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梅里尔教学原则是最受欢迎的学习模型之一，因其准确性和效率而备受推崇。
由……开发 大卫·梅里尔博士该模型以任务为中心。在整个课程中，学习者会获得更有效的学习指导，并积极参与理论概念在实际应用中的实践。
本文将探讨梅里尔的教学原则及其在人工智能技术和在线学习平台中的应用，例如 Coursebox。
梅里尔的教学原则是什么？
梅里尔教学原则是一套基于问题的教学方法。这些方法高效实用，并以五项原则为基础，旨在确保最佳的教学实践。
然而，成功实施的关键在于这五项原则必须结合起来实践。
该框架旨在发现现实生活中的问题，然后构建解决这些问题的实用指导。以下是梅里尔指导框架的关键要素：
- 问题导向学习方法： 所有教学内容均源自实际应用，因此学习者可以获得将所学知识应用于真实情境的实践经验。这样，他们就能更好地记住概念，并长期运用这些知识。
- 激活先前的知识： 确保学习者记住某个概念的一个好方法是帮助他们将新知识与已有知识联系起来。最新的理论概念应该激活学习者已有的知识，并为新概念的理解奠定基础。
- 技能演示： 教师们不再直接讲解概念，而是展示他们的技能。他们可以利用各种多媒体、视觉辅助工具、模拟场景，甚至现场演示来更好地促进学习。基于人工智能的增强现实演示也能为他们带来优势。
- 技能应用： 还应给予学习者平等的机会，通过不同的活动、场景或练习来练习和展示他们的技能。
- 与实际应用相结合： 应始终鼓励学生、学员或学习者将新学的技能和知识运用到个人和职业生活中。即使在课堂上，也应让他们参与不同的学习、讨论或其他解决问题的任务。
梅里尔教学原则：理解五项原则
原则一：以任务/问题为中心
你可以通过提供真实世界的问题来提高学习者的学习能力。这样，他们就能更好地理解学习材料，并领悟概念的真正含义。
案例研究是实现这一目标的好方法，但你也可以使用员工生活、同龄人生活或实际社区中的真实案例，这将使材料更具相关性。
鼓励学生通过讨论或在课堂外积极寻找问题的解决方案来参与解决现实生活中的问题。
原则二：激活
提升学习效果的另一个关键方法是利用已有的知识。当学习者发现他们已经学到的知识与当前学习的内容之间存在联系时，他们就能更好地理解和运用这些知识。 更好地记住新知识。
这一原则与传统的学习方法相悖，传统的学习方法注重高层次的学习材料，而不考虑学习者的准备情况或过去的知识。
如果忽视先前的学习经验，学习者很可能无法记住新概念，甚至难以理解。他们很快就会忘记这些概念，并重新采用之前的学习方法。
然而，新的学习内容对学习者来说也应该相对容易。它应该既有趣又令人兴奋，同时也要符合他们的理解水平，而实现这一点的最佳方法是建立在他们已有知识的基础上。
原则三：演示
当学习者知道如何将所学的关键知识应用于实际情境中解决问题时，他们更容易记住理论概念。 研究 证实知识保留与在学习中使用真实世界情境直接相关。
换个角度想：你还记得自己上过的多少堂课，老师只用手势来帮助你记住某个概念吗？
想想看，你还记得老师在课堂上播放视频、举真实案例或举例子的时候吗？演示不仅能提升用户参与度，还能提高知识留存率。因此，概念演示几乎与讲解本身同等重要。
根据梅里尔的说法，演示分为两个层次。
- 信息： 这些术语比较通用和抽象，在大学、中小学、学院和其他场所都得到广泛应用。
- 描绘： 遗憾的是，并非所有学科都接受演示教学，演示教学通常仅适用于特定情况。然而，在课程中尽可能多地加入实际演示至关重要，这样学员才能学习如何使用和应用新概念。
原则四：应用
接下来，我们来谈谈所学概念的应用。当学习者运用新获得的知识解决实际问题时，他们就能理解课程背后的意义。当然，这也有助于他们更好地理解和记忆这些概念。
请记住，“应用”并不意味着测验或选择题，因为那些只是记忆力测试。
你需要深入评估每个学生的学习情况，这可以通过提供真实或实际的案例研究、讨论或模拟来实现。这样，他们就能跳出固有思维模式，更好地理解和接受新概念。
对学习者的整体评估应着重于其操作过程，即评估学习者是否做出了正确的决定。这种评估策略能够在抽象层面上建立学习者与新知识之间的联系，赋予最新概念以意义。
衡量新学习者知识和理解程度的一个简单方法是通过 Coursebox 的 人工智能评估工具。
原则五：整合
框架的最后一部分是整合，当学习者能够更好地与彼此和他们的老师互动时，整合就能得到最好的实现。
他们会就课堂上学到的知识进行辩论、讨论和展示，并阐述他们计划如何运用这些知识。这种方法有助于他们更好地组织知识，并找到进一步组织和管理学习的机会。
如何在电子学习中应用梅里尔原则：实践学习
梅里尔原则最棒的地方在于它几乎适用于所有行业，包括在线学习、军事和企业培训以及医疗保健。让我们通过一个企业培训模块的例子来更深入地了解一下这个概念。
任务
想象一下，你要为员工设计一个关于新项目管理软件的培训模块。课程首先应该给学员布置一个带评分的项目。接下来，你要引导他们了解软件的工具、功能、规则（如果有的话），以及如何在工作中正确使用这款软件。
这是让他们掌握软件实际应用技能的好方法。一旦获得实践经验，他们就会更加专注，也能更好地将其应用于实际场景。
学习者在完成分配的项目后，就能获得实践知识，从而在遇到实际工作问题之前有所收获。
激活
学员将被问及他们以往的管理项目经验。他们之前是否使用过任何软件，还是所有工作都是手动完成的？以往的经验将与当前的培训内容联系起来，使培训内容更贴近实际，也更容易被用户理解。
示范
培训师将逐步演示软件的使用方法。 视频教程 屏幕录制功能将进一步提升学习者的学习体验。
在课程材料、图片和信息图表中添加更多在线学习视频和教程，以便学生更好地了解课程结构。
应用
课堂上会布置个人任务，让学生使用该软件来实践应用他们的技能。
由于教练会进行监督，学员会立即收到反馈和纠正措施，以确保他们以正确的方式学习。
鼓励学生独立完成所有任务，以便他们发现可能遇到的挑战和障碍。这将使他们掌握解决实际问题所需的关键知识。
提高课堂学习体验的其他方法包括引入案例研究讨论。 冲突解决练习， ETC。
一体化
最后，学员们将使用项目管理工具，并与同伴分享他们的知识和经验。
这种集成也可以通过 LMS 平台来实现，例如 Coursebox这使得与第三方无缝集成成为可能。
以下是一些有助于提升教师和学生学习体验的建议：
- 课堂上应安排讨论环节，让学生可以畅所欲言地表达自己的想法，分享他们过去的学习成果。
- 模拟问题及其解决方案，以便学习者了解他们究竟在处理什么。
- 采用以任务为中心的学习方法，考察候选人过去的知识，并让他们展示概念在现实世界中的应用和整合能力。
- 练习基于人工智能的模拟和场景，并尽可能多地举例，包括故事和比喻。
- 逐步增加任务难度，逐步提升任务复杂度，并通过人工智能算法评估用户的准备情况和进度。对比用户过去和现在的表现，找出差距和不足之处。
- 一定要给予反馈！提出建设性批评，并通过激励学习者参与在线学习场景和模拟来培养他们的特定技能。
包起来
梅里尔的原则为您的学习项目设计奠定了基础。当您将培训项目、人工智能及其实际应用联系起来时，您就能构建一个成功的课程，并可在各个层级全面推广。
Coursebox LMS 它可以通过提供实时学习者进度分析来简化流程。它还可以作为设计针对每位员工或学习者量身定制的课程的宝贵工具。
因此，如果您正在考虑根据梅里尔的教学原则设计一个完整的课程结构，那就让 Coursebox 来承担这项任务吧！
常见问题解答 (FAQ)
梅里尔的模型指出，有效的教学理论中存在五个共同要素：以问题为中心的学习、激活已有知识、展示新技能、应用反馈以及融入现实生活。这些原则构成了一个框架，用于设计有意义、实用且易于记忆的学习内容。
他们通过专注于反映现实世界挑战的任务、鼓励学习者积极参与以及提供练习和反思的机会来改进在线课程。如果运用得当，学习者就能建立起将知识应用于课堂之外的信心，从而提高学习迁移率和整体满意度。
以问题为中心的学习意味着教学从实际任务而非抽象理论入手。学习者逐步解决复杂度更高的问题，使学习内容更贴近生活，更容易与日常生活经验联系起来。这种方法能够激发学习动力，并加深对实际问题的理解。
激活环节确保学习者回忆起已有的知识，并将其作为学习新知识的基础。通过将先前的经验与即将学习的内容联系起来，学习过程会更加顺畅，记忆效果也会更好。在线培训工具通常会使用简短的预评估或反思提示来激活已有的知识。
演示提供了清晰、贴近实际情境的实例，展示了知识的应用方式。学习者可以从模型、案例研究或引导式演练中获益，这些方法可以减少歧义。这确保他们不仅理解理论，还能掌握如何在实践中完成任务。
应用环节使学习者能够在真实情境中练习，从而检验自己的理解。此阶段的反馈有助于纠正错误、强化技能，并帮助学习者为独立完成任务做好准备。缺乏应用环节，教学往往只能停留在表面知识层面。
整合是指学习者将知识内化并应用于不同情境的过程。这包括与同伴分享见解、教授他人或在专业场景中运用技能。整合能够巩固学习成果，并支持长期发展。
Coursebox 通过生成基于场景的任务、嵌入演示视频、自动提供应用反馈以及提供分析数据（展示知识整合情况），简化了围绕 Merrill 原则设计培训的过程。它简化了大规模应用成熟框架的过程，而无需繁重的教学设计工作。
Travis Clapp
教育技术专家和教学设计师
