Agentic AI Education 101: Como modernizar o aprendizado

Houve um tempo em que os sites eram a tecnologia cibernética mais inovadora a ser adotada pelas pessoas. Depois vieram os aplicativos. Agora, é a era dos agentes de IA, pois os executivos acreditam que as pessoas usarão agentes de IA com mais frequência do que aplicativos ou sites a partir de 2031. Em mercados em desenvolvimento, 33% das organizações já começaram a usar a IA generativa.

Portanto, não será errado dizer que a IA agora faz parte das organizações modernas, não apenas nas operações diárias, mas também no aprendizado. Na verdade, a educação em IA autêntica pode ajudar a fazer escolhas autônomas e responder ao contexto, o que eleva o aprendizado organizacional a um novo patamar.

Para empresas e provedores de treinamento, isso sinaliza um afastamento da oferta de cursos estáticos em direção a ambientes dinâmicos em que a IA participa como uma parceira ativa no processo de aprendizado. Vamos examinar mais de perto como isso funciona.

O que é inteligência artificial agêntica?

A IA agente é o uso de sistemas de inteligência artificial que atuam com um certo grau de autonomia na orientação do processo de aprendizagem. As ferramentas tradicionais de IA seguem comandos predefinidos. No entanto, os agentes de IA tomam decisões sensíveis ao contexto, respondem a informações complexas e ajustam suas ações com base no feedback.

Um agente de IA na educação funciona quase como um co-participante no aprendizado. Ele pode analisar o progresso, identificar lacunas na compreensão e sugerir as próximas etapas sem exigir intervenção humana constante. Sua capacidade de interagir cria um ambiente interativo em que a construção do conhecimento se torna mais responsiva.

A Gartner prevê que até 2028, 33% dos softwares corporativos incorporarão a IA agente. No entanto, eles terão que trabalhar em sincronia com a intervenção humana devido ao que o Gartner explica como a “lacuna de agência”.

Os chatbots determinísticos atuais e os assistentes baseados em LLM operam na extremidade inferior do espectro. Eles lidam com tarefas estáticas, reativas e simples em ambientes simples, geralmente sob supervisão.

Por outro lado, a agência humana se estende aos comportamentos adaptativos e ao planejamento proativo. Com o tempo, à medida que os agentes de IA melhorarem, eles provavelmente preencherão essa lacuna até certo ponto, daí a alta taxa de adoção estimada. Por enquanto, humanos e agentes de IA precisam atuar como co-participantes para obter melhores resultados.

Como funcionam os agentes de IA

Os agentes de IA confiam em algoritmos que processam dados, reconhecem padrões e preveem resultados. Eles podem adaptar seu comportamento ao longo do tempo, aprendendo com o feedback para melhorar o desempenho.

A maioria dos agentes de IA opera por meio de um ciclo de percepção, raciocínio e ação. Eles primeiro coletam informações do ambiente, como dados do sensor, comandos do usuário ou informações de outros sistemas. Em seguida, eles analisam essa entrada usando modelos de aprendizado de máquina ou sistemas baseados em regras para determinar o melhor curso de ação. Por fim, eles executam decisões, como enviar notificações ou interagir com os usuários.

Agentes avançados de IA incorporam aprendizagem por reforço, o que lhes permite experimentar ações e aprender com os sucessos e fracassos. Com o tempo, isso facilita uma tomada de decisão mais inteligente e sensível ao contexto.

Por que usar agentes de IA no aprendizado organizacional?

Há muitos motivos para recorrer a agentes de IA para apoiar o aprendizado. Vamos dar uma olhada em alguns.

Desenvolvendo habilidades avançadas

A IA agente na educação não se limita a melhorar o conhecimento técnico. Pesquisa destacada na Relatório de IA de fim de ano da Pearson 2024 mostra que as ferramentas de aprendizado de IA podem estimular habilidades essenciais para a vida, como pensamento analítico, adaptabilidade e agilidade. Os alunos que usam recursos de IA nos livros didáticos eletrônicos da Pearson+ desenvolveram habilidades cognitivas e de pensamento crítico mais fortes, enquanto o engajamento ativo aumentou quatro vezes. Para as organizações, isso ajuda a criar programas de treinamento que desenvolvem profissionais completos que podem pensar de forma independente.

Apoiando educadores e treinadores

Os agentes de IA também facilitam a carga de trabalho de instrutores, treinadores e mentores. A pesquisa da Pearson também descobriu que 77% dos professores de ensino superior nos Estados Unidos planejam integrar a IA generativa ao ensino em instituições de dois e quatro anos. As ferramentas baseadas em IA ajudam os tutores a gerar resumos, flashcards, testes práticos e guias de estudo.

Um bom exemplo disso é Tutor de chatbot de IA do Coursebox. Ele se treina em qualquer curso que você criar no Coursebox e fornece suporte em tempo real aos alunos. Dessa forma, os alunos podem obter informações e resolver dúvidas mesmo quando os educadores não estão presentes. O Coursebox também tem um Gerador e nivelador de avaliação de IA que cria testes com base no curso e depois os classifica de acordo com a rubrica fornecida.

Preparando as forças de trabalho para a era da IA

Atualmente, as funções de trabalho exigem mais do que conhecimento técnico. Capacidades sociais e interpessoais, como liderança, colaboração, motivação, empatia e influência, são cada vez mais imperativas em locais de trabalho orientados pela tecnologia.

Os agentes de IA contribuem liberando capacidade. Projetos de pesquisa em que a IA generativa pode salvar trabalhadores 78 milhões de horas por semana até 2026 por meio da automação de tarefas rotineiras.

Em um contexto de aprendizado organizacional, essa eficiência permite que os funcionários mudem o foco do trabalho administrativo para atividades de maior valor, como inovação. Portanto, a educação em IA autêntica oferece ganhos de eficiência de maneiras que os modelos tradicionais de aprendizado lutam para igualar.

Como usar a educação com inteligência artificial da Agentic em sua organização

Se você decidiu que é hora de experimentar o ensino de IA agente, você está no caminho certo. No entanto, exige mais do que simplesmente adquirir novas ferramentas.

Isso exige alinhamento estratégico com as metas organizacionais e uma implementação cuidadosa. As práticas a seguir podem ajudar as organizações a colocar essa abordagem em prática.

Comece com objetivos de aprendizagem claros

Em primeiro lugar, quais são as objetivos de aprendizagem você quer alcançar? Veja alguns exemplos de objetivos de aprendizagem inteligentes se você está se esforçando para ser preciso nesta etapa.

Um programa de integração pode ter como objetivo reduzir o tempo de preparação para novas contratações, enquanto um plano de liderança pode enfatizar a tomada de decisões e as habilidades interpessoais. A IA agente deve então ser configurada para se alinhar a essas prioridades, em vez de ser usada isoladamente. Veja como fazer isso:

• Identifique habilidades: Concentre-se nas habilidades mais relevantes para as operações atuais e futuras, desde conhecimentos técnicos até pontos fortes interpessoais, como adaptabilidade e empatia.
• Defina resultados mensuráveis: Em vez de metas vagas, decida como você acompanhará o progresso. Por exemplo, meça as reduções no tempo de integração ou as melhorias nas taxas de aprovação na certificação.

Implante agentes de IA como parceiros de aprendizagem

Os agentes de IA se destacam quando posicionados como colaboradores ativos no processo educacional. Eles podem orientar os alunos em cenários, oferecer feedback personalizado e ajustar os caminhos com base no progresso.

Veja como usá-los para experiências de aprendizado imersivas:

• Simule desafios do mundo real: Crie orientado por IA simulações de aprendizagem que refletem situações complexas e específicas do trabalho. Uma equipe de vendas poderia praticar negociações com um agente de IA capaz de responder de forma diferente a cada vez.
• Forneça feedback contextualizado: use agentes de IA para analisar as respostas dos alunos e fornecer sugestões práticas. Por exemplo, eles podem apontar lacunas lógicas em uma proposta de estratégia ou oferecer abordagens alternativas para a solução de problemas.
• Incentive a reflexão: Crie interações em que os agentes de IA façam perguntas investigativas, incentivando os alunos a articular o raciocínio por trás de suas decisões.

Apoie instrutores e gerentes com ferramentas de IA

A IA não se destina a substituir os instrutores. Em vez disso, deve ampliar sua capacidade de orientar e orientar.

Por exemplo, você pode usar agentes de IA para criar flashcards, praticar questionários e estudos de caso em minutos. Da mesma forma, os instrutores podem usar painéis alimentados por agentes de IA para identificar alunos com dificuldades com conceitos específicos e intervir precocemente.

Outro caso de uso é personalizar as experiências de aprendizado deixando a IA lidar com tarefas repetitivas. Os instrutores podem então dedicar tempo ao treinamento individualizado e ao desenvolvimento da liderança.

Integre o desenvolvimento de habilidades sociais aos programas

As organizações geralmente priorizam o conhecimento técnico e, ao mesmo tempo, negligenciam o valor do crescimento interpessoal e cognitivo. A IA agente pode ajudar a encontrar um equilíbrio. Por exemplo, pode facilitar aprendizagem baseada em cenários em que exercícios de dramatização baseados em IA permitem que os alunos pratiquem liderança e colaboração em um ambiente controlado.

Você também pode incentivar os alunos a revisitarem cenários com agentes de IA regularmente. Dessa forma, as habilidades não são apenas adquiridas, mas também internalizadas.

Use a IA para obter ganhos de eficiência

A IA agente pode automatizar aspectos repetitivos do treinamento para criar mais capacidade para atividades de maior valor em toda a organização. Veja como:

• Reduzir a sobrecarga administrativa: use agentes de IA para agendar sessões de treinamento, criar certificados, enviar lembretes de conclusão de módulos, gerenciar as notas das avaliações e monitorar a participação.
• Automatize as avaliações de rotina: Permita que os agentes de IA avaliem as tarefas práticas e forneçam feedback instantâneo aos instrutores gratuitos para interações mais profundas.
• Escale entre equipes: Os agentes de IA possibilitam oferecer experiências de treinamento consistentes em vários departamentos ou regiões sem perder a qualidade.

Como criar governança e salvaguardas éticas no aprendizado de IA agente

Onde quer que haja IA, também há a necessidade de seu uso ético. Portanto, você precisa de uma supervisão clara ao usar agentes de IA para aprender.

Comece definindo limites para a autonomia. Decida quais decisões os agentes de IA estão autorizados a tomar e quais exigem supervisão humana. Por exemplo, a IA pode fornecer recomendações, mas as avaliações de desempenho devem permanecer com os gerentes.

Em seguida, mantenha a privacidade dos dados garantindo que você colete e armazene os dados dos alunos em conformidade com os regulamentos e as políticas organizacionais. Além disso, revise regularmente o conteúdo e o feedback gerados pela IA para confirmar a precisão e a imparcialidade.

Conclusão

O ensino de IA agente é mais eficaz quando abordado estrategicamente. Ele pode transformar o aprendizado em um processo dinâmico e participativo que fortalece tanto o conhecimento técnico quanto as capacidades centradas no ser humano.

No entanto, para isso, você precisa de uma forma híbrida de aprendizado entre IA e humano. A IA pode apoiar o processo de aprendizagem, enquanto educadores e mentores humanos trazem insights para feedback personalizado e conhecimento do mundo real. O Coursebox pode ser a parte de IA desse híbrido, oferecendo suporte à geração rápida de cursos, avaliação automática e suporte em tempo real. Reserve uma demonstração gratuita para ver a ferramenta em ação.

Perguntas frequentes

O que torna a IA agente diferente da IA tradicional na educação?

A IA agente vai além dos comandos fixos. Ele pode tomar decisões sensíveis ao contexto, interagir de forma dinâmica e orientar os alunos nos desafios. Por isso, atua como parceira no processo de aprendizagem e auxilia os educadores.

A educação em IA agêntica pode ser expandida em várias equipes ou regiões?

Uma das vantagens dos agentes de IA é a capacidade de oferecer experiências de treinamento consistentes para grandes grupos, o que é útil para organizações com equipes dispersas ou operações globais que exigem padrões uniformes.

Organizações menores podem adotar o ensino de IA agente de forma eficaz?

Plataformas como o Coursebox possibilitam que organizações menores acessem ferramentas avançadas de aprendizado baseadas em IA sem altos custos de infraestrutura. Eles podem gerar cursos interativos, avaliações e recursos de suporte em tempo real, permitindo que até mesmo equipes modestas ofereçam experiências de treinamento de nível profissional.

Qual o papel da supervisão humana ao usar a IA agente?

Embora os agentes de IA possam fornecer recomendações e orientar os alunos, as organizações devem manter decisões como avaliações, promoções ou aprovações de certificação sob supervisão humana para manter a justiça e a confiança.

Quais ferramentas podem ajudar as organizações a começar com a educação em IA agente?

O Coursebox é uma opção que permite que as organizações criem cursos orientados por IA rapidamente. Ele oferece geração de avaliação de IA, avaliação instantânea, recursos interativos, criação de cursos orientados por IA e tutores de chatbot que podem responder aos alunos em tempo real.

Como os funcionários normalmente respondem ao aprendizado guiado por IA?

As reações variam, mas muitos alunos apreciam a orientação personalizada e as experiências interativas que os agentes de IA oferecem. Com o tempo, a aceitação geralmente aumenta à medida que os funcionários reconhecem que a IA complementa a instrução humana.