミュニケーション」などのスキルでラベル付けできます。これにより、学生が特定のコンピテンシーでどのように進歩しているかを追跡しやすくなります。

もう一つの利点は？カスタム学習パス。学生がベンチマークを満たしていない場合、Courseboxはフォローアップアクティビティを推奨できます。たとえば、コミュニケーションタスクのスコアが低い人がいるとします。プラットフォームは、改善に役立つマイクロコースやビデオを提案するかもしれません。

パフォーマンスは時間の経過とともに追跡されるため、教育者は全体像を把握できます。1 つのスコアだけでなく、パターンも 1 つです。これは、介入を計画したり、評価を与えたり、学習の旅の次のステップを推奨したりするのに役立ちます。

実際のパフォーマンス基準の例

パフォーマンス基準の評価は、科目、評価の種類、および学習目標によって異なります。いずれの場合も、重要なのは、期待値が具体的で観察可能であり、実践的なスキルに直接結びついていることです。

以下は、さまざまなタイプのコースにおける実際の例です。

マーケティングコース

デジタルマーケティングコースでは、新製品のプロモーションメールを書くことが一般的なタスクの1つかもしれません。ここでのパフォーマンス基準には、メッセージの明確さ、フォーマット (件名、段落構造)、トーン (ブランドの一貫性)、明確な行動を促すフレーズ (CTA) の有無などがあります。

ただではなく 「良いメールを書いて」 受講生は、そのメールが強力なフックで開封されたかどうか、オファーの内容を簡単な言葉で説明しているかどうか、読者への直接の次のステップで終わっているかどうかを評価します。これは、マーケティング担当者が実際に何をしているのかを反映しています。

カスタマーサービスコース

カスタマーサポートトレーニングコースでは、学習者はシミュレートされたライブチャットまたはロールプレイシナリオに応答するように求められる場合があります。パフォーマンスの基準には、応答時間、明確さ、情報の正確さ、共感、問題解決能力などが含まれる可能性があります。

これらは測定可能です。たとえば、学習者は 2 分以内に応答しましたか?適切なときに謝罪したか?彼らは会社の方針に合ったソリューションを提供しましたか？これにより、将来のカスタマーサービス担当者は、単なる理論だけでなく、実際のコミュニケーション習慣を学ぶことができます。

サイバーセキュリティトレーニング

サイバーセキュリティコースでは、学生がリスク評価レポートを完成させることがあります。パフォーマンス基準には、リスクをどの程度徹底的に特定しているか、どの程度明確に説明しているか、リスクの優先順位付けが標準的な慣行に沿っているかどうかなどが含まれます。

たとえば、彼らはフィッシングを優先度の高い問題として認識していましたか？緩和策について説明していたか?評価は、サイバーセキュリティの専門家のように考えることが重要になります。

これらの例は、業績基準が学業上の課題と職務に関連するスキルをどのように橋渡しするかを示しています。これが目標です 効果的なオンライントレーニング。

効果的なパフォーマンス基準を設計するためのヒント

ソース: より速い資本

強力なパフォーマンス基準を作成するには計画が必要ですが、その結果はそれだけの価値があります。明確な期待 学習の改善と評価をより簡単にする。また、混乱や主観性を減らすことで、学習者に成功への公平なチャンスを与えます。

1. 成果を測定可能にする

学習者がすべきことを言ってください。次のようなアクション動詞を使う 「定義」、「作成」 または 「デモンストレーション。」 次のような漠然とした目標は避けてください 「わかる」 または 「知っている。」 これにより、学生と評価者の両方が集中できるようになります。パフォーマンスを見たり聞いたりできれば、公平に採点し、後で有意義なフィードバックを与えることがはるかに簡単になります。

2. 明確で客観的な言葉を使う

次のようなフレーズは避けてください 「良い構造」 または 「強いトーン。」 代わりに、それが何を意味するのか説明してください。たとえば、 「イントロと2つの補足ポイント、そして結論を含めるべきです。」

これにより、採点プロセスで当て推量に頼る必要がなくなります。学習者は何が期待されているかを知っています。評価者は何を探すべきかを知っています。全員が同じ言語を話すので、混乱が減ります。

3. コース/モジュールの目標に合わせる

ランダムなタスクを作成するだけではいけません。基準をコアスキルやトピックに結び付けてください。コースで交渉を教えている場合は、書面によるレポートで評価しないでください。

スキルが実際にどのように使用されているかを反映したタスクを選択してください。アラインメントは関連性を保ち、学習者が学んだことをコース外に応用するのに役立ちます。

4. サンプルワークによるテスト

ルーブリックを使用する前に、サンプル課題に対して実行してください。適切な長所と短所が強調されているかどうかを確認してください。

全員が高評価だったり、フィードバックがあまりにも一般的な場合は、調整が必要な場合があります。簡単なパイロットテストを行うことで、あなたと学生の両方にとって、後で誤解を招くことを防ぐことができます。

5. フィードバックに基づく更新

学習者が混乱していたり、常に成績が低かったりする場合は、基準を見直してください。基準が不明確だったり、一致していない可能性があります。

フィードバックは失敗を意味しません。これはデザインのどこかに微調整が必要だという合図です。コースを受講するたびにインサイトを集め、それを次の評価バッチの改善に役立ててください。

ラッピングアップ

パフォーマンス基準評価は単なる採点ツールではなく、学習ガイドです。学習者に明確な目標を与えます。同時に、教育者が学生の成績を公平に評価し、あらゆる形式にわたって一貫性のあるスケーラブルな教育を提供できるようになります。

オンライン学習では、Courseboxのようなスマートプラットフォームを使用すると、これらの基準を簡単に正確に適用できます。AI フィードバックからスキルベースのトラッキングまで、教育者は時間を無駄にすることなく学習を評価するためのより優れたツールを手に入れることができるようになりました。

オンライン教育の未来は、有意義な評価にかかっています。成績基準は、その未来を担う鍵となるものです。これにより、教育がより明確になり、学習が強化され、成果がより測定可能になります。