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κ²Œμ‹œμΌ April 14, 2025

Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 μ΄λ‘ μ΄λž€?

Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 이둠에 λŒ€ν•΄ μžμ„Ένžˆ μ•Œμ•„λ³΄μ‹­μ‹œμ˜€.핡심 원칙과 이λ₯Ό μ‹€μ œ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€μ— μ μš©ν•˜λŠ” 방법을 μ‚΄νŽ΄λ³΄μ„Έμš”.

Travis Clapp
Travis Clapp
CEO 겸 창립자
ꡐ윑 μ„€κ³„μž

μŠ€ν† λ¦¬λ³΄λ“œμ—μ„œ μΈν„°λž™ν‹°λΈŒ μ½”μŠ€κΉŒμ§€ 단 λͺ‡ λΆ„ λ§Œμ— μ™„μ„±ν•˜μ„Έμš”

ꡐ윑 μ„€κ³„λŠ” λͺ‡ κ°€μ§€ 이둠에 μ˜ν•΄ μ£Όλ„λ˜λ©°, κ·Έ 쀑 λ‹€μˆ˜λŠ” ν˜„λŒ€ 기술과 ν•™μŠ΅ 방법을 ν†΅ν•©ν–ˆκΈ° λ•Œλ¬Έμ— 비ꡐ적 μ΅œκ·Όμ— λ‚˜μ˜¨ μ΄λ‘ μž…λ‹ˆλ‹€.κ·ΈλŸ¬ν•œ 이둠 쀑 ν•˜λ‚˜κ°€ λ©”μ΄μ–΄μ˜ λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅μ— κ΄€ν•œ 인지 μ΄λ‘ μž…λ‹ˆλ‹€.ν•™μŠ΅ κ³Όμ •μ—μ„œμ˜ λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ μ‚¬μš©κ³Ό λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄κ°€ 정보 처리 및 보쑴에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯을 μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€.

이 κ°€μ΄λ“œμ—μ„œλŠ” 이 이둠의 원리λ₯Ό μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€.λ˜ν•œ κ·Έ 역사λ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³΄κ³  λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ κ²½ν—˜μ„ 섀계할 λ•Œ 이 이둠을 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•΄μ„œλ„ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 μ΄λ‘ μ΄λž€ λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

λ©”μ΄μ–΄μ˜ λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 이둠은 μ‹¬λ¦¬ν•™μž λ¦¬μ²˜λ“œ E. 메이어가 1990λ…„λŒ€μ— κ°œλ°œν•œ ν•™μŠ΅ 이둠이닀.ν…μŠ€νŠΈ, 이미지, λΉ„λ””μ˜€ 및 μ˜€λ””μ˜€μ™€ 같은 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ μžλ£Œκ°€ 제곡될 λ•Œ 개인이 정보λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜κ³  μœ μ§€ν•˜λŠ” 방법을 νƒκ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.이 이둠은 인지 μ‹¬λ¦¬ν•™μ˜ 원리λ₯Ό 기반으둜 ν•˜λ©° μ΄λŸ¬ν•œ λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ μš”μ†Œκ°€ μΈκ°„μ˜ 인지 μ‹œμŠ€ν…œκ³Ό μ–΄λ–»κ²Œ μƒν˜Έ μž‘μš©ν•˜λŠ”μ§€μ— μ΄ˆμ μ„ 맞μΆ₯λ‹ˆλ‹€.

Mayer's Cognitive Theory of Multimedia Learning

Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 이둠은 λ‹€λ₯Έ 두 κ°€μ§€λ₯Ό κ²°ν•©ν•©λ‹ˆλ‹€. ν•™μŠ΅ 이둠:

인지 λΆ€ν•˜ 이둠은 μΈκ°„μ˜ λ‡Œκ°€ ν•œ λ²ˆμ— μΌμ •λŸ‰μ˜ μ •λ³΄λ§Œ μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλ‹€κ³  μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€.정보가 λ„ˆλ¬΄ 많으면 λ‡Œμ— κ³ΌλΆ€ν•˜κ°€ κ±Έλ¦½λ‹ˆλ‹€.λ”°λΌμ„œ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜κ³  μœ μ§€ν•˜λŠ” 데 어렀움을 κ²ͺμŠ΅λ‹ˆλ‹€.ν•œνŽΈ, 정보 처리 이둠은 정보가 μ–΄λ–»κ²Œ 처리되고 λ‡Œμ—μ„œ μ €μž₯λ˜λŠ”μ§€λ₯Ό μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€.

Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 이둠의 κ°€μ •

Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 μ΄λ‘ μ—λŠ” μ„Έ κ°€μ§€ μ£Όμš” 가정이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

첫째, 정보 처리λ₯Ό μœ„ν•œ 두 개의 κ°œλ³„ 채널, 즉 청각과 μ‹œκ°μ΄ μžˆλ‹€κ³  κ°€μ •ν•©λ‹ˆλ‹€.이 가정은 정보가 λ‡Œμ— 언어적 λ˜λŠ” μ‹œκ°μ  ν‘œν˜„μœΌλ‘œ μ €μž₯λœλ‹€λŠ” 이쀑 μ½”λ”© 이둠 (Dual-Coding Theory) κ³Ό 일λ§₯μƒν†΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

λ‘˜μ§Έ, 이둠은 λͺ¨λ“  μ±„λ„μ˜ μš©λŸ‰μ΄ μœ ν•œν•˜λ‹€κ³  κ°€μ •ν•©λ‹ˆλ‹€.μ΄λŠ” Swellerκ°€ λ„μž…ν•œ 인지 λΆ€ν•˜ (Cognitive Load) 와 λΉ„μŠ·ν•œλ°, μž‘μ—… κΈ°μ–΅μ˜ μš©λŸ‰μ΄ μ œν•œλ˜μ–΄ μžˆλ‹€λŠ” λ‚΄μš©μž…λ‹ˆλ‹€.λ”°λΌμ„œ λ„ˆλ¬΄ λ§Žμ€ 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λ©΄ ν•™μŠ΅μ— μž₯μ• κ°€ λ°œμƒν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ, 이둠에 λ”°λ₯΄λ©΄ ν•™μŠ΅μ€ λ‡Œκ°€ κ³Όκ±° 지식을 기반으둜 정보λ₯Ό 필터링, 선택, ꡬ성 및 ν†΅ν•©ν•˜λŠ” 지속적인 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μž…λ‹ˆλ‹€.μ΄λŸ¬ν•œ 가정듀을 μ’…ν•©ν•˜λ©΄ λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ μš”μ†Œκ°€ ν•™μŠ΅ 과정에 μ–΄λ–€ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ”μ§€ μ„€λͺ…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 이둠의 12κ°€μ§€ 원칙 (및 적용 방법)

Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 μ΄λ‘ μ—λŠ” μ•„λž˜μ—μ„œ μ„€λͺ…ν•˜λŠ” 12κ°€μ§€ 원칙이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.κ·Έ μ‘μš©μ— λŒ€ν•΄μ„œλ„ λ…Όμ˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

  1. λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ 원칙

원칙은 κ·Έλ¦Όκ³Ό 단어가 결합될 λ•Œ 개인이 κ°€μž₯ 잘 λ°°μš΄λ‹€λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.기본적으둜 κ΅μ‚¬λŠ” ν…μŠ€νŠΈμ™€ μ‹œκ° 자료λ₯Ό λ‘˜ 쀑 ν•˜λ‚˜λ§Œ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ μ‚¬μš©ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.정보가 μ—¬λŸ¬ ν˜•μ‹μœΌλ‘œ 제곡되면 ν•™μŠ΅μžλŠ” 정보λ₯Ό 더 효과적으둜 μ²˜λ¦¬ν•˜κ³  톡합할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

이미지, λΉ„λ””μ˜€, μΈν¬κ·Έλž˜ν”½, GIF 및 μ• λ‹ˆλ©”μ΄μ…˜κ³Ό 같은 μ‹œκ° 자료λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ ν…μŠ€νŠΈ 정보λ₯Ό λ³΄μ™„ν•©λ‹ˆλ‹€.μ‹œκ° μžλ£Œκ°€ 관련성이 있고 ν…μŠ€νŠΈμ˜ μš”μ μ„ λ’·λ°›μΉ¨ν•˜λŠ”μ§€ ν™•μΈν•˜μ„Έμš”.

  1. 일관성 원칙

λͺ¨λ“  κ°•μ’Œ λ˜λŠ” μˆ˜μ—…μ˜ μ •λ³΄λŠ” λͺ…ν™•ν•˜κ³  논리적인 λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ œμ‹œλ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.관련이 μ—†κ±°λ‚˜ 관련이 μ—†λŠ” μ •λ³΄λŠ” ν•™μŠ΅μžμ—κ²Œ ν˜Όλž€μ„ μ£Όκ³  μ£Όμš” λ‚΄μš©μ„ μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” 데 λ°©ν•΄κ°€ 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

κ°•μ’Œ λ˜λŠ” μˆ˜μ—…μ„ μœ„ν•œ λͺ…ν™•ν•œ ꡬ쑰λ₯Ό λ§Œλ“€κ³  λΆˆν•„μš”ν•œ 정보λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜μ§€ λ§ˆμ‹­μ‹œμ˜€.ν•™μŠ΅ 자료λ₯Ό λ’·λ°›μΉ¨ν•˜λŠ” μ‹œκ° μžλ£Œμ™€ ν…μŠ€νŠΈλ§Œ ν¬ν•¨ν•˜μ„Έμš”.λ‹€μ΄μ–΄κ·Έλž¨μ€ λ‹¨μˆœν•˜κ²Œ λ§Œλ“œμ„Έμš”.

  1. μ‹œκ·Έλ„λ§ 원리

ν™”μ‚΄ν‘œμ™€ 같은 μ‹ ν˜ΈλŠ” ν•™μŠ΅ 자료의 μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œλ‚˜ 관계에 주의λ₯Ό μ§‘μ€‘μ‹œν‚€λŠ” 데 도움이 되며, μ΄λŠ” ν•™μŠ΅μ„ ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 데 도움이 λ©λ‹ˆλ‹€.κ΅μœ‘μžλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ μ‹ ν˜Έλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ ν•™μŠ΅μžκ°€ μ€‘μš”ν•œ λ°©ν–₯으둜 λ‚˜μ•„κ°€λ„λ‘ μœ λ„ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

화면에 정보가 λ„ˆλ¬΄ 많으면 ν•™μŠ΅μžκ°€ 집쀑λ ₯을 μžƒκΈ° μ‰½μŠ΅λ‹ˆλ‹€.μ‹ ν˜ΈλŠ” ν•™μŠ΅μžμ˜ 주의λ₯Ό 핡심 μš”μ μœΌλ‘œ λ˜λŒλ¦¬λŠ” 데 도움이 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

ν™”μ‚΄ν‘œ, κ°•μ‘° ν‘œμ‹œ, μ½œμ•„μ›ƒ, ꡡ게 ν‘œμ‹œ 및 기타 μ‹œκ°μ  λ‹¨μ„œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ ν•™μŠ΅ 자료의 μ€‘μš”ν•œ 정보λ₯Ό κ°•μ‘°ν•˜μ„Έμš”.

  1. 곡간적 연속성 원리
Spatial Contiguity Principle

곡간 연속성 원칙에 λ”°λ₯΄λ©΄ ν•™μŠ΅ 효과λ₯Ό κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜λ €λ©΄ μ‹œκ° μžλ£Œμ™€ ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό μ„œλ‘œ κ°€κΉκ²Œ ν‘œν˜„ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.ν•™μŠ΅μžκ°€ 두 ν˜•μ‹ κ°„μ˜ 관계λ₯Ό λ³Ό 수 μžˆλ„λ‘ 두 ν˜•μ‹μ„ κΈ΄λ°€ν•˜κ²Œ μ •λ ¬ν•˜λŠ” 것이 κ°€μž₯ μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€.예λ₯Ό λ“€μ–΄ 화면에 κ·Έλž˜ν”½μ΄ μžˆλŠ” 경우 κ·Έλž˜ν”½ 사이에 곡간적 거리λ₯Ό 두지 말고 κ΄€λ ¨ ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό κ°€κΉŒμ΄ λ‘μ„Έμš”.

μ‹ μ²­ 방법

ν…μŠ€νŠΈμ™€ μ‹œκ° μžλ£Œκ°€ λ°€μ ‘ν•˜κ²Œ κ΄€λ ¨λ˜μ–΄ 있고 화면에 ν•¨κ»˜ λ°°μΉ˜λ˜λŠ”μ§€ 항상 ν™•μΈν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.FAQλ₯Ό μΆ”κ°€ν•  λ•ŒλŠ” ν”Όλ“œλ°±μ„ κ°€κΉŒμš΄ 곳에 λ‘μ„Έμš”.

  1. λ¦¬λ˜λ˜μ‹œ 원칙

μ‹œκ° μžλ£Œμ™€ 청각 자료λ₯Ό ν•¨κ»˜ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 경우 쀑볡을 λ°©μ§€ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.μ‹œκ°μ  μžλ£Œμ™€ λ‚΄λ ˆμ΄μ…˜ λͺ¨λ‘μ—μ„œ ν…μŠ€νŠΈκ°€ 반볡되면 ν•™μŠ΅μžλŠ” 정보에 압도될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

화면에 ν…μŠ€νŠΈκ°€ ν¬ν•¨λœ λΉ„λ””μ˜€λ₯Ό μˆ˜μ—…μ—μ„œ μ‚¬μš©ν•œλ‹€κ³  κ°€μ •ν•΄ λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.λ‚΄λ ˆμ΄μ…˜μ—μ„œ λ™μΌν•œ 정보λ₯Ό λ°˜λ³΅ν•˜μ§€ λ§ˆμ„Έμš”. ν•™μŠ΅μžκ°€ μ‹œκ° 자료λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 데 λ°©ν•΄κ°€ 되고 인지 κ³ΌλΆ€ν•˜κ°€ λ°œμƒν•  수 있기 λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

νŠΉμ • κ°œλ…μ„ 전달할 λ•ŒλŠ” ν•œ κ°€μ§€ 정보 λͺ¨λ“œ (μ‹œκ° λ˜λŠ” 청각) 만 μ‚¬μš©ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.λ‘˜ λ‹€ μ‚¬μš©ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” κ²½μš°μ—λŠ” 같은 정보λ₯Ό λ°˜λ³΅ν•˜μ§€ λ§ˆμ‹­μ‹œμ˜€.λŒ€μ‹  λ‚΄λ ˆμ΄μ…˜μ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ‹œκ°μ  μš”μ†Œλ₯Ό ν™•μž₯ν•˜κ³  μ„€λͺ…ν•˜μ„Έμš”.

  1. μ„Έκ·Έλ©˜νŒ… 원리

λ§Žμ€ μ–‘μ˜ μ •λ³΄λŠ” νŒŒμ•…ν•˜κΈ° μ–΄λ ΅λ‹€λŠ” 데 λͺ¨λ‘ λ™μ˜ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.메이어도 같은 말을 ν•©λ‹ˆλ‹€.κ·ΈλŠ” 당신이 더 잘 ν•΄λ‚Ό 수 μžˆλ‹€κ³  λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. ν•™μŠ΅ κ²°κ³Ό 정보λ₯Ό μ„Έκ·Έλ¨ΌνŠΈν™”ν•  λ•Œμ΄λ ‡κ²Œ ν•˜λ©΄ 학생듀이 ν•™μŠ΅ 속도λ₯Ό μ‘°μ ˆν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

λ³΅μž‘ν•œ 주제λ₯Ό κ°„λž΅ν•œ 정보 λ˜λŠ” 단계별 κ°€μ΄λ“œλ‘œ λ‚˜λˆ„μ„Έμš”.단일 μŠ¬λΌμ΄λ“œλ‚˜ κ°•μ˜μ— λ„ˆλ¬΄ λ§Žμ€ 정보λ₯Ό λ„£μ§€ λ§ˆμ‹­μ‹œμ˜€.λ˜ν•œ 각 μ„Έκ·Έλ¨ΌνŠΈ 후에 λŒ€ν™”ν˜• ν€΄μ¦ˆλ‚˜ 지식 체크λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜μ—¬ ν•™μŠ΅μžκ°€ ν•™μŠ΅ 속도λ₯Ό μ‘°μ ˆν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜μ„Έμš”.

λ‹€μŒκ³Ό 같은 AI 기반 μ½”μŠ€ μ œμž‘μžλ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ½”μŠ€λ°•μŠ€ 이 과정을 λ‹¨μˆœν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œμ£ . μ½”μŠ€λ°•μŠ€μ˜ AI ν€΄μ¦ˆ 생성기 graderλŠ” ν•™μŠ΅μž 쀑심 평가λ₯Ό 생성할 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ μ‚¬μš©μžλ₯Ό λŒ€μ‹ ν•˜μ—¬ μ±„μ ν•˜κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€.

AI Quiz Generator

λ˜ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ 비주얼을 포함할 수 있으며 μΈν„°λž™ν‹°λΈŒ μš”μ†Œ Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 이둠의 λ‹€λ₯Έ 원칙을 μ€€μˆ˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

  1. μ‹œκ°„μ  연속성 원리

이 원칙에 λ”°λ₯΄λ©΄ κ·Έλ¦Όκ³Ό 단어λ₯Ό λ™μ‹œμ— μ œμ‹œν•  λ•Œ μ΅œλŒ€μ˜ ν•™μŠ΅μ΄ μ΄λ£¨μ–΄μ§‘λ‹ˆλ‹€.정보λ₯Ό 순차적으둜 ν‘œν˜„ν•˜λ©΄ ν•™μŠ΅μžκ°€ 첫 번째 정보λ₯Ό κ°–κ³  λ‹€μŒ 뢀뢄을 μ²˜λ¦¬ν•΄μ•Ό ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— ν•™μŠ΅μ— ν•΄λ‘œμšΈ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν•™μƒλ“€μ—κ²Œ 세포 λΆ„μ—΄μ˜ μœ μ‚¬λΆ„μ—΄μ— κ΄€ν•œ μ• λ‹ˆλ©”μ΄μ…˜μ„ 보여주고 μ‹Άλ‹€κ³  κ°€μ •ν•΄ λ΄…μ‹œλ‹€.μ• λ‹ˆλ©”μ΄μ…˜μ„ λ¨Όμ € ν‘œμ‹œν•œ λ‹€μŒ 이λ₯Ό μ„€λͺ…ν•˜λŠ” ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό ν‘œμ‹œν•˜λ©΄ ν•™μŠ΅μžκ°€ 두 정보λ₯Ό μ—°κ²°ν•˜μ§€ λͺ»ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.λŒ€μ‹  μŒμ„± 더빙을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ• λ‹ˆλ©”μ΄μ…˜κ³Ό ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό λ™μ‹œμ— ν”„λ ˆμ  ν…Œμ΄μ…˜ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

μ‹ μ²­ 방법

화면에 λΉ„μ£Όμ–Όκ³Ό ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό μ„œλ‘œ κ°€κΉκ²Œ λ°°μΉ˜ν•©λ‹ˆλ‹€.λ‚΄λ ˆμ΄μ…˜μ„ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 경우 μ‹œκ° μžλ£Œμ™€ λ™κΈ°ν™”ν•˜μ„Έμš”.

  1. 사전 ꡐ윑 원칙

사전 κ΅μœ‘μ€ λ‹¨μˆœνžˆ ν•™μŠ΅μžκ°€ κΈ°λ³Έ 사항에 μ΅μˆ™ν•΄μ§€λ„λ‘ ν•˜λŠ” 것을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.원칙은 μ‚¬λžŒλ“€μ΄ κ°œλ…μ΄λ‚˜ μ£Όμ œμ— λŒ€ν•œ κΈ°λ³Έ λ…Έν•˜μš°λ₯Ό 이미 κ°€μ§€κ³  μžˆμ„ λ•Œ κ°€μž₯ 잘 ν•™μŠ΅ν•œλ‹€λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

κΈ°μ—… 직원이 μƒˆ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλ„λ‘ ꡐ윑용 섀계λ₯Ό λ§Œλ“ λ‹€κ³  κ°€μ •ν•΄ λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.λ¨Όμ € μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ˜ κΈ°λ³Έ κΈ°λŠ₯에 λŒ€ν•œ κ°œμš”λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜μ„Έμš”.이λ₯Ό 톡해 λ‚˜λ¨Έμ§€ 자료λ₯Ό 더 빨리 배울 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

온라인 κ°•μ’Œλ₯Ό μœ„ν•œ μž…λ¬Έ λͺ¨λ“ˆμ„ λ§Œλ“€μ–΄ 학생듀이 μ–΄λ €μš΄ κ³Όμ œμ— λ›°μ–΄λ“€κΈ° 전에 λ¨Όμ € ν•™μŠ΅ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜μ„Έμš”.학생듀이 μƒˆλ‘œ 고침이 ν•„μš”ν•  λ•Œ μ°Έκ³ ν•  수 μžˆλ„λ‘ 치트 μ‹œνŠΈλ‚˜ μš©μ–΄μ§‘μ„ λ§Œλ“€ μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  1. μŒμ„± 원칙

이것은 μ•„μ£Ό μ΄ν•΄ν•˜κΈ° μ‰½μŠ΅λ‹ˆλ‹€.λ‘œλ΄‡μ΄ μ•„λ‹Œ μ‹€μ œ μ‚¬λžŒμ˜ λͺ©μ†Œλ¦¬λ₯Ό μ‚¬μš©ν•  λ•Œ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 더 잘 λ°°μš°λŠ” κ²½ν–₯이 μžˆλ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€.

생각해 λ³΄μ„Έμš”. λͺ¨λ…Έν†€ λ‘œλ΄‡ (예: Alexa) 을 λ“€μœΌμ‹œκ² μŠ΅λ‹ˆκΉŒ? μ•„λ‹ˆλ©΄ ν™œκΈ°μ°¬ μ‚¬λžŒμ˜ λͺ©μ†Œλ¦¬λ₯Ό λ“€μœΌμ‹œκ² μŠ΅λ‹ˆκΉŒ?ν›„μžκ°€ λΆ„λͺ…νžˆ 더 λ§€λ ₯μ μž…λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

직접 μ½˜ν…μΈ λ₯Ό λ‚΄λ ˆμ΄μ…˜ν•˜κ±°λ‚˜ μ „λ¬Έ λ³΄μ΄μŠ€μ˜€λ²„ μ•„ν‹°μŠ€νŠΈλ₯Ό κ³ μš©ν•΄ λ³΄μ„Έμš”.κΉ¨λ—ν•œ μ˜€λ””μ˜€λ₯Ό μœ„ν•΄ 고음질 마이크λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜κ³  μ‘°μš©ν•œ ν™˜κ²½μ—μ„œ λ…ΉμŒν•˜μ„Έμš”.

  1. 양식 원칙

양식 원칙에 따라 μŒμ„± 단어와 μ‹œκ° μžλ£ŒλŠ” μ‹œκ° μžλ£Œμ™€ ν…μŠ€νŠΈλ³΄λ‹€ 더 λ‚˜μ€ ν•™μŠ΅μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.ν•˜μ§€λ§Œ κ·Έλ ‡λ‹€κ³  ν•΄μ„œ ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό μ™„μ „νžˆ μ—†μ• λŠ” 것은 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€.μ΄λŠ” ν•™μŠ΅μžκ°€ 말을 톡해 정보λ₯Ό 받아듀이고 μ‹œκ°μ  μžλ£ŒλŠ” 좔가적인 지원을 μ œκ³΅ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” 의미일 λΏμž…λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

특히 λ³΅μž‘ν•˜κ±°λ‚˜ 기술적인 μ£Όμ œμ— λŒ€ν•œ κ°•μ˜ 섀계에 μŒμ„± 해섀을 ν¬ν•¨μ‹œν‚€μ‹­μ‹œμ˜€.λ‚΄λ ˆμ΄μ…˜μ΄ ν¬ν•¨λœ ν”„λ ˆμ  ν…Œμ΄μ…˜λ„ 도움이 λ©λ‹ˆλ‹€. ν•™μŠ΅μž μ°Έμ—¬ μœ μ§€.

  1. κ°œμΈν™” 원칙

원칙에 λ”°λ₯΄λ©΄ μžλ£Œκ°€ λŒ€ν™”ν˜• μ–΄μ‘°λ‘œ κ°œμΈν™”λ  λ•Œ ν•™μŠ΅μ΄ κ°€μž₯ 잘 이루어진닀고 ν•©λ‹ˆλ‹€.λ‚΄μš©μ΄ ν•™μŠ΅μžμ—κ²Œ 직접 λ§ν•˜λŠ” κ²ƒμ²˜λŸΌ λŠκ»΄μ§€λ©΄ 더 곡감할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.μ΄μƒμ μœΌλ‘œλŠ” μˆ˜κ°•μƒμ΄ 마치 같은 방에 μžˆλŠ” κ²ƒμ²˜λŸΌ λŠλΌλ©΄μ„œ κ°•μ˜ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό μ „λ‹¬ν•˜λŠ” 것이 μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

일상적인 언어와 μ˜ˆμ‹œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 더 곡감할 수 μžˆλŠ” μ½˜ν…μΈ λ₯Ό λ§Œλ“œμ„Έμš”.ν•„μš”ν•œ κ²½μš°κ°€ μ•„λ‹ˆλ©΄ μ „λ¬Έ μš©μ–΄λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ§€ 말고 κ°€λŠ₯ν•˜λ©΄ 개인적인 μΌν™”λ‚˜ μ‹€μ œ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λ₯Ό ν¬ν•¨μ‹œν‚€μ„Έμš”.

  1. 이미지 원칙

λ§Žμ€ μ΅œμ‹  ν•™μŠ΅ ν”Œλž«νΌμ—λŠ” κ΅μœ‘μžκ°€ μ½”μŠ€ μ½˜ν…μΈ μ™€ ν•¨κ»˜ 이미지 λ˜λŠ” 아바타λ₯Ό μΆ”κ°€ν•  수 μžˆλŠ” μ˜΅μ…˜μ΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.κ·ΈλŸ¬λ‚˜ MayerλŠ” 이것이 λ°˜λ“œμ‹œ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 더 잘 λ°°μš°λŠ” 데 도움이 λ˜λŠ” 것은 μ•„λ‹ˆλΌκ³  λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ‹ μ²­ 방법

κ°•μ’Œμ˜ μ†Œκ°œ λ˜λŠ” μš”μ•½ μ„Ήμ…˜μ—μ„œ ν† ν‚Ή ν—€λ“œ λΉ„λ””μ˜€λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ˜ 전체 μžλ£Œμ—μ„œ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 것은 ν”Όν•˜μ„Έμš”.

κ²°λ‘ 

λ³΄μ‹œλ‹€μ‹œν”Ό Mayer의 λ©€ν‹°λ―Έλ””μ–΄ ν•™μŠ΅ 인지 이둠은 온라인 κ³Όμ • 자료λ₯Ό μ„€κ³„ν•˜λŠ” 데 μœ μš©ν•  수 μžˆλŠ” λ‹€μ†Œ 포괄적인 μ ‘κ·Ό λ°©μ‹μž…λ‹ˆλ‹€.이 이둠을 μ‚¬μš©ν•  λ•ŒλŠ” λͺ¨λ“  원칙이 μ •ν•΄μ§„ 것은 μ•„λ‹ˆλΌλŠ” 점을 λͺ…μ‹¬ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

μ½˜ν…μΈ  및 μ£Όμ œμ— λ§žλŠ” 것을 μ„ νƒν•˜μ„Έμš”.그리고 κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•œ 것은 μ‹€ν—˜ν•˜κ³  ν•™μŠ΅μžμ—κ²Œ κ°€μž₯ μ ν•©ν•œ 것이 무엇인지 ν™•μΈν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

Travis Clapp

Travis Clapp

CEO 겸 창립자

ꡐ윑 기술자 및 ꡐ윑 μ„€κ³„μž