Il connettivismo è abbastanza nuovo e colma le lacune che la teoria dell'apprendimento tradizionale non è riuscita a colmare. Scopri di più sulla teoria dell'apprendimento del connettivismo.
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Entro la fine del 2020, si stima 1,7 megabyte di dati sono stati creati ogni secondo per ogni persona sulla Terra. Si può affermare con certezza che le informazioni digitali stanno aumentando rapidamente. Le teorie tradizionali dell'apprendimento non riescono ad affrontare questo enorme volume di informazioni.
Tuttavia, la teoria dell'apprendimento del connettivismo non è limitata all'individuo. Risiede invece all'interno delle reti che formiamo. Riconosce che la conoscenza è distribuita e in continua evoluzione, motivo per cui dobbiamo imparare a creare connessioni tra diverse fonti.
Ecco tutto ciò che devi sapere sulla teoria dell'apprendimento del connettivismo.
Le teorie dell'apprendimento si sono evolute molto nel tempo. Mentre il comportamentismo si concentra su comportamenti visibili modellati dal rinforzo, il cognitivismo riguarda processi mentali come la memoria e la risoluzione dei problemi. Tuttavia, queste teorie tradizionali non si adattano esattamente all'apprendimento nell'era digitale, dove le informazioni sono abbondanti e collegate in rete.
Il connettivismo è stato introdotto da George Siemens e Stephen Downes nel 2004 per colmare questa lacuna. Considera l'apprendimento come la creazione di connessioni online e adatta l'istruzione al mondo moderno.
Nel connettivismo, i nodi sono le unità più elementari di informazione e conoscenza. Questi nodi possono essere qualsiasi cosa, da persone e organizzazioni a database, siti Web, piattaforme di social media e così via. Questi nodi formano reti interconnesse tramite vari link e connessioni.
Secondo Siemens e Downes, l'apprendimento avviene all'interno e attraverso queste reti. Inizia con la creazione di connessioni tra diversi nodi man mano che gli studenti accedono e apprendono diverse prospettive e idee. Navigando in queste reti, imparano a riconoscere gli schemi e a comprendere argomenti complessi in modo più approfondito.
Il flusso di informazioni attraverso la rete consente inoltre agli studenti di contribuire e beneficiare dell' «intelligenza collettiva». Nel frattempo, possono continuare ad aggiornare le proprie conoscenze creando nuove connessioni ed eliminando quelle obsolete. Soprattutto, le reti consentono connessioni tra diversi campi e concetti, il che migliora ulteriormente le capacità di risoluzione dei problemi.
In definitiva, la teoria afferma che l'apprendimento va oltre il semplice pensiero critico di una persona. Insiste sul fatto che la conoscenza risiede all'interno della rete stessa ed è accessibile attraverso varie connessioni.
Ecco le principi chiave di questa teoria:
Il connettivismo spiega il valore di avere prospettive diverse, poiché l'apprendimento migliora quando le persone interagiscono con idee diverse dalle proprie. Ad esempio, discutere di un argomento con colleghi di diversa estrazione può portare a una comprensione più approfondita.
Nel connettivismo, l'apprendimento avviene collegandosi a vari «nodi». Questi nodi possono essere persone, siti Web, database o strumenti. Ad esempio, l'utilizzo di forum online o blog di esperti aiuta gli studenti a raccogliere conoscenze su determinate nicchie.
La conoscenza non è limitata alle menti umane: può esistere anche nelle macchine o negli strumenti digitali. Ad esempio, i motori di ricerca o i sistemi di intelligenza artificiale archiviano e forniscono informazioni a cui gli studenti possono accedere ogni volta che ne hanno bisogno.
Invece di memorizzare i fatti, il connettivismo incoraggia gli studenti a trovare e utilizzare nuove informazioni secondo necessità. Questa abilità può essere utile in un mondo in rapida evoluzione in cui la conoscenza diventa rapidamente obsoleta.
Il connettivismo incoraggia gli studenti a costruire e mantenere relazioni all'interno delle reti, ad esempio rimanere in contatto con esperti o comunità online. In questo modo, avranno sempre accesso a conoscenze aggiornate e opportunità di apprendimento continue.
Riconoscere i collegamenti tra diverse materie o idee aiuta gli studenti a migliorare le proprie capacità creative e di risoluzione dei problemi. L'applicazione di concetti matematici per risolvere problemi ingegneristici reali è un ottimo esempio di questo principio.
Nel connettivismo, è importante rimanere informati sugli ultimi sviluppi. Gli studenti devono aggiornare continuamente le proprie conoscenze con l'aiuto di risorse attuali come articoli di notizie o documenti di ricerca.
Decidere di quali informazioni fidarsi o dare priorità fa parte dell'apprendimento. Poiché la conoscenza moderna si evolve rapidamente, gli studenti devono esaminare le proprie fonti in modo critico e adattare la propria comprensione man mano che arrivano nuove informazioni.
Il connettivismo funziona meglio in contesti educativi come:
Sebbene la teoria dell'apprendimento del connettivismo abbia i suoi vantaggi, è stata anche criticata per vari motivi.
L'uso dell'apprendimento in rete da parte del connettivismo espone gli studenti a un sovraccarico di informazioni. In effetti, un eccesso di dati può ostacolare lo sviluppo delle capacità decisionali. Ad esempio, la sola posta elettronica costa all'economia globale una cifra stimata 650 miliardi di dollari all'anno a causa delle perdite di produttività dovute alla gestione di ingenti input.
Per ovviare a questo problema, dovrai insegnare ai tuoi studenti la cura dei contenuti e l'alfabetizzazione informativa. I progettisti didattici possono anche utilizzare modelli come I 5 modelli di content curation di Rohit Barghava per dare priorità ai contenuti pertinenti e accurati.
I critici sostengono che gli ambienti connettivisti come i MOOC non hanno abbastanza «impalcature» o strutture. Invece, gli studenti devono navigare tra informazioni frammentate senza alcuna guida. Ciò può portare a un sovraccarico cognitivo, come visto negli studi dove i partecipanti al MOOC hanno avuto difficoltà con contenuti non strutturati e obiettivi poco chiari.
Mentre il connettivismo insegna l'autonomia dello studente, il successo di tale strategia dipende dalle capacità di autoregolamentazione dello studente. Sono in grado di fissare obiettivi personali e gestire le distrazioni? Ad esempio, i modelli di apprendimento basati sull'IoT hanno strutturato le attività di risoluzione dei problemi all'interno di reti aperte per bilanciare libertà e concentrazione. Senza tali framework, gli studenti potrebbero essere disimpegnati o comprendere solo superficialmente il materiale.
I metodi di valutazione tradizionali tendono ad essere l'opposto della natura decentralizzata del connettivismo. Come possiamo misurare l'apprendimento quando la conoscenza è diffusa attraverso le reti piuttosto che tra le menti individuali? I critici affermano inoltre che la teoria non copre lo sviluppo di concetti o il monitoraggio dei progressi in ambienti dinamici, entrambi aspetti cruciali del processo di apprendimento.
Alcuni studiosi, come Clarà e Barberà, inoltre non sono d'accordo con questa teoria. Dicono che il connettivismo sia un approccio «pedagogico» piuttosto che una teoria dell'apprendimento autonoma. Ha molte questioni irrisolte, come il «paradosso dell'apprendimento» (il modo in cui nuove conoscenze emergono dalle connessioni esistenti) e spiegazioni limitate dell'interazione sociale.
Altri dicono che si sovrappone a teorie più antiche come il costruttivismo e non ha basi psicologiche uniche.
Scatola dei corsi è uno strumento progettato per semplificare la creazione e l'erogazione di corsi online. Consente agli insegnanti di utilizzare contenuti come documenti, video e pagine Web e trasformarli in esperienze di eLearning strutturate.
Coursebox ha molte funzionalità che supportano il connettivismo, tra cui:
Coursebox ti consente di creare comunità di apprendimento attraverso forum di discussione e strumenti collaborativi. Queste funzionalità incoraggiano l'apprendimento tra pari e la condivisione delle conoscenze, come menzionato nella teoria dell'apprendimento del connettivismo.
Coursebox consente anche di integrare risorse esterne come elementi multimediali e API. Ciò collega gli studenti a diverse fonti di informazione (nodi) per esperienze di apprendimento più ricche.
Gli algoritmi di Coursebox adattano il contenuto del corso in base alle preferenze e ai progressi specifici dello studente. Questa personalizzazione consente agli educatori di creare connessioni uniche con i propri studenti e insegnare loro a navigare in reti complesse da soli.
Coursebox dispone anche di strumenti per organizzare e filtrare i contenuti per aiutare gli studenti a gestire il sovraccarico di informazioni concentrandosi sui materiali pertinenti. Ciò è in linea con la necessità di una cura efficace nell'apprendimento connettivista.
Coursebox utilizza l'intelligenza artificiale per valutare le prestazioni degli studenti tramite quiz e compiti e fornire un feedback immediato. Ciò significa che sarai in grado di creare connessioni aiutando gli studenti a perfezionare la loro comprensione in tempo reale.
Nell'era odierna, il flusso di informazioni è incredibilmente rapido e in continua evoluzione. Sebbene le teorie dell'apprendimento tradizionali ci insegnino molto su come le nostre menti interagiscono con la conoscenza in contesti isolati o insieme ai colleghi, sono piuttosto limitate in termini di istruzione nel mondo digitale.
Il connettivismo è un nuovo framework per comprendere e navigare nel panorama dell'apprendimento digitale. Spiega l'importanza delle connessioni, delle reti e della fluidità della conoscenza in modo che gli studenti abbiano il know-how necessario per prosperare nell'era digitale.
Il modo migliore per implementarne i principi è con una piattaforma come Scatola dei corsi. Vieni a trovarci oggi per scoprire come Coursebox può aiutarti a creare ambienti di apprendimento dinamici e connessi per i tuoi studenti.
