연결주의 학습 이론: 그것은 무엇을 수반합니까?

2020년 말까지 추정되는 1.7메가바이트의 데이터 지구상의 모든 사람을 위해 매초마다 창조되었습니다.디지털 정보가 빠르게 증가하고 있다고 해도 과언이 아닙니다.기존의 학습 이론으로는 이 엄청난 양의 정보를 다루지 못합니다.

그러나 연결주의 학습 이론은 개인에 국한되지 않습니다.대신 이론은 우리가 형성하는 네트워크 내에 존재합니다.지식은 분산되어 있고 끊임없이 진화하고 있다는 것을 인식하기 때문에 우리는 다양한 자료를 서로 연결하는 법을 배워야 합니다.

연결주의 학습 이론에 대해 알아야 할 모든 것이 여기에 있습니다.

연결주의 학습 이론이란 무엇입니까?

학습 이론은 시간이 지남에 따라 많이 발전했습니다.행동주의는 강화에 의해 형성되는 가시적인 행동에 초점을 맞추는 반면, 인지주의는 기억과 문제 해결과 같은 정신 과정에 관한 것입니다.그러나 이러한 전통적인 이론은 정보가 풍부하고 네트워크로 연결된 디지털 시대의 학습과 정확히 일치하지 않습니다.

연결주의는 에 의해 도입되었습니다. 조지 지멘스와 스티븐 다운스 이 격차를 메우기 위해 2004년에 말이죠.이 연구에서는 학습을 온라인 연결을 형성하고 교육을 현대 세계에 적응시키는 것으로 보고 있습니다.

연결주의에서 노드는 정보와 지식의 가장 기본적인 단위입니다.이러한 노드는 사람과 조직부터 데이터베이스, 웹 사이트, 소셜 미디어 플랫폼 등에 이르기까지 모든 것이 될 수 있습니다.이러한 노드는 다양한 링크와 연결을 통해 상호 연결된 네트워크를 형성합니다.

Siemens와 Downes에 따르면 학습은 이러한 네트워크 내에서 그리고 네트워크를 통해 이루어집니다.학생들이 서로 다른 관점과 아이디어에 접근하고 학습하면서 서로 다른 노드 간의 연결을 형성하는 것으로 시작됩니다.학생들은 이러한 네트워크를 탐색하면서 패턴을 인식하고 복잡한 주제를 더 깊이 이해하는 법을 배웁니다.

네트워크를 통한 정보의 흐름을 통해 학습자는 “집단 지능”에 기여하고 혜택을 누릴 수 있습니다.한편, 학생들은 새로운 인맥을 만들고 시대에 뒤떨어진 인맥을 없앰으로써 지식을 계속 업데이트할 수 있습니다.가장 중요한 것은 네트워크를 통해 서로 다른 분야와 개념을 연결할 수 있어 문제 해결 능력이 훨씬 더 향상된다는 것입니다.

궁극적으로 이 이론은 학습은 단순히 개인의 비판적 사고를 넘어선다고 말합니다.지식은 네트워크 자체 내에 존재하며 다양한 연결을 통해 접근할 수 있다고 주장합니다.

연결주의 학습 이론의 원리

다음은 이 이론의 핵심 원리:

1. 학습과 지식은 다양한 의견에 달려 있습니다.

연결주의는 다양한 관점을 갖는 것의 가치를 설명합니다. 사람들이 자신의 아이디어가 아닌 다른 아이디어에 참여할 때 학습이 향상되기 때문입니다.예를 들어, 다양한 배경을 가진 동료들과 주제에 대해 토론하면 더 깊이 이해할 수 있습니다.

2. 학습은 특수 노드 또는 정보 소스를 연결하는 프로세스입니다.

연결주의에서 학습은 다양한 “노드”에 연결하여 발생합니다.이러한 노드는 사람, 웹 사이트, 데이터베이스 또는 도구일 수 있습니다.예를 들어 온라인 포럼이나 전문가 블로그를 사용하면 학습자가 특정 틈새 시장에 대한 지식을 수집할 수 있습니다.

3. 학습은 인간이 아닌 기기에 있을 수 있습니다.

지식은 인간의 마음에만 국한되지 않고 기계나 디지털 도구에도 존재할 수 있습니다.예를 들어 검색 엔진이나 AI 시스템은 학습자가 필요할 때마다 액세스할 수 있는 정보를 저장하고 제공합니다.

4. 현재 알려진 것보다 더 많은 것을 알 수 있는 능력이 더 중요합니다.

연결주의는 사실을 암기하는 대신 학습자가 필요에 따라 새로운 정보를 찾아 사용하도록 권장합니다.이 기술은 지식이 빠르게 시대에 뒤쳐지는 급변하는 세상에서 유용할 수 있습니다.

5. 지속적인 학습을 촉진하려면 연결을 육성하고 유지하는 것이 필요합니다.

연결주의는 학습자가 전문가 또는 온라인 커뮤니티와 연결 상태를 유지하는 등 네트워크 내에서 관계를 구축하고 유지하도록 권장합니다.이렇게 하면 학생들은 항상 업데이트된 지식과 지속적인 학습 기회를 이용할 수 있습니다.

6. 분야, 아이디어, 개념 간의 연관성을 파악하는 능력이 핵심 기술입니다.

서로 다른 주제 또는 아이디어 간의 연관성을 인식하면 학습자가 창의적이고 문제 해결 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.수학적 개념을 적용하여 실제 엔지니어링 문제를 해결하는 것이 이 원칙의 좋은 예입니다.

7. 통용성 (정확한 최신 지식) 은 모든 연결주의 학습 활동의 목적입니다.

연결주의에서는 최신 발전에 대한 정보를 유지하는 것이 중요합니다.학습자는 뉴스 기사나 연구 논문과 같은 최신 자료의 도움을 받아 지속적으로 지식을 업데이트해야 합니다.

8. 의사 결정은 그 자체로 학습 과정입니다.

신뢰할 수 있거나 우선 순위를 지정할 정보를 결정하는 것은 학습의 일부입니다.현대 지식은 빠르게 발전하기 때문에 학습자는 출처를 비판적으로 검토하고 새로운 정보가 나오면 이해도를 조정해야 합니다.

연결주의 학습 이론의 실제

연결주의는 다음과 같은 교육 환경에서 가장 잘 작동합니다.

• MOOC (대규모 공개 온라인 과정): MOOC는 네트워크로 연결된 대규모 학습 환경을 만들어 연결주의 원칙을 실천합니다.학습자는 비디오, 포럼, 독서와 같은 모든 종류의 정보 노드에 액세스하고 토론할 수도 있습니다.최초의 MOOC,”연결주의와 연결 지식,” 는 이러한 접근 방식을 모델링하기 위해 설계되었습니다.
• 개인 학습 네트워크 (PLN): PLN은 학생들이 전문가, 동료 및 디지털 도구를 사용하여 자체 리소스 네트워크를 구축할 수 있도록 하여 자가 학습을 용이하게 합니다.
• 소셜 미디어 및 협업 도구: 학생들은 또한 Twitter 및 LinkedIn과 같은 플랫폼 또는 Google 문서와 같은 협업 도구를 사용하여 연결주의 학습을 즐길 수 있습니다.이를 통해 동료들은 실시간으로 상호 작용하고, 아이디어를 공유하고, 공동 창작할 수 있습니다.
• 비공식 학습 환경: 연결주의는 학습자가 블로그, 팟캐스트, 온라인 커뮤니티 또는 가상 시뮬레이션에 참여할 수 있는 비공식 환경에서 번창합니다.여기서 학생들은 정규 교육 시스템 외부의 관련 리소스와 네트워크를 사용하여 스스로 학습할 수 있습니다.

연결주의 학습 이론의 과제

연결주의 학습 이론에는 장점도 있지만 여러 가지 이유로 비판을 받기도 합니다.

오버로드 및 정보 필터링

연결주의의 네트워크 학습 사용은 학습자를 정보 과부하에 노출시킵니다.실제로 과도한 데이터는 의사 결정 능력 개발에 방해가 될 수 있습니다.예를 들어, 이메일만으로도 전 세계 경제에 막대한 손실을 입힐 것으로 예상됩니다. 연간 6,500억 달러 과도한 투입물 관리로 인한 생산성 손실 때문입니다.

이러한 문제를 해결하려면 학생들에게 콘텐츠 큐레이션과 정보 활용 능력에 대해 가르쳐야 합니다.교육 디자이너는 다음과 같은 모델을 사용할 수도 있습니다. 로히트 바르가바의 5가지 콘텐츠 큐레이션 모델 관련성 있고 정확한 콘텐츠의 우선 순위를 지정합니다.

구조 및 제어 부족

비평가들은 MOOC와 같은 연결주의 환경에는 충분한 “스캐폴딩”이나 구조가 없다고 주장합니다.대신 학습자는 아무런 안내 없이 단편화된 정보를 탐색해야 합니다.이로 인해 인지 과부하가 발생할 수 있습니다. 연구에서 볼 수 있듯이 MOOC 참가자들이 구조화되지 않은 콘텐츠와 명확하지 않은 목표로 인해 어려움을 겪었던 경우

연결주의는 학습자의 자율성을 가르치지만, 그러한 전략의 성공 여부는 학생의 자기 조절 능력에 달려 있습니다.학생들은 개인적인 목표를 설정하고 주의를 산만하게 하는 요소를 관리할 수 있나요?예를 들어, IoT 기반 학습 모델은 개방형 네트워크 내에서 문제 해결 작업을 구조화하여 자유와 집중의 균형을 맞춥니다.이러한 프레임워크가 없으면 학습자의 참여도가 떨어지거나 자료를 피상적으로만 이해할 수 있습니다.

평가 및 평가

전통적인 평가 방법은 연결주의의 탈중앙화 특성과 반대되는 경향이 있습니다.지식이 개인의 마음이 아닌 네트워크 전체에 퍼져 있을 때 학습을 어떻게 측정할 수 있을까요?또한 비평가들은 이 이론이 학습 과정의 중요한 측면인 동적인 환경에서의 개념 개발이나 진행 상황 추적을 다루지 않는다고 말합니다.

철학적 및 이론적 논쟁

일부 학자들은 클라라와 바르베라, 또한 이 이론에 동의하지 않습니다.그들은 연결주의가 독립된 학습 이론이라기보다는 “교육학적” 접근이라고 말합니다.여기에는 “학습 패러독스" (기존 연결에서 새로운 지식이 나오는 방식) 와 사회적 상호 작용에 대한 제한된 설명 등 아직 해결되지 않은 문제가 많이 있습니다.

다른 사람들은 구성주의와 같은 오래된 이론과 겹치며 독특한 심리적 기반이 없다고 말합니다.

코스박스를 통한 연결주의 구현

코스박스 온라인 강좌의 생성 및 제공을 단순화하기 위해 설계된 도구입니다.이를 통해 교육자는 문서, 비디오, 웹 페이지와 같은 콘텐츠를 사용하여 구조화된 e러닝 경험으로 전환할 수 있습니다.

Coursebox에는 다음을 포함하여 연결주의를 지원하는 많은 기능이 있습니다.

네트워크 빌딩

Coursebox에서는 토론 포럼 및 협업 도구를 통해 학습 커뮤니티를 만들 수 있습니다.이러한 기능은 연결주의 학습 이론에서 언급한 바와 같이 P2P 학습과 지식 공유를 촉진합니다.

노드 연결

또한 Coursebox에서는 멀티미디어 요소 및 API와 같은 외부 리소스를 통합할 수 있습니다.이를 통해 학습자는 다양한 정보 소스 (노드) 에 연결되어 더욱 풍부한 학습 경험을 얻을 수 있습니다.

맞춤형 학습 경로

Coursebox의 알고리즘은 특정 학습자 선호도 및 진행 상황에 따라 코스 콘텐츠를 조정합니다.이러한 개인화를 통해 교육자는 학습자와 고유한 관계를 구축하고 학습자가 복잡한 네트워크를 스스로 탐색하도록 가르칠 수 있습니다.

콘텐츠 큐레이션 및 필터링

Coursebox에는 학습자가 관련 자료에 집중하여 정보 과부하를 관리할 수 있도록 콘텐츠를 구성하고 필터링하는 도구도 있습니다.이는 연결주의 학습에서 효과적인 큐레이션의 필요성과 일맥상통합니다.

자동 피드백 및 평가

Coursebox는 AI를 사용하여 퀴즈와 과제를 통해 학생의 성과를 평가하고 즉각적인 피드백을 제공합니다.즉, 학습자가 실시간으로 이해도를 높일 수 있도록 도와줌으로써 관계를 구축할 수 있습니다.

결론

오늘날 정보 흐름은 놀라울 정도로 빠르고 끊임없이 변화하고 있습니다.전통적인 학습 이론은 우리의 마음이 고립된 환경이나 또래 친구들과 어떻게 상호작용하는지에 대해 많은 것을 가르쳐 주지만, 디지털 세계에서의 교육 측면에서는 상당히 제한적입니다.

연결주의는 디지털 학습 환경을 이해하고 탐색하기 위한 새로운 프레임워크입니다.학습자가 디지털 시대에 성공하기 위한 노하우를 갖출 수 있도록 연결, 네트워크, 지식의 유동성의 중요성을 설명합니다.

원칙을 구현하는 가장 좋은 방법은 다음과 같은 플랫폼을 사용하는 것입니다. 코스박스.지금 방문하여 Coursebox가 학생들을 위한 역동적이고 연결된 학습 환경을 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.