Leercultuur in een startup: zo leert ons team samen AI

Zo bouwt een kleine startup aan een leercultuur die presteert, waarin alle teams samen bijblijven met AI.

Bij Coursebox AI is AI-vaardigheid een teamzaak. Marketing, support, learning experience, onze oprichters en ons engineeringteam leren van elkaar en delen wat werkt. Een klein team kan namelijk pas presteren als een groot team als iedereen bijblijft.

Deze leercultuur hebben we bewust opgebouwd. We hebben haar getest, aangepast waar iets niet werkte, en we zijn er nog niet klaar mee.

Waarom we samen AI gingen leren

Het oorspronkelijke doel was eenvoudig: iedereen bij Coursebox AI moet het meeste uit AI halen, ongeacht de functie. AI verandert elke week, en als AI-bedrijf moeten we zelf voorop blijven lopen bij de nieuwste ontwikkelingen. Alex Hey, onze mede-oprichter, maakte AI-bijscholing voor het hele team tot een prioriteit voor productiviteit.

Achteraf gezien had ik het zelf het hardst nodig. Toen we begonnen, was ik de minst technische persoon in de ruimte, en het marketingteam liep een beetje achter met AI, vooral door mij (dat kan ik nu eerlijk zeggen!). Wat ik het meest waardeer, is dat het team het dichten van die kenniskloof tot onderdeel van het werk maakte, zodat ik het nooit alleen hoefde uit te zoeken.

We zijn een klein team, dus we moeten slim omgaan met hoe we ons werk automatiseren, hoe we het product beter maken, welke tools we gebruiken en hoe we samenwerken. Het doel: een heel team dat samen bijblijft met AI en daardoor beter presteert.

Zo hebben we onze leercultuur opgebouwd

We begonnen met een handvol mensen in één ruimte en een vast AI-overleg voor het niet-technische team. Parshad Desai, die ons mijlenver vooruit was, liet ons als eerste zien hoe het werkt. Van hem leren we nog steeds, en de groep is sindsdien gegroeid.

Daarna hebben we het format getest en aangepast:

• Lunchoverleg: geschrapt. Het begon opnieuw als lunchoverleg, en opnieuw merkten we al snel dat het een heel slecht idee was. Grappig genoeg hebben we het tijdstip nooit echt aangepast: we hebben de lunch gewoon een half uur later gelegd.
• Show-and-tell van 1 minuut: behouden. Iedereen laat zien wat hij of zij heeft gemaakt en waar het op vastliep, en daarna spreken we de volgende stappen af.
• Tweewekelijks ritme: behouden. We begonnen wekelijks en stapten over op om de twee weken, in hetzelfde ritme als de leersessies van het engineeringteam, zodat iedereen er tussendoor tijd heeft om te experimenteren.
• Experimentenlijst: behouden. Iedereen gaat weg met een eigen lijstje met dingen om voor de volgende sessie uit te proberen (ja, huiswerk).
• Asynchrone kennisdeling: toegevoegd. Carolina Martin stelde voor om alles wat nuttig is meteen te delen zodra het klaar is, en dat werd ons Slack-kanaal #tech-tips, waar het hele bedrijf tegenwoordig tools, prompts en set-ups deelt.
• Open groep: toegevoegd. Nieuwe collega's sluiten aan wanneer ze dat willen, zodat de groep blijft groeien.

Zo ziet onze leercultuur er elke week uit

Iedereen deelt kennis, iedereen leert

Dit is samenwerkend leren in zijn eenvoudigste vorm. Wie iets als eerste uitvogelt, laat het de rest zien, ongeacht de functie, en wie een paar maanden geleden nog achterliep, deelt nu zelf set-ups. Toen Parshad merkte dat te veel gekoppelde tools Claude vertraagden, stond het uitzetten van de ongebruikte tools meteen op ieders huiswerklijst.

We testen snel en delen wat we leren

Nieuwe tools testen we snel, en we delen de resultaten, ook van wat niet werkte, zodat de volgende persoon tijd bespaart. Travis Clapp, onze mede-oprichter en CEO, maakt met Claude prototypes van ideeën voor nieuwe functies en neemt ze mee naar een overleg met het engineeringteam, zodat iedereen er direct doorheen kan klikken en kan zien hoe het ter plekke wordt aangepast.

Gedeelde playbooks

Als een workflow zich bewijst, wordt die een herbruikbare skill, prompt of set-up voor de rest van het team. Carolina gebruikte Claude in de browser om nieuwe functies voor de release te testen, met screenshots en een schriftelijk verslag voor het engineeringteam, en liet Claude daarna een eerste versie van een testtool maken. Die droeg ze over aan onze CTO, Toni Arrebola, met als doel een tool die het hele team kan gebruiken.

De juiste balans tussen automatisering en menselijk contact

We duwen AI zo ver als we kunnen en blijven ons bewust van de risico's. Daarom blijven we zoeken naar de balans tussen geautomatiseerde workflows en menselijke contactmomenten, en tussen automatisering en ons eigen kritisch denken. Een mens controleert altijd het eindresultaat.

Leren buiten het overleg

Ons engineeringteam houdt eigen wekelijkse leersessies onder leiding van Toni, en we gaan regelmatig naar AI-events in Perth om de nieuwste tools bij te houden en wat we daar leren mee terug te nemen naar het team.

Van mijn eerste AI-taak tot nu

In mijn eerste sessie was mijn opdracht om mijn Claude-account in te richten en te kijken of het met Canva kon werken.

Een paar weken later maakte ik een dagelijks commandocentrum dat me elke ochtend begroet met de beslissingen die ik moet nemen, de taken die ik moet doen en de prioriteiten van de dag.

Een paar maanden later was mijn huiswerk om Claude Code te proberen voor videobewerking, en vandaag monteer ik er onze klantcasevideo's mee.

Het meeste begon met iets wat een collega me liet zien, en nu deel ik ook zelf mijn set-ups met het team. Een van mijn favoriete leersessies was die waarin ik het team liet zien hoe ik zelf Claude gebruik: hoe ik onderzoek doe, hoe ik verschillende onderdelen combineer, hoe ik om feedback vraag om beter te worden en welke groeiideeën we hierna kunnen proberen.

Waarom een leercultuur een hoogpresterend team oplevert

Elke workflow die iemand deelt, bespaart tijd voor alle anderen, zodat de winst zich door het hele team opstapelt. Zo krijgt een klein team meer gedaan en blijft er meer tijd over voor werk waar een mens voor nodig is. Secure Meters doet hetzelfde op grote schaal: 40 cursussen, gebaseerd op de kennis van de eigen specialisten, voor meer dan 500 medewerkers.

Het maakt ons ook beter in wat we verkopen. We zijn een bedrijf dat draait om leren en opleiden, dus leren zit in ons dna, en wat we zelf leren over het gebruik van AI komt terug in hoe we AI voor medewerkerstraining maken. OPTVSN Journey, een van onze klanten, heeft met Coursebox meer dan 500 productmanagers getraind in AI.

Kom je bij Coursebox AI werken, dan hoort AI-bijscholing bij je werk, wat je functie ook is, en je eerste sessie eindigt waarschijnlijk met huiswerk (sorry!).