如何编写 AI 提示：撰写有效 AI 提示的指南

尽管人工智能可能不会很快占领世界，但它在过去几年中取得了长足的进步。人们不必走太远，只要看看步伐即可 生成式 AI 工具 正在被采用。今天， 5 名员工中有 3 名员工 已经在使用生成式 AI 或计划很快使用它。同样，生成式人工智能热潮中最著名的例子 ChatGPT 有 积累了 1.8 亿用户。

但是，这些工具的迅速出现使那些对如何编写人工智能提示知之甚少的人措手不及。质量提示对于确保这些生成式 AI 工具获得最佳结果是必不可少的。对于 AI 来说，这不仅仅是 什么 你说； 如何 你说这同样重要，甚至更重要。

在这份综合指南中，我们将引导你了解提示人工智能的艺术，这样你就可以立即开始使用它。

什么是 AI 提示？

在我们告诉你如何编写 AI 提示之前，让我们从基础知识开始，了解什么是人工智能提示。

提示是您向 AI 系统提供的指令，使它们生成所需的响应或输出。它们是用户输入，由人工智能系统转换为输出。使用人工智能系统，您可以通过尝试语言和结构来创建连贯的响应。如果你的提示与你正在使用的人工智能系统保持一致，它将生成所需的结果。

为什么我们需要高质量的人工智能提示写作？

我们需要良好的人工智能提示，因为它们在生成良好的响应方面起着重要作用。让我们解释一下这意味着什么。想象一下去国外旅行，所有的招牌上都写着西班牙语或希腊语。当然，你可能会明白一两个，但是你能成功地游览这个地方吗？

当你向人工智能发出令人困惑或不连贯的提示时，它的反应与你看到外语招牌时的反应相似。它可能会对其中一两个提示做出正确的回应，但通常很难提供连贯的回应。高质量的人工智能提示是用户目标和人工智能理解之间的完美桥梁，从而形成了一个系统 基于人工智能的全面学习。

AI 提示的类型

AI 提示可以有多种类型，具体取决于其背景、目的和需求。让我们在下面简要讨论一下。

1。生成式提示

生成式提示要求人工智能创建图像、文本和音乐。

例子

• 写一个故事，讲述两个朋友在童年时代彼此分离，12年后相识。
• 打造一座繁华的古罗马小镇。

2。解释性提示 

你可以使用这些提示让 AI 解释信息。

示例

• 分解《通用数据保护规则》(GDPR) 的重要重点领域。分析和解释其对科技行业的影响。
• 解读智能手机市场当前的消费者行为趋势及其对智能手机制造商的影响。

3.问答提示

这些提示可帮助您从 AI 获得内容丰富的答案。

例子

• 美国有多少石油储备，它们对美国经济的贡献是什么？
• 为什么计算机科学知识必不可少，它对个人的职业前景有何帮助？

4。条件提示

条件提示限制 AI 对已定义因素的响应。

例子

• 给我一份不含肉的富含蛋白质的晚餐的食谱。
• 为已联系智能手机客户支持的用户提供故障排除步骤。

5。比较提示

比较提示可以用来让 AI 比较两件事。

例子

• 比较智能手机与平板电脑的优缺点。
• 比较学习 STEM 与艺术的优势，并重点介绍这些课程的主要特征。

6。改写提示

改写提示可帮助您更改文本的语气。

例子

• 改写以下几行，使它们看起来更正式。
• 在随意的背景下重新构想以下对话。

7。特定任务提示

当你处理特定的应用程序和域时，这些提示很有用。

例子 

• 在 Python 中为 Hello World 输出创建代码。
• 为八年级的数学课制定全面的教学计划。包括让学生参与的各种谜题。

如何编写 AI 提示？

让我们讨论一些提升人工智能提示游戏等级的宝贵技巧。

1。了解你的 AI 系统

在开始向人工智能系统提供无休止的提示之前，对它们进行充分了解至关重要。一些人工智能模型擅长写作，有些擅长图像生成，有些则擅长视频生成。

例如，ChatGPT 和 Gemini 以其文本生成功能而闻名，而 DALL.E 则适合生成图像。同样，索拉擅长生成视频，而GitHub Copilot则以代码生成而闻名。

您可以通过花时间研究模型并尝试各种提示来了解模型的性能。它可以帮助您确定其在数据集上的优化和训练效果。因此，你可以相应地调整提示，让 AI 模型发挥最大作用。

2。尽可能具体

关于计算机和人工智能模型的一件事是，它们不喜欢含糊之处。命令越具体，其性能越好。例如，如果你让 ChatGPT 在 X、Y 或 Z 上写几行，它会生成一个适合所有场景的通用部分，但这不是你想要的。

这表明你必须更具体，确保输出符合你的要求。例如，如果你想让 ChatGPT 写一篇关于取得更好成绩的博客文章，你应该比写一些通用的东西更具体一点。你可以给它一个这样的提示：

“写一篇600字的博客文章，针对学生在数学考试中取得更好的成绩。包括提示，例如解决问题、查看答案等。使用对话语气，让学生感到轻松理解。”

正如我们所见，这个提示很全面，提供了以下内容：

• 目标受众
• 字数
• 具体话题
• 内容类型（提示）
• 所需的音调

3.进行像人一样的对话

与其从编程的角度来看待 ChatGPT 和其他基于提示的人工智能，不如从对话的角度来看待它们。你应该经常与他们交谈，这可能需要对某些人进行模式转变。与之交谈，就像与某人交谈一样，让对话更具自然性。

最好的方法是使用Alexa、Bob之类的名字来处理人工智能程序。这很有帮助，因为当你用名字称呼人工智能时，会包括所有重要的对话细节。当你与某人交谈时，他们可能需要澄清或偏离正在讨论的话题。为了更好地理解，你可能需要重新构思问题。

它之所以被称为互动促销，是因为它源于你与人工智能系统的互动。在这里，你可能需要采取多步骤的方法：问一个问题，得到答案，问另一个问题，依此类推。我们已经做到了，尝试10-20次通常会给你更好的回应。

4。让 AI 成为一种职业

ChatGPT 最强大的功能之一是，它可以识别任何人的身份并生成响应，就好像该人在回应一样。虽然许多人有 让 ChatGPT 像莎士比亚一样写作，你可以让它假设任何职业，从教师到小说作家再到营销主管。

例如，你可以让 ChatGPT 担任智能手机公司、记者和客户的营销主管职务。你可以向他们询问他们对智能手机市场变化的看法以及他们对未来的看法。

以下是这方面的一些提示生成示例：

• 从营销主管的角度来看，描述智能手机市场的现状及其未来。
• 从科技记者的角度来看，描述智能手机市场的现状及其未来。
• 从客户的角度描述智能手机市场的现状及其未来。

5。使用开放式和封闭式问题

知道何时使用开放式和封闭式问题就像知道何时关门或开门一样。开放式问题用于触发人工智能系统的头脑风暴会议，邀请它发挥创造力并提供动态想法。相反，封闭式问题适用于你想要直截了当的 “是” 或 “否” 答案的情况。

• 开放式问题： 多年来智能手机价格下跌的原因是什么？
• 封闭式问题： 制造技术的进步是导致智能手机价格下降的原因吗？

为了回答第一个问题，人工智能将提供几个导致智能手机价格下跌的因素。在第二种情况下，人工智能将直接回答制造业的改善是否是智能手机价格下降的原因。

6。对实验持开放态度

玩弄是创建最佳 AI 提示的好方法，因为它可以帮助你完善自己的技艺并找出自己的缺点。你可以通过向你的 AI 系统发出各种提示并检查它的响应方式来做到这一点。以下是一些可以帮助您入门的示例：

• 想象一下，你是一颗子弹从枪中射出，击中一棵树。描述你的旅程，从你被开枪的那一刻开始，到你击中目标的那一刻。你的感受如何，在整个旅程中你看到了什么？
• 你是一台放置在阁楼上的收音机，你已经在那里呆了好几年。描述你的生活，从所有者购买你的那一刻开始，到现在。
• 把自己想象成一个穿越时空的旅行者，他回到了希腊苏格拉底时代。描述你在周围看到的东西。另外，请描述你在遇见苏格拉底时讨论的哲学思想。
• 讲述足球和鞋子之间的虚构对话，描述他们的旅程以及他们经常面对的事情。
• 深入大象的世界，描述它们是如何生活的。探索大象如何看待自己的社区、社会结构、生存等。

如你所见，这些例子是非常规的，当然不是你经常想到的。这就是它们与众不同的原因：它们可以帮助您突破人工智能系统的界限。了解人工智能如何回应这些提示非常重要：注意它犯的错误、擅长的领域以及想象力似乎有限的地方。这些细节将帮助您提高提示的有效性，因为您现在可以绕过原本可能面临的限制。

7。了解 AI 系统的局限性

无论你对人工智能占领世界有何看法，当前的现实是它无法做所有事情。它在某些领域很聪明，而在另一些领域却很愚蠢，在讨论如何编写人工智能提示时，理解这种差异是关键。

例如，开放人工智能的ChatGPT在2021年之前已经使用来自互联网的数据集进行了训练。因此，当你询问2024年的事件时，它的局限性将显而易见。同样，它的训练数据集不包括互联网内外的私人数据以及你过去与人工智能共享的信息。在向 ChatGPT 和其他 AI 系统提供提示之前，请务必牢记这一背景。

8。提供反馈

虽然你可能会将人工智能视为一个好仆人，确实如此，但现实却更加细致入微。当你想学习人工智能提示时，你必须认为你和你正在使用的人工智能系统之间存在迭代关系。可以将其视为与同事合作创造有价值的东西。

在提出改进建议时告诉人工智能系统哪些响应有用，哪些没有用，有助于它了解你想要的输出类型。因此，它可以增强其在该方向上的性能，从而为您提供更好的结果。

结论 

质量提示是人类与人工智能之间任何有意义对话的灵魂。如果你知道如何在正确的上下文中编写 AI 提示，具体点并提出改进建议，那么互动的效率就会大大提高。

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