Los primeros principios de instrucción de David Merrill son un conjunto de pautas para diseñar una instrucción eficaz. Obtenga más información sobre estos principios y su uso en el aprendizaje electrónico.
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Una buena enseñanza no solo significa que la información debe presentarse de manera clara y organizada. La información también debe mantenerse. Para que eso suceda, el diseño instruccional debe reconocer la forma en que las personas aprenden y procesan la nueva información.
M. David Merrill, un reconocido educador y profesor emérito de la Universidad Estatal de Utah, ha desarrollado los Primeros Principios de Instrucción para satisfacer esta necesidad. Muchos educadores y autores están de acuerdo en la naturaleza fundamental de estos principios y en su eficacia.
En esta guía, explicamos los primeros principios de la instrucción en detalle y explicamos cómo puede usarlos para crear cursos en línea que ofrecen resultados y mantener a los estudiantes comprometidos.
Primeros principios de instrucción de David Merrill es un conjunto de cinco directrices que se basan en la idea de que toda enseñanza eficaz sigue los mismos principios básicos, independientemente del entorno o la asignatura. El enfoque no se limita a entregar información. En cambio, hace hincapié en la resolución de problemas del mundo real y en el aprendizaje activo.
Una buena comparación podría ser aprender a andar en bicicleta. No empezarías con una clase de física, ¿verdad? En vez de eso, empezarías con ruedas de entrenamiento y recibías la orientación de alguien. Luego, practicas y, finalmente, aprendes a mantener el equilibrio y a pedalear sin ayuda.
Los Primeros Principios de la Instrucción se centran en crear una experiencia de aprendizaje similar y estructurada para los cursos en línea. Dice que los alumnos deben interactuar con el conocimiento de forma activa en lugar de simplemente absorberlo de forma pasiva.
Ahora, veamos los 5 principios de este enfoque.
Merrill dice que las personas aprenden mejor cuando se esfuerzan por resolver un problema real en lugar de solo aprender datos. La idea detrás de este postulado es involucrar a los alumnos con desafíos que sean relevantes para sus objetivos.
Tomemos como ejemplo un curso de programación. Desde el principio, los estudiantes pueden enfrentarse a un desafío, como crear una aplicación sencilla de gestión del tiempo. De esta manera, a medida que aprenden, aplican los conocimientos al desafío en cuestión.
El nuevo aprendizaje se basa en lo que ya sabemos. Merrill hace hincapié en la importancia de activar los conocimientos previos antes de introducir nuevos conceptos.
En pocas palabras, los estudiantes tienden a aprender más cuando pueden recordar los conocimientos previos siguiendo las instrucciones que se proporcionan en el material del curso. Por ejemplo, en el curso de programación, se les puede pedir a los estudiantes que piensen en cómo resolverían el desafío dado utilizando sus conocimientos actuales antes de empezar a aprender nuevos conceptos.
Los alumnos comprenden los conceptos más rápido cuando ven modelos, demostraciones o ejemplos claros en lugar de simplemente leer las explicaciones. En resumen, es mejor mostrar que contar. En el aprendizaje electrónico, esto podría significar que el educador muestre un vídeo de demostración de la tarea o el problema que se está resolviendo, junto con una explicación paso a paso.
Los estudiantes deben aplicar y practicar sus conocimientos para comprenderlos verdaderamente. Merrill hace hincapié en que el aprendizaje tiene lugar cuando los estudiantes escuchan y no solo escuchan. Los educadores también deben proporcionar comentarios y orientación adecuada a los estudiantes durante todo el proceso.
El principio final del enfoque de Merrill es la integración, lo que significa que los alumnos deben reflexionar y hablar sobre sus nuevas habilidades. Luego deberían aplicarlo en diferentes contextos.
Por ejemplo, una vez que los estudiantes hayan creado la aplicación de gestión del tiempo, se les puede pedir que usen los conocimientos que han adquirido a lo largo del curso para crear un software o una aplicación diferente. Los educadores también pueden dividir a los estudiantes en grupos de debate para que puedan compartir ideas y aprender unos de otros.
Los primeros principios de instrucción de Merrill no son el único marco para un aprendizaje efectivo. Muchos otros teorías educativas existen, cada uno con su propio enfoque. Entonces, ¿cómo se compara el modelo de Merrill? Hacemos una comparación a continuación.
Taxonomía de Bloom organiza el aprendizaje en seis niveles, desde recordar hasta crear. Es una guía útil para estructurar los objetivos de aprendizaje, pero no proporciona un método claro para la enseñanza.
Estos niveles incluyen:
Si bien la taxonomía de Bloom trata más de clasificar las etapas del aprendizaje que de guiar la instrucción, el marco de Merrill está orientado a la acción. Por ejemplo, una clase de ciencias que utilice la taxonomía de Bloom podría centrarse primero en definir los términos clave, mientras que el enfoque de Merrill comenzaría con un problema del mundo real, como diseñar un experimento sencillo.
El constructivismo sugiere que los alumnos construyen su propio conocimiento basándose en las experiencias. Hace hincapié en la exploración y el descubrimiento, a menudo con una instrucción directa mínima. Básicamente, se alienta a los alumnos a buscar información activamente y a desarrollar su propia comprensión.
Mientras tanto, el modelo de Merrill es más estructurado, con pasos específicos para la instrucción y actividades diseñadas para guiar a los alumnos hacia una meta específica.
Sin embargo, ambas teorías priorizan el aprendizaje práctico y la participación activa en el proceso de aprendizaje. Ambas también rechazan la idea de la transferencia pasiva de conocimiento del profesor al alumno.
El modelo de Gagné describe nueve pasos para una enseñanza eficaz. Estos son:
Al igual que el modelo de Merrill, el enfoque de Gagné también es más estructurado y prescriptivo en comparación con la taxonomía de Bloom. Sin embargo, proporciona una secuencia instructiva detallada, mientras que los principios de Merrill se centran en las condiciones básicas de aprendizaje en lugar de en pasos específicos.
Si tuviéramos que aplicar ambos en un formación en ventas Por supuesto, el modelo de Gagné podría empezar con una historia motivacional. Sin embargo, el modelo de Merrill se convertiría directamente en un desafío de ventas en el mundo real que los estudiantes deberían resolver.
A continuación se explica cómo puede aplicar los primeros principios de instrucción al aprendizaje electrónico. Usaremos el ejemplo de un curso de ventas para mostrar aún más cómo se puede implementar cada paso en la práctica.
Las personas aprenden mejor cuando afrontan desafíos reales. En lugar de abrumar a los alumnos con la teoría de ventas, comience con un escenario que refleje su trabajo. Por ejemplo, puedes crear un escenario en el que el estudiante esté atendiendo una llamada con un cliente potencial que no deja de dudar.
El escenario atraerá a los estudiantes, ya que ahora tienen que encontrar formas de mantener a los clientes interesados. También se sentirán motivados y se harán cargo de su aprendizaje.
Antes de introducir nuevas estrategias de ventas, ayude a los alumnos a conectarlos con lo que ya saben. Puedes pedirles que piensen en un momento en el que convencieron con éxito a un amigo o familiar de que comprara un producto o eligiera un restaurante en el que comer. Deja que reflexionen sobre lo que funcionó en aquel entonces. Luego, puedes introducir el concepto de persuasión y cómo se aplica a las ventas.
Para ayudar aún más a los alumnos a conectar los puntos, muéstreles la acción en el mundo real a través de simulaciones o estudios de casos. Puedes mostrarles un vídeo en el que un vendedor experimentado responde a una objeción de un cliente indeciso.
El vídeo hace una pausa en los momentos clave para explicar por qué ciertas técnicas, como reflejar las preocupaciones de los clientes o hacer preguntas abiertas, funcionan de manera eficaz. Necesitarás un sistema de gestión del aprendizaje (LMS) o plataforma de cursos que admite este tipo de interactividad para dar este paso correctamente.
Caja de curso es una elección excelente, ya que admite varios elementos visuales y elementos interactivos. También puede agregar cuestionarios y evaluaciones a sus cursos utilizando la inteligencia artificial de la plataforma.
La plataforma también incluye un tutor de chatbot basado en la IA (formado en tu curso) que puede brindar orientación adicional a los estudiantes cuando están atascados.
Ya hemos explicado que los alumnos deben practicar nuevas habilidades para dominarlas. El curso debe ofrecer actividades interactivas que requieran que los alumnos apliquen las estrategias que les has enseñado.
Por ejemplo, pueden encontrarse con una llamada de ventas simulada en la que deben gestionar las objeciones y cerrar una venta correctamente. También puedes pedirles que hagan juegos de rol entre ellos o que completen ejercicios escritos para poner a prueba su comprensión de las diferentes tácticas. Mientras lo hacen, envíales comentarios sobre sus respuestas.
La reflexión y el debate son aspectos importantes del aprendizaje electrónico. Debes ofrecer oportunidades para que tus alumnos apliquen sus nuevas habilidades en varios escenarios. Por ejemplo, ofrézcales una simulación de ventas para que la gestionen de principio a fin. Luego, ofrézcales comentarios sobre su desempeño.
El curso también puede alentarlos a compartir sus experiencias en un foro de debate. Los estudiantes pueden aprender mucho de sus compañeros mientras reflexionan sobre sus propias experiencias.
No estaría mal decir que los Primeros Principios de Instrucción de Merrill pueden hacer que el aprendizaje electrónico sea más interactivo e impactante. Sin embargo, necesitará la combinación perfecta de tecnología y selección de cursos para lograr estos resultados.
Afortunadamente, Coursebox gestiona los requisitos técnicos al proporcionar capacidades de creación de cursos impulsadas por la IA, un generador de evaluaciones de IA, un Tutor de chatbot de IA, y soporte para elementos multimedia e interactivos. En cuanto al diseño del curso, puede utilizar estudios de casos y situaciones del mundo real para reforzar el aprendizaje y lograr el éxito a largo plazo.
