Descubra cómo la educación en IA mediante agencias ofrece autonomía al alumno, resolución dinámica de problemas y vías de crecimiento personalizadas en el aprendizaje organizacional.
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Hubo un tiempo en que los sitios web eran la tecnología cibernética más novedosa adoptada por las personas. Luego vinieron las aplicaciones. Ahora es la era de los agentes de IA, ya que los ejecutivos creen que las personas usarán agentes de IA con más frecuencia que aplicaciones o sitios web de 2031. En los mercados en desarrollo, 33% de las organizaciones ya han empezado a utilizar la IA generativa.
Por lo tanto, no estaría mal decir que la IA ahora forma parte de las organizaciones modernas, no solo en las operaciones diarias, sino también en el aprendizaje. De hecho, la educación sobre IA a través de las agencias puede ayudar a tomar decisiones autónomas y a responder al contexto, lo que lleva el aprendizaje organizacional a un nivel superior.
Para las empresas y los proveedores de formación, esto indica un alejamiento de la impartición de cursos estáticos hacia entornos dinámicos en los que la IA participa como un socio activo en el proceso de aprendizaje. Veamos más de cerca cómo funciona esto.
La IA agencial es el uso de sistemas de inteligencia artificial que actúan con cierto grado de autonomía para guiar el proceso de aprendizaje. Las herramientas de IA tradicionales siguen comandos predefinidos. Sin embargo, los agentes de IA toman decisiones teniendo en cuenta el contexto, responden a datos complejos y ajustan sus acciones en función de los comentarios.
Un agente de IA en la educación funciona casi como un coparticipante en el aprendizaje. Puede analizar el progreso, identificar las brechas en la comprensión y sugerir los próximos pasos sin necesidad de una intervención humana constante. Su capacidad para participar crea un entorno interactivo en el que la creación de conocimientos se vuelve más receptiva.
Gartner predice que para 2028, el 33% del software empresarial incorporará IA de agencia. Sin embargo, tendrán que funcionar en sincronía con la intervención humana debido a lo que Gartner explica como la «brecha entre agencias».
Los chatbots deterministas actuales y los asistentes basados en LLM operan en el extremo inferior del espectro. Manejan tareas estáticas, reactivas y sencillas en entornos sencillos, a menudo bajo supervisión.
Por otro lado, la agencia humana se extiende a los comportamientos adaptativos y la planificación proactiva. Con el tiempo, a medida que los agentes de IA mejoren, es probable que llenen este vacío en cierta medida, de ahí la alta tasa de adopción estimada. Por ahora, los seres humanos y los agentes de inteligencia artificial deben actuar como coparticipantes para obtener los mejores resultados.
Los agentes de IA se basan en algoritmos que procesan datos, reconocen patrones y predicen los resultados. Pueden adaptar su comportamiento a lo largo del tiempo y aprender de los comentarios para mejorar el rendimiento.
La mayoría de los agentes de IA operan a través de un ciclo de percepción, razonamiento y acción. Primero recopilan información de su entorno, como datos de sensores, comandos de usuario o información de otros sistemas. Luego, analizan esta información utilizando modelos de aprendizaje automático o sistemas basados en reglas para determinar el mejor curso de acción. Por último, ejecutan decisiones, como enviar notificaciones o interactuar con los usuarios.
Los agentes de IA avanzados incorporan aprendizaje por refuerzo, lo que les permite experimentar con acciones y aprender de los éxitos y los fracasos. Con el tiempo, esto facilita una toma de decisiones más inteligente y consciente del contexto.
Hay muchas razones para recurrir a los agentes de IA para apoyar el aprendizaje. Veamos algunos de ellos.
La IA de agencia en la educación no se limita a mejorar el conocimiento técnico. La investigación destacada en el Informe de IA de fin de año de Pearson 2024 muestra que las herramientas de aprendizaje de la IA pueden fomentar habilidades esenciales para la vida, como el pensamiento analítico, la adaptabilidad y la agilidad. Los estudiantes que utilizaron funciones de inteligencia artificial en los libros de texto electrónicos de Pearson+ desarrollaron habilidades cognitivas y de pensamiento crítico más sólidas, mientras que la participación activa se cuadruplicó. Para las organizaciones, esto ayuda a crear programas de formación que desarrollen profesionales completos que puedan pensar de forma independiente.
Los agentes de IA también alivian la carga de trabajo de los instructores, entrenadores y mentores. La encuesta de Pearson también reveló que el 77% de los profesores de educación superior de los Estados Unidos planean integrar la IA generativa en la enseñanza en las instituciones de dos y cuatro años. Las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial ayudan a los tutores a generar resúmenes, tarjetas didácticas, pruebas prácticas y guías de estudio.
Un buen ejemplo de esto es Tutor de chatbot con IA de Coursebox. Se capacita automáticamente en cualquier curso que crees en Coursebox y brinda asistencia en tiempo real a los alumnos. De esta forma, los alumnos pueden obtener información y resolver sus dudas incluso cuando los profesores no estén presentes. Coursebox también tiene un Generador y calificador de evaluaciones de IA que crea pruebas basadas en el curso y luego las califica de acuerdo con la rúbrica proporcionada.
Los puestos de trabajo actuales exigen más que experiencia técnica. Las capacidades sociales e interpersonales, como el liderazgo, la colaboración, la motivación, la empatía y la influencia, son cada vez más imprescindibles en los lugares de trabajo impulsados por la tecnología.
Los agentes de IA contribuyen liberando capacidad. Investiga que la IA generativa podría salvar a los trabajadores 78 millones de horas por semana para 2026 mediante la automatización de las tareas rutinarias.
En un contexto de aprendizaje organizacional, esta eficiencia permite a los empleados cambiar el enfoque del trabajo administrativo a actividades de mayor valor, como la innovación. Por lo tanto, la educación en inteligencia artificial mediante agencias mejora la eficiencia de una manera que los modelos de aprendizaje tradicionales tienen dificultades para igualar.
Si ha decidido que es hora de probar la educación en IA con agencias, está en el camino correcto. Sin embargo, exige algo más que la mera adquisición de nuevas herramientas.
Exige una alineación estratégica con los objetivos de la organización y una implementación cuidadosa. Las siguientes prácticas pueden ayudar a las organizaciones a poner en práctica este enfoque.
Lo primero es lo primero, ¿cuáles son las objetivos de aprendizaje que quieres lograr? Echa un vistazo a algunos ejemplos de objetivos de aprendizaje inteligentes si te cuesta ser preciso en este paso.
Un programa de incorporación puede tener como objetivo acortar el tiempo de preparación para los nuevos empleados, mientras que un programa de liderazgo puede enfatizar la toma de decisiones y las habilidades interpersonales. Por lo tanto, la IA de las agencias debe configurarse para que se alinee con estas prioridades, en lugar de usarse de forma aislada. A continuación te explicamos cómo hacerlo:
Los agentes de IA sobresalen cuando se posicionan como colaboradores activos en el proceso educativo. Pueden guiar a los alumnos a través de diferentes escenarios, ofrecer comentarios personalizados y ajustar las rutas en función del progreso.
A continuación, te explicamos cómo utilizarlos para experiencias de aprendizaje inmersivas:
La IA no pretende reemplazar a los instructores. Por el contrario, debería amplificar su capacidad de mentoría y guía.
Por ejemplo, puede usar agentes de IA para crear tarjetas didácticas, cuestionarios de práctica y estudios de casos en cuestión de minutos. Del mismo modo, los formadores pueden utilizar paneles de control impulsados por agentes de inteligencia artificial para identificar a los alumnos que tienen dificultades para entender conceptos específicos e intervenir de forma temprana.
Otro caso de uso es personalizar las experiencias de aprendizaje al permitir que la IA se encargue de tareas repetitivas. De este modo, los formadores pueden dedicar tiempo al entrenamiento individualizado y al desarrollo del liderazgo.
Las organizaciones suelen priorizar el conocimiento técnico y, al mismo tiempo, pasar por alto el valor del crecimiento interpersonal y cognitivo. La IA agencial puede ayudar a lograr un equilibrio. Por ejemplo, puede facilitar aprendizaje basado en escenarios en el que los ejercicios de juego de roles impulsados por la IA permiten a los alumnos practicar el liderazgo y la colaboración en un entorno controlado.
También puedes animar a los alumnos a revisar los escenarios con agentes de IA con regularidad. De esta manera, las habilidades no solo se adquieren, sino que también se internalizan.
La IA de las agencias puede automatizar los aspectos repetitivos de la capacitación para crear más capacidad para actividades de mayor valor en toda la organización. A continuación se explica cómo hacerlo:
Dondequiera que haya IA, también es necesario su uso ético. Por lo tanto, es necesario supervisar claramente el uso de agentes de IA para el aprendizaje.
Comience por definir los límites de la autonomía. Decide qué decisiones están autorizados a tomar los agentes de IA y cuáles requieren supervisión humana. Por ejemplo, la IA puede ofrecer recomendaciones, pero las evaluaciones del desempeño deben seguir siendo responsabilidad de los gerentes.
Luego, mantenga la privacidad de los datos asegurándose de recopilar y almacenar los datos de los alumnos de conformidad con las normativas y las políticas de la organización. Además, revise el contenido y los comentarios generados por la IA con regularidad para confirmar su precisión e imparcialidad.
La educación sobre IA mediante agencias es más eficaz cuando se aborda de forma estratégica. Puede convertir el aprendizaje en un proceso dinámico y participativo que fortalezca tanto la experiencia técnica como las capacidades centradas en el ser humano.
Sin embargo, para eso, se necesita una forma de aprendizaje híbrida entre IA y humanos. La IA puede apoyar el proceso de aprendizaje, mientras que los educadores y mentores humanos aportan la información necesaria para obtener comentarios personalizados y conocimientos del mundo real. Coursebox puede ser la parte de inteligencia artificial de este híbrido, ya que permite la generación rápida de cursos, la calificación automática y el soporte en tiempo real. Reserva una demostración gratuita para ver la herramienta en acción.
La IA de las agencias va más allá de los comandos fijos. Puede tomar decisiones teniendo en cuenta el contexto, interactuar de manera dinámica y guiar a los alumnos a superar los desafíos. Por lo tanto, actúa como un socio en el proceso de aprendizaje y ayuda a los educadores.
Una de las ventajas de los agentes de IA es su capacidad para ofrecer experiencias de formación consistentes a grupos grandes, lo que resulta útil para las organizaciones con equipos dispersos u operaciones globales que requieren estándares uniformes.
Las plataformas como Coursebox permiten a las organizaciones más pequeñas acceder a herramientas de aprendizaje avanzadas impulsadas por la IA sin grandes costos de infraestructura. Pueden generar cursos interactivos, evaluaciones y funciones de soporte en tiempo real, lo que permite que incluso los equipos más modestos ofrezcan experiencias de formación de nivel profesional.
Si bien los agentes de IA pueden ofrecer recomendaciones y guiar a los alumnos, las organizaciones deben mantener las decisiones como las evaluaciones, los ascensos o las aprobaciones de certificaciones bajo supervisión humana para mantener la equidad y la confianza.
Coursebox es una opción que permite a las organizaciones diseñar rápidamente cursos impulsados por la IA. Ofrece la generación de evaluaciones mediante inteligencia artificial, la calificación instantánea, funciones interactivas, la creación de cursos basada en la inteligencia artificial y tutores con bots conversacionales que pueden responder a las preguntas de los alumnos en tiempo real.
Las reacciones varían, pero muchos estudiantes aprecian la orientación personalizada y las experiencias interactivas que brindan los agentes de IA. Con el tiempo, la aceptación suele crecer a medida que los empleados reconocen que la IA complementa la instrucción humana.
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