O conectivismo é relativamente novo e preenche as lacunas que a teoria tradicional da aprendizagem não conseguiu resolver. Saiba mais sobre a teoria da aprendizagem do conectivismo.
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Até o final de 2020, uma estimativa 1,7 megabytes de dados foram criados a cada segundo para cada pessoa na Terra. É seguro dizer que as informações digitais estão aumentando rapidamente. As teorias tradicionais de aprendizagem falham em lidar com esse grande volume de informações.
No entanto, a teoria da aprendizagem do conectivismo não se limita ao indivíduo. Em vez disso, ele reside nas redes que formamos. Ele reconhece que o conhecimento é distribuído e está em constante evolução, e é por isso que devemos aprender a fazer conexões entre diversas fontes.
Aqui está tudo o que você precisa saber sobre a teoria da aprendizagem do conectivismo.
As teorias de aprendizagem evoluíram muito com o tempo. Enquanto o behaviorismo se concentra em comportamentos visíveis moldados pelo reforço, o cognitivismo trata de processos mentais como memória e resolução de problemas. No entanto, essas teorias tradicionais não se encaixam exatamente no aprendizado na era digital, onde as informações são abundantes e estão conectadas em rede.
O conectivismo foi introduzido por George Siemens e Stephen Downes em 2004 para preencher essa lacuna. Ele vê o aprendizado como a formação de conexões on-line e adapta a educação ao mundo moderno.
No conectivismo, os nós são as unidades mais básicas de informação e conhecimento. Esses nós podem ser qualquer coisa, desde pessoas e organizações até bancos de dados, sites, plataformas de mídia social e assim por diante. Esses nós formam redes interconectadas por meio de vários links e conexões.
De acordo com Siemens e Downes, o aprendizado ocorre dentro e por meio dessas redes. Tudo começa com a formação de conexões entre diferentes nós à medida que os alunos acessam e aprendem diferentes perspectivas e ideias. À medida que navegam nessas redes, eles aprendem a reconhecer padrões e a entender tópicos complexos mais profundamente.
O fluxo de informações pela rede também permite que os alunos contribuam e se beneficiem da “inteligência coletiva”. Enquanto isso, eles podem continuar atualizando seus conhecimentos fazendo novas conexões e se livrando das desatualizadas. Mais importante ainda, as redes permitem conexões entre diferentes campos e conceitos, o que melhora ainda mais as habilidades de resolução de problemas.
Em última análise, a teoria afirma que o aprendizado vai além do pensamento crítico de uma pessoa. Ele insiste que o conhecimento reside dentro da própria rede e é acessível por meio de várias conexões.
Aqui estão os princípios-chave desta teoria:
O conectivismo explica o valor de ter perspectivas diferentes, pois o aprendizado melhora quando as pessoas se envolvem com ideias diferentes das suas. Por exemplo, discutir um tópico com colegas de diversas origens pode levar a uma compreensão mais rica.
No conectivismo, o aprendizado acontece vinculando-se a vários “nós”. Esses nós podem ser pessoas, sites, bancos de dados ou ferramentas. Por exemplo, usar fóruns on-line ou blogs especializados ajuda os alunos a obter conhecimento sobre determinados nichos.
O conhecimento não se limita às mentes humanas — ele também pode existir em máquinas ou ferramentas digitais. Por exemplo, mecanismos de pesquisa ou sistemas de IA armazenam e fornecem informações que os alunos podem acessar sempre que precisarem.
Em vez de memorizar fatos, o conectivismo incentiva os alunos a encontrar e usar novas informações conforme necessário. Essa habilidade pode ser útil em um mundo em rápida mudança, onde o conhecimento rapidamente se torna desatualizado.
O conectivismo incentiva os alunos a construir e manter relacionamentos dentro de redes, como permanecer conectados com especialistas ou comunidades on-line. Dessa forma, eles sempre terão acesso a conhecimentos atualizados e oportunidades contínuas de aprendizado.
Reconhecer vínculos entre diferentes assuntos ou ideias ajuda os alunos a melhorar suas habilidades criativas e de resolução de problemas. A aplicação de conceitos matemáticos para resolver problemas de engenharia do mundo real é um ótimo exemplo desse princípio.
No conectivismo, manter-se informado sobre os últimos desenvolvimentos é importante. Os alunos devem atualizar continuamente seus conhecimentos com a ajuda de recursos atuais, como artigos de notícias ou trabalhos de pesquisa.
Decidir em quais informações confiar ou priorizar faz parte do aprendizado. Como o conhecimento moderno evolui rapidamente, os alunos devem examinar suas fontes de forma crítica e adaptar sua compreensão à medida que novas informações surgem.
O conectivismo funciona melhor em ambientes educacionais, como:
Embora a teoria do aprendizado do conectivismo tenha suas vantagens, ela também foi criticada por vários motivos.
O uso do aprendizado em rede pelo conectivismo expõe os alunos à sobrecarga de informações. Na verdade, dados excessivos podem atrapalhar o desenvolvimento de habilidades de tomada de decisão. Por exemplo, o e-mail sozinho custa à economia global uma estimativa $650 bilhões por ano devido às perdas de produtividade decorrentes do gerenciamento de insumos avassaladores.
Para combater isso, você precisará ensinar seus alunos sobre curadoria de conteúdo e alfabetização informacional. Os designers instrucionais também podem usar modelos como Os 5 modelos de curadoria de conteúdo de Rohit Barghava para priorizar conteúdo relevante e preciso.
Os críticos argumentam que ambientes conectivistas, como os MOOCs, não têm “andaimes” ou estruturas suficientes. Em vez disso, os alunos precisam navegar por informações fragmentadas sem qualquer orientação. Isso pode levar à sobrecarga cognitiva, como visto em estudos onde os participantes do MOOC tiveram dificuldades com conteúdo não estruturado e metas pouco claras.
Embora o conectivismo ensine autonomia ao aluno, o sucesso dessa estratégia depende das habilidades de autorregulação do aluno. Eles são capazes de definir objetivos pessoais e gerenciar distrações? Por exemplo, os modelos de aprendizado baseados em IoT estruturaram tarefas de resolução de problemas em redes abertas para equilibrar liberdade e foco. Sem essas estruturas, os alunos podem ficar desengajados ou entender apenas superficialmente o material.
Os métodos tradicionais de avaliação tendem a ser o oposto da natureza descentralizada do conectivismo. Como podemos medir o aprendizado quando o conhecimento está espalhado pelas redes e não pelas mentes individuais? Os críticos também dizem que a teoria não abrange o desenvolvimento de conceitos nem acompanha o progresso em ambientes dinâmicos — ambos aspectos cruciais do processo de aprendizagem.
Alguns estudiosos, como Clarà e Barberà, também discordam dessa teoria. Eles dizem que o conectivismo é uma abordagem “pedagógica” em vez de uma teoria de aprendizagem independente. Tem muitos problemas não resolvidos, como o “paradoxo da aprendizagem” (como novos conhecimentos emergem das conexões existentes) e explicações limitadas da interação social.
Outros dizem que ela se sobrepõe a teorias mais antigas, como o construtivismo, e não tem nenhuma base psicológica única.
Coursebox é uma ferramenta projetada para simplificar a criação e a entrega de cursos on-line. Ele permite que os educadores usem conteúdos como documentos, vídeos e páginas da web e os transformem em experiências estruturadas de eLearning.
O Coursebox tem muitos recursos que suportam o conectivismo, incluindo:
O Coursebox permite que você crie comunidades de aprendizagem por meio de fóruns de discussão e ferramentas colaborativas. Esses recursos incentivam o aprendizado entre pares e o compartilhamento de conhecimento, conforme mencionado na teoria da aprendizagem do conectivismo.
O Coursebox também permite integrar recursos externos, como elementos multimídia e APIs. Isso conecta os alunos a diversas fontes de informação (nós) para experiências de aprendizado mais ricas.
Os algoritmos do Coursebox adaptam o conteúdo do curso com base nas preferências e no progresso específicos do aluno. Essa personalização permite que os educadores criem conexões exclusivas com seus alunos e os ensinem a navegar em redes complexas por conta própria.
O Coursebox também tem ferramentas para organizar e filtrar conteúdo para ajudar os alunos a gerenciar a sobrecarga de informações, concentrando-se em materiais relevantes. Isso se alinha à necessidade de uma curadoria eficaz no aprendizado conectivista.
O Coursebox usa IA para avaliar o desempenho dos alunos por meio de questionários e tarefas e fornecer feedback instantâneo. Isso significa que você poderá criar conexões ajudando os alunos a refinar sua compreensão em tempo real.
Na era atual, o fluxo de informações é incrivelmente rápido e muda constantemente. Embora as teorias tradicionais de aprendizagem nos ensinem muito sobre como nossas mentes interagem com o conhecimento em ambientes isolados ou ao lado de colegas, elas são bastante limitadas em termos de educação no mundo digital.
O conectivismo é uma nova estrutura para entender e navegar no cenário de aprendizado digital. Isso explica a importância das conexões, das redes e da fluidez do conhecimento para que os alunos tenham o know-how necessário para prosperar na era digital.
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