什么是 AI 标记？教育工作者采用更智能评估工具的指南

AI 标记在教室和在线学习环境中变得越来越普遍。它可以帮助教育工作者更有效地进行评分并提供反馈，而无需在每项作业上花费数小时。人工智能不仅可以检查答案，还可以识别模式、突出错误，甚至提出改进建议。

本文解释了什么是人工智能标记、它的工作原理以及它在教学中的应用。让我们来看看平台如何使用这项技术来支持学习，而不仅仅是加快速度。无论你是在学校教学还是设计在线课程，人工智能标记都可能是你不知道需要的升级。

什么是 AI 标记？

人工智能标记是使用人工智能对学生的作业进行评分。它不仅仅是对多项选择题进行评分。取而代之的是，它会阅读简短的答案、论文，甚至是编程练习，并提供反馈。

人工智能标记的核心是使用机器学习和自然语言处理 (NLP)。这些技术可以帮助计算机理解和评估书面语言。可以把它想象成训练计算机像老师一样阅读。

以下是它的工作原理。

该系统首先根据大量预先评分的答案进行训练。例如，它了解一篇好文章是什么样子，一篇弱点的文章缺少什么，以及学生通常会如何回应。

随着时间的推移，人工智能会逐渐形成模式。它可以识别结构、语法、词汇以及与问题的相关性。然后，当新学生提交答案时，AI 会将其与所学内容进行比较，并给出分数。

现在，让我们澄清一个常见的误解：人工智能标记是 不限于传统的自动评分。旧系统只能处理客观问题。例如，他们根据预设的答案将你标记为对或错。

人工智能可以做得更多。它评估开放式问题。它读取学生写的内容，而不仅仅是他们勾选的方框。

这就是为什么人工智能标记在教育领域越来越受关注的原因。它可以帮助教育工作者管理不断增加的工作量，提供即时反馈，并确保公平评分。

更广泛地说，人工智能标记符合教育科技的增长趋势。就像我们使用人工智能进行辅导和内容创作一样，我们现在正在将其应用于评估，使学习更具响应性和可扩展性。

AI 标记在实践中的运作方式

AI 标记不只是在后台进行——它是通过数据、培训和持续改进逐步构建的。

让我们分解一下，看看这项技术的实际运作方式以及它可以处理的任务种类。

了解算法

人工智能标记的核心是两项核心技术：机器学习和自然语言处理 (NLP)。

机器学习教会计算机如何识别模式。为此，该系统会根据成千上万甚至数百万个过去的学生答案进行训练。这些分数有教师分配的分数。

AI 会查看每个示例中的语言、结构、语法和内容。随着时间的推移，它会了解强有力的反应是什么样子，以及弱反应缺乏什么。

NLP 帮助系统像人们一样理解语言。它不只是计算单词或找出关键字，还能读出意思。这就是人工智能对短文或开放式回复进行评分的方式。

人工智能看到的例子越多，它就会变得越好。这就是为什么人工智能标记会随着时间的推移而改善的原因。但它并不完美。它不像老师那样 “思考”。它依赖于以前见过的模式。这就是为什么人为监督仍然很重要的原因，尤其是对于不寻常或创造性的回应。

AI 可以评分的作业类型

在对结构化任务进行评分时，AI 最准确。其中包括简答题、基础论文和语言理解测试。

它也可以很好地进行代码评估。例如，如果学生编写 Python 函数，AI 可以验证该函数是否正确运行、是否符合预期输出并遵守良好的编程规范。

但是有局限性。人工智能难以完成高度主观的任务。诗歌、创意写作和复杂的推理问题最好留给人类。它还可能漏掉争论或文化背景中的细微差别。

简而言之，在存在结构且有示例的情况下，人工智能的表现最好。对于开放式或情感性的工作，人类教师仍然处于领先地位。

AI 标记对教育工作者的好处

对数百个作业进行评分可能会让人筋疲力尽。人工智能标记工具开始转移负载。对于兼顾大型小组的教师或远程学习者来说，好处远不止是节省几个小时。

节省重复任务的时间

给同一个作业打分 60 次？这就是人工智能可以提供帮助的地方。人工智能工具可以接管重复的任务，例如给多个简短的答案打分或扫描基础论文。

教师可以将注意力转移到课程计划或一对一的支持上，而不必花费数小时反复标记相同的结构。这不是要更换教师，而是要帮助他们把时间花在重要的地方。

为学生提供即时反馈

学生不想等几天才能获得反馈。有了人工智能，他们就不必这样做了。一旦他们点击 “提交”，他们就可以收到分数、提示，甚至是修改内容的指导。

这种即时反应有助于在学习还很新鲜的同时加强学习。它还鼓励自我纠正和积极参与，而传统的评分时间表通常不支持这种方式。

提高了评分一致性

AI 不会感到疲倦，所以它不会在第 50 篇论文之后失去耐心。这意味着它每次提供的反馈都是一致的。

如果两个学生提交相似的答案，他们将获得相似的分数——没有无意的偏见，没有主观性。随着时间的推移，这种评分会建立信任。

学生认为该系统是公平的，教育工作者可以依靠基准水平的客观性，尤其是在大量评估中。

内部人工智能标记：平台在自动评估中的作用

人工智能标记不是孤立工作的，它通过帮助管理课程、作业和结果的平台运行。这些工具大多数都内置在学习管理系统（LMS）中，许多教育工作者已经使用该系统上传内容、跟踪进度和分配成绩。

一些 LMS 平台现在包括基本的 AI 评级 用于测验、简短答案甚至作文草稿。他们使用自然语言处理来分析句子结构、清晰度以及与评分量规的一致性。这不仅是要找到 “正确” 的答案，还要了解学生如何解释他们的想法。

正在发生变化的是这些平台变得多么易于使用。您不再需要成为技术专家即可尝试人工智能标记。现在，大多数工具都提供简单的仪表板、实时结果，并且可以轻松与谷歌课堂或微软团队等其他系统集成。

AI 课盒

对于刚开始使用基于人工智能的评分的教育工作者来说， 课程箱 是有用的第一步。它结合了课程创建和 自动评估功能 — 全部集中在一处。

您可以创建测验、作业和简短答案，然后使用 AI 工具进行评分和提供反馈。

Coursebox 的不同之处在于，它是为个人教育工作者和小型团队设计的。你不需要 IT 部门就能让它发挥作用。

随着课程的发展，您可以逐步探索更高级的人工智能功能，例如个性化反馈或基于数据的学习者见解。对于想要减少评分时间、将更多时间用于教学的教师来说，像Coursebox这样的平台提供了一种实用的方法，可以在不感到不知所措的情况下轻松进行人工智能打分。

如何开始在课程中使用 AI 标记

开始使用 AI 标记并不意味着立即更改所有内容。你可以慢慢地引入它，然后从那里开始构建。关键是从易于自动化的任务开始，并在最重要的地方添加人工审查。这种方法可以帮助您建立对系统的信任，同时保持公平和个人的评级。

现在，课程平台或 LMS 系统中内置了许多工具。你可能已经在不知情的情况下使用了。如果没有，像这样的工具 课程箱 包括测验和作业的 AI 评分，这在你创建第一门课程或管理小型团队时特别有用。

以下是迈出第一步的方法。

先试用 AI 测验工具

从多项选择、对/错或开始 简答测验。这些是 AI 最容易准确评分的方法。诸如课程盒或谷歌表单之类的工具可以立即自动进行评分。你设定了正确的答案，剩下的就交给系统了。

这可以节省时间，并帮助您快速检查学生的表现。您还将发现许多学习者难以解决的模式，例如问题。

使用这些信息来改善您的课程。一旦你对测验感到满意，就可以探索人工智能标记作文或长篇答案。

将人机反馈结合起来

人工智能评分不能完全取代人类判断，也不应如此。一个好的方法是使用人工智能进行首次评分并跟进老师的评论。

像Gradescope这样的工具和 课程箱 允许您查看 AI 生成的反馈并添加自己的笔记。这非常适合语气、结构和独创性很重要的论文或项目工作。

你可以获得两全其美的体验：来自人工智能的速度和人类的细微差别。随着时间的推移，这种组合可以提高评分质量，减轻疲劳，并为学生提供既快速又有意义的反馈。

结论

人工智能标记不是要取代教育工作者，而是要为他们提供更好的工具来管理不断增长的工作量和支持更多的学生。从节省评分时间到提供即时、一致的反馈，其好处不容忽视。

像Coursebox这样的平台让任何人都能更轻松地做到 尝试人工智能驱动的评估 无需技术专业知识。无论你是在教五名学员还是五百名学员，人工智能都可以帮助你更多地专注于教学，减少对管理的关注。

下一步？试一试，看看什么合适，让数据指导你的流程。更明智的评估始于小步骤，还有一些好奇心。