eラーニングにおける4つの要素からなるインストラクショナルデザインモデル (4C/ID) の使用ガイド

効果的な学習体験が不可欠です。特に、テストに合格するだけの学習レベルでは不十分な複雑なスキルの場合はなおさらです。このようなトピックでは、コンテンツを小さな塊に分割するだけでは不十分です。

4要素構成のインストラクショナルデザインモデル（4C/ID）は、現実世界の問題解決を中心としたインストラクショナルデザインに取り組む方法を提供します。このモデルは、孤立した知識だけを強調するのではなく、学習者が実際に直面する問題の種類を表す「全体」の課題を網羅しています。

以下では、4コンポーネントのインストラクショナルデザインモデル（4C/ID）について詳しく説明します。このガイドでは、その使用方法についても説明します。 オンラインコースの作成 どんな分野でも。

4コンポーネントインストラクショナルデザインモデル（4C/ID）とは？

一流の教育心理学者であるジェロエン・J・G・ヴァン・メリエンボーアは、 4コンポーネントインストラクショナルデザインモデル (4C/ID) 1997年に。これは包括的なインストラクショナル・デザイン・モデルで、複雑なスキルを次の4つの要素に分解することで、総合的な学習アプローチを実現しています。

• 学習タスク: 学習者が達成しなければならない全体的なタスク
• サポート情報: タスクを完了するために必要な知識とスキル
• 手続き情報: タスクを完了するためのステップバイステップの説明
• パートタスク練習: 学習者が課題の特定の部分に集中できるような練習活動

これら4つの要素を組み合わせることで、効果的な学習体験を設計するための体系的かつ実践的なアプローチが可能になります。このモデルの根底にあるのは、学習者は孤立した情報の断片を学習しても複雑なスキルを習得しないということです。代わりに、これらの情報を練習して、有意義な課題に取り入れる必要があります。

このインストラクショナルデザインモデルの 4 つのコンポーネントを詳しく見ていきましょう。

コンポーネント 1: 学習タスク

学習タスクは、4コンポーネントインストラクショナルデザイン（4C/ID）モデルの基礎です。学習者が実際の応用に必要な知識とスキルを身に付けるのに役立ちます。これらの課題は、現実の環境 (職場など) とシミュレートされた環境 (オンラインコースのシナリオなど) の両方における理論と実践の架け橋となります。

学習タスクには、プロジェクト、ケーススタディ、ロールプレイングアクティビティ、問題解決演習など、さまざまな形があります。これらすべてのアクティビティにおいて、学習者は批判的思考を駆使して現実世界の状況における課題に取り組む必要があります。

たとえば、オンライン医療コースでは、ケーススタディで提供された症状を使用して患者を診断するように学生に求める学習タスクがあります。タスクはシナリオを書いてから始め、その後、インタラクティブな患者シミュレーションに進み、より没入感のある体験をすることもできます。

学習タスクの背後にある重要な考え方は、可変性です。現実世界の問題と同じように、それらは互いに異なっていなければなりません。こうすることで、教育者は学習者が解決策を暗記するだけでなく、柔軟な思考力を身につけられるようにすることができます。

しかし、だからといって、すぐに複雑なタスクで学習者を圧倒するわけではありません。代わりに、簡単なバージョンのタスクから始めて、学習者により高度な課題に取り組んでもらうべきです。

パイロットトレーニングプログラムを例にとってみましょう。新しい研修生は、フライトの緊急事態に関するケーススタディを読むことから始めるかもしれません。その後、忠実度の低いフライトシミュレーションに移り、最後に実際の航空機を操縦する前にハイテクフライトシミュレーターでトレーニングを行います。

しかし、学習者はインストラクターの助けなしにこれらのタスクに没頭するだけではありません。最初は体系的なガイダンスを受けますが、自分の知識やスキルに自信が持てるようになるにつれて、ガイダンスは減っていきます。スキャフォールディングと呼ばれるこのプロセスにより、学生は徐々に実際の状況に備えることができます。

コンポーネント 2: サポート情報

裏付けとなる情報は、学習者が推論や問題解決を必要とする複雑なタスクに取り組む際に役立つ舞台裏知識の役割を果たします。本や講義から得られる情報なので、「理論」と呼ぶこともできます。

学習者が新しいタスクに取り組む必要がある場合、まずその構造とナビゲーションを理解する必要があります。このステップに役立つ情報が、このステップに役立つリソースとなります。

• 概念的な方法: これらは状況の「何」に答えます。たとえば、 サイバーセキュリティコース、学生はフィッシング攻撃の症状やネットワークの仕組みについて学びます。
• 構造的方法: これらは、特定のソフトウェアやツールの使用方法などの「方法」の部分です。サイバーセキュリティの例を続けると、悪意のある IP アドレスを特定してブロックする方法を学ぶことも含まれる可能性があります。
• 因果関係法: 仕組みはどうなっているの？学生は課題の背後にある因果関係を学びます。

このフェーズでは、生徒は自分の行動を導くための精神的な設計図である認知戦略も開発します。たとえば、サイバーセキュリティの専門家は特定のプロトコルに従って技術的な問題を解決します。

裏付けとなる情報は、既存の知識と新しい知識を結び付けます。学習者は次の 2 つの方法のいずれかで知識を習得できます。

• 事前に勉強してください： 最初にトピックの理論部分を読んでから、それを実践することができます。
• 必要に応じて相談: 必要に応じて理論を確認する「実践による学習」という方法を使用できます。

コンポーネント 3: 手順情報

手順情報とは、タスクのルーチン的な側面を扱います。手順を追って説明することで、ミスをなくし、効率的に作業を進めることができます。学習者がタスクを実行しているときに最もよく受け取れるため、「ジャストインタイム」情報とも呼ばれます。

教育者は、ハウツーガイド、デモンストレーション、リアルタイムのフィードバック、シミュレーションという形で手順情報を伝えることができます。倉庫の作業員が機械の操作方法を学んでいるとします。

インストラクターから、押すべきボタンについての指示がリアルタイムで表示される場合があります。トレーナーはアシスタントのように振る舞い、肩越しにすべてのステップが正しく行われていることを確認できます。

手続き情報に慣れていない学生は、意識的にこれらの手順を行います。しかし、練習すれば、これらのステップは筋肉の記憶や習慣になります。

それらは形成されます 認知規則 それが自動応答をトリガーします。何年も運転していても、運転席に座るとすぐに体が何をすべきかがわかるようなものです。

最初は、学習者は指導や指導という形で教育者から多くの支援を受けます。経験を積むにつれて、監督は減っていきます。

コンポーネント 4: パートタスク練習

さまざまなスキルに必要な「自動性」のレベルは、その複雑さによって異なります。一部のスキルでは、学習者がこのレベルに到達するには追加の強化が必要です。パート・タスク・プラクティスは、特定のステップやサブタスクを繰り返し掘り下げていくことで、そのレベルに到達するのに役立ちます。

ただし、すべてのスキルにパートタスクの練習が必要なわけではありません。必要なのは、手術のステップなど、スキルを最大限正確に行う必要がある場合や、学習タスクだけでは自動化能力を高めるのに十分な反復が得られない場合だけです。

パートタスク練習の簡単な例としては、小学校の数学があります。生徒は掛け算の表を暗記するだけでなく、実際の数学の問題を解くのにも使います。医療訓練は、医師が正確さを保つために手順を繰り返し練習しなければならない実践分野のもう一つの優れた例です。

教育者はまず、状況に応じたパートタスクの実践を導入する必要があります。簡単に言うと、学習者に練習させる前に、スキルが実際のタスクにどのように適用されるかを理解してもらうことです。また、学習プロセス全体を通して手順に関する情報 (ステップバイステップのガイダンス) を提供する必要があります。学習者が自動化能力を身につけるにつれて、その情報は徐々に減っていきます。

4つの要素からなるインストラクショナルデザインモデル (4C/ID) をeラーニングに適用する方法

以下のベストプラクティスは、このインストラクショナルデザインモデルをオンラインコースや学習リソースの作成に適用するのに役立ちます。

現実的な学習課題の設計

タスク全体の学習体験を作成するときは、現実の課題を反映していることを確認してください。コンテンツを個別の要素に分解しないでください。代わりに、学習者に考えさせられるようなシミュレーションやシナリオを作成しましょう。オンラインコースでは、プロジェクトベースの評価やロールプレイング演習などが考えられます。

裏付けとなる情報を提供する

学生が自分の推論を課題に適用するには、十分な情報が必要です。この知識は、インフォグラフィック、ビデオ、インタラクティブガイド、専門家へのインタビューなどのマルチメディアコンテンツを通じて伝えることができます。

学習者が必要なときに簡単にアクセスできるように、この情報を整理してください。 コースボックスは、AI支援のコースビルダーであり、学習者がコース全体で参照できるリソースのライブラリを作成できるようにすることで、これを実現できます。

また、教材に基づいてトレーニングされたAIチャットボットも備えています。学習者がコース中に支援情報が必要な場合は、チャットボットにリアルタイムの支援を依頼するだけで済みます。Courseboxは、学習者の知識をテストするのに役立つAIクイズの生成と採点もサポートしています。

手続き情報の配信

コース全体を通して、学習者に「使い方」に関するガイダンスをツールチップの形で提供します。 チュートリアルビデオ、およびステップバイステップの説明。繰り返しますが、 コースボックスのAIチューター タスクステップを詳細に説明したり、学習者に指示を繰り返したりすることで、すぐに助けを得ることができます。

スキルを強化

ソフトウェアコマンドや医療処置、対象を絞った統合ドリルやエクササイズなど、自動化が必要なスキルに適しています。たとえば、時間制限のあるチャレンジを使ってタイピング速度を上げたり、インタラクティブなシミュレーションを使ってソフトウェアを使った練習をしたりできます。その間、フィードバックを提供し、特定のアプローチが正しいか正しくないかを説明してください。

結論

多くのインストラクショナルデザインモデルがありますが、4コンポーネントインストラクショナルデザインモデル（4C/ID）は、学習者が知識とスキルの組み合わせを習得しなければならない分野で非常に効果的であることが証明されています。

このモデルは、包括的な知識、積極的な実践、およびスキルの強化を提供する学習体験をサポートします。その原則をCourseboxのAI搭載機能と組み合わせることで、新たに習得したスキルを強化し、学習プロセス全体を通して学習者をサポートするコースを設計できます。