探索 Brinkerhoff 的培训评估成功案例方法
使用布林克霍夫的成功案例方法(SCM)对您的培训计划进行评估,从而提高培训计划的效率。以下是快速入门的详细指南。
对于任何寻求提高技能、生产力和业务成果的组织来说,培训计划都是一项至关重要的投资。但是,就像任何投资一样,评估这些计划是否真正有效很重要。一种创新且富有洞察力的培训评估方法是布林克霍夫的成功案例法(SCM)。
SCM 通过关注成功程度最高和最不成功的参与者的真实故事,帮助组织识别和了解培训中最大的成功和挑战。
在本文中,您将了解 Brinkerhoff 的成功案例方法是什么、其工作原理、应用该方法的分步过程以及它与其他培训评估方法相比所带来的好处。让我们潜入吧。
罗伯特·奥·布林克霍夫,Ed.D.,是一位著名的评估专家和教授,他在2000年代初开发了成功案例方法。
Brinkerhoff 的 SCM 没有像许多传统评估模型那样关注平均结果,而是专注于极端情况。其中包括那些从中获得最大收益的人 培训计划 (成功案例) 和收获最少的人 (失败故事).这种方法使用讲故事和定性分析来揭示哪些有效、哪些无效以及为什么。
其他训练模型,例如 柯克帕特里克的,通常严重依赖调查和数字评分。相比之下,SCM通过深入研究个人经验,可以让组织更清楚地了解培训的影响。这有助于发现与业务成果直接相关的实用见解。
Brinkerhoff 的 SCM 侧重于通过检查最佳和最坏情况来了解培训计划的表现。它特别关注那些在运用所学知识方面取得特别成功或在运用所学知识方面遇到重大困难的参与者。
SCM 没有查看平均结果,而是放大极端的例子来揭示哪些有效、哪些无效以及为什么。首先,向所有培训参与者发送一份简短的调查问卷,根据他们应用培训的效果和所取得的影响来识别这些极端案例。
聚会之后 调查数据,评估人员选择表现最好的人(成功案例)和表现最低的人(失败案例)的样本进行深入访谈。
SCM 回答了关键问题,例如:“当程序运行时,效果如何?”以及 “如果不是,原因是什么?”这种对影响力和可操作故事的关注使组织能够做出明智的改进。
以下是分步指南,可帮助您使用 SCM 评估您的培训工作:
首先,与利益相关者合作,阐明您的特定培训计划会取得怎样的成功。这通常是通过制定 “影响力模型” 来完成的,该模型概述了培训预计将产生的预期行为、结果和业务成果。
制定明确的成功标准有助于集中评估过程并指导以后的数据收集。
为所有项目参与者制定一份简短而有针对性的调查。该调查的目标是确定谁受益最多,谁在应用培训时遇到了困难。
使问题切合实际,以结果为导向,例如参与者如何使用培训内容以及他们取得了哪些成果。简洁的调查鼓励更高的回复率和诚实的答案。
分析调查回复以确定 “成功案例”(表现最佳的案例)和 “失败案例”(获益很少或根本没有的案例)。从这些小组中,选择一个可管理的数字(通常每组 2-6 个)进行详细访谈。
这种抽样优先考虑深度而不是广度,允许在不占用大量资源的情况下对关键问题进行更丰富的探索。
使用开放式问题来指导面试,揭示参与者如何应用培训、取得的具体结果以及工作环境的影响。索取具体的例子和证据来支持他们的故事。
此外,探索影响其成功或失败的组织支持或障碍。请记住,你的目标是捕捉详细、真实的叙述,阐明影响训练效果的因素。
查看调查数据和访谈记录,以确定常见的成功因素和反复出现的挑战。比较成功和失败案例的发现,以了解它们的区别。
然后,使用此分析来制定可操作的建议,以改进培训设计、交付或组织支持。
最后,准备一份报告或演示文稿,重点介绍引人入胜的成功案例、经验教训和改进机会。与利益相关者分享这些叙述有助于建立理解、激励和支持建议的变革。
包括真实的例子,使评估具有相关性,并激发组织内部的持续学习。
在评估培训计划时,存在几种流行的模型,每种模型都有自己的重点和优势。以下简要概述了布林克霍夫的成功案例方法与CIPP模型的比较以及 柯克帕特里克的模型。
布林克霍夫的成功案例方法和 CIPP 模型 两者都提供了宝贵的培训评估框架,但重点和方法差异很大。
SCM 通过识别和深入分析最成功和最不成功的培训参与者来针对极端情况,揭示切实可行的成功案例和障碍。这种基于故事的定性方法提供了有关在现实环境中哪些有效、哪些无效的实用见解。
相比之下,CIPP模型提供了涵盖四个评估组成部分的全面而系统的框架。其中包括背景(需求和环境)、输入(资源和计划设计)、流程(实施和交付)和产品(结果和结果)。CIPP 强调通过收集和分析项目生命周期所有阶段的数据来实现持续改进。
SCM 通过有针对性的访谈和调查,快速查明成功或失败背后的因素。同时,CIPP提供彻底、持续的多维度评估。
柯克帕特里克的模型以其四级结构而闻名:反应(学习者满意度)、学习(知识获取)、行为(在职申请)和结果(业务影响)。它利用调查、测试和绩效数据来量化这些级别培训的有效性。
相比之下,SCM 专注于识别异常值、表现最佳和最差的人,并收集丰富、定性的故事来揭示原因 培训 这些人的成功或失败。SCM 没有对反馈或评分求平均值,而是采集详细的示例,解释培训应用程序中的实际影响和障碍。这种叙事驱动的方法为柯克帕特里克模型得出的数字提供了更深层次的背景。
Brinkerhoff 的 SCM 通过分享成功者和面临挑战者的真实故事,为评估培训效果提供了一种全新而有见地的方式。它明确注重业务影响力和真实的学习者经验,为组织提供了实用的经验教训,可供组织用来改进未来的计划。
将 SCM 与 AI 驱动的工具(例如 Coursebox)集成,可以简化和增强培训评估流程。Coursebox 的智能平台可自动执行 SCM 中涉及的许多耗时任务,例如调查分发、数据收集和组织参与者的回复。这样可以更容易地从成功和失败的故事中得出有意义的结论。
此外,Coursebox 的交互式功能,例如 自动分级 和实时学员反馈可确保持续监控培训效果。这补充了SCM的深入访谈,并提供了持续的数据见解。
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Brinkerhoff的成功案例方法是一种培训评估方法,侧重于确定项目中成功率最高和最不成功的参与者。它包括调查所有参与者,然后对这些极端案例进行深入访谈,以了解是什么促成了他们的成功或失败。这种方法使用真实故事来揭示影响训练效果的实际因素,提供超出平均结果的可行见解。
与通常侧重于总体平均值或数字分数的传统模型不同,SCM 会放大异常值,即表现最高和最低的异常值。这种以故事为导向的定性方法有助于揭示成功和挑战背后的详细原因,提供指导改进的更丰富、实用的信息。
要应用 SCM 进行培训评估,您需要首先定义培训计划的成功。然后,设计一份简明的调查问卷,以确定哪些参与者在应用培训时取得的成功率最大和最低。然后,通过开放式问题对选定的参与者进行访谈,以收集有关其经历和结果的详细故事。最后,评估小组分析这些见解以确定模式并提出建议,然后与利益相关者分享这些建议,为未来的培训改进提供信息。
是的,通过增加定量数据的定性深度,SCM可以很好地与柯克帕特里克或CIPP等模型配合使用。虽然柯克帕特里克衡量整体反应、学习、行为变化和结果,但SCM提供了丰富的故事,解释了某些参与者成功或挣扎的原因。
Coursebox 的人工智能平台简化了许多 SCM 任务。它可以高效地自动化调查分发、回复收集和数据组织。它还支持深入的学习者反馈和实时评分,从而更容易快速识别成功和失败案例。