XR 培训如何重塑各个级别的学习
XR 培训为学员和教师创造身临其境的体验。立即阅读,探索它如何提高不同行业的学习成果。
大多数人认为 XR 培训不属于技术会议或遥远的未来。但它已经被用于教室、工作场所、医院和工厂。
XR 或扩展现实,包括虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和混合现实 (MR),为人们提供了没有现实风险的亲身体验。XR 改变了我们的教学和学习方式,从学生学习解剖学到工人接受重型机械培训。
在研究如何使用 XR 之前,让我们分解一下它包含的内容。XR 是一个总称,但它的每个部分都有不同的用途。
虚拟现实 (VR) 用模拟环境完全取代您的环境。想象一个医学生戴上头戴式耳机在虚拟手术室里练习手术。
他们可以根据需要多次重复手术,而不会伤害真正的患者。这种类型的培训在医疗保健、航空和国防等高风险领域尤其有效。
AR 为您的实际环境增添了数字元素。它不是取代现实,而是增强了现实。一个常见的例子是将发动机部件叠加在实体汽车的顶部以训练机械。
零售员工可以使用 AR 来学习如何存放货架或在商店中管理客户互动。
MR 融合了数字和物理。学员可以看到真实的环境并与响应它们的虚拟对象进行交互。例如,在工业培训中,技术人员可能会练习组装复杂的零件,同时系统会提供有关其操作的实时反馈。
XR 训练不仅仅是另一种工具。这是我们对学习本身的看法的转变。XR 不是专注于记忆或观看,而是让学习者参与到学习过程中。
它赋予了他们一个角色。这改变了理解、记住和应用课程的方式。这是 XR 培训如何重塑各个级别学习的重要组成部分——从在校学生以 3D 模式探索生物学,到电工在不接触带电线的情况下进行故障诊断。
让我们分解一下是什么让这种变化如此重要。
在 XR 中,失败不会带来真正的伤害。与大多数学习环境相比,这是一个重大转变,在大多数学习环境中,出错可能意味着浪费时间、损失金钱,甚至是人身伤害。在虚拟空间中,学员可以自由地进行实验、测试边界并重复步骤直到正确为止。它可以在现实世界的压力开始之前建立信心。
大多数传统的学习方法依赖于阅读或观察。XR 颠覆了这种局面。XR 不是告诉别人机器是如何工作的,而是让他们把它拆开然后虚拟地重新组装起来。
这种动手实践可以帮助人们记住所学内容,并更快地将其应用到实际环境中。 研究支持了这一点: 边做边学可以提高长期记忆力和表现。
在许多学校和工作场所,培训取决于有人在正确的时间出现在正确的地点并有设备或有教练。XR 消除了这个障碍。
偏远城镇的学校可以让学生获得与顶级大学相同的高质量模拟。昆士兰州农村的仓库团队可以像悉尼市中心的仓库团队一样进行培训。这种平等的准入改变了我们对规模、一致性和机会的看法。
重复是掌握任何技能的关键,但它并不总是实用或负担得起的。你不能每天重复一次完整的现场消防演习,也不能在一次训练中拆除发动机五次。
XR 使这成为可能。学员可以连续重复任务 10 次,而不会消耗材料、磨损零件或耗尽培训师的日程安排。它消除了后勤限制,让学员有更多时间达到熟练程度。
良好的反馈对增长至关重要。在 XR 环境中,系统可以对用户的行为提供实时反馈,例如纠正错误、提供提示或根据性能调整难度。
学员无需等待测试或复习环节,而是立即知道出了什么问题以及如何修复问题。这种响应式指导可以缩短学习周期,帮助人们尽早进行自我纠正。
XR 已经被用于大多数人在听到 “科技” 一词时不会想到的地方。
学员无需踏入实际工作现场即可学习如何使用电线、管道系统或电动工具。在建造任何东西之前,他们可以看到墙内部,可视化管道布局并探索楼层平面图。
仿真可以重现烟雾弥漫的房间或地震状况。消防员和救援人员在安全、可重复的设置中练习应对措施。这可以建立肌肉记忆并增强本能。
酒店和商店的新员工可以浏览客户服务场景。他们在不涉及真实人物的情况下与不满意的客人或困难的问题打交道。这在建立信心的同时减轻了压力。
XR 作为更大系统的一部分时效果最好,该系统支持规划、交付和学习跟踪。XR 本身就很强大,但要将其扩展到学校、大学或组织,就需要围绕它建立结构。
在教育中,经常使用 XR 与现有的学习平台一起。例如,大学可能会在其在线课程中嵌入虚拟实验室模拟。
学校可以使用 AR 应用程序来支持科学课程,同时坚持全国课程。这些 XR 课程通常是混合方法的一部分,与视频讲座、测验、小组作业或教师主导的讨论相结合。
各公司现在正在将XR模块添加到更广泛的工作场所培训计划中。制造公司可能会使用虚拟现实进行安全演习,然后进行现场演练和书面评估。管理进度、分配任务和评估结果的能力将它们联系在一起,这也是学习平台的用武之地。
大多数 LMS 工具都不提供开箱即用的 XR 工具,但它们支持与 XR 搭配得很好的模块化学习。例如,中的入门课程 课程箱 可能包含嵌入式 AR 指令或指向的链接 基于头戴式耳机的虚拟现实训练。
它允许团队组织和跟踪传统内容和基于 XR 的内容的进度。这样可以更轻松地构建混合学习路径——将视频、文档、评估和外部 XR 组件整合到一个简化的平台中。
即使在主平台之外使用 XR 工具,团队也可以针对不同的角色量身定制学习并跟踪进度。
尽管 XR 训练可能有用,但它远非完美。该技术发展迅速,但问题仍然阻碍了更广泛的采用。
有些是技术性的,例如硬件限制或设备间的性能不一致。其他一些是切实可行的,例如建立良好的培训内容所花费的时间和成本。
还有人性化的一面:并不是每个人都觉得 XR 舒适或易于使用。这些差距并没有降低 XR 的价值,但它们确实提醒我们,它仍在进行中。为了向前迈进,我们需要诚实地看待哪些尚未奏效。
耳机和兼容设备并不便宜。对于小型学校或企业来说,投资硬件可能很难证明是合理的。尽管价格正在下降,但前期成本仍然限制了某些领域的采用。
通用仿真只能走那么远。一个国家的零售情景可能无法反映另一个国家的行为或挑战。XR 内容通常需要量身定制,这需要时间、专业知识和金钱。
不是每个人都能舒适地使用虚拟现实。有些用户会感到恶心、眼疲劳或头痛。这限制了会议可以持续多长时间以及谁可以充分参与。
尽管面临挑战,XR 仍在学习中占据永久地位。
随着工作角色的发展速度比以往任何时候都快,人们需要定期学习新技能。XR 使以不变的方式大规模教授这些技能成为可能。这对于跨职位或跨行业的人来说很重要。
我们不是在取代教室或培训师,而是在添加工具。XR 位于在线视频、直播会议和阅读材料旁边。未来不是一种模式。根据需要教授的内容,所有这些都是相互协同工作的。
随着 XR 工具的改进,他们收集的数据,例如手部动作、响应时间和注意力模式,将帮助培训师提供更好的反馈。在传统环境中很难捕捉到这种见解。
是时候重新考虑我们的训练方式了。XR 不是未来主义的梦想,它是人们已经在使用它来更智能、更快、更安全地学习的工具。无论你是教高中生物学还是工厂安全,目标都是一样的:让人们为现实世界做好准备。XR 恰好让这个世界更接近学习发生的地方。