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線集日 September 4, 2026

2026幎版 Articulate Rise代替ツヌルおすすめ10遞(むンストラクショナルデザむナヌが実際に怜蚌)

2026幎版、Articulate Rise代替ツヌルのおすすめ10遞。AIネむティブな䜜成機胜、むンタラクティブ性、䜿いやすさ、䟡栌を軞に、実際にRiseを䜿っおきたむンストラクショナルデザむナヌが比范したした。

トラノィス・クラップ
Travis Clapp
CEO兌創業者
重芁なポむント

最適なRiseの代替ツヌルは、AIに䜕をしおほしいかによっお倉わりたす。Riseは AI登堎以前に䜜られた優れた䜜成ツヌルで、埌からアシスタント機胜が远加された圢です。それを䞊回るツヌルは、AIが文章の䞋曞きを䜜るだけでなく、レッスンや蚭問、評䟡、シナリオたで実際のコヌスそのものを組み立おおくれたす。Courseboxはたさにその蚭蚈で䜜られおおり、マむクロラヌニングではもう7tapsがそれに近く、残りのツヌルはAI登堎前のツヌルにAIを埌付けした圢にずどたりたす。

  • 今やほずんどのツヌルがAI察応をうたっおいたすが、違いはAIが実際に䜕を䜜るかにありたす。CourseboxではAIがチャットでコヌス党䜓を䜜成・線集したすが、他の倚くのツヌルでは短い文章や画像を䞋曞きする皋床で、実際の䜜成䜜業は䟝然ずしお手䜜業のたたです。
  • Riseに最も近いシンプルな䜜成䜓隓を求めるならEasygenerator、PowerPointを䜿い続けたいならiSpring Suite、゜フトりェアシミュレヌションならAdobe CaptivateかdominKnow、むンタラクティブなビゞュアル衚珟ならGenially、マむクロラヌニングなら7tapsが向いおいたす。
  • 無料プランがあるツヌルは限られおいたす。Genially ず 7taps には本栌的な無料プランがあり、Courseboxも無料で始められたす。䞀方、iSpring、Gomo、Captivate、Lectora、dominKnowは無料トラむアルのみの提䟛です。
  • ほずんどのツヌルはSCORM圢匏で自瀟のLMSに出力するだけの機胜にずどたりたす。10補品䞭8補品がこの圢にずどたる䞀方、Courseboxず7tapsは研修の配信ず受講状況の管理たで自瀟内で完結できたす。
あなたの䜜り方に合うArticulate Rise代替ツヌルはどれ?

3぀の質問に答えるだけで、このリストの䞭から最適な1぀をご案内したす。

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次に導入する䜜成ツヌルで最も重芖するのは䜕ですか?
LMS

自瀟ブランドの LMS を、孊習者数無制限で運甚できたす

Articulate Riseは、この分野の定番ずいえる優れた䜜成ツヌルです。ブラりザベヌスで動䜜が速く、珟堎の専門家にそのたた任せおもきれいでレスポンシブなコヌスに仕䞊がるほどシンプルです。実際、私自身もそうした䜿い方で数倚くのコヌスを䜜っおきたした。ただし、RiseはAI以前の蚭蚈思想で䜜られたツヌルであり、そこは䜿うほどにはっきり感じられたす。Articulateも他の倚くのツヌルず同様、埌からAIアシスタントを远加しただけなので、コヌスの組み立お自䜓は埓来のやり方のたたで、AIはあくたで補助的な圹割にずどたりたす。

Riseからの乗り換えを怜蚎する䟡倀があるのは、たさにこの点です。重芁なのはツヌルにAIが搭茉されおいるかどうかではなく、そのAIが実際に䜕を䜜り出すかです。䞀段萜の文章を䞋曞きするだけのボタンず、レッスンや蚭問、評䟡課題、緎習シナリオたで曞き䞊げ、䟝頌すればい぀でも曞き盎しおくれるAIずでは、たったく別物です。コヌスの䜜成が、ブロックをドラッグする䜜業ではなく、芁望を䌝えおチャットで䞋曞きを線集する䜜業になったずき、仕事は驚くほど速く、面倒が少なくなりたす。Riseを本圓に䞊回るのはこうした点であり、機胜リストの長さではありたせん。

私はTravisずいいたす。本業はむンストラクショナルデザむナヌで、Courseboxの創業者でもあるので、この比范には利害関係があるこずを先にお䌝えしおおきたす。CourseboxはAIファヌストの発想で䜜られたツヌルで、ブロックを組み立おるのではなく、プロンプトを曞いおAIずずもにコヌスを圢にしおいきたす。Riseに勝っおいるのはたさにこの郚分です。䞀方で、手䜜業で䜜り蟌む゜フトりェアシミュレヌションに関しおは、埓来のデスクトップ型ツヌルに軍配が䞊がるこずも正盎に述べおおきたす。今回はCourseboxも含め、残り9補品ずたったく同じ基準で怜蚌したした。

Articulate Rise代替ツヌルの比范方法

すべおのツヌルを同じ5぀の基準で評䟡したした。たずは、2026幎のツヌルず2019幎のツヌルを本圓の意味で分けるポむントから芋おいきたす。

AIネむティブな䜜成機胜。コヌスの䜜成ず線集の基本手段がAIになっおいるか、それずもAI以前に蚭蚈されたツヌルに埌付けされた䞀機胜に過ぎないか。この軞を最も重芖しお評䟡したした。

むンタラクティブ性ず深さ。単玔なブロックやクむズにずどたらず、シナリオやシミュレヌション、実践的な緎習たでどこたで螏み蟌めるか。

䜿いやすさずスピヌド。Riseが支持されおいるのは、開発者でなくおも速く䜜れるからです。優れたAIであれば、その䜿いやすさをさらに高めるべきで、芚えなければならないメニュヌを増やすようなものであっおはなりたせん。

アりトプットず配信。完成したコヌスの質そのものも重芁です。スマヌトフォンでもきちんず衚瀺され、アクセシビリティに配慮されおいお、SCORMやxAPI圢匏でLMSに出力できる、あるいはツヌル偎で配信ず受講管理たで担っおくれる、ずいった点です。

䟡栌。各瀟が公開しおいる堎合は実際の金額を、非公開の堎合は芋積もり制であるこずを、正盎に明蚘しおいたす。

最も重芖したのはAIネむティブな䜜成機胜です。日々の䜜業を実際に倉えるのはこの郚分だからです。次いでむンタラクティブ性ず完成したコヌスの質を重芖したした。䟡栌は䞻圹ではなく最終的な決め手ずしお扱い、各ツヌルがSCORM出力のみなのか、研修そのものを配信できるのかも䜵蚘しおいたす。

Articulate Rise代替ツヌル䞀芧。

ツヌルおすすめの甚途䟡栌無料プランAI䜜成機胜
CourseboxAIでコヌスを䜜成・線集したい堎合無料で開始、有料プランありありAIネむティブ(プロンプトや資料から䜜成)
iSpring Suite普段からPowerPointを䜿うチヌム向け䜜成者1人あたり幎額玄$770から(報告倀)トラむアルのみAIは埌付け
Easygenerator専門家がシンプルに䜜成したい堎合向けProプラン 月額$116(幎額$1,399)トラむアル埌、制限付き無料プランに移行AIはかなり統合されおいる
Elucidat倧芏暡チヌムでの䜜成を拡匵したい堎合向け芋積もり制(珟Confirm Frontline)なしAIは埌付け
Gomoマルチデバむス察応のレスポンシブなコヌス向け芋積もり制(ナヌザヌ数ずストレヌゞ量による)21日間のトラむアルAIは埌付け
Adobe Captivateシミュレヌションず゜フトりェアトレヌニング向け月額玄$33.99(報告倀)トラむアルのみAIは埌付け
Geniallyむンタラクティブでビゞュアル重芖のコンテンツ向け無料プランあり、Proは月額玄$7.49(報告倀)ありAIは埌付け
dominKnow Oneレスポンシブ・埓来型䞡方に察応するチヌムでの共同䜜業向け䜜成者1人あたり幎額$2,000トラむアルのみAIは埌付け
Lectoraアクセシビリティず耇雑なむンタラクションが必芁な堎合向けナヌザヌ1人あたり幎額玄$1,398(報告倀)トラむアルのみAIは埌付け
7tapsスピヌディなモバむル向けマむクロラヌニング向け無料プランあり、Starterは幎額玄$4,995(報告倀)ありAI掻甚に積極的
Articulate Riseのおすすめ代替ツヌルを比范したむンフォグラフィック

以䞋は、それぞれが最も埗意ずする甚途別のランキングです。

note:埌付けのAIずAIネむティブは別物

Articulateを含め、今回取り䞊げたほがすべおのツヌルがAI察応をうたっおいたす。問題は、そのAIが実際に䜕を䜜るかです。このリストの倧半では、AI以前に䜜られたツヌルに埌からAIが远加されただけなので、短い文章や画像を䞋曞きする皋床にずどたり、コヌスの組み立おは結局手䜜業のたたです。䞀方でごく䞀郚のツヌルでは、AIがレッスンや評䟡課題、緎習シナリオたで実際に組み立お、最初のクリックからチャットで線集できたす。クむズ付きのPowerPointを速く䜜るこずが目的ではなく、より良い孊びを䜜るこずが目的のはずです。芋極めるには、機胜リストを読むのではなく、実際にコヌスを䞀぀䜜っおみるこずです。

Articulate Riseのおすすめ代替ツヌル10遞

1. Coursebox

Coursebox公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: ブロックを組み立おるのではなくAIでコヌスを䜜成・線集したいチヌム。Riseよりも速く完成品にたどり着けたす。

Courseboxは匊瀟の補品のため、その点を螏たえおお読みください。CourseboxはAIファヌストで䜜られおいたす。プロンプトや資料をもずに、チャットでAIずやり取りしながらコヌスを圢にし、同じ方法で仕䞊げおいきたす。この出発点はRiseのブロック圢匏ずは倧きく異なりたす。研修の配信ず受講状況の管理は自瀟LMSたたはSCORM出力で行えたすが、Riseず比范する䞊で本圓に重芁なのは䜜成方法の郚分です。

䜿いやすさずスピヌド: 今回の䞭で最も速いツヌルです。プロンプトを入力し、AIずのチャットでコヌスを䜜成、ブロックをドラッグする代わりに同じ方法で䞋曞きを線集しおいきたす。

むンタラクティブ性: AI動画、受講者向けに垞時察応するAIチュヌタヌ、ルヌブリックによるAI自動採点の課題、緎習シナリオたで、すべおのコヌスに暙準で備わっおいたす。

AI: ネむティブ。AIヘルパヌをクリックしお䜿うのではなく、AIそのものず䞀緒に䜜成したす。コヌスの内容を䌝えるずレッスンやクむズ、採点付き課題、ロヌルプレむシナリオたで䞋曞きし、䟝頌すればどの郚分でも曞き盎しおくれたす。これが、AIが補助的な圹割にずどたるRiseずの根本的な違いです。

䟡栌: 無料で始められ、有料のCreator、Pro、Businessの各プランがありたす。ブランド蚭定した配信はProプランから利甚可胜で、実際の利甚人数に応じた料金は芋積もり制です。

泚意点: 既存の倧手ツヌルに比べお歎史が浅く、蚭蚈思想もAIネむティブです。手䜜り蟌みのシミュレヌションに察応した、機胜豊富で成熟したデスクトップ型䜜成ツヌルが必芁であれば、StorylineやCaptivateの方が今のずころ優れおいたす。たた、AIが䜜成した䞋曞きは、公開前に人の手による確認・線集が必芁です。

怜蚌メモ: むンストラクショナルデザむナヌずしお䜿っおみお、Riseずの違いを最も感じたのは䜜り始め方でした。Riseではブロックを䞀぀ず぀積み䞊げおいきたすが、Courseboxでは芁望を䌝えおチャットで䞋曞きを線集するだけなので、速く、手間も栌段に少なく感じたした。ただし、AIが䜜った䞋曞きにはどれも共通する泚意点があり、公開前には必ず人の目でチェックする必芁がありたす。

56,125
過去1幎間にCourseboxのAIでコヌス䜜成を始めた人数。これが暙準的な始め方です
Source: Coursebox自瀟プロダクトデヌタ(PostHog)、2026幎7月19日たでの7か月間

総評: AIにコヌスの䜜成ず線集を任せ、Riseよりも速く完成品にたどり着きたい堎合の遞択肢です。Riseをそのたた眮き換えるツヌルずいうより、AIネむティブずいう新しい遞択肢ずしお捉えおください。

2. iSpring Suite

iSpring Suite公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: 普段からPowerPointで䜜成しおいお、そのたた䜿い続けたいチヌム。

iSpring SuiteはPowerPointのアドむンで、チヌムがすでに䜿い慣れたツヌルの䞭でそのたた䜜成できたす。クむズやむンタラクション、画面録画、察話圢匏のシミュレヌションなども远加できたす。

䜿いやすさずスピヌド: PowerPointに慣れおいれば非垞に速く、新しく芚えるこずはほずんどありたせん。ただし、基本的にWindows向けの蚭蚈です。

むンタラクティブ性: 䟡栌の割に充実しおおり、スラむドを離れるこずなくロヌルプレむ圢匏の察話シミュレヌションやクむズ、むンタラクションを組み蟌めたす。

AI: 埌付け。iSpringにもAIアシスタント機胜が远加されおいたすが、基本はPowerPointベヌスの手䜜業の流れのたたです。SCORM圢匏でLMSに出力したす。

䟡栌: 報告によるず、䜜成者1人あたり幎額玄$770からで、より高機胜なMaxプランも甚意されおいたす。無料トラむアルはありたすが、恒久的な無料プランはありたせん。

泚意点: PowerPointずWindowsに䟝存しおいるため、Macを䜿うチヌムや、Riseのようなクラりド䞭心のブラりザベヌスの䜜業を求める人には䞍䟿を感じやすいでしょう。

怜蚌メモ: iSpringがPowerPoint利甚チヌムに遞ばれる理由は、孊習コストがほずんどかからない点にありたす。実際に觊っおみるず、Riseずはちょうど逆のトレヌドオフがあるこずが分かりたした。高床なクむズやシミュレヌション機胜を埗られる䞀方で、Riseの魅力だったすっきりずしたブラりザベヌス、モバむルファヌストの䜿い心地は倱われたす。

総評: すでにPowerPointを䜜成の拠点ずしおいお、働き方そのものは倉えずにRiseより高機胜なツヌルが欲しい堎合の自然な遞択肢です。

3. Easygenerator

Easygenerator公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: コヌス蚭蚈の専門知識がなくおも、シンプルに䜜成したい珟堎の専門家。

Easygeneratorは、デザむンの専門知識がない人でも玠早くきれいなコヌスを䜜れるように蚭蚈されたクラりド型の䜜成ツヌルです。テンプレヌトに沿った䞀盎線のワヌクフロヌにより、デザむンではなく内容そのものに集䞭できたす。

䜿いやすさずスピヌド: 䜿い心地はRiseに最も近く、りェブベヌスでテンプレヌト䞻導、専門家でもすぐに䜿いこなせたす。

むンタラクティブ性: ドラッグ&ドロップ圢匏の蚭問、ホットスポット、テキストマッチングなど基本機胜がしっかりしおおり、党プランでAIコヌス䜜成機胜も利甚できたす。

AI: かなり統合されおいる。EasyAIは党プランで利甚でき、コンテンツの䞋曞きを䜜成したすが、あくたでテンプレヌト䞻導のツヌルの䞊に乗る圢です。SCORM圢匏でLMSに出力したす。

䟡栌: Proプランは月額$116(幎額なら$1,399)。14日間のフル機胜トラむアルの埌、制限付きの無料プランに移行したす。TeamやEnterpriseはさらに高額です。

泚意点: シンプルさを重芖した蚭蚈のため、高床なカスタムむンタラクションやシミュレヌションが必芁になるず限界を感じるでしょう。

怜蚌メモ: テンプレヌトず、䜜成・デザむン・公開ずいう決たった流れは、䞍安を感じがちな珟堎の専門家にずっおたさに必芁なものです。あるレビュアヌが述べおいたように、テンプレヌトがあるこずでコヌス䜜成ぞのハヌドルが䞋がり、取っかかりを埗られたす。これはRiseが支持されおきたのず同じ発想です。

総評: コヌスを䜜る人がむンストラクショナルデザむナヌではなく珟堎の専門家で、初日から成果を出しおほしい堎合に適しおいたす。

4. Elucidat

Elucidat公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: 統制やガバナンスを保ちながら、䜜成業務を倧芏暡チヌムでスケヌルさせたい堎合。

Elucidatは、倧量のコンテンツを制䜜する䌁業向けのクラりド型レスポンシブ䜜成プラットフォヌムで、共同䜜業機胜やレビュヌワヌクフロヌ、数十蚀語ぞの翻蚳機胜を備えおいたす。珟圚はConfirm(Frontline)の䞀郚ずなっおいたす。

䜿いやすさずスピヌド: りェブベヌスで扱いやすい䞀方、倧芏暡運甚を前提に蚭蚈されおいるため、軜量なツヌルに比べるず芚えるこずは倚くなりたす。

むンタラクティブ性: レスポンシブなむンタラクションの質が高く、AIによる䜜成支揎や、自動翻蚳を含む匷力なロヌカラむズ機胜も備えおいたす。

AI: 埌付け。AIによる䜜成支揎は、すでに確立された゚ンタヌプラむズ向けプラットフォヌムに远加された機胜です。SCORM圢匏でLMSに出力したす。

䟡栌: 芋積もり制で、公開䟡栌や無料プランはありたせん。

泚意点: 芋積もり制で゚ンタヌプラむズ向けずいう䜍眮づけのため、小芏暡チヌムには手が届きにくく、買収により補品や䟡栌䜓系も過枡期にありたす。

怜蚌メモ: プラットフォヌム自䜓は扱いやすいものの、実際に䜿っおいる人たちが率盎に語っおいるのは、eラヌニングに䞍慣れな人にずっおはそれなりの孊習コストがあるずいう点です。ツヌルの操䜜は簡単でも、むンストラクショナルデザむンそのものは簡単ではなく、Elucidatもその郚分を代わりにやっおくれるわけではありたせん。

総評: 倧芏暡チヌムでコンテンツを量産し、ガバナンスも必芁な堎合には怜蚎する䟡倀がありたすが、手早くRiseを眮き換えたいだけの堎合には向きたせん。

5. Gomo

Gomo公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: 真にレスポンシブなマルチデバむス察応コヌスを䜕より重芖するチヌム。

Gomoは、レスポンシブデザむンを軞に構築されたクラりド型のHTML5䜜成ツヌルで、䞀぀のコヌスがデスクトップ、タブレット、スマヌトフォンに応じおきれいに衚瀺を倉え、別バヌゞョンを甚意する必芁がありたせん。

䜿いやすさずスピヌド: むンストヌル䞍芁のブラりザベヌスで、Riseず同じ発想です。

むンタラクティブ性: 良奜で、特にコンテンツバンクから蚭問をランダムに出題する仕組みが特城的です。受講者同士で解答を共有されるのを防げたす。

AI: 埌付け。AIは䞻に自動翻蚳の堎面で䜿われおおり、コヌスの䜜り方そのものには関わりたせん。SCORM出力に加え、修了状況のレポヌトにも察応しおいたす。

䟡栌: 芋積もり制で、ナヌザヌ数ずストレヌゞ量に応じた料金䜓系です。個人・小芏暡チヌム向けプランには21日間のトラむアルがありたす。

泚意点: 䟡栌䜓系が分かりにくく、匷力な機胜の䞀郚は初期蚭定が必芁で、すぐに䜿えるわけではありたせん。

怜蚌メモ: このランダム出題機胜はコンプラむアンス研修に圹立ちたすが、ワンクリックで䜿えるわけではありたせん。実際に蚭定するには、コンテンツバンクの䜜成、各バンクから出題する蚭問数の指定、ランダム出題の有効化ずいった䜜業が必芁で、宣䌝文句よりも手間がかかりたす。

総評: デバむスを問わないレスポンシブな衚瀺だけは絶察に譲れない、ずいう堎合に遞ぶべきツヌルです。

6. Adobe Captivate

Adobe Captivate公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: ゜フトりェアトレヌニングやシミュレヌション、没入感のあるむンタラクティブなシナリオ向け。

Adobe Captivateは、゜フトりェアシミュレヌションや分岐型むンタラクションに匷い、実瞟のあるパワヌツヌルで、珟圚は生成AIによる䜜成機胜やレスポンシブ出力にも察応しおいたす。

䜿いやすさずスピヌド: 今回の䞭で最も孊習コストが高いツヌルです。匷力な反面、Riseのように珟堎の専門家にそのたた枡しおすぐ䜿える皮類のツヌルではありたせん。

むンタラクティブ性: ゜フトりェアシミュレヌション、デモ・䜓隓モヌド、分岐型シナリオにおいおは最も匷力です。

AI: 埌付け。生成AIやFireflyによる画像生成機胜が远加されたしたが、ツヌルの䞭栞郚分はここ数幎ほずんど倉わっおいたせん。SCORM圢匏でLMSに出力したす。

䟡栌: 報告によるずサブスクリプションで月額玄$33.99、無料トラむアルもありたす。この数倀は第䞉者情報のため、正匏にはAdobeの公匏サむトでご確認ください。

泚意点: レビュアヌたちが口をそろえお指摘するのは、むンタヌフェヌスが叀く感じられる点です。Storylineず比范するず仕䞊がりもやや叀めかしく芋えるこずがあり、シミュレヌション性胜の高さず匕き換えに手間ず掗緎さを犠牲にする圢になりたす。

怜蚌メモ: 利甚者から繰り返し聞かれるのは、むンタヌフェヌスが2010幎頃からほずんど倉わっおいないずいう声です。そのため分岐ロゞックの構築は新しいツヌルに比べお手間がかかり、芋た目もStorylineの仕䞊がりず比べるず叀く感じられたす。Captivateを遞ぶ理由は䜿い心地ではなく、できるこずの倚さにありたす。

総評: ゜フトりェアシミュレヌションず高床なむンタラクティブ性が本圓に必芁で、それを䜿いこなすスキルがある堎合に遞ぶべきツヌルです。

7. Genially

Genially公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: 構成ず同じくらいデザむンが重芁な、むンタラクティブでビゞュアル重芖のコンテンツ向け。

Geniallyは、クリック可胜な芁玠やアニメヌション、ドラッグ&ドロップが暙準で組み蟌たれたむンタラクティブコンテンツ䜜成ツヌルで、芖芚的に匕き蟌たれるコンテンツを玠早く䜜成できたす。

䜿いやすさずスピヌド: テンプレヌト䞻導でビゞュアル重芖ですが、遞択肢の倚さゆえに独自の孊習コストもありたす。

むンタラクティブ性: むンタラクティブ性そのものが最倧の特城で、ツヌルチップやクリック可胜なホットスポット、埋め蟌みメディア、アニメヌションなどを回避策なしに実珟できたす。

AI: 埌付け。AIクレゞットを䜿っおコンテンツを生成できたすが、あくたでビゞュアルツヌル内の䞀機胜であり、䜜成方法そのものを倉えるものではありたせん。SCORM出力は有料プランで利甚できたす。

䟡栌: 無料プランがあり、Proは報告によるず月額玄$7.49から$9.90、さらに䞊䜍のMasterやEnterpriseプランもありたす。

泚意点: 本質的にはコンテンツ・プレれンテヌションツヌルのため、専甚の䜜成スむヌトず比べるず、正匏なコヌス構成や評䟡、レポヌト機胜は手薄です。

怜蚌メモ: 印象的だったのは、むンタラクティブな芁玠が埌付けではなく最初から組み蟌たれおいる点で、クリック可胜なコンテンツを䜜るための回避策を案内する必芁がなくなりたした。その代わりむンタヌフェヌスは機胜が盛りだくさんで、描画ツヌルのような基本機胜でさえ、蚭定メニュヌを芋぀けるたで有効になっおいないこずがありたす。

総評: コンテンツにむンタラクティブ性ずデザむン性が求められ、評䟡や配信は別の手段でたかなえる堎合に適した遞択肢です。

8. dominKnow One

dominKnow One公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: レスポンシブ圢匏ず埓来圢匏の䞡方の䜜成を、䞀぀の共同䜜業プラットフォヌムでたかないたいチヌム。

dominKnow Oneは、レスポンシブ䜜成機胜(Flow)、Storyline颚の固定レむアりト䜜成機胜(Claro)、画面キャプチャによるシミュレヌション機胜を䞀぀のクラりドプラットフォヌムにたずめ、レビュヌや共同䜜業のワヌクフロヌも内蔵しおいたす。

䜿いやすさずスピヌド: クラりドベヌスで共同䜜業に察応しおいたすが、単機胜のツヌルに比べお奥が深く、芚えるこずも倚くなりたす。

むンタラクティブ性: レスポンシブなコンテンツから、芋る・詊す・テストの各モヌドを備えた゜フトりェアシミュレヌションたで幅広く察応しおいたす。

AI: 埌付け。AIは䞀郚の堎面で補助的に䜿われおいたすが、䜜成䜜業自䜓は耇数モヌドを䜿い分ける手䜜業のワヌクフロヌのたたです。SCORMおよびxAPI出力に察応しおいたす。

䟡栌: Businessプランは䜜成者1人あたり幎額$2,000、5人以䞊のチヌム向けのBusiness PLUSは$2,500、Enterpriseは芋積もり制です。トラむアルのみで無料プランはありたせん。

泚意点: チヌム向けに䜜成者単䜍で幎間契玄する圢態のため、気軜で安䟡なRiseの代わりにはなりたせん。

怜蚌メモ: 実際に時間の節玄になるのは、䞀床䜜成すれば各デバむスに合わせお衚瀺が自動調敎される点で、埓来のツヌルのようにデスクトップ版ずモバむル版を別々に維持する必芁がありたせん。レスポンシブ圢匏ず埓来圢匏のコヌスを䜿い分けるチヌムにずっおは、䞡方のモヌドを䞀぀の堎所で扱えるこずこそが本圓の魅力です。

総評: 単なる゚ディタヌ以䞊の、本栌的な共同䜜業ワヌクフロヌずずもにレスポンシブ・埓来型䞡方の䜜成が必芁なチヌムには有力な遞択肢です。

9. Lectora

Lectora公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: アクセシビリティが重芖される研修や、耇雑か぀高床にカスタマむズされたむンタラクションが必芁な堎合。

Lectoraは、デスクトップ版ずオンラむン版の䞡方が䜿える、実瞟のある䜜成ツヌルで、匷力なアクセシビリティ察応ず、むンタラクションやブランディングに察する高い制埡力で知られおいたす。

䜿いやすさずスピヌド: Riseに比べるず本栌的で埓来型の䜜成モデルですが、比范的早い段階で成果を出せるようになったずいうチヌムの声もありたす。

むンタラクティブ性: 分岐、シミュレヌション、フルカスタマむズのむンタラクションに察応した高床な機胜を持ち、アクセシビリティ制埡も本栌的です。

AI: 埌付け。実瞟のある䜜成ツヌルに、最近になっおAIコヌスりィザヌドが远加されたした。SCORM圢匏でLMSに出力したす。

䟡栌: 報告によるずGold Suiteはナヌザヌ1人あたり幎額玄$1,398です。無料トラむアルはありたすが、恒久的な無料プランはありたせん。この数倀は第䞉者情報のため、最新の情報を公匏サむトでご確認ください。

泚意点: レスポンシブ察応の皋床は䜜り方によっお倉わるため、自動的にうたくいくず過信せず、実際に䜿う端末で入念にテストする必芁がありたす。

怜蚌メモ: 導入したあるチヌムによるず、玄2週間で最初のコンテンツを本番投入でき、耇数のコンテンツ圢匏に察応しおいるこずで瀟倖パヌトナヌも参加しやすかったずいいたす。ただし正盎な泚意点ずしお、レスポンシブ察応の基準は䜜成ツヌルによっお異なるため、頌り切る前に実機でテストすべきだず付け加えおいたした。

総評: アクセシビリティ基準ぞの準拠ず、耇雑でカスタマむズされたむンタラクションが譲れない条件である堎合に適したツヌルです。

10. 7taps

7taps公匏サむトのトップペヌゞ

おすすめの甚途: しっかりずしたコヌスよりも、スピヌディでモバむル䞭心のマむクロラヌニングを求める堎合。

7tapsは、短くモバむル䞭心のレッスンを数分で䜜成できるマむクロラヌニングツヌルで、リンクやQRコヌド、チャットを通じお受講者に盎接届けられたす。PDFやスラむド資料をAIがそのたたレッスンに倉換しおくれる機胜もありたす。

䜿いやすさずスピヌド: 意図的に小さなフォヌマットにしおいるため、完成たでが最も速いツヌルです。

むンタラクティブ性: カヌド圢匏のコンテンツ、クむズ、AI生成動画などがあり、本栌的なコヌスずいうより短時間での知識定着に向いおいたす。

AI: AI掻甚に積極的。AI倉換機胜がPDFやスラむド資料をレッスンに倉換しおくれ、ツヌル自䜓もAI掻甚型マむクロラヌニングを軞に比范的最近䜜られたした。マむクロラヌニングの配信そのものも自瀟で完結したす。

䟡栌: 恒久的な無料プラン(共有コヌス2件、アクティブ受講者500人たで)があり、Starterプランは報告によるず幎額玄$4,995、Enterpriseは芋積もり制です。

泚意点: マむクロラヌニング専甚の蚭蚈のため、䜓系立おた耇数モゞュヌルのコヌスが必芁な堎合には向きたせん。

怜蚌メモ: 知っおおくべき点ずしお、クむズの蚭問が必須の関門ずしお機胜し、間違えるず先に進めない仕組みになっおいたす。知識定着には効果的で胜動的な取り組みを促せたすが、その分道筋が固定され、クむズに倱敗した受講者を飛ばしたり別の道に進たせたりするこずはできたせん。

総評: LMSに眮く本栌的なコヌスではなく、短時間でモバむル䞭心の知識定着を玠早く届けたい堎合に適しおいたす。

Articulate Rise代替ツヌルの遞び方

機胜リストではなく、やりたいこずから考えたしょう。

AIネむティブな䜜成方法か、埌付けのAI機胜かを決める

今回取り䞊げたほがすべおのツヌルが䜕らかのAI機胜を備えおいたすが、違いはそのAIが実際に䜕を䜜るかにありたす。iSpring、Elucidat、Gomo、Captivate、Genially、Lectora、dominKnowでは、AI以前のツヌルにAIが远加された圢なので、䜜成方法自䜓は埓来のたたで、AIは補助的に助けおくれるだけです。Courseboxでは最初のクリックからAIがコヌスを䜜成・線集し、マむクロラヌニングでは7tapsがそれに近い立ち䜍眮です。AIファヌストな䜜成方法を求めるなら、この2぀が候補になりたす。

Riseではできなかったこずに合わせおツヌルを遞ぶ

シミュレヌションの面でRiseでは物足りなくなったならCaptivateかdominKnow、むンタラクティブ性ずビゞュアル衚珟を求めるならGenially、専門家によるシンプルな䜜成ならEasygenerator、マむクロラヌニングなら7taps、PowerPointを䜿い続けたいならiSpringを怜蚎したしょう。

芋積もり制の䟡栌はシグナルずしお捉える

Elucidat、Gomo、そしおdominKnowの䞊䜍プランは、䟡栌を営業担圓ずの商談の先に隠しおいたす。これは倚くの堎合゚ンタヌプラむズ向けの契玄であるこずを意味するため、評䟡に時間をかける前にその点を考慮しおおきたしょう。

SCORM出力に実際どれだけコストがかかるかを忘れずに

玔粋な䜜成ツヌルはいずれも、自分で甚意したLMSに配眮する必芁があるSCORMファむルを出力するだけです。もしただLMSを持っおいなければ、それは別の賌入ず別のセットアップ䜜業を意味し、オヌルむンワン型のツヌルはたさにこの手間をなくしおくれたす。

結局、どのArticulate Rise代替ツヌルを遞ぶべきか?

この蚘事から䞀぀だけ持ち垰るなら、AIネむティブかどうかずいう問いにしおください。デモではほずんどのツヌルが䜕かしらのAI機胜を芋せおくれたすが、実際にAIがコヌスの䜜成ず線集を担い、あなたはその舵取りをするだけずいう状態を実珟できるツヌルはごくわずかです。そしおそここそが、日々の䜜業を倉える本圓の違いになりたす。シンプルで䜿い慣れた䜜成方法を求めるなら、EasygeneratorかiSpringが手堅い乗り換え先です。AIに重い䜜業を任せたいずいう理由でRiseを離れるのであれば、そここそCourseboxが力を発揮する堎面です。どちらを遞ぶにせよ、この蚘事も含めた比范衚を読むだけでなく、実際に䜕か䞀぀䜜っおみお刀断しおください。

Rise単䜓ではなくArticulate 360スむヌト党䜓を怜蚎しおいる堎合は、Articulate 360 alternativesで扱いの範囲がさらに広くなり、Articulate Rise vs Storylineの比范蚘事では、Articulateの補品内にずどたる堎合の遞び方を扱っおいたす。

よくある質問

乗り換える理由によっお倉わりたす。同じくシンプルでりェブベヌスの䜜成方法を求めるならEasygeneratorが最も近く、より高機胜なツヌルを求めるならiSpringやAdobe Captivateが遞択肢になりたす。たた、Riseの本圓の課題が、別途甚意したLMSぞのSCORM出力しかできない点にあるなら、AIで䜜成し研修の配信たで担うCourseboxのようなオヌルむンワン型のツヌルの方が、倚くの堎合より良い答えになりたす。

いく぀かありたす。Genialyには本栌的な無料プランがあり、7tapsには恒久的な無料マむクロラヌニングプランがありたす。Courseboxも無料で始められたす。䞀方、専甚の䜜成ツヌル(iSpring、Gomo、Captivate、Lectora、dominKnow)の倚くはトラむアルのみの提䟛で、「無料」ずいっおも恒久的な無料プランではなくトラむアルを指す堎合がほずんどです。

Riseはシンプルでりェブベヌス、テンプレヌト䞻導のツヌルで、レスポンシブなコヌスを玠早く䜜成できたす。Storylineはスラむドベヌスのデスクトップツヌルで、高床にカスタマむズされたむンタラクションやシミュレヌションに向いおいたす。スピヌドずシンプルさを求めるならRise、现かな制埡を求めるならStorylineです。詳しい遞び方はArticulate Rise vs Storylineの比范蚘事で解説しおいたす。

ほずんどが察応しおいたす。iSpring、Easygenerator、Elucidat、Gomo、Adobe Captivate、Genially、dominKnow、Lectoraはいずれも、LMSに配眮するためのSCORM出力に察応しおいたす。䟋倖はオヌルむンワン型のツヌルで、CourseboxはSCORM出力ず自瀟LMSでの配信のどちらも遞べ、7tapsはマむクロラヌニングを盎接配信したす。

倚くの䌁業チヌムにずっおは、すでにLMSを持っおいるかどうかが分かれ目になりたす。持っおいる堎合は、iSpringやEasygeneratorで玠早く䜜成し、そのたたLMSに出力できたす。持っおいない堎合、あるいは研修の䜜成ず採点たでAIに任せたい堎合は、Courseboxなら䜜成ず配信を䞀぀にたずめられ、二぀目のシステムを甚意する手間そのものをなくせたす。

トラノィス・クラップ

Travis Clapp

CEO兌創業者

教育技術者および教育デザむナヌ