El modelo de enseñanza basado en el aprendizaje cognitivo utiliza tareas y actividades del mundo real para facilitar el aprendizaje. Explore su potencial en el aprendizaje electrónico y la enseñanza en línea.
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¿Alguna vez has mirado a un experto y te has preguntado cómo hacen que una tarea difícil parezca tan fácil? No es solo el talento, sino también la forma en que aprenden. El modelo de aprendizaje cognitivo es un enfoque de enseñanza que ayuda a los estudiantes a desarrollar su experiencia aprendiendo directamente de mentores experimentados.
Si bien la mayoría de los modelos tradicionales se centran en el aprendizaje mediante la memorización y la repetición, el modelo de enseñanza mediante el aprendizaje cognitivo hace hincapié en hacer y aprender a partir de la experiencia. En campos como la medicina y el desarrollo de software, este enfoque es aún más prominente.
El siguiente artículo cubre en detalle el modelo de enseñanza de aprendizaje cognitivo. También explica cómo los educadores pueden usarlo para crear experiencias de aprendizaje impactantes.
El modelo de enseñanza mediante aprendizaje cognitivo es un enfoque que hace hincapié en el aprendizaje a través de experiencias guiadas, similar a los aprendizajes tradicionales, pero centrado en las habilidades cognitivas y metacognitivas. Fue desarrollado por Allan Collins, John Seely Brown y Susan E. Newman en 1989.
El modelo tiene como objetivo hacer visible para los alumnos el pensamiento de los expertos, permitiéndoles observar, practicar y perfeccionar sus habilidades en contextos del mundo real. En este modelo de enseñanza, los componentes clave incluyen la modelización, entrenamiento, andamiaje, articulación, reflexión y exploración.
Un ejemplo de este modelo es Enseñanza recíproca en la lectura, desarrollado por Annemarie Sullivan Palincsar y Ann L. Brown en 1984. Los estudiantes y los profesores se turnan para dirigir las discusiones sobre los segmentos de texto. Se centran en estrategias como cuestionar, resumir, aclarar y predecir. Los estudios demuestran que este enfoque mejora la comprensión lectora.
Si bien la base del aprendizaje es la misma en ambos métodos, el tradicional y modelos cognitivos difieren en ciertos aspectos. Vamos a discutirlo.
Los aprendizajes tradicionales son prácticos y, a menudo, se centran en el desarrollo de las habilidades físicas. Por ejemplo, un aprendiz de chef domina las técnicas con el cuchillo. El experto muestra la habilidad y el aprendiz la practica hasta perfeccionarla.
Mientras tanto, el aprendizaje cognitivo perfecciona las habilidades cognitivas y metacognitivas, que son los procesos de pensamiento detrás del desempeño de los expertos. En lugar de limitarse a observar a un experto, se guía a los alumnos sobre cómo abordar los problemas. Luego pueden analizar la información y tomar decisiones.
Por ejemplo, en un programa de formación médica, un aprendiz tradicional observa a los médicos realizar cirugías y ayuda gradualmente. En un modelo cognitivo, el aprendiz también participaría en debates sobre el razonamiento diagnóstico, las estrategias de toma de decisiones y las técnicas de evaluación de los pacientes, haciendo explícito el proceso de pensamiento del experto.
El aprendizaje tradicional implica principalmente un aprendizaje implícito. En palabras sencillas, los aprendices observan e imitan a los expertos a lo largo del tiempo. Es posible que el maestro no explique cada paso, esperando que el aprendiz aprenda las técnicas a través de la repetición y la experiencia.
El aprendizaje cognitivo adopta un enfoque diferente. Implica una instrucción explícita, en la que los expertos desglosan sus procesos de pensamiento y enfoques de resolución de problemas para hacerlos visibles para los alumnos.
En el ejemplo anterior, los médicos explicarían explícitamente su razonamiento detrás de cada decisión. Los alumnos entienden cómo abordar situaciones similares en el futuro.
Los aprendizajes tradicionales suelen ser informales. El aprendizaje se produce según sea necesario, en función de las tareas en cuestión, sin un plan de estudios estructurado.
En el aprendizaje cognitivo, las experiencias de aprendizaje planificadas ayudan a desarrollar las habilidades del alumno. Hay un plan de estudios o cursos adecuado que los aprendices deben completar. El programa de formación médica incluiría sesiones específicas sobre todas las técnicas de evaluación y estrategias de toma de decisiones.
Hemos mencionado anteriormente seis componentes del modelo de enseñanza de aprendizaje cognitivo. He aquí una descripción detallada de estos componentes.
En este paso, los estudiantes aprenden observando a un experto. El instructor demuestra la habilidad mientras se la explica a los alumnos, quienes observan cómo el experto aborda una tarea. Como el instructor piensa en voz alta, los alumnos perciben con claridad los procesos mentales.
Supongamos que está impartiendo un curso de análisis de datos. El instructor recorre un conjunto de datos y explica cómo identifica las tendencias y aplica los modelos estadísticos. Narran su proceso de pensamiento y dicen cosas como: «En primer lugar, compruebo si faltan valores porque los datos incompletos pueden sesgar los resultados».
Luego, los estudiantes comienzan a practicar la habilidad según la orientación del instructor. En este proceso, el instructor monitorea el progreso de los alumnos y les da su opinión.
En el curso de análisis de datos, el instructor puede dar a los estudiantes un conjunto de datos para que los limpien por sí mismos. También revisan el trabajo del alumno y lo ayudan a perfeccionar su enfoque.
El andamiaje proporciona un apoyo estructurado a los alumnos y les ayuda a completar tareas que no podrían realizar solos. A medida que van adquiriendo confianza en sus habilidades, el instructor puede ir retirando la ayuda poco a poco hasta que los alumnos puedan trabajar de forma independiente.
Al principio, el instructor proporciona una lista de verificación paso a paso para analizar un conjunto de datos. Con el tiempo, eliminan partes de la lista de verificación, lo que alienta a los estudiantes a desarrollar su propio flujo de trabajo. Finalmente, los estudiantes deben completar un análisis sin orientación externa.
El instructor haría que los alumnos verbalizaran su proceso de razonamiento y toma de decisiones, lo que ayuda a fortalecer su comprensión. Los estudiantes aclaran por qué tomaron las decisiones que tomaron.
Por ejemplo, un estudiante presenta su análisis de datos a la clase. Explican por qué seleccionaron un algoritmo y un flujo de trabajo específicos para analizar sus datos. Luego, el instructor y los compañeros de clase hacen preguntas y brindan comentarios para mejorar la comprensión del estudiante.
En este paso, los alumnos comparan su trabajo con el enfoque de un experto o lo discuten con sus compañeros. La idea detrás de esta práctica es evaluar su trabajo. Por ejemplo, en el curso de análisis de datos, los estudiantes pueden revisar su versión con el instructor para observar las diferencias.
En esta etapa, los estudiantes aplican lo que han aprendido a desafíos nuevos y desconocidos probando diferentes enfoques y desarrollando habilidades para resolver problemas. En el curso, la tarea final puede requerir que los estudiantes analicen un nuevo conjunto de datos sin la orientación del instructor. Ahora tienen que seleccionar los métodos apropiados y presentar sus hallazgos.
Si estás creando un curso en línea, aquí te explicamos cómo puedes aplicarle el modelo de aprendizaje cognitivo de enseñanza.
En su curso, muestre una habilidad o un concepto mientras muestra cómo piensan los expertos. Básicamente, no te limites a poner texto en la pantalla y dar por terminado el día. En su lugar, cree videoconferencias en las que un profesor piense en voz alta mientras resuelve un problema o utilice grabaciones de pantalla para guiar a los alumnos a través de una tarea. También puedes proporcionar estudios de casos comentados para mostrar la toma de decisiones de expertos en acción.
No esperes hasta el final del curso para enviar comentarios a los alumnos. En vez de eso, divídelos a lo largo del curso dejando que los alumnos realicen evaluaciones y cuestionarios.
Cuando usas Caja de curso, un creador de cursos de IA, esto se vuelve muy simple. Su generador de cuestionarios con IA crea automáticamente cuestionarios basados en el contenido del curso. Luego, el evaluador basado en la IA marca estos cuestionarios para proporcionar comentarios instantáneos a los alumnos.
Coursebox Chatbot de IA además, proporciona consejos y orientación a los estudiantes a lo largo del curso. Se basa en el contenido del curso, por lo que puede proporcionar respuestas relevantes y útiles a las preguntas de los estudiantes para facilitar el aprendizaje.
También puede integrar foros de debate en el curso para que los alumnos puedan hacer preguntas y recibir comentarios de sus compañeros.
Asegúrate de que los alumnos tengan suficiente apoyo al principio para comprender los conceptos que les estás enseñando. Luego, reduce este apoyo a medida que los guíes hacia el dominio.
Por ejemplo, comience con ejercicios guiados y luego haga la transición a proyectos autodirigidos. En los dos o tres primeros cuestionarios, puedes ofrecer listas de verificación o glosarios. Sin embargo, en las evaluaciones posteriores, elimine estos recursos. También puede usar rutas de aprendizaje adaptables, donde se indica a los alumnos que revisen contenido específico en función de su rendimiento en los cuestionarios.
Los estudiantes deben explicar su forma de pensar y comparar su trabajo con el de otros para solidificar su comprensión. Puede hacerlo pidiéndoles que graben breves vídeos explicativos de su trabajo.
Del mismo modo, aliente a los estudiantes a participar en foros de discusión y compartir sus procesos de pensamiento con sus compañeros. También puedes incluir mensajes de autorreflexión en sus tareas para que puedan avanzar hacia la metacognición.
Por último, deja que tus alumnos apliquen sus habilidades en situaciones del mundo real. Puedes asignarles proyectos abiertos con múltiples soluciones posibles o proporcionarles acceso a estudios de casos reales.
Por ejemplo, si estás enseñando un curso de formación en ventas, puede proporcionar a los estudiantes datos reales de una empresa y pedirles que creen una estrategia de ventas basada en esos datos. No solo reforzará sus habilidades, sino que también les dará una idea de lo que pueden esperar del sector.
Como puede ver, el modelo de aprendizaje cognitivo de la enseñanza es relativamente diferente de su homólogo tradicional. Es más interactivo y su objetivo es ofrecer mejores resultados de aprendizaje. Sin embargo, para que funcione, debes hacerlo bien.
No solo debes enseñar a los alumnos cómo hacer algo, sino también por qué adoptaste el enfoque o utilizaste el método que utilizaste y cuándo estas estrategias son apropiadas. En resumen, no solo enseñes la habilidad, sino también la forma de pensar que hay detrás de ella.
Coursebox puede facilitar aún más esto al permitirte agregar cuestionarios y evaluaciones para evaluar los conocimientos de los alumnos a medida que aprenden. A continuación, puedes proporcionarles tu opinión o dejar que el evaluador de IA lo haga en tu nombre.
