El conectivismo es bastante nuevo y llena los vacíos que la teoría tradicional del aprendizaje no ha logrado abordar. Obtenga más información sobre la teoría del aprendizaje del conectivismo.
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Para finales de 2020, se estima que 1.7 megabytes de datos se crearon cada segundo para cada persona en la Tierra. Se puede decir con seguridad que la información digital está aumentando rápidamente. Las teorías tradicionales del aprendizaje no abordan este enorme volumen de información.
Sin embargo, la teoría del aprendizaje del conectivismo no se limita al individuo. En cambio, reside dentro de las redes que formamos. Reconoce que el conocimiento se distribuye y evoluciona constantemente, por lo que debemos aprender a establecer conexiones entre diversas fuentes.
Aquí encontrará todo lo que necesita saber sobre la teoría del aprendizaje del conectivismo.
Las teorías del aprendizaje han evolucionado mucho con el tiempo. Mientras que el conductismo se centra en los comportamientos visibles moldeados por el refuerzo, el cognitivismo se centra en procesos mentales como la memoria y la resolución de problemas. Sin embargo, estas teorías tradicionales no encajan exactamente con el aprendizaje en la era digital, donde la información es abundante y está interconectada.
El conectivismo fue introducido por George Siemens y Stephen Downes en 2004 para cubrir este vacío. Considera el aprendizaje como la creación de conexiones en línea y adapta la educación al mundo moderno.
En el conectivismo, los nodos son las unidades más básicas de información y conocimiento. Estos nodos pueden ser cualquier cosa, desde personas y organizaciones hasta bases de datos, sitios web, plataformas de redes sociales, etc. Estos nodos forman redes interconectadas a través de varios enlaces y conexiones.
Según Siemens y Downes, el aprendizaje se produce dentro y a través de estas redes. Comienza con la formación de conexiones entre los diferentes nodos a medida que los estudiantes acceden y aprenden diferentes perspectivas e ideas. A medida que navegan por estas redes, aprenden a reconocer patrones y a comprender temas complejos con mayor profundidad.
El flujo de información a través de la red también permite a los alumnos contribuir a la «inteligencia colectiva» y beneficiarse de ella. Mientras tanto, pueden seguir actualizando sus conocimientos estableciendo nuevas conexiones y deshaciéndose de las anticuadas. Y lo que es más importante, las redes permiten establecer conexiones entre diferentes campos y conceptos, lo que mejora aún más las habilidades para resolver problemas.
En última instancia, la teoría afirma que el aprendizaje va más allá del pensamiento crítico de una persona. Insiste en que el conocimiento resida en la propia red y sea accesible a través de varias conexiones.
Aqui estan los principios clave de esta teoría:
El conectivismo explica el valor de tener diferentes perspectivas, ya que el aprendizaje mejora cuando las personas se involucran con ideas distintas a las suyas. Por ejemplo, discutir un tema con compañeros de diversos orígenes puede conducir a una comprensión más rica.
En el conectivismo, el aprendizaje se produce mediante la vinculación a varios «nodos». Estos nodos pueden ser personas, sitios web, bases de datos o herramientas. Por ejemplo, el uso de foros en línea o blogs de expertos ayuda a los alumnos a recopilar conocimientos sobre ciertos nichos.
El conocimiento no se limita a las mentes humanas, sino que también puede existir en máquinas o herramientas digitales. Por ejemplo, los motores de búsqueda o los sistemas de inteligencia artificial almacenan y proporcionan información a la que los alumnos pueden acceder cuando la necesitan.
En lugar de memorizar hechos, el conectivismo alienta a los estudiantes a encontrar y usar nueva información según sea necesario. Esta habilidad puede ser útil en un mundo que cambia rápidamente, donde el conocimiento se vuelve obsoleto rápidamente.
El conectivismo alienta a los estudiantes a construir y mantener relaciones dentro de las redes, como mantenerse conectados con expertos o comunidades en línea. De esta manera, siempre tendrán acceso a conocimientos actualizados y oportunidades de aprendizaje continuo.
Reconocer los vínculos entre diferentes materias o ideas ayuda a los alumnos a mejorar sus habilidades creativas y de resolución de problemas. La aplicación de conceptos matemáticos para resolver problemas de ingeniería del mundo real es un excelente ejemplo de este principio.
En el conectivismo, es importante mantenerse informado sobre los últimos avances. Los alumnos deben actualizar continuamente sus conocimientos con la ayuda de los recursos actuales, como artículos de noticias o trabajos de investigación.
Decidir en qué información confiar o priorizar es parte del aprendizaje. Dado que el conocimiento moderno evoluciona rápidamente, los alumnos deben examinar sus fuentes de manera crítica y adaptar su comprensión a medida que vaya apareciendo nueva información.
El conectivismo funciona mejor en entornos educativos como:
Si bien la teoría del aprendizaje del conectivismo tiene sus ventajas, también ha sido criticada por varias razones.
El uso del aprendizaje en red por parte del conectivismo expone a los alumnos a una sobrecarga de información. De hecho, el exceso de datos puede obstaculizar el desarrollo de las habilidades para la toma de decisiones. Por ejemplo, se estima que el correo electrónico por sí solo le cuesta a la economía mundial 650 mil millones de dólares al año debido a las pérdidas de productividad derivadas de la abrumadora gestión de los insumos.
Para combatir esto, tendrá que enseñar a sus alumnos sobre la curación de contenido y la alfabetización informacional. Los diseñadores didácticos también pueden usar modelos como modelos Los 5 modelos de curación de contenido de Rohit Barghava para priorizar el contenido relevante y preciso.
Los críticos sostienen que los entornos conectivistas, como los MOOC, no tienen suficiente «andamiaje» o estructura. En cambio, los alumnos tienen que navegar por información fragmentada sin ningún tipo de orientación. Esto puede provocar una sobrecarga cognitiva, como se ve en los estudios donde los participantes del MOOC tuvieron problemas con el contenido desestructurado y los objetivos poco claros.
Si bien el conectivismo enseña la autonomía del alumno, el éxito de dicha estrategia depende de las habilidades de autorregulación del estudiante. ¿Pueden establecer objetivos personales y gestionar las distracciones? Por ejemplo, los modelos de aprendizaje basados en el IoT han estructurado las tareas de resolución de problemas dentro de redes abiertas para equilibrar la libertad con la concentración. Sin estos marcos, es posible que los alumnos se desconecten o que solo entiendan el material de manera superficial.
Los métodos de evaluación tradicionales tienden a ser lo opuesto a la naturaleza descentralizada del conectivismo. ¿Cómo podemos medir el aprendizaje cuando el conocimiento se distribuye en redes y no en mentes individuales? Los críticos también dicen que la teoría no cubre el desarrollo de conceptos ni hace un seguimiento del progreso en entornos dinámicos, dos aspectos cruciales del proceso de aprendizaje.
Algunos estudiosos, como Clará y Barberá, tampoco están de acuerdo con esta teoría. Dicen que el conectivismo es un enfoque «pedagógico» más que una teoría del aprendizaje independiente. Tiene muchos problemas sin resolver, como la «paradoja del aprendizaje» (cómo surgen nuevos conocimientos a partir de las conexiones existentes) y las explicaciones limitadas de la interacción social.
Otros dicen que se superpone con teorías más antiguas, como el constructivismo, y que no tiene bases psicológicas únicas.
Course box es una herramienta diseñada para simplificar la creación e impartición de cursos en línea. Permite a los educadores usar contenido como documentos, vídeos y páginas web y convertirlos en experiencias estructuradas de aprendizaje electrónico.
Coursebox tiene muchas funciones que apoyan el conectivismo, entre ellas:
Coursebox te permite crear comunidades de aprendizaje a través de foros de debate y herramientas colaborativas. Estas características fomentan el aprendizaje entre pares y el intercambio de conocimientos, como se menciona en la teoría del aprendizaje del conectivismo.
Coursebox también te permite integrar recursos externos, como elementos multimedia y API. Esto conecta a los alumnos con diversas fuentes de información (nodos) para disfrutar de experiencias de aprendizaje más enriquecedoras.
Los algoritmos de Coursebox adaptan el contenido del curso en función de las preferencias y el progreso específicos del alumno. Esta personalización permite a los educadores establecer conexiones únicas con sus alumnos y enseñarles a navegar por redes complejas por su cuenta.
Coursebox también cuenta con herramientas para organizar y filtrar el contenido con el fin de ayudar a los alumnos a gestionar la sobrecarga de información centrándose en los materiales pertinentes. Esto se alinea con la necesidad de una curaduría eficaz en el aprendizaje conectivista.
Coursebox usa inteligencia artificial para evaluar el desempeño de los estudiantes mediante cuestionarios y tareas, y proporciona comentarios instantáneos. Esto significa que podrás establecer conexiones para ayudar a los alumnos a perfeccionar su comprensión en tiempo real.
En la era actual, el flujo de información es increíblemente rápido y cambia constantemente. Si bien las teorías tradicionales del aprendizaje nos enseñan mucho sobre cómo nuestras mentes interactúan con el conocimiento en entornos aislados o junto a compañeros, son bastante limitadas en términos de educación en el mundo digital.
El conectivismo es un nuevo marco para comprender y navegar por el panorama del aprendizaje digital. Explica la importancia de las conexiones, las redes y la fluidez del conocimiento para que los alumnos tengan los conocimientos necesarios para prosperar en la era digital.
La mejor manera de implementar sus principios es con una plataforma como Course box. Visítanos hoy mismo para saber cómo Coursebox puede ayudar a crear entornos de aprendizaje dinámicos y conectados para tus alumnos.
