De leertheorie van het connectivisme: wat houdt dat in?

Tegen het einde van 2020, naar schatting 1,7 megabytes aan gegevens werden elke seconde gemaakt voor elke persoon op aarde. Het is veilig om te zeggen dat digitale informatie snel toeneemt. Traditionele leertheorieën gaan niet in op deze enorme hoeveelheid informatie.

De theorie van connectivisme is echter niet beperkt tot het individu. In plaats daarvan bevindt het zich in de netwerken die we vormen. Het erkent dat kennis wordt verspreid en voortdurend evolueert, en daarom moeten we leren verbanden te leggen tussen verschillende bronnen.

Hier is alles wat je moet weten over de leertheorie van connectivisme.

Wat is de leertheorie van het connectivisme?

Leertheorieën zijn in de loop van de tijd sterk geëvolueerd. Terwijl behaviorisme zich richt op zichtbaar gedrag dat wordt gevormd door versterking, gaat cognitivisme over mentale processen zoals geheugen en het oplossen van problemen. Deze traditionele theorieën passen echter niet echt bij het leren in het digitale tijdperk, waar informatie overvloedig en genetwerkt is.

Connectivisme werd geïntroduceerd door George Siemens en Stephen Downes in 2004 om deze leemte op te vullen. Het ziet leren als het vormen van online verbindingen en past het onderwijs aan de moderne wereld aan.

In het connectivisme zijn knooppunten de meest elementaire eenheden van informatie en kennis. Deze knooppunten kunnen van alles zijn, van mensen en organisaties tot databases, websites, sociale mediaplatforms, enzovoort. Deze knooppunten vormen onderling verbonden netwerken via verschillende links en verbindingen.

Volgens Siemens en Downes vindt leren plaats binnen en via deze netwerken. Het begint met het vormen van verbindingen tussen verschillende knooppunten terwijl studenten verschillende perspectieven en ideeën benaderen en leren. Terwijl ze door deze netwerken navigeren, leren ze patronen te herkennen en complexe onderwerpen dieper te begrijpen.

De informatiestroom via het netwerk stelt leerlingen ook in staat om bij te dragen aan en te profiteren van „collectieve intelligentie”. Ondertussen kunnen ze hun kennis blijven updaten door nieuwe verbindingen te maken en verouderde verbindingen te verwijderen. Het belangrijkste is dat netwerken verbindingen mogelijk maken tussen verschillende vakgebieden en concepten, wat het probleemoplossend vermogen nog meer verbetert.

Uiteindelijk stelt de theorie dat leren verder gaat dan alleen iemands eigen kritische denken. Het benadrukt dat kennis zich in het netwerk zelf bevindt en via verschillende verbindingen toegankelijk is.

Principes van de leertheorie van het connectivisme

Hier zijn de kernprincipes van deze theorie:

1. Leren en kennis berusten in verschillende meningen.

Connectivisme verklaart de waarde van verschillende perspectieven, omdat leren verbetert wanneer mensen zich bezighouden met andere ideeën dan hun eigen ideeën. Het bespreken van een onderwerp met leeftijdsgenoten met verschillende achtergronden kan bijvoorbeeld leiden tot een beter begrip.

2. Leren is een proces waarbij gespecialiseerde knooppunten of informatiebronnen met elkaar worden verbonden.

In het connectivisme gebeurt leren door te linken naar verschillende „knooppunten”. Deze knooppunten kunnen mensen, websites, databases of hulpmiddelen zijn. Door bijvoorbeeld online forums of blogs van experts te gebruiken, kunnen leerlingen kennis vergaren over bepaalde niches.

3. Leren kan plaatsvinden in niet-menselijke apparaten.

Kennis beperkt zich niet tot de menselijke geest — ze kan ook bestaan in machines of digitale hulpmiddelen. Zoekmachines of AI-systemen slaan bijvoorbeeld informatie op en leveren deze waar leerlingen toegang toe hebben wanneer ze die nodig hebben.

4. Het vermogen om meer te weten is belangrijker dan wat momenteel bekend is.

In plaats van feiten uit het hoofd te leren, moedigt connectivisme leerlingen aan om nieuwe informatie te vinden en te gebruiken als dat nodig is. Deze vaardigheid kan nuttig zijn in een snel veranderende wereld waar kennis snel verouderd raakt.

5. Verbindingen onderhouden en onderhouden is nodig om voortdurend leren mogelijk te maken.

Connectivisme moedigt leerlingen aan om relaties op te bouwen en te onderhouden binnen netwerken, zoals verbonden blijven met experts of online gemeenschappen. Op deze manier hebben ze altijd toegang tot actuele kennis en doorlopende leermogelijkheden.

6. Het vermogen om verbanden te zien tussen vakgebieden, ideeën en concepten is een kernvaardigheid.

Door verbanden tussen verschillende onderwerpen of ideeën te herkennen, kunnen leerlingen hun creatieve en probleemoplossende vaardigheden verbeteren. Het toepassen van wiskundige concepten om technische problemen uit de echte wereld op te lossen is een goed voorbeeld van dit principe.

7. Valuta (nauwkeurige, actuele kennis) is de bedoeling van alle connectivistische leeractiviteiten.

In het connectivisme is het belangrijk om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen. Leerlingen moeten hun kennis voortdurend bijwerken met behulp van actuele bronnen zoals nieuwsartikelen of onderzoeksartikelen.

8. Besluitvorming is op zichzelf al een leerproces.

Beslissen welke informatie je wilt vertrouwen of waaraan je prioriteit moet geven, maakt deel uit van het leren. Aangezien moderne kennis snel evolueert, moeten leerlingen hun bronnen kritisch onderzoeken en hun kennis aanpassen naarmate er nieuwe informatie binnenkomt.

De leertheorie van het connectivisme in de praktijk

Het connectivisme werkt het beste in onderwijsomgevingen zoals:

• MOOC's (Massive Open Online Courses): MOOC's passen connectivistische principes toe door grootschalige, genetwerkte leeromgevingen te creëren. Leerlingen hebben toegang tot allerlei informatieknooppunten, zoals video's, forums en lezingen, en kunnen deze zelfs bespreken. De eerste MOOC,”Connectivisme en verbindende kennis,” is ontworpen om deze aanpak te modelleren.
• Persoonlijke leernetwerken (PLN's): PLN's vergemakkelijken zelfleren door studenten in staat te stellen hun eigen netwerk van bronnen op te bouwen met experts, leeftijdsgenoten en digitale hulpmiddelen.
• Sociale media en samenwerkingshulpmiddelen: Studenten kunnen ook platforms zoals Twitter en LinkedIn of samenwerkingshulpmiddelen zoals Google Docs gebruiken om te genieten van Connectivistisch leren. Hiermee kunnen leeftijdsgenoten in realtime met elkaar communiceren, ideeën uitwisselen en samen creëren.
• Informele leeromgevingen: Connectivisme gedijt goed in informele omgevingen waar leerlingen kunnen deelnemen aan blogs, podcasts, online communities of virtuele simulaties. Hier kunnen studenten zelf leren met behulp van relevante bronnen en netwerken buiten de formele onderwijssystemen.

Uitdagingen van de leertheorie van het connectivisme

Hoewel de connectivisme-leertheorie voordelen heeft, is deze ook om verschillende redenen bekritiseerd.

Overbelasting en informatiefiltering

Het gebruik van genetwerkt leren door het connectivisme stelt leerlingen bloot aan een overvloed aan informatie. Overmatige gegevens kunnen zelfs de ontwikkeling van besluitvormingsvaardigheden in de weg staan. E-mail alleen kost de wereldeconomie bijvoorbeeld naar schatting $650 miljard per jaar als gevolg van productiviteitsverliezen als gevolg van het beheer van overweldigende inputs.

Om dit tegen te gaan, moet je je leerlingen leren over inhoudsbeheer en informatievaardigheden. Instructieontwerpers kunnen ook modellen gebruiken zoals De 5 modellen voor contentcuratie van Rohit Barghava om relevante en nauwkeurige inhoud te prioriteren.

Gebrek aan structuur en controle

Critici stellen dat connectivistische omgevingen zoals MOOC's niet genoeg 'steigers' of structuur hebben. In plaats daarvan moeten leerlingen zonder begeleiding door gefragmenteerde informatie navigeren. Dit kan leiden tot cognitieve overbelasting, zoals te zien is in onderzoeken waar MOOC-deelnemers worstelden met ongestructureerde inhoud en onduidelijke doelen.

Hoewel connectivisme leerlingen autonomie leert, hangt het succes van een dergelijke strategie af van de zelfregulerende vaardigheden van de student. Zijn ze in staat om persoonlijke doelen te stellen en om te gaan met afleidingen? Op het IoT gebaseerde leermodellen hebben bijvoorbeeld gestructureerde probleemoplossende taken binnen open netwerken om vrijheid en focus in evenwicht te brengen. Zonder dergelijke kaders is het mogelijk dat leerlingen worden losgekoppeld of de stof slechts oppervlakkig begrijpen.

Evaluatie en evaluatie

Traditionele beoordelingsmethoden zijn vaak het tegenovergestelde van het gedecentraliseerde karakter van het connectivisme. Hoe kunnen we leren meten wanneer kennis wordt verspreid over netwerken in plaats van over individuele geesten? Critici zeggen ook dat de theorie geen betrekking heeft op conceptontwikkeling of de voortgang in dynamische omgevingen bijhoudt — beide cruciale aspecten van het leerproces.

Filosofische en theoretische debatten

Sommige wetenschappers, zoals Clarà en Barberà, ben het ook niet eens met deze theorie. Ze zeggen dat connectivisme een „pedagogische” benadering is in plaats van een op zichzelf staande leertheorie. Het bevat veel onopgeloste problemen, zoals de 'leerparadox' (hoe nieuwe kennis voortkomt uit bestaande verbanden) en beperkte verklaringen voor sociale interactie.

Anderen zeggen dat het overlapt met oudere theorieën zoals het constructivisme en dat het geen unieke psychologische basis heeft.

Connectivisme implementeren met Coursebox

Coursebox is een hulpmiddel dat is ontworpen om de creatie en levering van online cursussen te vereenvoudigen. Het stelt docenten in staat om inhoud zoals documenten, video's en webpagina's te gebruiken en deze om te zetten in gestructureerde eLearning-ervaringen.

Coursebox heeft veel functies die connectivisme ondersteunen, waaronder:

Netwerkopbouw

Met Coursebox kun je leergemeenschappen creëren via discussieforums en samenwerkingshulpmiddelen. Deze functies moedigen peer-to-peer leren en kennisdeling aan, zoals vermeld in de connectivisme-leertheorie.

Knooppuntverbinding

Met Coursebox kun je ook externe bronnen zoals multimedia-elementen en API's integreren. Dit verbindt leerlingen met verschillende informatiebronnen (knooppunten) voor rijkere leerervaringen.

Gepersonaliseerde leertrajecten

De algoritmen van Coursebox passen de inhoud van de cursus aan op basis van specifieke voorkeuren en voortgang van de cursisten. Deze personalisatie stelt docenten in staat om unieke verbindingen met hun leerlingen op te bouwen en hen te leren zelfstandig door complexe netwerken te navigeren.

Beheer en filtering van inhoud

Coursebox bevat ook hulpmiddelen voor het organiseren en filteren van inhoud om leerlingen te helpen de overvloed aan informatie te beheersen door zich te concentreren op relevant materiaal. Dit sluit aan bij de behoefte aan effectieve curatie in connectivistisch leren.

Geautomatiseerde feedback en beoordeling

Coursebox maakt gebruik van AI om de prestaties van studenten te beoordelen door middel van quizzen en opdrachten en om direct feedback te geven. Dat betekent dat je verbindingen kunt leggen door leerlingen te helpen hun kennis in realtime te verfijnen.

Conclusie

In het huidige tijdperk is de informatiestroom ongelooflijk snel en verandert deze voortdurend. Hoewel traditionele leertheorieën ons veel leren over hoe onze geest omgaat met kennis in geïsoleerde omgevingen of samen met leeftijdsgenoten, zijn ze vrij beperkt als het gaat om onderwijs in de digitale wereld.

Connectivisme is een nieuw raamwerk voor het begrijpen en navigeren in het digitale leerlandschap. Het legt het belang uit van verbindingen, netwerken en de vloeibaarheid van kennis, zodat leerlingen over de knowhow beschikken om te gedijen in een digitaal tijdperk.

De beste manier om de principes ervan te implementeren is met een platform zoals Coursebox. Bezoek ons vandaag nog en ontdek hoe Coursebox je kan helpen om dynamische, verbonden leeromgevingen voor je studenten te creëren.