Le modèle d'enseignement par apprentissage cognitif utilise des tâches et des activités du monde réel pour faciliter l'apprentissage. Explorez son potentiel en matière d'apprentissage en ligne et d'enseignement en ligne.
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Avez-vous déjà consulté un expert et vous êtes-vous demandé comment il a rendu une tâche difficile si facile ? Il ne s'agit pas seulement de talent, mais aussi de leur façon d'apprendre. Le modèle d'apprentissage cognitif est une approche pédagogique qui aide les étudiants à développer leur expertise en apprenant directement auprès de mentors expérimentés.
Alors que la plupart des modèles traditionnels mettent l'accent sur l'apprentissage par mémorisation et répétition, le modèle d'apprentissage cognitif met l'accent sur la pratique et l'apprentissage par l'expérience. Dans des domaines tels que la médecine et le développement de logiciels, cette approche est encore plus importante.
L'article ci-dessous décrit en détail le modèle d'apprentissage cognitif de l'enseignement. Il explique également comment les éducateurs peuvent l'utiliser pour créer des expériences d'apprentissage percutantes.
Le modèle d'enseignement de l'apprentissage cognitif est une approche qui met l'accent sur l'apprentissage par le biais d'expériences guidées, similaire à l'apprentissage traditionnel mais axée sur les compétences cognitives et métacognitives. Il a été développé par Allan Collins, John Seely Brown et Susan E. Newman en 1989.
Le modèle vise à rendre la pensée des experts visible pour les apprenants, leur permettant d'observer, de mettre en pratique et d'affiner leurs compétences dans des contextes réels. Dans ce modèle d'enseignement, les principaux éléments sont la modélisation, coaching, échafaudage, articulation, réflexion et exploration.
Un exemple de ce modèle est Enseignement réciproque de la lecture, développé par Annemarie Sullivan Palincsar et Ann L. Brown en 1984. Les étudiants et les enseignants mènent à tour de rôle les discussions sur les segments de texte. Ils mettent l'accent sur des stratégies telles que le questionnement, la synthèse, la clarification et la prédiction. Des études montrent que cette approche améliore la compréhension de la lecture.
Bien que la base de l'apprentissage soit la même dans les deux méthodes, traditionnelles et modèles cognitifs diffèrent de certaines manières. Discutons-en.
Les apprentissages traditionnels sont pratiques et se concentrent souvent sur le développement des compétences physiques. Par exemple, un apprenti de chef maîtrise les techniques du couteau. L'expert montre la compétence et l'apprenti pratique jusqu'à ce qu'il la perfectionne.
Parallèlement, l'apprentissage cognitif permet de perfectionner les compétences cognitives et métacognitives, qui sont les processus de réflexion qui sous-tendent la performance des experts. Au lieu de simplement regarder un expert, les apprenants sont guidés sur la manière d'aborder les problèmes. Ils peuvent ensuite analyser les informations et prendre des décisions.
Par exemple, dans le cadre d'un programme de formation médicale, un apprenti traditionnel observe les médecins effectuer des interventions chirurgicales et les assiste progressivement. Dans un modèle cognitif, l'apprenti participerait également à des discussions sur le raisonnement diagnostique, les stratégies de prise de décision et les techniques d'évaluation des patients, rendant ainsi explicite le processus de réflexion de l'expert.
L'apprentissage traditionnel implique principalement un apprentissage implicite. En termes simples, les apprentis observent et imitent les experts au fil du temps. Le maître peut ne pas expliquer chaque étape, s'attendant à ce que l'apprenti apprenne les techniques par la répétition et l'expérience.
L'apprentissage cognitif adopte une approche différente. Il s'agit d'un enseignement explicite, dans le cadre duquel des experts décomposent leurs processus de réflexion et leurs approches de résolution de problèmes pour les rendre visibles aux apprenants.
Dans l'exemple ci-dessus, les médecins expliqueraient explicitement le raisonnement qui sous-tend chaque décision. Les apprenants comprennent comment aborder des situations similaires à l'avenir.
Les apprentissages traditionnels sont souvent informels. L'apprentissage se fait selon les besoins, en fonction des tâches à accomplir, sans programme structuré.
Dans le cadre de l'apprentissage cognitif, les expériences d'apprentissage planifiées contribuent à renforcer les compétences des apprenants. Il existe un programme ou des cours appropriés que les apprentis doivent suivre. Le programme de formation médicale comporterait des sessions spécifiques sur toutes les techniques d'évaluation et les stratégies de prise de décisions.
Nous avons mentionné six composantes du modèle d'apprentissage cognitif de l'enseignement ci-dessus. Voici un aperçu détaillé de ces composants.
Au cours de cette étape, les élèves apprennent en observant un expert. L'instructeur démontre la compétence tout en l'expliquant aux apprenants, qui observent la façon dont l'expert aborde une tâche. Puisque l'instructeur réfléchit à voix haute, les processus mentaux sont clairs pour les apprenants.
Supposons que vous enseigniez un cours d'analyse de données. L'instructeur parcourt un ensemble de données et explique comment il identifie les tendances et applique des modèles statistiques. Ils racontent leur processus de réflexion en disant des choses comme : « Tout d'abord, je vérifie s'il n'y a pas de valeurs manquantes, car des données incomplètes peuvent fausser les résultats. »
Les étudiants commencent ensuite à pratiquer la compétence en fonction des conseils de l'instructeur. Au cours de ce processus, l'instructeur surveille les progrès des apprenants et leur donne un feedback.
Dans le cours d'analyse des données, le professeur peut donner aux étudiants un ensemble de données à nettoyer eux-mêmes. Ils passent également en revue le travail de l'apprenant et l'aident à affiner son approche.
L'échafaudage fournit un soutien structuré aux apprenants et les aide à accomplir des tâches qu'ils ne pourraient pas accomplir seuls. Au fur et à mesure qu'ils prennent confiance en leurs capacités, l'instructeur peut progressivement supprimer l'assistance jusqu'à ce que les apprenants puissent travailler de manière autonome.
Dans un premier temps, l'instructeur fournit une liste de contrôle étape par étape pour l'analyse d'un ensemble de données. Au fil du temps, ils suppriment des parties de la liste de contrôle, encourageant ainsi les étudiants à développer leur propre flux de travail. Finalement, les étudiants doivent effectuer une analyse sans aucune orientation extérieure.
L'instructeur inciterait les apprenants à verbaliser leur raisonnement et leur processus de prise de décision, ce qui contribuerait à renforcer leur compréhension. Les élèves expliquent pourquoi ils ont fait ces choix.
Par exemple, un étudiant présente son analyse de données à la classe. Ils expliquent pourquoi ils ont sélectionné un algorithme et un flux de travail spécifiques pour analyser leurs données. L'instructeur et les camarades de classe posent ensuite des questions et fournissent des commentaires pour améliorer la compréhension de l'étudiant.
Au cours de cette étape, les apprenants comparent leur travail à l'approche d'un expert ou en discutent avec leurs pairs. L'idée qui sous-tend cette pratique est d'évaluer leur travail. Par exemple, dans le cours d'analyse des données, les étudiants peuvent revoir leur version avec le professeur pour remarquer les différences.
À ce stade, les élèves appliquent ce qu'ils ont appris à des défis nouveaux et inconnus en testant différentes approches et en développant des compétences en résolution de problèmes. Dans le cours, le devoir final pourrait obliger les étudiants à analyser un nouvel ensemble de données sans les conseils de l'enseignant. Ils doivent maintenant sélectionner les méthodes appropriées et présenter leurs résultats.
Si vous créez un cours en ligne, voici comment vous pouvez y appliquer le modèle d'apprentissage cognitif.
Dans votre cours, présentez une compétence ou un concept tout en expliquant comment pensent les experts. En gros, ne vous contentez pas de mettre du texte à l'écran et d'arrêter. Créez plutôt des conférences vidéo dans lesquelles un professeur réfléchit à voix haute tout en résolvant un problème ou utilise des enregistrements d'écran pour guider les étudiants dans l'exécution d'une tâche. Vous pouvez également fournir des études de cas annotées pour montrer la prise de décisions d'experts en action.
N'attendez pas la fin du cours pour faire part de vos commentaires aux apprenants. Au lieu de cela, répartissez-le tout au long du cours en laissant les étudiants passer des évaluations et des questionnaires.
Quand vous utilisez Boîte de cours, un créateur de cours basé sur l'IA, cela devient très simple. Son générateur de quiz IA crée automatiquement des questionnaires en fonction du contenu de votre cours. L'évaluateur IA note ensuite ces questionnaires pour fournir un feedback instantané aux apprenants.
Boîtes de cours Chatbot basé sur l'IA fournit également des conseils et des conseils aux étudiants tout au long du cours. Il est formé en fonction du contenu de votre cours afin de fournir des réponses pertinentes et utiles aux questions des étudiants afin de faciliter l'apprentissage.
Vous pouvez également intégrer des forums de discussion au cours pour permettre aux étudiants de poser des questions et de recevoir des commentaires de leurs pairs.
Assurez-vous que les apprenants bénéficient d'un soutien suffisant au début pour comprendre les concepts que vous enseignez. Réduisez ensuite ce soutien au fur et à mesure que vous les orientez vers la maîtrise.
Par exemple, commencez par des exercices guidés, puis passez à des projets autogérés. Dans les deux ou trois premiers questionnaires, vous pouvez proposer des listes de contrôle ou des glossaires. Mais lors des évaluations ultérieures, supprimez ces ressources. Vous pouvez également utiliser parcours d'apprentissage adaptatifs, où les apprenants sont invités à revoir un contenu spécifique en fonction de leurs performances au quiz.
Les élèves doivent expliquer leur façon de penser et comparer leur travail à d'autres pour approfondir leur compréhension. Vous pouvez le faire en leur demandant d'enregistrer de courtes vidéos expliquant leur travail.
De même, encouragez les élèves à participer à des forums de discussion et à partager leur réflexion avec leurs pairs. Vous pouvez également inclure des suggestions d'autoréflexion dans leurs devoirs pour les inciter à la métacognition.
Enfin, permettez à vos étudiants d'appliquer leurs compétences dans des scénarios réels. Vous pouvez leur attribuer des projets à durée indéterminée avec de multiples solutions possibles ou leur donner accès à des études de cas réelles.
Par exemple, si vous enseignez cours de formation à la vente, vous pouvez fournir aux étudiants des données réelles concernant une entreprise et leur demander de créer une stratégie de vente basée sur ces données. Cela renforcera non seulement leurs compétences, mais leur donnera également un avant-goût de ce à quoi ils peuvent s'attendre dans le secteur.
Comme vous pouvez le constater, le modèle d'enseignement par apprentissage cognitif est relativement différent de son homologue traditionnel. Il est plus interactif et vise à offrir de meilleurs résultats d'apprentissage. Cependant, pour que cela fonctionne, vous devez le faire correctement.
Vous devez non seulement enseigner aux apprenants comment faire quelque chose, mais aussi pourquoi vous avez adopté cette approche ou utilisé la méthode que vous avez suivie et quand ces stratégies sont appropriées. Bref, ne vous contentez pas d'enseigner la compétence, mais aussi la pensée qui la sous-tend.
Coursebox peut encore vous faciliter la tâche en vous permettant ajouter des questionnaires et des évaluations pour tester les connaissances de vos apprenants au fur et à mesure de leur apprentissage. Vous pouvez ensuite leur fournir vous-même des commentaires ou laisser l'évaluateur IA le faire en votre nom.
