التعلم في تدفق العمل: كيفية جعل تدريب الموظفين سلسًا في عام 2025

يقول ما يقرب من نصف الموظفين أنهم ليس لديهم الوقت لذلك تعلم في العمل، وفقًا لتقرير التعلم في مكان العمل لعام 2020 الصادر عن LinkedIn.

يبدو مألوفًا؟ أنت لست الوحيد.

العمل يتحرك بسرعة. معظم الناس مشغولون جدًا بحيث لا يمكنهم الجلوس خلال جلسات تدريب طويلة. لهذا السبب لم يعد التدريب التقليدي يعمل.

هذا هو المكان التعلم في تدفق العمل يدخل.

وهذا يعني التعلم أثناء قيامك بعملك - وليس الابتعاد عن الفصل الدراسي. بدلاً من إيقاف العمل مؤقتًا، يتناسب التعلم مع أدواتك ومهامك ووقتك.

قد ترى نصيحة تظهر في Slack. أو فيديو إرشادي قصير أثناء استخدام Salesforce. يساعدك هذا النوع من التعلم على النمو دون إبطائك.

إليك سبب أهمية ذلك:

• إنه يوفر الوقت
• إنها تبني المهارات بشكل أسرع
• يحدث ذلك بشكل صحيح عندما تحتاج إليه
• إنها تحافظ على تركيزك على عملك
• يساعدك على تذكر المزيد

في هذا الدليل، ستتعلم:

• ماذا يعني التعلم في تدفق العمل حقًا
• لماذا يعمل بشكل أفضل من التدريب القديم
• كيفية إدخالها إلى فريقك خطوة بخطوة

لنبدأ - وفقًا لسرعتك.

ما هو التعلم في تدفق العمل؟

المصطلح التعلم في تدفق العمل تم تقديمه لأول مرة بواسطة جوش بيرسين، وهو خبير معروف في مجال الموارد البشرية والتعلم. وهذا يعني تعلم شيء ما بالضبط عندما تحتاج إليه، أثناء العمل، بدلاً من التوقف لأخذ دورة أو حضور جلسة تدريبية.

هذا يختلف عن التعلم التقليدي، حيث يمكنك الجلوس في فصل دراسي أو تسجيل الدخول إلى دورة تدريبية طويلة عبر الإنترنت. من خلال التعلم في تدفق العمل، تحصل على أجزاء صغيرة من المعلومات المفيدة - مباشرة عندما تحتاج إليها.

كما أنها ليست مثل التعلم الإلكتروني. عندما يكون التعلم الإلكتروني عبر الإنترنت، فإنه غالبًا ما يتطلب منك إيقاف عملك مؤقتًا. يحدث التعلم في تدفق العمل أثناء مهامك. يمتزج مع يومك.

فيما يلي بعض الميزات الرئيسية:

• إنها السياقية: بناءً على ما تفعله في تلك اللحظة
  إنها المضمنة: مدمج في الأدوات التي تستخدمها بالفعل
• إنها يمكن الوصول إليها في الوقت الحقيقي: لست بحاجة إلى الانتظار أو الذهاب إلى مكان آخر

هذه الطريقة تناسب كيفية عمل الناس اليوم. أنت مشغول، ووقتك محدود. يمنحك التعلم في تدفق العمل ما تحتاجه، عندما تحتاج إليه - دون إبطائك (Bersin، 2018).

لماذا يهم: الفوائد للمنظمات والموظفين

التعلم في تدفق العمل هو أكثر من مجرد وسيلة مريحة - إنه فعال. إنه يفيد كلاً من الموظفين والمؤسسات بطرق حقيقية، مما يساعد الناس على النمو مع الحفاظ على حركة العمل. إليك كيفية إحداث فرق:

1. إنه يحسن الاحتفاظ بالمعرفة

عندما تتعلم شيئًا صحيحًا عندما تحتاج إليه، فمن المرجح أن تتذكره. هذا لأن عقلك يربط المعلومات الجديدة بما تفعله في الوقت الحالي. هذا النوع من التعلم يسمى التعلم السياقي.

على سبيل المثال، إذا كنت تحاول حل مشكلة والحصول على نصيحة أو إجابة سريعة في ذلك الوقت، فمن الأسهل فهمها واستخدامها مرة أخرى لاحقًا.

2. إنه يوفر الوقت ويعزز الإنتاجية

غالبًا ما يأخذ التدريب التقليدي الأشخاص بعيدًا عن مهامهم اليومية. مع التعلم في تدفق العمل، ليست هناك حاجة لإيقاف يوم عملك مؤقتًا لجلسة طويلة. يمكنك الحصول على محتوى قصير ومفيد مع الاستمرار في التركيز على وظيفتك. وهذا يعني تقليل وقت التوقف عن العمل وإنجاز المزيد من العمل.

3. إنها تحافظ على تفاعل الناس وتحفيزهم

إن التعلم المفيد وفي الوقت المناسب يبدو أكثر جدوى. لا يُطلب منك حضور دورة قد لا تحتاج إليها - فأنت تحصل على مساعدة تناسب عملك. هذا النوع من الدعم يجعل الناس يشعرون بمزيد من الثقة والقيمة. يمكن أن يقلل أيضًا من الإحباط، لأنه يسهل العثور على الإجابات.

4. يدعم ثقافة التعلم المستمر

عندما يكون التعلم جزءًا من الروتين اليومي، فإنه يصبح عادة. يستمر الناس في النمو، حتى بطرق صغيرة، يومًا بعد يوم. هذا مهم في أماكن العمل التي تحتاج إلى التكيف بسرعة. غالبًا ما تتطلب الأدوات الجديدة والأفكار الجديدة والأهداف الجديدة التعلم السريع.

نظام يدعم تطوير رشيق- يعني الاستجابات السريعة والمرنة للتغيير - يحتاج إلى هذا النوع من التعلم المستمر.

عندما يتمكن الموظفون من تعلم مهارات جديدة وتطبيقها دون إيقاف سير العمل، يستفيد الجميع. تكتسب المنظمات فريقًا أكثر مهارة ورشاقة. يشعر الموظفون بالدعم والقدرة. ومعًا، يظلون مستعدين لأي شيء يأتي بعد ذلك.

لا تحل طريقة التعلم هذه محل كل التدريب، ولكنها تضيف طبقة قوية إليها - طبقة تلبي الوتيرة السريعة لعمل اليوم.

أمثلة من العالم الحقيقي وحالات الاستخدام

يتم استخدام التعلم في تدفق العمل بالفعل في العديد من الوظائف. يساعد الناس على التعلم أثناء العمل، دون التوقف لجلسات التدريب الطويلة. فيما يلي بعض الأمثلة الواقعية:

• مندوبي خدمة العملاء غالبًا ما تستخدم مطالبات الدردشة وأشجار القرار. تظهر هذه الأدوات أثناء الدردشات المباشرة لمساعدة الوكلاء على معرفة ما سيقولونه بعد ذلك. إنه يجعل الدعم أسرع ويساعد العملاء في الحصول على الإجابات الصحيحة. هذا النوع من التعلم مدمج في الأدوات التي يستخدمونها بالفعل (دليل Omniplex، 2023).
• فرق المبيعات استخدم أدلة قصيرة تسمى كتيبات اللعب أثناء مكالمات العميل. من السهل إعداد كتيبات اللعب هذه في منتصف المكالمة، حيث تقدم نصائح وإجابات سريعة. يساعد هذا المندوبين على الحفاظ على تركيزهم وإبرام المزيد من الصفقات دون الحاجة إلى ترك المكالمة للبحث عن الأشياء (Spekit، 2023).
• مهندسو البرمجيات يمكنهم مشاهدة مقاطع فيديو إرشادية قصيرة داخل أدوات الترميز الخاصة بهم. عندما يواجهون مشكلة أو يحتاجون إلى تجربة شيء جديد، يساعدهم الفيديو على تعلمها وإصلاحها على الفور. هذا يجعل التعلم جزءًا من الوظيفة وليس شيئًا إضافيًا (Touchpoints Learning، 2023).
• الموظفون الذين يستخدمون سلاك أو ميكروسوفت تيمز أو ساليسفورس قد ترى دروسًا أو نصائح صغيرة تظهر أثناء عملها. هذه تسمى وحدات التعلم المصغر. إنها توفر معلومات قصيرة ومفيدة تناسب المهمة التي تقوم بها. إنه مثل التعلم بخطوات صغيرة، في الوقت المناسب تمامًا (دليل Omniplex، 2023).

توضح هذه الأمثلة كيف يدعم التعلم في تدفق العمل المهام اليومية. فهي تساعدك على الحصول على ما تحتاج إليه، عندما تحتاج إليه - دون إيقاف يومك بالكامل.

تقنيات تدعم التعلم في تدفق العمل

التعلم في تدفق العمل ممكن بسبب الأدوات الذكية التي تتناسب تمامًا مع مهامك اليومية. تساعدك هذه الأدوات في العثور على المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب - دون إيقاف ما تفعله. فيما يلي أربعة أنواع رئيسية من التكنولوجيا التي تجعل هذا النوع من التعلم يعمل:

منصات تجربة التعلم (LXPS)

LXPs هي أنظمة تعليمية تعرض لك المحتوى بناءً على وظيفتك أو مهاراتك أو أهدافك. يستخدمون البيانات لاقتراح ما قد ترغب في تعلمه بعد ذلك.

على عكس الأنظمة القديمة التي تسرد المقررات الدراسية فقط، تقدم LXPs مقاطع فيديو قصيرة أو مقالات أو أدلة تتوافق مع عملك. على سبيل المثال، إذا كنت مدير مشروع، فقد يقترح LXP الخاص بك نصيحة سريعة حول كيفية إدارة اجتماعات الفريق بشكل أفضل.

قواعد المعرفة وروبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تشبه قاعدة المعرفة المكتبة الرقمية التي تخزن المحتوى المفيد. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسهيل البحث والعثور على الإجابات التي تحتاجها.

روبوتات المحادثة هي أدوات يمكنك كتابة سؤال فيها، وتقوم بالرد على الفور. لقد تم تصميمها باستخدام الذكاء الاصطناعي، بحيث تصبح أكثر ذكاءً بمرور الوقت.

Coursebox.ai، على سبيل المثال، يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في إنشاء أدوات التعلم بسرعة ويتيح للمتعلمين الوصول إلى المعلومات الصحيحة دون انتظار.

تكامل أدوات الإنتاجية

وهذا يعني ربط التعلم بالأدوات التي تستخدمها بالفعل - مثل Notion أو Google Workspace أو Microsoft Teams.

بدلاً من التبديل إلى تطبيق آخر لتعلم شيء ما، يظهر التعلم في المكان الذي تعمل فيه. قد ترى نصيحة تظهر في Slack أو دليلًا قصيرًا في محرر مستندات Google. إنه يوفر الوقت ويحافظ على تركيزك.

التعلم القائم على الدفع مقابل التعلم القائم على السحب

يحدث التعلم الفوري عندما يتم إرسال المحتوى إليك وفقًا لجدول زمني - مثل البريد الإلكتروني التدريبي الأسبوعي. تعلم السحب هو عندما تبحث عن شيء ما بنفسك.

بالنسبة للتعلم عن طريق تدفق العمل، يعمل السحب بشكل أفضل. تحصل على الإجابة عندما تظهر المشكلة، وليس بعد ساعات.

تعمل هذه الأدوات بهدوء في الخلفية لمساعدتك على التعلم أثناء القيام بعملك - خطوة صغيرة في كل مرة.

كيفية تنفيذ التعلم في تدفق العمل

يتطلب جعل التعلم جزءًا من العمل اليومي القليل من التخطيط، ولكن لا يلزم أن يكون الأمر معقدًا. يتعلق الأمر بمساعدة فريقك في العثور على المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب - دون إيقاف عملهم. إليك كيفية القيام بذلك خطوة بخطوة:

1. تقييم فجوات التعلم وسير العمل

ابدأ بمشاهدة كيفية عمل فريقك خلال اليوم. اطرح أسئلة مثل:

• ما المهام التي تستغرق وقتًا أطول مما ينبغي؟
• أين يتعثر الناس؟
• ما الأسئلة التي تطرح مرارًا وتكرارًا؟

يمكنك سؤال الموظفين مباشرة أو متابعة شخص ما ليوم واحد. على سبيل المثال، إذا كان وكيل خدمة العملاء يسأل غالبًا عن كيفية التعامل مع طلب استرداد الأموال، فهذه فجوة. إنه يوضح أين يمكن أن يساعد الدليل السريع والواضح. يساعدك فهم هذه اللحظات الصغيرة على معرفة أين يجب أن يحدث التعلم.

2. اختر الأدوات والمنصات المناسبة

اختر الأدوات التي تتناسب مع سير العمل اليومي لفريقك. إذا كان فريقك يعمل في Slack أو Microsoft Teams، فاستخدم الأدوات التي تتصل بهذه التطبيقات. بهذه الطريقة، يكون التعلم هو المكان الصحيح الذي يحدث فيه العمل.

على سبيل المثال، Coursebox.ai يتيح لك إنشاء ومشاركة محتوى تعليمي يظهر داخل أدواتك الحالية. يمكن أن تكون قائمة مرجعية قصيرة أو مقطع فيديو إرشادي أو اختبارًا ينبثق في الوقت المناسب.

3. إنشاء محتوى التعلم المصغر المصمم للمهام

التعلم المصغر يعني محتوى قصير ومركّز يحل مشكلة واحدة. فكر في مقطع فيديو مدته دقيقتان حول «كيفية إرسال فاتورة» أو مخطط سريع يعرض سياسة الإرجاع الخاصة بك.

اجعل المحتوى بسيطًا وسهل الاستخدام. يمكنك إضافته إلى مركز المساعدة أو تثبيته في قناة الفريق أو حتى ربطه داخل جدول بيانات يستخدمه الأشخاص يوميًا.

4. دعم التعلم من خلال المديرين

يساعد المديرون في ضبط النغمة. يجب تدريبهم على اكتشاف متى يحتاج شخص ما إلى المساعدة ومعرفة كيفية مشاركة المورد المناسب.

على سبيل المثال، إذا واجه أحد أعضاء الفريق صعوبة في استخدام أداة جديدة، فقد يشارك المدير مقطع فيديو تفصيليًا سريعًا بدلاً من مطالبته بحضور تدريب كامل لاحقًا. هذا يوفر الوقت ويحافظ على تقدم العمل.

5. قم بقياس ما يعمل

بمجرد إضافة التعلم إلى المهام اليومية، تابع كيف تسير الأمور. انظر إلى:

• عدد الأشخاص الذين يستخدمون المحتوى
• إذا كانوا يستخدمونها أكثر من مرة
• ما إذا كان الأداء يتحسن بمرور الوقت
• ما نوع التعليقات التي يقدمونها

على سبيل المثال، إذا كنت تشارك دليلًا قصيرًا في Slack ويتم مشاهدته كثيرًا، فهذه علامة جيدة على أنه مفيد. ولكن إذا لم يستخدمه أحد، فقد لا يتم وضعه في المكان الصحيح - أو ربما يصعب فهمه.

التغلب على التحديات والمخاطر الشائعة

يبدو إدخال التعلم في تدفق العمل أمرًا بسيطًا، ولكنه ليس بالأمر السهل دائمًا. هناك تحديات حقيقية يمكن أن تبطئ الأمور. إليك كيفية التعامل مع أكثرها شيوعًا:

مقاومة التغيير من التعلم والتطوير التقليدي

يتم استخدام العديد من فرق التعلم والتطوير (L&D) لبرامج التدريب المنظمة. يمكن أن يكون التحول إلى التعلم الأقصر في الوقت الحالي محفوفًا بالمخاطر أو غير مألوف. قد يشعر البعض بالقلق من أنه ليس تدريبًا «حقيقيًا».

للمساعدة في ذلك، ابدأ صغيرًا. أظهر كيف يمكن لنصيحة قصيرة أو فيديو أن يحل مشكلة حقيقية - مثل تقليل الأخطاء في النموذج أو تحسين كيفية استخدام الأداة. مشاركة النتائج. مع مرور الوقت، قد يبدأ الناس في رؤية القيمة.

الحفاظ على المحتوى ذي الصلة دون التحميل الزائد

يمكن أن يؤدي الكثير من المحتوى إلى إرباك الناس. إذا لم يكن مفيدًا أو محدثًا، فسيتوقفون عن استخدامه. ركز على ما هو مطلوب الآن.

تحدث إلى فريقك بانتظام. ما المهام الصعبة؟ ما الذي يتغير؟ اجعل المحتوى قصيرًا ومفيدًا، وقم بمراجعته كثيرًا.

موازنة الهيكل مع المرونة

تريد بعض الهياكل - مثل أهداف التعلم الواضحة - ولكن أيضًا مساحة كافية للناس للتعلم بطريقتهم الخاصة. حاول تقديم مزيج من المحتوى المخطط والنصائح عند الطلب.

على سبيل المثال، يمكنك نشر نصيحة أسبوعية في Teams مع الاحتفاظ أيضًا بمكتبة يمكن البحث فيها عندما يحتاج الأشخاص إلى المساعدة.

الحصول على دعم القيادة

قد يسأل القادة، «لماذا تغيير ما الذي يعمل بالفعل؟» يساعد على ربط التعلم بالنتائج. أظهر كيف يوفر التعلم المتدفق الوقت أو يقلل الأخطاء أو يساعد الموظفين الجدد على الإسراع في العمل.

استخدم تقارير قصيرة أو أمثلة حقيقية أو حتى اقتباسات من أعضاء الفريق.

فيما يلي قائمة مرجعية سريعة يجب وضعها في الاعتبار:

• ابدأ صغيرًا وأظهر المكاسب السريعة
• حافظ على تركيز المحتوى وحداثه
• اجمع بين التعلم المخطط له وحسب الطلب
• شارك النتائج الواضحة مع القيادة

يمكن أن تساعدك هذه الخطوات على البقاء على المسار الصحيح وجعل التعلم جزءًا من العمل اليومي.

الاتجاهات المستقبلية: ما هي الخطوة التالية للتعلم في تدفق العمل

ينمو التعلم في تدفق العمل بسرعة - ويجلب المستقبل المزيد من الطرق لجعله أكثر ذكاءً وأكثر فائدة. فيما يلي أربعة اتجاهات لمشاهدتها.

التعلم المخصص للغاية باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) المساعدة في إنشاء التعلم الذي يناسبك. يمكنه تتبع ما تعرفه بالفعل وما تعمل عليه وما تريد تحسينه. ثم يقترح الشيء التالي الأفضل للتعلم.

على سبيل المثال، إذا أجبت على اختبار خاطئ، فقد يوصي الذكاء الاصطناعي بمقطع فيديو قصير أو دليل على الفور. أو إذا كنت تبدأ دورًا جديدًا، فيمكنه إنشاء مسار تعليمي لك فقط.

تحسين المهارات التنبؤية باستخدام البيانات

تستخدم بعض الأدوات الآن البيانات لتخمين المهارات التي ستحتاجها قريبًا. إنهم ينظرون إلى كيفية عملك، أو المشاريع القادمة، أو المهارات الشائعة في مجال عملك.

يساعد ذلك فريقك على البقاء جاهزًا بدلاً من اللحاق بالركب لاحقًا. يقول تقرير صادر عن Deloitte (2023) أن الأنظمة التنبؤية يمكن أن تقلل فجوات المهارات بشكل أسرع من التخطيط التقليدي.

استخدام AR/VR للتعلم في الوقت الفعلي

AR (الواقع المعزز) و VR (الواقع الافتراضي) تجعل من الممكن التعلم بالممارسة - حتى في الوظائف الخطرة أو المعقدة. على سبيل المثال، قد يرتدي العامل الميداني نظارات ذكية تعرض تعليمات خطوة بخطوة أثناء إصلاح الجهاز.

يستخدم هذا النوع من التعلم بالفعل في صناعات مثل الرعاية الصحية والطيران والتصنيع.

المزيد من استخدام تحليلات التعلم

تحليلات التعلم تعني استخدام البيانات لفهم ما يعمل. يمكنك معرفة الدروس التي يستخدمها الناس أكثر من غيرها، وأين يعانون، وكيف يؤثر التعلم على الأداء.

يساعد هذا فرق L&D على اتخاذ خيارات أفضل - ما يجب تحسينه وما يجب إزالته ومكان استثمار الوقت.

الخاتمة

لا ينبغي أن يكون التعلم انقطاعًا - بل يجب أن يكون جزءًا من الوظيفة. التعلم في تدفق العمل يساعد الموظفين على النمو مع الحفاظ على الإنتاجية والمشاركة والتوافق مع أهداف العمل.

من خلال دمج التعلم في عمليات سير العمل اليومية واستخدام الأدوات الذكية، يمكن للشركات حماية القوى العاملة لديها في المستقبل وتنمية ثقافة التحسين المستمر.

ابدأ صغيرًا، وكن مرنًا، وتذكر: أفضل تعلم يحدث غالبًا عندما لا نتوقعه - في منتصف العمل مباشرةً.