Hoe zal AI het onderwijs verstoren?

De traditionele benadering voor het maken van cursussen

Vóór AI stonden docenten voor de handmatige, tijdrovende en dure taak om cursussen te maken. Deze methode legt echter niet alleen een enorme druk op docenten om de inhoud te produceren en te onderhouden, maar stelt ook uitdagingen op het gebied van personalisatie, schaalbaarheid en het effectief voldoen aan uiteenlopende leerbehoeften.

Belangrijke beperkingen van de traditionele aanpak:

1. Handmatig proces voor het maken van cursussen

Vóór de komst van AI waren docenten en trainers sterk afhankelijk van handmatige inspanningen om cursussen te ontwerpen. Dit proces omvatte het plannen van de structuur van hun trainingsinhoud, het maken van de materialen en het opstellen van beoordelingen, wat ongelooflijk tijdrovend is.

2. Cursusinhoud onderhouden

Regelgeving, technologie en wetenschappelijk bewijs veranderen in de loop van de tijd. Daarom moet de inhoud van de cursus op peil worden gehouden door middel van een omslachtig proces waarbij je de vinger aan de pols houdt bij alle bronnen van het onderwijs en deze wijzigingen toepast op specifieke onderdelen van de cursus.

3. Beperkingen op het gebied van personalisatie

De traditionele benadering van training is generiek en gebaseerd op sjablonen. Dit betekent dat het voor niemand is aangepast op basis van hun leerstijl, voorkeuren, demografie, taal en begripsniveau van de cursusonderwerpen. Het spreekt voor zich dat er een enorm potentieel is om de betrokkenheid te verbeteren door dit gebrek aan personalisatie aan te pakken.

4. Aantrekkelijke cursussen opschalen

Deze handmatige processen weerhouden docenten ervan hun cursussen op te schalen. De barrières om een zeer boeiende cursus te creëren zijn volgens de traditionele methode zo hoog dat het een hele uitdaging wordt om een grote hoeveelheid van deze zeer boeiende inhoud te produceren.

De AI-revolutie bij het maken van cursussen

AI vertoont nu vroege tekenen van het doorbreken van deze traditionele barrières en methoden in het onderwijs. Er zijn nu ongeveer 73,8 miljoenn LMS-gebruikers wereldwijd, wat wijst op de hoge acceptatiegraad van onderwijstechnologiesystemen in het algemeen.

Hoe zal AI onderwijs en training verstoren?

1. Contentcreatie automatiseren met AI

AI kan de creatie van inhoud automatiseren door quizzen, opdrachten en zelfs cursusmateriaal te genereren. Deze automatisering vermindert aanzienlijk de tijd en moeite die docenten nodig hebben om inhoud van hoge kwaliteit te produceren.

2. Cursusinhoud automatisch bijwerken

AI-technologie kan tijdens een hele cursus worden getraind en regelmatig worden gescand op updates die van invloed kunnen zijn op de trainingsinhoud, zoals regelgeving, technologie en wetenschappelijk bewijs. Het kan deze updates vervolgens automatisch toepassen, zodat het onderhoud van de cursus aanzienlijk eenvoudiger wordt, terwijl de leerervaring altijd up-to-date is.

3. Gegevens van leerlingen analyseren om patronen te identificeren

AI-algoritmen kunnen enorme hoeveelheden leerlinggegevens verwerken, waaronder prestaties, gedrag en interacties binnen het LMS. Door deze gegevens te analyseren, kan AI patronen en correlaties identificeren die helpen om de voortgang en betrokkenheid van studenten te begrijpen.

4. Gegevens gebruiken om het gedrag en de voorkeuren van leerlingen te begrijpen

Door middel van data-analyse kan AI de voorkeuren, leerstijlen en sterke en zwakke punten van individuele leerlingen bepalen. Deze informatie helpt docenten om inhoud en leertrajecten aan te passen aan de unieke vereisten van elke student.

5. Cursusinhoud afstemmen op de individuele behoeften van cursisten

Op AI gebaseerde LMS'en adaptief leren mogelijk maken, waarbij de cursusinhoud dynamisch wordt aangepast op basis van de prestaties en voortgang van elke student. Deze gepersonaliseerde aanpak zorgt ervoor dat leerlingen inhoud krijgen die aansluit bij hun huidige kennisniveau en tempo.

6. Directe beoordeling, beoordeling en begeleiding

Gepersonaliseerd leren verhoogt de betrokkenheid, motivatie en retentie van studenten. Studenten kunnen zich concentreren op gebieden die ze uitdagend vinden en vooruitgang boeken in een tempo dat het beste bij hen past, wat leidt tot betere leerresultaten.

Welke voordelen heeft AI voor het onderwijs?

1. Verbeterde efficiëntie en tijdbesparing

AI-gestuurde automatisering stroomlijnt het proces voor het maken van cursussen. Deze nieuwe efficiëntie stelt docenten in staat meer tijd te besteden aan individuele ondersteuning en zinvolle interacties tussen leerling en leraar te bevorderen, wat uiteindelijk de leerervaring verrijkt.

2. Schaalbaarheid en kosteneffectiviteit

Het vermogen van AI om leerervaringen op grote schaal te personaliseren, komt tegemoet aan de unieke behoeften van individuele studenten. Het stelt onderwijsinstellingen en bedrijfsorganisaties ook in staat om efficiënt om te gaan met een groter aantal leerlingen zonder een gelijkwaardige toename van middelen. De geautomatiseerde productie van content door AI verlaagt de kosten van personeel, apparatuur en software.

3. Verbeterde leerresultaten en betrokkenheid van studenten

De gepersonaliseerde inhoud die wordt geleverd via adaptief leren op basis van AI bevordert een hogere mate van betrokkenheid en motivatie van leerlingen, omdat leerlingen zich eerder geïnteresseerd voelen in materiaal dat aansluit bij hun interesses en vaardigheden. Daardoor worden studenten in staat gesteld om de leiding te nemen over hun opleiding, wat leidt tot een beter behoud van kennis en betere academische prestaties.

‍

Als u op zoek bent naar het beste op AI gebaseerde LMS voor bedrijfstrainingen, Coursebox is een van de beste keuzes. Het stelt bedrijven in staat om gepersonaliseerde en boeiende trainingen efficiënt op te schalen.