Le connectivisme est relativement nouveau et comble les lacunes que la théorie traditionnelle de l'apprentissage n'a pas réussi à combler. En savoir plus sur la théorie de l'apprentissage du connectivisme.
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À la fin de 2020, environ 1,7 mégaoctets de données ont été créés chaque seconde pour chaque personne sur Terre. On peut dire que l'information numérique augmente rapidement. Les théories traditionnelles de l'apprentissage ne tiennent pas compte de ce volume d'informations.
Cependant, la théorie de l'apprentissage du connectivisme ne se limite pas à l'individu. Il réside plutôt dans les réseaux que nous formons. Il reconnaît que les connaissances sont distribuées et évoluent constamment, c'est pourquoi nous devons apprendre à établir des liens entre diverses sources.
Voici tout ce que vous devez savoir sur la théorie de l'apprentissage du connectivisme.
Les théories de l'apprentissage ont beaucoup évolué au fil du temps. Alors que le comportementalisme se concentre sur les comportements visibles façonnés par le renforcement, le cognitivisme concerne des processus mentaux tels que la mémoire et la résolution de problèmes. Cependant, ces théories traditionnelles ne cadrent pas exactement avec l'apprentissage à l'ère numérique, où l'information est abondante et mise en réseau.
Le connectivisme a été introduit par George Siemens et Stephen Downes en 2004 pour combler cette lacune. Il considère l'apprentissage comme la création de liens en ligne et adapte l'enseignement au monde moderne.
Dans le connectivisme, les nœuds sont les unités d'information et de connaissances les plus élémentaires. Ces nœuds peuvent être n'importe quoi, qu'il s'agisse de personnes et d'organisations, de bases de données, de sites Web, de plateformes de réseaux sociaux, etc. Ces nœuds forment des réseaux interconnectés via divers liens et connexions.
Selon Siemens et Downes, l'apprentissage se fait au sein et à travers ces réseaux. Cela commence par l'établissement de liens entre différents nœuds au fur et à mesure que les étudiants accèdent à différentes perspectives et idées et en apprennent davantage. En naviguant sur ces réseaux, ils apprennent à reconnaître des modèles et à mieux comprendre des sujets complexes.
Le flux d'informations à travers le réseau permet également aux apprenants de contribuer à « l'intelligence collective » et d'en bénéficier. En attendant, ils peuvent continuer à mettre à jour leurs connaissances en établissant de nouvelles connexions et en se débarrassant des connexions obsolètes. Plus important encore, les réseaux permettent d'établir des liens entre différents domaines et concepts, ce qui améliore encore davantage les compétences en matière de résolution de problèmes.
En fin de compte, la théorie affirme que l'apprentissage va au-delà de la simple pensée critique d'une personne. Il insiste sur le fait que les connaissances résident dans le réseau lui-même et sont accessibles via diverses connexions.
Voici les principes clés de cette théorie:
Le connectivisme explique l'importance d'avoir des points de vue différents, car l'apprentissage s'améliore lorsque les gens abordent des idées autres que les leurs. Par exemple, discuter d'un sujet avec des pairs d'origines diverses peut permettre de mieux comprendre.
Dans le connectivisme, l'apprentissage se fait en se connectant à différents « nœuds ». Ces nœuds peuvent être des personnes, des sites Web, des bases de données ou des outils. Par exemple, l'utilisation de forums en ligne ou de blogs d'experts aide les apprenants à acquérir des connaissances sur certains créneaux.
Le savoir ne se limite pas à l'esprit humain, il peut également exister dans des machines ou des outils numériques. Par exemple, les moteurs de recherche ou les systèmes d'IA stockent et fournissent des informations auxquelles les apprenants peuvent accéder chaque fois qu'ils en ont besoin.
Au lieu de mémoriser des faits, le connectivisme encourage les apprenants à trouver et à utiliser de nouvelles informations selon leurs besoins. Cette compétence peut être utile dans un monde en évolution rapide où les connaissances deviennent rapidement dépassées.
Le connectivisme encourage les apprenants à établir et à entretenir des relations au sein des réseaux, par exemple en restant en contact avec des experts ou des communautés en ligne. De cette façon, ils auront toujours accès à des connaissances actualisées et à des opportunités d'apprentissage continu.
Reconnaître les liens entre différents sujets ou idées aide les apprenants à améliorer leurs compétences créatives et leur capacité à résoudre des problèmes. L'application de concepts mathématiques à la résolution de problèmes d'ingénierie du monde réel est un excellent exemple de ce principe.
Dans le domaine du connectivisme, il est important de rester informé des derniers développements. Les apprenants doivent continuellement mettre à jour leurs connaissances à l'aide de ressources actuelles telles que des articles de presse ou des documents de recherche.
Décider à quelles informations se fier ou à hiérarchiser fait partie de l'apprentissage. Les connaissances modernes évoluant rapidement, les apprenants doivent examiner leurs sources de manière critique et adapter leur compréhension au fur et à mesure que de nouvelles informations apparaissent.
Le connectivisme fonctionne mieux dans des contextes éducatifs tels que :
Bien que la théorie de l'apprentissage par connectivisme ait ses avantages, elle a également été critiquée pour diverses raisons.
L'utilisation de l'apprentissage en réseau par le connectivisme expose les apprenants à une surcharge d'informations. En fait, un excès de données peut entraver le développement des compétences décisionnelles. Par exemple, le courrier électronique coûte à lui seul à l'économie mondiale un coût estimé 650 milliards de dollars par an en raison des pertes de productivité dues à la gestion d'intrants excessifs.
Pour y remédier, vous devrez enseigner à vos élèves la curation de contenu et la maîtrise de l'information. Les concepteurs pédagogiques peuvent également utiliser des modèles tels que Les 5 modèles de curation de contenu de Rohit Barghava pour donner la priorité à un contenu pertinent et précis.
Les critiques soutiennent que les environnements connectivistes tels que les MOOC n'ont pas suffisamment d' « échafaudages » ou de structures. Au lieu de cela, les apprenants doivent parcourir des informations fragmentées sans aucune orientation. Cela peut entraîner une surcharge cognitive, comme le montrent les études où les participants aux MOOC étaient confrontés à un contenu non structuré et à des objectifs peu clairs.
Alors que le connectivisme enseigne l'autonomie des apprenants, le succès d'une telle stratégie dépend de leurs capacités d'autorégulation. Sont-ils capables de se fixer des objectifs personnels et de gérer les distractions ? Par exemple, les modèles d'apprentissage basés sur l'IoT ont structuré les tâches de résolution de problèmes au sein de réseaux ouverts afin de trouver un équilibre entre liberté et concentration. En l'absence de tels cadres, les apprenants peuvent être désengagés ou ne comprendre que superficiellement la matière.
Les méthodes d'évaluation traditionnelles ont tendance à être à l'opposé de la nature décentralisée du connectivisme. Comment mesurer l'apprentissage lorsque les connaissances sont réparties sur des réseaux plutôt que sur des esprits individuels ? Les critiques affirment également que la théorie ne couvre pas le développement de concepts ni ne permet de suivre les progrès dans des environnements dynamiques, deux aspects cruciaux du processus d'apprentissage.
Certains chercheurs, comme Clarà et Barberà, sont également en désaccord avec cette théorie. Ils disent que le connectivisme est une approche « pédagogique » plutôt qu'une théorie autonome de l'apprentissage. Il comporte de nombreux problèmes non résolus, tels que le « paradoxe de l'apprentissage » (comment de nouvelles connaissances émergent des connexions existantes) et les explications limitées de l'interaction sociale.
D'autres affirment qu'il recoupe des théories plus anciennes comme le constructivisme et qu'il n'a aucune base psychologique unique.
Boîte de cours est un outil conçu pour simplifier la création et la diffusion de cours en ligne. Il permet aux enseignants d'utiliser des contenus tels que des documents, des vidéos et des pages Web et de les transformer en expériences d'apprentissage en ligne structurées.
Coursebox possède de nombreuses fonctionnalités qui soutiennent le connectivisme, notamment :
Coursebox vous permet de créer des communautés d'apprentissage via des forums de discussion et des outils collaboratifs. Ces fonctionnalités encouragent l'apprentissage entre pairs et le partage des connaissances, comme le mentionne la théorie de l'apprentissage par le connectivisme.
Coursebox vous permet également d'intégrer des ressources externes telles que des éléments multimédia et des API. Cela connecte les apprenants à diverses sources d'information (nœuds) pour des expériences d'apprentissage plus riches.
Les algorithmes de Coursebox adaptent le contenu des cours en fonction des préférences et des progrès spécifiques des apprenants. Cette personnalisation permet aux enseignants d'établir des liens uniques avec leurs apprenants et de leur apprendre à naviguer seuls sur des réseaux complexes.
Coursebox propose également des outils d'organisation et de filtrage du contenu afin d'aider les apprenants à gérer la surcharge d'informations en se concentrant sur les supports pertinents. Cela correspond à la nécessité d'une curation efficace de l'apprentissage connectiviste.
Coursebox utilise l'IA pour évaluer les performances des étudiants par le biais de questionnaires et de devoirs et pour fournir des commentaires instantanés. Cela signifie que vous serez en mesure de créer des liens en aidant les apprenants à affiner leur compréhension en temps réel.
De nos jours, le flux d'informations est incroyablement rapide et en constante évolution. Alors que les théories traditionnelles de l'apprentissage nous apprennent beaucoup sur la façon dont notre esprit interagit avec les connaissances dans des environnements isolés ou avec des pairs, elles sont assez limitées en termes d'éducation dans le monde numérique.
Le connectivisme est un nouveau cadre permettant de comprendre et de naviguer dans le paysage de l'apprentissage numérique. Il explique l'importance des connexions, des réseaux et de la fluidité des connaissances afin que les apprenants disposent du savoir-faire nécessaire pour s'épanouir à l'ère numérique.
La meilleure façon de mettre en œuvre ses principes est d'utiliser une plateforme comme Boîte de cours. Rendez-nous visite dès aujourd'hui pour découvrir comment Coursebox peut vous aider à créer des environnements d'apprentissage dynamiques et connectés pour vos étudiants.
