Đánh giá bằng Trí tuệ Nhân tạo
Tự động chấm điểm bài kiểm tra và cung cấp phản hồi tức thì, có thể áp dụng ngay lập tức bằng trí tuệ nhân tạo (AI).









Cách hoạt động của hệ thống chấm điểm bằng trí tuệ nhân tạo (AI) trong Coursebox AI
Biến việc chấm điểm thành một quy trình tự động, từng bước một, được vận hành hoàn toàn bởi trí tuệ nhân tạo Coursebox.
Phản hồi cá nhân hóa cho từng học viên
Cung cấp phản hồi chi tiết, phù hợp với từng học viên mà không làm tăng khối lượng công việc của giảng viên. Hệ thống AI của Coursebox phân tích từng bài nộp dựa trên tiêu chí đánh giá của bạn và tạo ra các bình luận có ý nghĩa, giúp học viên hiểu rõ về hiệu quả học tập và khắc phục những điểm yếu trong kỹ năng.

Đánh giá và đưa ra phản hồi bằng hơn 100 ngôn ngữ
Hỗ trợ học viên toàn cầu mà không gặp rắc rối về dịch thuật. Công cụ chấm điểm AI của Coursebox có thể đánh giá và tạo phản hồi bằng hơn 100 ngôn ngữ.

Tại sao nên sử dụng Coursebox AI Grading?
Từ việc chấm điểm thủ công mất nhiều giờ đến việc đánh giá nhanh chóng, nhất quán và công bằng với Coursebox AI.
Trước khi sử dụng Coursebox
Sau khi hoàn thành Coursebox
Câu hỏi thường gặp
Đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI grading) là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá các bài nộp, bài luận, bài kiểm tra hoặc câu trả lời bằng văn bản của học viên bằng cách so sánh chúng với các tiêu chí hoặc thang điểm đã được xác định trước.
Đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động bằng cách phân tích các bài nộp của học viên dựa trên các quy tắc chấm điểm đã được thiết lập, các chỉ số đánh giá hoặc thang điểm, sau đó tự động tạo ra điểm số và phản hồi mà không cần sự can thiệp của con người.
Đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể nâng cao hiệu quả đánh giá bằng cách chấm điểm nhanh chóng cho một lượng lớn bài làm của học viên, từ đó giảm thiểu thời gian và công sức thủ công cần thiết cho việc chấm điểm truyền thống.
Đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cung cấp phản hồi cho học viên thông qua các bình luận mang tính xây dựng, dựa trên tiêu chí, giải thích điểm mạnh, các lĩnh vực cần cải thiện và lý do đằng sau điểm số. Coursebox có tính năng phản hồi tức thì, có thể được kích hoạt bởi người dùng để nhận phản hồi nhanh chóng và giảm thời gian chờ đợi.
Đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI) thường hoạt động hiệu quả nhất khi có một tiêu chí đánh giá rõ ràng được xác định, vì tiêu chí này cung cấp các tiêu chuẩn có cấu trúc mà AI sử dụng để đánh giá các bài nộp một cách nhất quán. Coursebox có một , tạo ra các tiêu chí đánh giá dựa trên nội dung khóa học và các tệp đã tải lên của bạn.
Coursebox sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động chấm điểm bài nộp của học viên dựa trên tiêu chí của bảng điểm, tạo ra các bình luận phản hồi và sản xuất các đánh giá nhất quán, từ đó giảm bớt công việc chấm điểm thủ công.
Giảng viên có thể xem xét điểm số do AI tạo ra trước khi chúng được công bố trên Coursebox bằng cách kích hoạt tính năng kiểm duyệt, cho phép xem xét và điều chỉnh điểm số cũng như phản hồi một cách thủ công.
Đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phù hợp cho các câu trả lời viết dài và bài luận khi có bảng tiêu chí đánh giá chi tiết, vì nó cho phép hệ thống đánh giá văn bản dựa trên các tiêu chí đánh giá rõ ràng.
Đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được áp dụng cho các loại đánh giá khác nhau, bao gồm câu hỏi trắc nghiệm (MCQ), câu hỏi trả lời ngắn và các phản hồi dựa trên văn bản khác có thể được đánh giá dựa trên các tiêu chí cụ thể.
Đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cung cấp điểm số nhất quán cho tất cả học viên vì nó đánh giá tất cả bài nộp dựa trên cùng một tiêu chí và quy tắc, từ đó giảm thiểu sự chủ quan và sự chênh lệch.
Đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể áp dụng cho các ngôn ngữ khác nhau khi nội dung và tiêu chí đánh giá được cung cấp bằng ngôn ngữ đó, và Coursebox hỗ trợ đánh giá bằng AI cho hơn một trăm ngôn ngữ.
Giáo viên, người tạo khóa học, nhà thiết kế chương trình giảng dạy, giảng viên và các đội ngũ phát triển và đào tạo hưởng lợi nhiều nhất từ việc chấm điểm bằng trí tuệ nhân tạo (AI) vì nó giảm bớt công việc thủ công, đẩy nhanh quá trình cung cấp kết quả và hỗ trợ các quy trình đánh giá có thể mở rộng.




