Agentic AI Education 101: Hoe het leren te moderniseren

Er was een tijd dat websites de meest nieuwe cybertechnologie waren die door mensen werd geadopteerd. Toen kwamen apps. Nu is het het tijdperk van AI-agenten, omdat leidinggevenden denken dat mensen AI-agenten vaker zullen gebruiken dan apps of websites uit 2031. In opkomende markten 33% van de organisaties zijn al begonnen met het gebruik van generatieve AI.

Het is dus niet verkeerd om te zeggen dat AI nu deel uitmaakt van moderne organisaties, niet alleen in de dagelijkse bedrijfsvoering, maar ook in het leren. In feite kan agentisch AI-onderwijs helpen om autonome keuzes te maken en te reageren op de context, wat het leren van organisaties naar een hoger niveau tilt.

Voor bedrijven en aanbieders van opleidingen betekent dit een verschuiving van statische cursuslevering naar dynamische omgevingen waar AI als actieve partner deelneemt aan het leerproces. Laten we eens nader bekijken hoe dit werkt.

Wat is Agentic AI?

Agentic AI is het gebruik van artificiële intelligentiesystemen die met een zekere mate van autonomie handelen bij het begeleiden van het leerproces. Traditionele AI-tools volgen vooraf gedefinieerde opdrachten. AI-agenten nemen echter contextbewuste beslissingen, reageren op complexe input en passen hun acties aan op basis van feedback.

Een AI-agent in het onderwijs functioneert bijna als een mededeelnemer aan leren. Het kan de voortgang analyseren, hiaten in het begrip identificeren en volgende stappen voorstellen zonder dat er voortdurend menselijk ingrijpen nodig is. Hun vermogen om deel te nemen creëert een interactieve omgeving waarin kennisopbouw responsiever wordt.

Gartner voorspelt dat tegen 2028 33% van de bedrijfssoftware agentic AI zal bevatten. Ze zullen echter synchroon moeten werken met menselijke tussenkomst vanwege wat Gartner uitlegt als de 'agentschapskloof'.

De huidige deterministische chatbots en op LLM gebaseerde assistenten opereren aan de onderkant van het spectrum. Ze voeren statische, reactieve en eenvoudige taken uit in eenvoudige omgevingen, vaak onder toezicht.

Aan de andere kant strekt menselijke keuzevrijheid zich uit tot adaptief gedrag en proactieve planning. Naarmate AI-agenten na verloop van tijd verbeteren, zullen ze deze leemte waarschijnlijk tot op zekere hoogte opvullen, vandaar de hoge geschatte acceptatiegraad. Voorlopig moeten mensen en AI-agenten als mededeelnemers optreden voor de beste resultaten.

Hoe AI-agenten werken

AI-agenten vertrouwen op algoritmen die gegevens verwerken, patronen herkennen en resultaten voorspellen. Ze kunnen hun gedrag in de loop van de tijd aanpassen en van feedback leren om de prestaties te verbeteren.

De meeste AI-agenten werken via een cyclus van perceptie, redenering en actie. Ze verzamelen eerst input uit hun omgeving, zoals sensorgegevens, gebruikersopdrachten of informatie van andere systemen. Vervolgens analyseren ze deze input met behulp van machine learning-modellen of op regels gebaseerde systemen om de beste manier van handelen te bepalen. Ten slotte nemen ze beslissingen, zoals het verzenden van meldingen of interactie met gebruikers.

Geavanceerde AI-agenten integreren versterkend leren, waardoor ze kunnen experimenteren met acties en kunnen leren van successen en mislukkingen. In de loop van de tijd maakt dit intelligentere en contextbewuste besluitvorming mogelijk.

Waarom AI-agenten gebruiken bij organisatieleren?

Er zijn veel redenen om een beroep te doen op AI-agenten om het leren te ondersteunen. Laten we er een paar bekijken.

Geavanceerde vaardigheden opbouwen

Agentic AI in het onderwijs beperkt zich niet tot het verbeteren van technische kennis. Onderzoek dat wordt benadrukt in de Pearson 2024 AI-rapport aan het einde van het jaar laat zien dat AI-leermiddelen essentiële levensvaardigheden kunnen bevorderen, zoals analytisch denken, aanpassingsvermogen en wendbaarheid. Studenten die AI-functies in Pearson+ eTextbooks gebruikten, ontwikkelden sterkere cognitieve en kritische denkvaardigheden, terwijl de actieve betrokkenheid verviervoudigde. Voor organisaties helpt dit bij het creëren van trainingsprogramma's die veelzijdige professionals ontwikkelen die onafhankelijk kunnen denken.

Ondersteunen van docenten en trainers

AI-agenten verlichten ook de werklast van instructeurs, coaches en mentoren. Uit de Pearson-enquête bleek ook dat 77% van de faculteiten voor hoger onderwijs in de Verenigde Staten van plan is generatieve AI te integreren in het onderwijs aan zowel tweejarige als vierjarige instellingen. AI-gestuurde tools helpen docenten bij het genereren van samenvattingen, flashcards, oefentests en studiegidsen.

Een goed voorbeeld hiervan is De AI-chatbot-tutor van Coursebox. Het traint zichzelf voor elke cursus die je maakt op Coursebox en biedt studenten realtime ondersteuning. Op deze manier kunnen leerlingen informatie krijgen en vragen oplossen, zelfs als er geen docenten aanwezig zijn. Coursebox heeft ook een AI-beoordelingsgenerator en -beoordelaar die toetsen maakt op basis van de cursus en deze vervolgens beoordeelt op basis van de door jou opgegeven rubriek.

Personeel voorbereiden op het tijdperk van AI

Werkfuncties vereisen tegenwoordig meer dan technische expertise. Sociale en interpersoonlijke capaciteiten, zoals leiderschap, samenwerking, motivatie, empathie en invloed, worden steeds belangrijker op technologiegedreven werkplekken.

AI-agenten dragen bij door capaciteit vrij te maken. Onderzoeksprojecten die generatieve AI werknemers kan redden 78 miljoen uur per week tegen 2026 door automatisering van routinetaken.

In een organisatorische leercontext stelt deze efficiëntie werknemers in staat om de focus te verleggen van administratief werk naar activiteiten met een hogere waarde, zoals innovatie. Agentic AI-onderwijs zorgt dus voor efficiëntieverbeteringen op manieren die traditionele leermodellen moeilijk kunnen evenaren.

Hoe gebruik je Agentic AI Education in je organisatie

Als je hebt besloten dat het tijd is om AI-onderwijs voor agenten eens te proberen, ben je op de goede weg. Het vereist echter meer dan alleen de aanschaf van nieuwe hulpmiddelen.

Het vraagt om strategische afstemming op de doelstellingen van de organisatie en een doordachte implementatie. De volgende praktijken kunnen organisaties helpen om deze aanpak in praktijk te brengen.

Begin met duidelijke leerdoelen

Allereerst, wat zijn de leerdoelen wil je bereiken? Bekijk er een paar voorbeelden van slimme leerdoelen als je moeite hebt om precies te zijn in deze stap.

Een onboardingprogramma kan gericht zijn op het verkorten van de aanvangstijd voor nieuwe medewerkers, terwijl een leiderschapstraject de nadruk kan leggen op besluitvorming en interpersoonlijke vaardigheden. Agentic AI moet dan worden geconfigureerd om aan deze prioriteiten te voldoen in plaats van afzonderlijk te worden gebruikt. Hier is hoe je dat moet doen:

• Vaardigheden identificeren: Focus op vaardigheden die het meest relevant zijn voor huidige en toekomstige operaties, van technische expertise tot interpersoonlijke sterke punten zoals aanpassingsvermogen en empathie.
• Stel meetbare resultaten vast: Bepaal in plaats van vage doelen hoe je de voortgang wilt volgen. Meet bijvoorbeeld de verkorting van de inwerktijd of verbeteringen in de slaagpercentages voor certificeringen.

Implementeer AI-agenten als leerpartners

AI-agenten blinken uit wanneer ze worden gepositioneerd als actieve medewerkers in het onderwijsproces. Ze kunnen leerlingen door scenario's leiden, gepersonaliseerde feedback geven en trajecten aanpassen op basis van de voortgang.

Zo gebruik je ze voor meeslepende leerervaringen:

• Simuleer uitdagingen uit de echte wereld: AI-gestuurd creëren leersimulaties die een weerspiegeling zijn van complexe, functiespecifieke situaties. Een verkoopteam zou kunnen oefenen met onderhandelingen met een AI-agent die elke keer anders kan reageren.
• Contextualiseerde feedback geven: Gebruik AI-agenten om de reacties van leerlingen te analyseren en bruikbare suggesties te doen. Ze kunnen bijvoorbeeld wijzen op logische hiaten in een strategievoorstel of alternatieve benaderingen aanbieden om problemen op te lossen.
• Moedig reflectie aan: Ontwerpinteracties waarbij AI-agenten indringende vragen stellen en leerlingen ertoe aanzetten om de redenering achter hun beslissingen te verwoorden.

Ondersteun trainers en managers met AI-tools

AI is niet bedoeld om instructeurs te vervangen. In plaats daarvan zou het hun vermogen om te begeleiden en te begeleiden moeten vergroten.

Je kunt AI-agents bijvoorbeeld gebruiken om binnen enkele minuten flashcards, oefenquizzen en casestudies te maken. Op dezelfde manier kunnen trainers dashboards gebruiken die worden aangedreven door AI-agenten om leerlingen te identificeren die worstelen met specifieke concepten en om vroegtijdig in te grijpen.

Een andere toepassing is het personaliseren van leerervaringen door AI repetitieve taken te laten uitvoeren. Trainers kunnen dan tijd besteden aan individuele coaching en leiderschapsontwikkeling.

Integreer de ontwikkeling van soft skills in programma's

Organisaties geven vaak prioriteit aan technische kennis, terwijl ze de waarde van interpersoonlijke en cognitieve groei over het hoofd zien. Agentic AI kan helpen om een evenwicht te vinden. Het kan bijvoorbeeld vergemakkelijken op scenario's gebaseerd leren waarin AI-gestuurde rollenspeloefeningen leerlingen in staat stellen om leiderschap en samenwerking te oefenen in een gecontroleerde omgeving.

Je kunt leerlingen ook aanmoedigen om regelmatig scenario's met AI-agenten te bekijken. Op deze manier worden vaardigheden niet alleen verworven, maar ook geïnternaliseerd.

Gebruik AI voor efficiëntieverbeteringen

Agentic AI kan repetitieve aspecten van training automatiseren om meer capaciteit te creëren voor activiteiten met een hogere waarde in de hele organisatie. Hier is hoe:

• Beperk de administratieve overbelasting: Gebruik AI-agenten om trainingssessies te plannen, certificaten aan te maken, herinneringen voor het voltooien van modules te verzenden, de beoordeling van beoordelingen te beheren en de aanwezigheid bij te houden.
• Routinematige beoordelingen automatiseren: Laat AI-agenten oefenopdrachten beoordelen en directe feedback geven aan gratis instructeurs voor diepere interacties.
• Schaalbaar in verschillende teams: AI-agenten maken het mogelijk om consistente trainingservaringen te bieden in meerdere afdelingen of regio's zonder kwaliteitsverlies.

Hoe je bestuur en ethische waarborgen kunt creëren in Agentic AI Learning

Overal waar AI is, is er ook behoefte aan ethisch gebruik ervan. Je hebt dus duidelijk toezicht nodig wanneer je AI-agenten gebruikt om te leren.

Begin met het definiëren van grenzen voor autonomie. Bepaal welke beslissingen AI-agenten mogen nemen en welke menselijk toezicht vereisen. AI kan bijvoorbeeld aanbevelingen doen, maar prestatiebeoordelingen moeten bij managers blijven.

Zorg vervolgens voor de privacy van gegevens door ervoor te zorgen dat je gegevens van leerlingen verzamelt en opslaat in overeenstemming met de regelgeving en het organisatiebeleid. Bekijk ook regelmatig door AI gegenereerde inhoud en feedback om de nauwkeurigheid en eerlijkheid te bevestigen.

Conclusie

Agentic AI-onderwijs is het meest effectief als het strategisch wordt benaderd. Het kan leren omzetten in een dynamisch, participatief proces dat zowel technische expertise als mensgerichte capaciteiten versterkt.

Daarvoor heb je echter een AI-menselijke hybride vorm van leren nodig. AI kan het leerproces ondersteunen, terwijl menselijke opvoeders en mentoren de inzichten inbrengen voor gepersonaliseerde feedback en kennis uit de praktijk. Coursebox kan het AI-onderdeel van deze hybride zijn door ondersteuning te bieden voor het snel genereren van cursussen, automatische beoordeling en realtime ondersteuning. Boek een gratis demo om de tool in actie te zien.

Veelgestelde vragen

Wat maakt AI van agenten anders dan traditionele AI in het onderwijs?

Agentic AI gaat verder dan vaste opdrachten. Het kan contextbewuste beslissingen nemen, op dynamische manieren met elkaar communiceren en leerlingen bij uitdagingen begeleiden. Het fungeert dus als partner in het leerproces en helpt docenten.

Kan AI-onderwijs voor agenten in meerdere teams of regio's worden geschaald?

Een van de voordelen van AI-agenten is hun vermogen om consistente trainingservaringen te bieden aan grote groepen, wat nuttig is voor organisaties met verspreide teams of wereldwijde activiteiten die uniforme normen vereisen.

Kunnen kleinere organisaties AI-onderwijs op basis van agenten effectief toepassen?

Platformen zoals Coursebox maken het voor kleinere organisaties mogelijk om toegang te krijgen tot geavanceerde AI-gestuurde leermiddelen zonder hoge infrastructuurkosten. Ze kunnen interactieve cursussen, beoordelingen en realtime ondersteuningsfuncties genereren, waardoor zelfs bescheiden teams professionele trainingservaringen kunnen bieden.

Welke rol speelt menselijk toezicht bij het gebruik van agentic AI?

Hoewel AI-agenten aanbevelingen kunnen doen en leerlingen kunnen begeleiden, moeten organisaties beslissingen zoals evaluaties, promoties of certificeringsgoedkeuringen onder menselijk toezicht houden om eerlijkheid en vertrouwen te behouden.

Welke tools kunnen organisaties helpen om aan de slag te gaan met AI-onderwijs voor agenten?

Coursebox is een optie waarmee organisaties snel AI-gestuurde cursussen kunnen ontwerpen. Het biedt het genereren van AI-beoordelingen, directe beoordeling, interactieve functies, AI-gestuurde cursuscreatie en chatbot-docenten die in realtime op leerlingen kunnen reageren.

Hoe reageren werknemers doorgaans op AI-gestuurd leren?

De reacties variëren, maar veel leerlingen waarderen de persoonlijke begeleiding en interactieve ervaringen die AI-agenten bieden. Na verloop van tijd neemt de acceptatie meestal toe naarmate werknemers erkennen dat AI een aanvulling is op menselijke instructies.