Découvrez comment l'enseignement de l'IA agentique offre aux apprenants l'autonomie, la résolution dynamique des problèmes et des voies de croissance personnalisées dans le cadre de l'apprentissage organisationnel.
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Il fut un temps où les sites Web étaient la cybertechnologie la plus novatrice adoptée par les gens. Puis sont venues les applications. Aujourd'hui, c'est l'ère des agents d'IA, car les dirigeants pensent que les gens utiliseront des agents d'IA plus souvent que applications ou sites Web de 2031. Sur les marchés en développement, 33 % des organisations ont déjà commencé à utiliser l'IA générative.
Il n'est donc pas faux de dire que l'IA fait désormais partie des organisations modernes, non seulement dans les opérations quotidiennes, mais aussi dans l'apprentissage. En fait, l'enseignement de l'IA agentique peut aider à faire des choix autonomes et à répondre au contexte, ce qui fait passer l'apprentissage organisationnel d'un cran.
Pour les entreprises et les prestataires de formation, cela signifie qu'ils abandonnent la fourniture de cours statiques au profit d'environnements dynamiques dans lesquels l'IA participe en tant que partenaire actif au processus d'apprentissage. Regardons de plus près comment cela fonctionne.
L'IA agentique est l'utilisation de systèmes d'intelligence artificielle qui agissent avec une certaine autonomie pour guider le processus d'apprentissage. Les outils d'IA traditionnels suivent des commandes prédéfinies. Cependant, les agents d'IA prennent des décisions en tenant compte du contexte, répondent à des entrées complexes et ajustent leurs actions en fonction des commentaires.
Un agent de l'IA dans le domaine de l'éducation fonctionne presque comme un co-participant à l'apprentissage. Il peut analyser les progrès, identifier les lacunes dans la compréhension et suggérer les prochaines étapes sans nécessiter une intervention humaine constante. Leur capacité à s'engager crée un environnement interactif dans lequel le renforcement des connaissances devient plus réactif.
Gartner prédit que d'ici 2028, 33 % des logiciels d'entreprise intégreront l'IA agentique. Cependant, ils devront travailler de manière synchronisée avec l'intervention humaine en raison de ce que Gartner appelle le « manque d'agences ».
Les chatbots déterministes actuels et les assistants basés sur le LLM fonctionnent à l'extrémité inférieure du spectre. Ils gèrent des tâches statiques, réactives et simples dans des environnements simples, souvent sous supervision.
D'autre part, l'action humaine s'étend aux comportements adaptatifs et à la planification proactive. Au fil du temps, à mesure que les agents d'IA s'amélioreront, ils combleront probablement cette lacune dans une certaine mesure, d'où le taux d'adoption estimé élevé. Pour l'instant, les humains et les agents d'IA doivent agir en tant que co-participants pour obtenir les meilleurs résultats.
Les agents d'IA s'appuient sur des algorithmes qui traitent les données, reconnaissent les modèles et prédisent les résultats. Ils peuvent adapter leur comportement au fil du temps, en tirant parti des commentaires pour améliorer leurs performances.
La plupart des agents d'IA fonctionnent selon un cycle de perception, de raisonnement et d'action. Ils collectent d'abord les informations provenant de leur environnement, telles que les données des capteurs, les commandes utilisateur ou les informations provenant d'autres systèmes. Ils analysent ensuite ces données à l'aide de modèles d'apprentissage automatique ou de systèmes basés sur des règles afin de déterminer le meilleur plan d'action. Enfin, ils exécutent des décisions, telles que l'envoi de notifications ou l'interaction avec les utilisateurs.
Les agents d'IA avancés intègrent apprentissage par renforcement, ce qui leur permet d'expérimenter des actions et de tirer les leçons de leurs succès et de leurs échecs. Au fil du temps, cela permet de prendre des décisions plus intelligentes et plus sensibles au contexte.
Il existe de nombreuses raisons de faire appel à des agents d'IA pour soutenir l'apprentissage. Regardons-en quelques-unes.
L'IA agentique dans l'enseignement ne se limite pas à l'amélioration des connaissances techniques. Les recherches mises en lumière dans le Rapport de fin d'année 2024 sur l'IA de Pearson montre que les outils d'apprentissage de l'IA peuvent développer des compétences de vie essentielles telles que la pensée analytique, l'adaptabilité et l'agilité. Les élèves utilisant les fonctionnalités d'IA des manuels électroniques Pearson+ ont développé de meilleures capacités cognitives et de pensée critique, tandis que leur engagement actif a été multiplié par quatre. Pour les organisations, cela permet de créer des programmes de formation qui forment des professionnels complets capables de penser de manière indépendante.
Les agents d'IA allègent également la charge de travail des instructeurs, des entraîneurs et des mentors. L'enquête Pearson a également révélé que 77 % des professeurs de l'enseignement supérieur aux États-Unis prévoient d'intégrer l'IA générative dans l'enseignement des établissements d'enseignement biennal et quadriennal. Les outils pilotés par l'IA aident les tuteurs à générer des résumés, des flashcards, des tests pratiques et des guides d'étude.
Un bon exemple de cela est Le tuteur du chatbot IA de Coursebox. Il s'entraîne sur tous les cours que vous créez sur Coursebox et fournit une assistance en temps réel aux apprenants. De cette façon, les apprenants peuvent obtenir des informations et résoudre leurs questions même en l'absence des éducateurs. Coursebox dispose également d'un Générateur d'évaluations et évaluateur IA qui crée des tests en fonction du cours, puis les note en fonction de la rubrique que vous avez fournie.
Les rôles professionnels exigent aujourd'hui plus qu'une simple expertise technique. Les capacités sociales et interpersonnelles, telles que le leadership, la collaboration, la motivation, l'empathie et l'influence, sont de plus en plus essentielles dans les milieux de travail axés sur la technologie.
Les agents d'IA contribuent en libérant des capacités. Des projets de recherche selon lesquels l'IA générative pourrait sauver des travailleurs 78 millions d'heures par semaine d'ici 2026 grâce à l'automatisation des tâches de routine.
Dans un contexte d'apprentissage organisationnel, cette efficacité permet aux employés de passer du travail administratif à des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que l'innovation. Ainsi, l'enseignement de l'IA agentique permet de gagner en efficacité d'une manière que les modèles d'apprentissage traditionnels ont du mal à égaler.
Si vous avez décidé qu'il était temps d'essayer l'enseignement de l'IA agentique, vous êtes sur la bonne voie. Cependant, il ne suffit pas d'acquérir de nouveaux outils.
Cela nécessite un alignement stratégique avec les objectifs organisationnels et une mise en œuvre réfléchie. Les pratiques suivantes peuvent aider les organisations à mettre en œuvre cette approche.
Tout d'abord, quelles sont les objectifs d'apprentissage tu veux y parvenir ? Parcourez certains exemples d'objectifs d'apprentissage intelligents si vous avez du mal à être précis dans cette étape.
Un programme d'intégration peut viser à raccourcir le temps d'intégration des nouveaux employés, tandis qu'un programme de leadership peut mettre l'accent sur la prise de décision et les compétences interpersonnelles. L'IA agentique doit ensuite être configurée pour s'aligner sur ces priorités plutôt que de l'utiliser de manière isolée. Voici comment procéder :
Les agents d'IA excellent lorsqu'ils sont positionnés en tant que collaborateurs actifs dans le processus éducatif. Ils peuvent guider les apprenants à travers des scénarios, proposer des commentaires personnalisés et ajuster les parcours en fonction des progrès réalisés.
Voici comment les utiliser pour des expériences d'apprentissage immersives :
L'IA n'est pas destinée à remplacer les instructeurs. Cela devrait plutôt renforcer leur capacité à encadrer et à guider.
Par exemple, vous pouvez utiliser des agents d'IA pour créer des cartes mémoire, des questionnaires pratiques et des études de cas en quelques minutes. De même, les formateurs peuvent utiliser des tableaux de bord alimentés par des agents d'IA pour identifier les apprenants aux prises avec des concepts spécifiques et intervenir rapidement.
Un autre cas d'utilisation consiste à personnaliser les expériences d'apprentissage en laissant l'IA gérer des tâches répétitives. Les formateurs peuvent ensuite consacrer du temps au coaching individualisé et au développement du leadership.
Les organisations accordent souvent la priorité aux connaissances techniques tout en négligeant la valeur de la croissance interpersonnelle et cognitive. L'IA agentique peut aider à trouver un équilibre. Par exemple, cela peut faciliter apprentissage basé sur des scénarios dans lequel des exercices de jeu de rôle pilotés par l'IA permettent aux apprenants de pratiquer le leadership et la collaboration dans un environnement contrôlé.
Vous pouvez également encourager les apprenants à revoir régulièrement des scénarios avec des agents d'IA. De cette façon, les compétences ne sont pas seulement acquises mais également intériorisées.
L'IA agentique peut automatiser les aspects répétitifs de la formation afin de créer davantage de capacités pour des activités à plus forte valeur ajoutée au sein de l'organisation. Voici comment procéder :
Partout où il y a de l'IA, son utilisation éthique est également nécessaire. Vous avez donc besoin d'une supervision claire lorsque vous utilisez des agents d'IA pour l'apprentissage.
Commencez par définir les limites de l'autonomie. Décidez quelles décisions les agents de l'IA sont autorisés à prendre et lesquelles nécessitent une supervision humaine. Par exemple, l'IA peut fournir des recommandations, mais les évaluations des performances doivent rester entre les mains des responsables.
Préservez ensuite la confidentialité des données en vous assurant de collecter et de stocker les données des apprenants conformément aux réglementations et aux politiques de l'organisation. Vérifiez également régulièrement le contenu et les commentaires générés par l'IA pour vous assurer de leur exactitude et de leur équité.
La formation à l'IA agentique est plus efficace lorsqu'elle est abordée de manière stratégique. Il peut transformer l'apprentissage en un processus dynamique et participatif qui renforce à la fois l'expertise technique et les capacités centrées sur l'humain.
Cependant, pour cela, vous avez besoin d'une forme d'apprentissage hybride entre l'IA et l'homme. L'IA peut soutenir le processus d'apprentissage tandis que des éducateurs et des mentors humains apportent des informations pour un feedback personnalisé et des connaissances du monde réel. Coursebox peut être la partie IA de cet hybride en prenant en charge la génération rapide de cours, la notation automatique et une assistance en temps réel. Réservez une démo gratuite pour voir l'outil en action.
L'IA agentique va au-delà des commandes fixes. Il peut prendre des décisions en tenant compte du contexte, interagir de manière dynamique et guider les apprenants à relever les défis. Il agit donc en tant que partenaire dans le processus d'apprentissage et assiste les éducateurs.
L'un des avantages des agents d'IA est leur capacité à proposer des expériences de formation cohérentes à de grands groupes, ce qui est utile pour les organisations dont les équipes sont dispersées ou les opérations mondiales qui nécessitent des normes uniformes.
Des plateformes telles que Coursebox permettent aux petites entreprises d'accéder à des outils d'apprentissage avancés pilotés par l'IA sans coûts d'infrastructure élevés. Ils peuvent générer des cours interactifs, des évaluations et des fonctionnalités d'assistance en temps réel, permettant même aux équipes les plus modestes de proposer des expériences de formation de niveau professionnel.
Alors que les agents d'IA peuvent fournir des recommandations et guider les apprenants, les organisations doivent placer les décisions telles que les évaluations, les promotions ou les approbations de certification sous supervision humaine afin de préserver l'équité et la confiance.
Coursebox est une option qui permet aux organisations de concevoir rapidement des cours pilotés par l'IA. Il propose la génération d'évaluations par l'IA, une notation instantanée, des fonctionnalités interactives, la création de cours pilotée par l'IA et des tuteurs chatbots capables de répondre aux apprenants en temps réel.
Les réactions varient, mais de nombreux apprenants apprécient les conseils personnalisés et les expériences interactives proposés par les agents d'IA. Au fil du temps, l'acceptation augmente généralement à mesure que les employés reconnaissent que l'IA complète l'enseignement humain.
