詳細な業績分析のためのExcel用AIプロンプト10選

実際に売れる高品質のコースを構築します。

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エクセルはデータ分析に非常に強力だが、圧倒されることもある。数式、ピボットテーブル、ダッシュボード......次に何をすればいいのかわからず、行き詰まってしまうのは簡単だ。

そこでAIプロンプトの出番だ。

適切なプロンプトがあれば、どの数式を使うか、どのように分析を構成するかを推測する必要はありません。その代わり、ChatGPTでAIをステップ・バイ・ステップで誘導し、明確で実用的なアウトプットを得ることができます。そして、これらのAIが生成した出力を使用して、ビジネス・パフォーマンスの徹底的な分析を行うことができます。

実際、Excelのワークフロー、プロンプト、出力を、次のような構造化されたレッスンに変えることもできます。 社員研修 AIコース作成ツールを使って。

この投稿では、Excel用の10個の優れたプロンプトと、オンラインコースを作成するためにそれらをどのように使用できるかについて説明します。

エクセル用AIプロンプトの仕組み

エクセルでAIを使い始めた頃、私は漠然とした一般的な質問をしてしまった。

時間が経つにつれて、AIをステップ・バイ・ステップで導く構造化されたプロンプトが最も効果的であることに気づいた。良いエクセルのプロンプトは、通常、データセットがどのようなものか、何を計算または分析したいのか、出力形式（計算式、ステップ、説明）を含んでいる。

例えば「売上を計算しなさい」ではなく、「サブスクリプションタイプを使って月次売上を計算するエクセル式を作り、その仕組みを説明しなさい」と質問するのです。

この小さな違いがすべてを変える。AIはツールではなく、ワークフローを導くアシスタントのような存在になる。

このことをよりよく理解してもらうために、一つのデータセットを取り上げて、その周りにさまざまなプロンプトを使うことにする。一つのデータセットにこだわることで、それぞれのプロンプトは、実際のワークフローのように、前のプロンプトの上に構築される。

これを実用的にするために、私はフィットネス・アプリのデータセットを使っている。

https://drive.google.com/drive/folders/1ggID5PrXtvcODTDmL_VPpSpNriJ3-KLC?usp=drive_link

このデータセットには以下が含まれる：

• ユーザー購読（無料、ベーシック、プレミアム）
• 月次収益
• ワークアウト行動
• エンゲージメント（週当たりのセッション数）
• ユーザー属性
• 解約データ

エクセルに最適なAIプロンプト10選

以下のプロンプトは、生のデータから実用的な洞察に至るまで、エクセル上での実際の分析ワークフローに従っています。これらのExcel用AIプロンプトを使用すると、最小限の労力でさまざまな機能を実行できます。

1.データクリーニングプロンプト

データセットの分析を始めるとき、私はいつも最初にデータをクリーニングする。以下は、私がデータのクリーニングに使っているプロンプトである：

「Subscription_Type、Monthly_Fee、Sessions_Per_Week、Signup_Date、Churned を含む列を持つ Excel データセットがあります。考えられるデータの問題点（欠損値、重複、書式の問題）を特定し、Excelでデータセットをクリーニングする方法を提案し、Excelの機能を使用したステップバイステップの手順を提供してください。データクリーニングのベストプラクティスを提案する。

2.データ構造化と書式設定プロンプト

データをきれいにするだけでは不十分で、適切に構造化する必要がある。データを構造化し、フォーマットするために、私はこのエクセル用AIプロンプトを頼りにしている：

「このデータセットをエクセルで構造化するのを手伝ってください。日付、数字、カテゴリの適切な書式を提案し、列の構成を推奨し、エクセルで表を作成する方法を説明する。命名規則を提案し、データセットを分析できるようにしてください。"

3.収益計算プロンプト

これで価値の抽出を開始する。このプロンプトは、収益を計算するのに最も効果的である：

"このデータセットから収益を計算するExcelの数式を作成します。総収入と月間経常収入（MRR）を計算する。SUM と条件ロジックを使用した数式を示し、各数式をステップバイステップで説明しなさい。サブスクリプションタイプには異なる価格設定があると仮定する。"

4.ユーザーセグメンテーションプロンプト

ここから分析が面白くなる。このプロンプトをユーザーセグメンテーションに使用する：

「エクセルで、サブスクリプションのタイプ、年齢、国に基づいてユーザーをセグメ ントする。ユーザーをグループ化する方法を提案し、計算式（IF、ネストされたIF、またはフィルター）を提供し、セグメントを作成する方法を説明する。セグメンテーションから抽出するインサイトを提案する。シンプルで実用的な内容にすること。

5.解約分析プロンプト

サブスクリプションビジネスにとって、解約を理解することは非常に重要です。解約分析にはこのプロンプトをご利用ください：

「このデータセットの解約をエクセルで分析します。解約率を計算し、解約をサブスクリプションのタイプ別にセグメント化し、パターンや傾向を特定してください。数式とピボットテーブルの設定を提案し、洞察を簡単な言葉で説明してください。"

6.ピボットテーブルプロンプト

ピボットテーブルはExcelがパワフルになる場所です。このプロンプトは、最も包括的なピボットテーブルを生成します：

「このデータセットのピボットテーブルをエクセルで作成してください。有用なピボットテーブルを3つ提案し、使用するフィールド（行、列、値）を説明し、収益と解約を分析する方法を示します。ステップ・バイ・ステップで説明し、ビジネス上の洞察に重点を置いてください。"

7.チャートと視覚化プロンプト

データは視覚的に理解する方がはるかに簡単です。これは最高のデータ視覚化プロンプトである：

「このデータセットをExcelで視覚化するためのチャートを提案しなさい。チャートの種類（棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ）を推奨し、それぞれのチャートが示すべき内容を説明し、エクセルで作成する手順を示す。わかりやすさを向上させ、プレゼンテーションに適したビジュアルを重視する方法を提案する。"

8.KPIダッシュボードのプロンプト

KPI ダッシュボードの構築は、ビジネス・パフォーマンス分析の中核です。この目的のためにこのプロンプトを使用してください：

「このデータセットについて、エクセルでKPIダッシュボードを作るのを手伝ってください。主要な指標（収益、解約、エンゲージメント）を提案し、ダッシュボードのレイアウトを推奨し、チャートやピボットテーブルの接続方法を説明してください。ステップ・バイ・ステップで説明してください。初心者にやさしいものにしてください。"

9.高度な数式プロンプト

エクセルの機能をさらに深めます。ChatGPTにこのプロンプトを入力します：

「このデータセットに対するエクセルの高度な計算式を提供してください。IF、VLOOKUPまたはXLOOKUP、AVERAGEを使用し、各計算式を明確に説明し、データセットから実際の使用例を示してください。それぞれの数式をいつ使うべきかを提案してください。説明はシンプルにしてください。"

10.ビジネス・インサイト

最後に、ブランドの強みと弱み、リスクと機会を特定するために、データセットに対する洞察が必要です。このプロンプトをChatGPTに入力すると、包括的なビジネスインサイトが得られます：

「データアナリストとして、データセットからの洞察をまとめる。主要な傾向を強調し、リスクと機会を特定し、3～5個の実行可能な推奨事項を提示する。短いビジネスレポートの形で、専門的でない言葉で洞察を説明する。"

エクセルに最適なAIプロンプトを書くコツ

エクセルの場合、プロンプトの質はアウトプットの使いやすさに直結します。一般的なAIタスクとは異なり、エクセルは正確さが要求されます。数式、ステップ、構造のすべてが重要です。

以下は、私が次のようなときに実践しているコツである。 エクセル用ライティング・プロンプト:

• データセットの構造を明確に記述する： 常に列の名前と、それが何を表しているかを述べてください。エクセルのプロンプトは、AIがあなたのシートレイアウトを理解しているときに最もよく機能します。単純な列のリストでも、精度を大幅に向上させることができます。
• 説明だけでなく）正確な公式を求める： 単に "これはどうやって計算するのですか？"と聞いてはいけない。その代わりに、エクセルの正確な計算式（SUM、IF、XLOOKUPなど）と、それを適用する場所を尋ねてください。そうすることで、出力がすぐにスプレッドシートで使えるようになります。
• 使用するExcel関数を指定します： 学習中または練習中の場合は、含めてほしい関数について述べてください。例えば、IF、VLOOKUP、ピボットテーブルを使った解答を求めます。これは、一般的な答えを得る代わりに、特定のExcelスキルを構築するのに役立ちます。
• ステップ・バイ・ステップの説明をリクエストしてください： エクセルは実践的なので、手順が重要です。何をクリックし、どこに数式を入力し、どのようにシートを構成するか、AIに具体的に説明してもらいましょう。これは特に初心者に役立ちます。
• 実際の使用例を聞く： 抽象的な計算式の代わりに、AIにデータセットに適用するよう求める。例えば、"この列を使って解約率を計算する "というのは、単に "解約について説明する "よりもずっと良い。これにより、学習が実用的になる。
• 複雑なタスクを小さなプロンプトに分割する： 1つのプロンプトですべてを行おうとしないこと。例えば、データのクリーニング、計算、ダッシュボードの作成を別々に行う。こうすることで、アウトプットが明確になり、フォローしやすくなります。
• 出力フォーマットの指導を要請する： 何を計算するかだけでなく、エクセルのシートをどのように構成するかを尋ねる。これには、表の書式、列の構成、命名規則などが含まれる。良い構造は、後ですべてを簡単にします。

AIプロンプトをフルコースにする方法

上記のすべてのプロンプトを使用して、AIコースジェネレータを使用して完全なコースを生成することができます。上記のすべてのプロンプトは一度に3つのものを生成します: コンセプト（何が教えられているか）、プロセス（どのようにそれを行うか）、例（実際にどのように見えるか）。

最初に内容を整理する代わりに、それぞれのプロンプトを学習目的に対応させる。例えば、"データセットをきれいにする"、"傾向を解釈する"、"利害関係者に洞察を示す "などだ。これらの目的を定義すれば、構成は自ずと構築される。

以下は、私がプロンプトをコースに反映させる方法である。 コースボックスAIコースの大手メーカーのひとつである：

1. 各プロンプトを実行し、コード・スニペット、説明、図表、要約など、最適な回答を保存する。私はあまり編集せず、これらを生のレッスン教材として扱う。
2. 各作品に簡単なスキルを割り当てる（例：「EDAの基礎」、「セグメンテーション」、「ストーリーテリング」）。これがレッスンのタイトルと学習目標になります。
3. 学習者が早くから自信を持てるように、レッスンは簡単なものから高度なものへと順番に進めていきます。多くのプロンプトが自然に複雑さを増していくことにお気づきでしょう。
4. 整理されたコンテンツをCourseboxに貼り付けます。このAIコース作成ツールは、このコンテンツを自動的にレッスン、クイズ、および 研修資料.

Courseboxはコースにビジュアルとインタラクティブ性を追加し、多くの時間を節約します。ChatGPTのアウトプットをCourseboxと併用することで、ビジネスインサイトをエクセルデータ分析に関する魅力的なコースに変えることができます。

エクセル用AIプロンプトに関するFAQ