La teoría de la carga cognitiva explica cómo nuestro cerebro procesa la información durante el aprendizaje. Lea nuestra guía para diseñar cursos eficaces mediante la gestión de la carga cognitiva.
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La dificultad para aprender una nueva habilidad o concepto es algo que casi todo el mundo ha experimentado. Para algunos, esta lucha se agrava, especialmente cuando la información se presenta de una manera que abruma sus mentes. Si ese es el caso de uno de tus alumnos, es posible que tengas que estudiar la teoría de la carga cognitiva (CLT).
La CLT es un marco que explica cómo nuestra mente procesa la información y contiene consejos útiles sobre cómo debemos diseñar nuestros planes de aprendizaje. Una vez que comprenda cómo la carga cognitiva afecta al aprendizaje, podrá hacer que las prácticas educativas sean mucho más eficaces y eficientes.
Sigue leyendo para aprender todo lo que necesitas saber sobre la teoría de la carga cognitiva.
La teoría de la carga cognitiva (CLT) fue desarrollada a finales de la década de 1980 por el psicólogo educativo australiano John Sweller. Se basa en investigaciones anteriores sobre la arquitectura cognitiva y afirma que nuestra memoria de trabajo tiene una capacidad limitada. De hecho, solo puede procesar de 7 a 9 fragmentos de información a la vez.
La memoria a largo plazo, por otro lado, tiene una enorme capacidad. Almacena estructuras organizadas de información llamadas esquemas. El objetivo principal del CLT es ayudar a diseñar lecciones que reduzcan la carga de la memoria de trabajo de los estudiantes para que puedan transferir información de manera efectiva a la memoria a largo plazo y crear esquemas.
Para entender la CLT, primero debemos entender el modelo de procesamiento de la información, que describe cómo fluye la información a través de nuestro sistema cognitivo. Este modelo tiene tres etapas principales:
Dado que nuestra memoria de trabajo solo puede manejar una cantidad limitada de información a la vez, exceder su capacidad provocará una sobrecarga cognitiva. Como resultado, los estudiantes tienen dificultades para aprender nuevas habilidades o conceptos.
Esta teoría se basa en tres principios básicos de la carga cognitiva: carga intrínseca, carga extraña y carga relacionada.
Según CLT, los maestros deben optimizar los tres principios en su diseño instructivo para lograr un aprendizaje efectivo. La carga intrínseca debe coincidir con la experiencia del alumno, la carga externa debe ser mínima y la carga pertinente debe maximizarse para promover la construcción y la automatización de esquemas.
Estos son los tres tipos de cargas cognitivas abordados en la teoría de la carga cognitiva.
La carga cognitiva intrínseca es la complejidad del material que se aprende. Está determinada por la cantidad de elementos que el estudiante debe procesar al mismo tiempo para resolver el problema, así como por la forma en que estos elementos interactúan entre sí.
Sin embargo, la carga intrínseca es inevitable porque depende de la tarea en sí. Por eso, las tareas con una carga intrínseca alta deben dividirse en partes más pequeñas y manejables para que coincidan con el nivel de experiencia del alumno.
Por ejemplo, resolver un problema de cálculo puede tener una carga intrínseca mayor, ya que tiene ecuaciones complicadas y múltiples variables que interactúan. Mientras tanto, resolver un problema de suma simple como 4+4 tiene una carga intrínseca baja porque tiene menos elementos. Cualquier ecuación puede simplificarse para hacer coincidir la carga intrínseca con las habilidades del estudiante.
Este tipo de carga se debe a materiales de aprendizaje mal diseñados o a distracciones. No contribuye al aprendizaje y se puede evitar con un mejor diseño. Los materiales de aprendizaje deben presentar la información con claridad, utilizar elementos visuales y eliminar las distracciones.
Por ejemplo, un estudiante que intente aprender geometría a partir de diapositivas con mucho texto mientras se enfrenta al ruido de fondo se enfrentará a una gran carga extraña. Como resultado, no tendrán suficiente capacidad de memoria para gestionar cargas intrínsecas y pertinentes.
La carga relevante es el esfuerzo mental dedicado a crear y automatizar esquemas en la memoria a largo plazo. Esta es la carga «productiva» que en realidad mejora el aprendizaje.
Un profesor puede fomentar la carga pertinente diciéndoles a los estudiantes que relacionen un concepto nuevo, como la fotosíntesis, con los conocimientos previos sobre biología vegetal. Mensajes como «¿Cómo se relaciona esto con lo que estudiamos la semana pasada?» permiten a los alumnos recordar la información de manera más eficiente.
A diferencia de las cargas intrínsecas y externas, la carga correspondiente no tiene que estar restringida. De hecho, debe maximizarse para una creación de esquemas más eficiente, especialmente al tiempo que se reducen las distracciones externas.
Para implementar correctamente la teoría de la carga cognitiva, debe comprender cómo estos tres tipos de carga cognitiva interactúan entre sí en nuestra memoria de trabajo. En pocas palabras, son aditivos. Esto significa que la carga total de la memoria de trabajo en un momento dado es la suma de las tres cargas.
Para que tu diseño instructivo sea efectivo, necesitarás equilibrar estas cargas. Como la carga intrínseca depende de la complejidad del material, no podemos cambiarla directamente. Sin embargo, podemos gestionarlo mediante el uso de las estrategias de instrucción adecuadas (de las que hablaremos más adelante).
La carga extraña, por otro lado, puede y debe reducirse tanto como sea posible. Esto se debe a que obstaculiza el aprendizaje efectivo.
Por último, queremos maximizar la carga pertinente, es decir, la carga que realmente contribuye al aprendizaje y al desarrollo de la experiencia.
Al comprender cómo nuestras mentes manejan los diferentes tipos de cargas cognitivas, los profesores y diseñadores pueden usar ciertas técnicas para hacer que el aprendizaje sea más eficiente. A continuación te explicamos cómo puedes incluir la teoría de la carga cognitiva en tu diseño educativo y de aprendizaje.
Estos son algunos principios básicos que se deben tener en cuenta al adaptar la carga intrínseca a la capacidad del estudiante.
Estos son algunos principios básicos que se deben tener en cuenta al reducir la carga extraña.
Estos son algunos consejos que debe tener en cuenta al maximizar la carga relacionada.
La verdadera pregunta es, ¿cómo podemos usar realmente la teoría de la carga cognitiva en escenarios de enseñanza del mundo real? Con herramientas como Caja de curso, puede aplicar fácilmente la CLT en diferentes entornos de aprendizaje.
En primer lugar, Coursebox puede optimizar eficazmente la entrega de contenido para reducir la carga superflua. Como tiene una interfaz fácil de usar, las distracciones son mínimas. Esto significa que los alumnos pueden centrarse en el material de estudio en lugar de navegar por diseños complejos.
Además, Coursebox permite a los profesores: crear cursos estructurados y segmentados. Permite a los profesores dividir temas complejos en partes más pequeñas y manejables, un método de CLT que mejora la comprensión y la retención.
Coursebox admite integración multimedia. Esto significa que los profesores pueden seguir el principio de la modalidad integrando imágenes y narraciones para utilizar la memoria de trabajo del alumno de manera más eficiente.
Por último, Coursebox tiene muchos elementos interactivos, como concursos, foros de discusión y actividades gamificadas. Los profesores pueden usar esto para promover una carga relevante y alentar a los alumnos a participar activamente en el material.
Si hay algo que podemos aprender de la teoría de la carga cognitiva, es esto: nuestros cerebros tienen un ancho de banda limitado cuando se trata de aprender nuevas habilidades y conceptos. Es por eso que un diseño instruccional inteligente es tan crucial para un aprendizaje efectivo.
Para aquellos que buscan aplicar estos principios y crear experiencias de aprendizaje eficaces, Coursebox tiene un conjunto completo de herramientas para agilizar el proceso. Con funciones diseñadas para reducir la carga externa, gestionar la carga intrínseca y maximizar la carga relevante, Coursebox puede ayudarte a crear cursos atractivos y amigables para el cerebro. ¡Empieza ahora!
