e러닝에서 스키마 이론을 사용하는 10가지 방법

온라인 학습은 업계의 혁신으로 인해 점점 더 경쟁이 치열해지고 있습니다.우리는 매일 새로운 과정을 보게 되거나 교육용 디자인 도구가 시장에 출시되어 좋은 콘텐츠가 눈에 띄기가 어렵습니다.

교육 설계자 또는 교육 과정 제작자라면 실제로 학습자를 교육할 수 있는 기억에 남고 영향력 있는 온라인 강좌를 만드는 것을 목표로 삼아야 합니다. 스키마 이론 도와 드릴 수 있습니다.

스키마 이론은 사람들이 지식을 스키마라고 하는 정신적 틀로 조직하고 해석하는 방법을 설명합니다.이러한 스키마는 학습자가 새로운 자료를 이해하고, 정보를 기억하고, 직장에서 기술을 적용하는 방식에 직접적인 영향을 미칩니다.이러한 스키마를 활성화하고 확장하면 더 효과적입니다. 온라인 학습: 학습자는 지식을 더 잘 유지하고, 더 빠르게 학습하고, 자신 있게 기술을 이전할 수 있습니다.

이 게시물에서는 eLearning 프로그램에서 스키마 이론을 사용하는 10가지 실용적이고 연구를 기반으로 한 방법을 살펴보겠습니다.이제 자세히 살펴보겠습니다.

스키마 이론이란 무엇입니까?

도식 이론은 지식과 경험을 조직하는 정신 구조를 말합니다.학습자가 새로운 정보를 접하면 뇌는 자동으로 해당 정보를 이미 알고 있는 내용, 즉 기존 스키마에 연결하려고 합니다.

이것이 학습에서 사전 지식이 매우 중요한 이유입니다.새로운 사실들이 이미 확립된 도식에 자연스럽게 들어맞으면 이해와 회상이 더 빠르고 깊어집니다.

스키마 이론은 원래 다음과 같이 제안되었습니다. 바틀렛 및 피아제가 추가로 개발했습니다..성인의 경우 스키마는 복잡하고 널리 퍼져 있으며 수년간의 경험을 통해 구축되었습니다.교육 설계자는 이러한 스키마를 이해하고 활성화하여 학습자에게 진정으로 의미 있고 효율적인 e러닝을 제공해야 합니다.

e러닝에서 스키마 이론이 중요한 이유

디지털 학습 환경에서 학습자는 종종 정보의 폭탄을 맞고 있습니다.새로운 개념을 관련 스키마에 연결할 방법이 없으면 학생들은 압도당하거나 자료에서 멀어지는 느낌을 받을 수 있습니다.

스키마 중심 설계로 이러한 문제를 피할 수 있습니다. 정보 과부하 학습자가 알고 있는 것에서 알아야 할 내용으로 이어주는 역할을 합니다.이전 경험을 활용할 수 있는 학습자는 과정 내내 동기 부여와 자신감을 유지하고 적극적으로 참여할 수 있습니다.

e러닝에 스키마 이론을 적용하는 10가지 실용적인 방법

활용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다. 스키마 이론 디지털 교육을 만들거나 업데이트할 때 기본 요소로 사용합니다.

1.사전 지식 활성화

학습자의 사전 지식을 활성화하는 것은 스키마 이론을 실천에 옮기는 기본적인 방법입니다.학습자가 관련 과거 경험을 회상하거나 토론하도록 유도함으로써 학습자의 두뇌가 새로운 정보의 기반이 될 수 있는 기존 스키마를 제시하도록 장려합니다.

토론 프롬프트, 플래시백 시나리오 또는 빠른 사전 평가로 수업을 시작하면 의미 있는 학습을 위한 단계가 마련됩니다.예를 들어 사이버 보안 모듈은 학습자에게 피싱 이메일이나 온라인 사기에 대한 자신의 경험을 이야기하도록 요청하는 것으로 시작할 수 있습니다.이를 통해 새로운 자료를 학습자가 이미 알고 있는 내용과 연결할 수 있습니다.

이러한 활성화에는 온라인 토론 게시판, 간단한 설문조사, 대화형 브레인스토밍 활동 등 다양한 디지털 형태가 포함될 수 있습니다.

2.청크 정보 및 스캐폴드 콘텐츠

청킹은 복잡한 정보를 더 작고 관리하기 쉬운 단위로 나누는 프로세스이므로 과도한 인지 리소스 없이도 스키마가 개발될 수 있습니다.스캐폴딩은 보다 까다로운 콘텐츠를 점진적으로 도입하는 지원 단계를 만들어 이러한 과정을 확장합니다.

전체 프로세스를 한 번에 제시하는 대신 논리적인 순서로 개념을 소개할 수 있습니다.간단한 것부터 복잡한 것까지, 일반적인 것부터 구체적인 것까지 다양할 수 있습니다.이렇게 하면 학습자가 강력한 스키마를 구축할 때 도움이 될 것입니다.

3.실제 유추 및 시나리오 사용

유추는 스키마 이론의 핵심 요소인 익숙한 것과 낯선 것 사이의 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다.유추는 새로운 아이디어를 기존 스키마와 연관시킴으로써 추상적 또는 기술적 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.

실제 문제에 기반을 둔 시나리오를 통해 학습자는 새로운 내용을 일상의 정신 체계에 매핑할 수 있습니다.e러닝에서는 대화형 시나리오 또는 분기 사례 연구 스키마 구축에 대한 직접적인 경로입니다.

예를 들어, 의료 규정 준수 과정에서는 공감할 수 있는 환자 상호 작용 스토리를 사용하여 학습자가 실제 상황에 “한 걸음 더 들어가” 점점 더 이해한 내용을 적용할 수 있습니다.이러한 이야기를 통해 학습자는 이전 경험을 회상하고, 이를 시나리오와 비교하고, 결정을 내릴 때마다 스키마를 적용하게 됩니다.

4.컨셉 맵과 그래픽 오거나이저를 만드세요

관계를 시각화하는 것은 강력한 스키마 구축 작업입니다.개념 맵과 그래픽 구성 도우미는 학습자가 새로운 정보를 정리하는 데 도움이 되며, 학습자가 이미 알고 있는 정보와 어떻게 연결되는지 보여줍니다.

학습자는 프로세스, 범주 또는 인과 관계를 매핑하여 내부 스키마를 외부화하고 재구성합니다.이를 통해 보이지 않는 사고의 경로를 가시화하고 접근할 수 있습니다.

5.스토리텔링과 내러티브 활용

스토리텔링은 도식 이론을 통해 새로운 정보에 대한 인지적 “후크”를 만드는 타고난 능력을 가지고 있습니다.흥미로운 내러티브에 새로운 개념을 포함시키면 학습자는 강의 자료를 자신의 삶에 있는 기존의 개인적, 직업적 이야기와 자연스럽게 연결합니다.

좋은 이야기는 학습자에게 사실, 과정, 새로운 관점을 적용할 수 있는 틀을 제공합니다.

eLearning에서는 실제 업무 문제를 반영하는 오디오, 비디오 또는 리치 텍스트 시나리오를 통해 멀티미디어 스토리텔링을 활용할 수 있습니다.예를 들어, 비즈니스 윤리 모듈은 학습자가 딜레마를 헤쳐나가는 주인공을 안내하고 자신의 상대적 경험을 되돌아보는 일련의 내러티브로 펼쳐질 수 있습니다.이러한 감정적, 인지적 참여는 새로운 스키마를 더욱 강력하게 만들고 필요할 때 더 쉽게 찾을 수 있게 합니다.

6.학습 활동의 맥락화

상황화는 현실적이고 의미 있는 상황에서 추상적 학습을 가능하게 합니다.새로운 자료가 학습자의 역할이나 요구와 단절되어 있다고 느껴지면 기억될 가능성이 낮아집니다.고객 문의, 장비 문제 해결 또는 규정 준수 보고와 같은 실제 작업에 교훈을 포함시켜 관련성이 높고 기억에 남는 학습으로 만들 수 있습니다.

7.성찰과 자기 설명을 장려하세요

성찰은 학습자가 잠시 멈추고 새로운 정보를 이미 알고 있는 것과 의식적으로 연결하도록 유도하여 스키마 수정 또는 확장을 용이하게 합니다.자기 설명은 의사 결정의 이유나 전략을 명확히 설명하는 행위입니다. 문제 해결.두 프로세스 모두 참여도를 높이고 스키마 연결을 강화합니다.

리플렉션 저널과 토론 스레드를 통해 eLearning에서 두 전략을 모두 구현할 수 있습니다.이를 통해 학습자는 스키마를 분석하고 질문하고 재구성할 수 있습니다.시간이 흐르면서 이를 통해 전문가 수준의 사고와 원거리 이전이 촉진됩니다.

8.사회적 상호 작용 촉진

학습은 본질적으로 사회적인 것이며, 이는 도식 이론에 의해 강조된 원칙입니다.토론, 토론 및 P2P 검토를 통해 학습자는 다양한 스키마에 노출되어 차이점을 조정하고 이해의 격차를 메울 수 있습니다.

사회적 학습은 스키마 협상과 강화를 장려하여 학습의 깊이를 향상시킵니다.예를 들어, 창의적 글쓰기 과정의 동료 평가 활동을 통해 참가자는 다양한 관점을 경험하고 비평할 수 있습니다.이를 통해 더 풍부하고 유연한 스키마를 함께 구축할 수 있습니다.

9.오해 해결 및 수정

학습자의 기존 스키마가 부정확하거나 불완전할 수 있습니다.스키마 이론은 이러한 오해를 제거하여 수정할 수 있도록 하여 향후 오류가 발생하지 않도록 할 것을 권장합니다.

진단 퀴즈, 사례 연구 토론 또는 시뮬레이션 기반 평가는 잘못된 스키마를 찾아내고 수정할 수 있는 강력한 도구입니다.실제로 e러닝 안전 과정은 학습자가 시뮬레이션된 작업 공간에서 위험을 식별하도록 하는 것으로 시작할 수 있습니다. 즉각적인 피드백 모든 잘못된 식별을 강조하여 학습자가 스키마를 조정하도록 유도합니다.

10.대화형 시뮬레이션 및 분기 시나리오 사용

시뮬레이션과 분기 시나리오를 통해 학습자는 의미 있는 실습에 몰입할 수 있으므로 안전한 환경에서 멘탈 모델을 적극적으로 실험할 수 있습니다.학습자는 잠재적 결과를 탐색하고 전략을 조정하며 즉각적인 결과를 확인할 수 있어 추상적인 개념을 강력하고 유연한 스키마로 전환할 수 있습니다.

예를 들어, 리더십 교육 시뮬레이션은 학습자가 갈등 해결을 담당하도록 하여 다양한 선택과 실시간 피드백을 제공할 수 있습니다.학습자는 다양한 전략을 시도하고 결과를 숙고하면서 나중에 실제 상황에서 활용할 스키마를 다듬고 확장합니다.

Coursebox가 e러닝에서 스키마 이론을 지원하는 방법

도식 이론은 효과적인 학습의 비결을 풀어줍니다. 즉, 의미 있는 정신적 틀 안에서 새로운 지식을 연결하고, 반복하고, 적용하는 것입니다.이전 경험을 활성화하고, 스토리를 사용하고, 개념을 시각화하고, 학습자가 생성한 콘텐츠를 장려할 때마다 학습자가 오래 지속되는 강력한 스키마를 구축할 수 있도록 도와줍니다.

Coursebox를 사용하면 e러닝 워크플로 전반에 걸쳐 스키마 이론을 쉽게 활용할 수 있습니다.AI 기반 도구는 트레이너가 효과적인 사전 평가, 스캐폴드 모듈을 설계하고, 개별 스키마에 맞는 맞춤형 학습 여정을 제공하는 데 도움이 됩니다.

코스박스 오퍼 대화형 퀴즈, 채점 도구, 그리고 AI 챗봇 튜터 코스에서 즉각적인 피드백과 동료 협업을 지원합니다.

Coursebox의 직관적인 디자인과 스마트 자동화를 통해 이러한 실용적인 전략을 바로 적용할 수 있습니다. 지금 무료로 가입하세요 eLearning에서 스키마 이론을 가장 좋은 방법으로 사용하는 것입니다.

e러닝의 스키마 이론에 대한 FAQ

스키마 이론이란 무엇이며 eLearning에서 스키마 이론이 중요한 이유는 무엇입니까?

스키마 이론은 학습자가 지식을 스키마라고 하는 정신적 틀로 조직하는 방법을 설명합니다.이를 통해 학습자는 새로운 정보를 보다 효율적으로 해석, 저장 및 검색할 수 있습니다.e러닝에서는 스키마 이론을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 사전 지식이나 실제 경험으로 연결되는 수업은 더 효과적으로 기억되고 더 자신 있게 적용되는 경향이 있기 때문입니다.교육 설계자는 이러한 정신 구조를 활용하거나 개발함으로써 디지털 교육 과정의 참여도, 유지율 및 비판적 사고력을 높일 수 있습니다.

교육 설계자는 더 나은 학습을 위해 사전 지식을 어떻게 활성화할 수 있을까요?

사전 지식을 활성화하는 것은 스키마 이론의 실제 적용입니다.교육 설계자는 각 모듈의 시작 부분에 사전 평가, 시나리오 기반 질문 또는 반성 프롬프트를 사용하여 학습자가 관련 경험을 회상하도록 장려할 수 있습니다.이 과정은 학습자가 새로운 아이디어를 기존 스키마와 연결하도록 준비시켜 새로운 자료를 이해하고 흡수하기 위한 견고한 토대를 마련합니다.

스키마 이론을 사용하여 오해를 해결하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

도식 이론에 따르면 학습자는 종종 선입견이나 오해를 정신 체계에 저장해 두고 도착합니다.이러한 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 진단 퀴즈, 실제 시나리오 또는 공개 토론을 통해 오해를 드러낸 다음 표적 피드백과 시정 경험을 제공하는 것입니다.

Coursebox는 e러닝에서 스키마 기반 학습을 어떻게 지원합니까?

Coursebox의 AI 기반 기능은 스키마 기반 학습을 쉽고 효과적으로 만듭니다.이 플랫폼에는 대화형 퀴즈, AI 평가, AI 기반 챗봇 튜터가 있습니다.이러한 도구를 통해 강사는 학습자가 사전 지식과 경험을 연계하는 데 도움이 되는 대화형 사전 평가 및 분기 시나리오를 개발할 수 있습니다.