메릴의 첫 번째 교육 원칙은 무엇입니까?

훌륭한 가르침은 단지 정보가 명확하고 체계적인 방식으로 제시되어야 한다는 의미만은 아닙니다.정보도 잘 전달되어야 합니다.이를 위해 교육 설계는 사람들이 새로운 정보를 배우고 처리하는 방식을 반영해야 합니다.

유명한 교육자이자 유타 주립대학교의 명예 교수인 데이비드 메릴 (David Merrill) 박사는 이러한 요구를 충족시키기 위해 제1교육 원칙을 개발했습니다.많은 교육자와 저자들은 이러한 원칙의 근본적인 성격과 효과에 동의합니다.

이 안내서에서는 첫 번째 교육 원칙을 자세히 설명하고 이를 어떻게 사용할 수 있는지 설명합니다. 온라인 과정 생성 결과를 제공하고 학생들의 참여 유지.

교육의 첫 번째 원칙은 무엇입니까?

데이비드 메릴의 첫 번째 교육 원칙 모든 효과적인 교육은 환경이나 주제에 관계없이 동일한 핵심 원칙을 따른다는 생각에 기반한 다섯 가지 지침입니다.접근 방식은 정보 전달에만 국한되지 않습니다.대신 실제 문제 해결과 능동적 학습을 강조합니다.

좋은 비교는 자전거 타는 법을 배우는 것일 수 있습니다.물리학 강의로 시작하진 않겠죠?그보다는 먼저 바퀴를 조련하는 것부터 시작해서 누군가의 지도를 받죠.그런 다음 연습을 하고 결국에는 도움 없이도 균형을 잡고 라이딩하는 방법을 배우게 됩니다.

첫 번째 교육 원칙은 온라인 강좌와 유사한 스캐폴드 학습 경험을 만드는 데 중점을 둡니다.학습자는 지식을 수동적으로 흡수하는 것보다는 능동적으로 지식을 활용해야 한다는 내용이 담겨 있습니다.

이제 이 접근 방식의 5가지 원칙을 살펴보겠습니다.

작업 또는 문제 중심

메릴은 사람들이 단순히 사실을 배우는 것보다 실제 문제를 해결하기 위해 노력할 때 가장 잘 배운다고 말합니다.이 가정의 배경이 되는 아이디어는 학습자가 자신의 목표와 관련된 도전 과제에 참여하도록 하는 것입니다.

프로그래밍 강좌를 예로 들어 보겠습니다.학생들은 바로 간단한 시간 관리 앱을 만드는 등의 과제를 받을 수 있습니다.이렇게 하면 학습하면서 당면한 과제에 지식을 적용할 수 있습니다.

활성화

새로운 학습은 우리가 이미 알고 있는 것을 기반으로 합니다.Merrill은 새로운 개념을 도입하기 전에 사전 지식을 활성화하는 것이 중요하다고 강조합니다.

간단히 말해서, 학생들은 강의 자료에 제공된 지침을 사용하여 사전 지식을 기억할 수 있을 때 더 많은 것을 배우는 경향이 있습니다.예를 들어, 코딩 과정에서 학생들은 새로운 개념을 익히기 전에 현재 지식을 활용하여 주어진 문제를 어떻게 해결할 것인지 생각해 보라고 할 수 있습니다.

시연

학습자는 단순히 설명을 읽는 대신 모델, 데모 또는 명확한 예제를 볼 때 개념을 더 빨리 이해할 수 있습니다.간단히 말해서, 보여주는 것이 말하는 것보다 낫습니다.e러닝에서는 교육자가 해결 중인 과제나 문제에 대한 비디오 데모를 단계별 설명과 함께 보여주는 것을 의미할 수 있습니다.

애플리케이션

학생들은 지식을 진정으로 이해하기 위해 적용하고 연습해야 합니다.Merrill은 학생들이 듣기만 하는 것이 아니라 들을 때 학습이 이루어진다고 강조합니다.또한 교육자는 과정 전반에 걸쳐 학생들에게 피드백과 적절한 지침을 제공해야 합니다.

통합

Merrill의 접근 방식의 마지막 원칙은 통합입니다. 즉, 학습자는 자신의 새로운 기술에 대해 숙고하고 토론해야 합니다.그런 다음 이를 다양한 상황에 적용해야 합니다.

예를 들어, 학생들이 시간 관리 앱을 만든 후에는 교육 과정에서 얻은 지식을 사용하여 다른 소프트웨어나 앱을 만들도록 요청할 수 있습니다.또한 교육자는 학생들을 토론 그룹으로 나누어 학생들이 통찰력을 공유하고 서로에게서 배울 수 있도록 할 수 있습니다.

메릴의 원리와 기타 학습 이론

Merrill의 첫 번째 교육 원칙은 효과적인 학습을 위한 유일한 프레임워크가 아닙니다.그 외 다수 교육 이론 각각 고유한 접근 방식을 가지고 있습니다.그렇다면 Merrill의 모델은 어떻게 비교될까요?아래에서 비교해 보겠습니다.

메릴의 원리 대 블룸의 분류법

블룸의 분류법 기억에서 창조에 이르기까지 학습을 6단계로 구성합니다.학습 목표를 구조화하는 데 유용한 안내서이지만 명확한 교수법을 제공하지는 않습니다.

이러한 레벨에는 다음이 포함됩니다.

• 기억하기: 사실 및 정보 회상
• 이해: 아이디어 및 개념 이해
• 적용 중: 실제 환경에서의 지식 활용
• 분석하기: 정보를 세분화하여 각 부분을 이해합니다.
• 평가: 기준과 증거에 근거한 판단
• 만들기: 아이디어를 결합하여 새로운 것을 만들어냅니다.

Bloom의 분류법은 지침을 안내하는 것보다 학습 단계를 분류하는 데 더 가깝지만 Merrill의 프레임워크는 행동 지향적입니다.예를 들어 Bloom's Taxonomy를 사용하는 과학 수업에서는 먼저 핵심 용어를 정의하는 데 초점을 맞추고 Merrill의 접근 방식은 간단한 실험을 설계하는 것과 같은 실제 문제에서 시작할 수 있습니다.

메릴의 원칙 대 구성주의

구성주의는 학습자가 경험을 바탕으로 자신의 지식을 구성한다고 제안합니다.탐구와 발견을 강조하는데, 직접적인 지시가 거의 없는 경우가 많습니다.기본적으로 학습자는 적극적으로 정보를 찾고 스스로 이해하도록 권장됩니다.

한편, Merrill의 모델은 학습자가 특정 목표를 향해 나아갈 수 있도록 설계된 교육 및 활동을 위한 특정 단계를 포함하여 더욱 구조화되어 있습니다.

그러나 두 이론 모두 실습 학습과 학습 과정에 대한 적극적인 참여를 우선시합니다.또한 둘 다 교사에서 학습자로의 수동적 지식 전달이라는 개념을 거부합니다.

메릴의 원칙 대 가녜의 9가지 교육 사건

가녜의 모델 효과적인 교육을 위한 9가지 단계를 설명합니다.다음은 다음과 같습니다.

1. 관심 끌기
2. 학습자에게 목표 알리기
3. 이전 학습의 회상을 자극합니다.
4. 간단한 단계로 콘텐츠 제공
5. 학습을 위한 지침 제공
6. 학습자의 성과 도출
7. 성과에 대한 피드백 제공
8. 성과 평가
9. 보존 강화 및 다른 컨텍스트로의 전송

Merrill의 모델과 마찬가지로 Gagné의 접근 방식도 Bloom의 분류법에 비해 더 체계적이고 규범적입니다.그러나 상세한 교육 순서를 제공하는 반면 Merrill의 원칙은 특정 단계보다는 핵심 학습 조건에 중점을 둡니다.

두 가지를 모두 한 번에 적용한다면 영업 교육 물론 Gagné의 모델은 동기 부여 스토리로 시작할 수 있습니다.하지만 Merrill의 모델은 학습자가 해결해야 하는 실제 판매 과제로 바로 넘어갈 것입니다.

온라인 학습 경험을 만들 때 교육의 첫 번째 원칙을 사용하는 방법

교육 제1원칙을 e러닝에 적용하는 방법은 다음과 같습니다.예제를 사용해 보겠습니다. 세일즈 코스 각 단계를 실제로 구현할 수 있는 방법을 더 자세히 설명합니다.

실제 문제부터 시작하세요

사람들은 실제 도전에 맞설 때 가장 잘 배웁니다.영업 이론으로 학습자를 압도하는 대신, 학습자의 직무를 반영하는 시나리오부터 시작하세요.예를 들어 학생이 계속 망설이는 잠재 고객과 통화를 하는 것과 같은 시나리오를 만들 수 있습니다.

이 시나리오는 학생들의 관심을 끌 것입니다. 이제 학생들은 고객의 참여를 유지할 방법을 찾아야 하기 때문입니다.또한 학생들은 동기 부여를 느끼고 학습에 대한 주인의식을 갖게 될 것입니다.

사전 지식 활성화

새로운 판매 전략을 소개하기 전에 학습자가 이미 알고 있는 내용과 연결하도록 도와주세요.친구나 가족을 설득해 제품을 사거나 식사를 할 식당을 골랐던 때를 떠올려 보라고 할 수 있습니다.그 당시에는 어떤 것이 효과가 있었는지 생각해 보게 하세요.그런 다음 설득의 개념과 그것이 영업에 어떻게 적용되는지를 소개할 수 있습니다.

실제 사례를 통한 시연

학습자가 서로 연결하도록 돕기 위해 시뮬레이션이나 사례 연구를 통해 실제 행동을 보여주세요.망설이는 고객의 이의를 처리하는 숙련된 영업 사원의 동영상을 보여 줄 수도 있습니다.

비디오는 중요한 순간에 일시 중지되어 고객의 우려 사항을 반영하거나 개방형 질문을 하는 것과 같은 특정 기술이 효과적인 이유를 설명합니다.필요한 것이 있습니다. 학습 관리 시스템 (LMS) 물론 이 단계를 제대로 수행하기 위해 이러한 유형의 상호 작용을 지원하는 플랫폼도 있습니다.

코스박스 여러 인터랙티브 요소와 비주얼을 지원하므로 탁월한 선택입니다.플랫폼의 AI를 사용하여 코스에 퀴즈와 평가를 추가할 수도 있습니다.

이 플랫폼에는 학생들이 어려움을 겪을 때 추가 지침을 제공할 수 있는 AI 챗봇 튜터 (코스에서 교육을 받음) 도 함께 제공됩니다.

적극적인 애플리케이션 장려

학습자가 새로운 기술을 익히려면 반드시 연습해야 한다고 이미 설명했습니다.강좌는 학습자가 학습자가 학습한 전략을 적용하도록 요구하는 대화형 활동을 제공해야 합니다.

예를 들어, 고객 이의를 처리하고 판매를 성공적으로 성사시켜야 하는 시뮬레이션된 영업 전화를 접할 수 있습니다.또한 서로 역할극을 해보도록 요청하거나 다양한 전술에 대한 이해도를 테스트하는 서면 연습을 완료하도록 요청할 수도 있습니다.학생들이 이 작업을 진행하면서 그들의 반응에 대한 피드백을 제공하세요.

장기 유지를 위한 통합 학습

성찰과 토론은 e러닝의 중요한 측면입니다.학습자가 새로운 기술을 다양한 시나리오에서 적용할 수 있는 기회를 제공해야 합니다.예를 들어, 처음부터 끝까지 처리할 수 있는 판매 시뮬레이션을 제공하세요.그런 다음 실적에 대한 피드백을 제공하세요.

이 강좌는 학생들이 토론 포럼에서 자신의 경험을 공유하도록 장려할 수도 있습니다.학생들은 자신의 경험을 되돌아보면서 동료들로부터 많은 것을 배울 수 있습니다.

결론

Merrill의 첫 번째 교육 원칙이 e러닝을 더욱 인터랙티브하고 영향력 있게 만들 수 있다고 해도 과언이 아닙니다.하지만 이러한 결과를 달성하려면 기술과 교육 과정 큐레이션의 완벽한 조합이 필요합니다.

다행히 Coursebox는 AI 기반 과정 구축 기능, AI 평가 생성기 등을 제공하여 기술 요구 사항을 처리합니다. AI 챗봇 튜터, 멀티미디어 및 인터랙티브 요소에 대한 지원교육 과정 설계의 경우 사례 연구와 실제 상황을 활용하여 장기적인 성공을 위한 학습을 강화할 수 있습니다.